Новая нейросеть Qwen Images которая генерирует и модифицирует картинки⁠⁠

Qwen Images — это нейросеть, которая выходит за рамки простого создания изображений по текстовому описанию. Она справляется не только с генерацией новых, но и с тонкой модификацией уже готовых картинок. Можно менять детали, накладывать фильтры, совмещать разные элементы, экспериментировать с настроением и стилем — интерфейс позволяет работать с изображениями на довольно глубоком уровне.

Давайте разберём, какие рабочие задачи способна закрыть нейросеть Qwen.

Модификация картинок в нейросети Qwen Images

Почти все популярные нейросети для обработки картинок — Midjourney, Sora Images и подобные — часто страдают одной типичной проблемой. Жёсткие NSFW-фильтры режут даже те арты и снимки, где ни малейшего нарушения нет. Казалось бы — обработал семейное фото или сделал безобидную иллюстрацию, а получаешь сообщение о блокировке. Такая избыточная цензура здорово раздражает, особенно если занят творчеством или учёбой.

В чём выигрывает Qwen? Её можно поставить на свой собственный сервер. То есть вы лично регулируете, насколько жёсткие будут фильтры. Хотите — добавляйте ограничения, хотите — убирайте максимум "лишнего". Это решение для тех, кому не хочется зависеть от невнятных алгоритмов модерации, когда каждый третий нормальный результат попадает под раздачу.

Среди базовых настроек Qwen нет поддержки NSFW-генерации. Модель исходно не обучали создавать такие изображения. Но если вдруг система усомнится в корректности картинки, она просто мягко "очистит" сомнительные детали. Ни резких банов, ни тотальных блокировок — продолжаешь работать, творить и экспериментировать.

От этого выигрывают прежде всего дизайнеры и иллюстраторы, которым не хочется спотыкаться о случайные запреты. Владельцы сайтов, маркетологи, художники — все, кто привык сам контролировать рабочий процесс, по достоинству оценят Qwen. Полная свобода творчества, никакого неожиданного стоп-сигнала посреди работы. Проверил лично — работать стало намного комфортнее.

Переходим к самому сочному — что умеет Qwen с изображениями.

Свои фотки можно заливать и тут же экспериментировать: обработка, эффекты, стилизация — всё под рукой. Вот мой личный топ возможностей, которые уже доступны, и тех, что тестируются:

• Замены одежды + замена окружения, а лицо остаётся вашим. Midjourney и Sora Images до такого не дотянули — специально тестил и сравнивал.

• [скоро] Склейка нескольких фото в один кадр, как у Sora Images. Лично жду эту штуку для коллажей и “до-после”.

• [скоро] Примерка одежды прямо по снимку: загружаете свой образ и вещи — сервис сам подберёт, что и как сочетается. Для маркетплейсов и продавцов просто находка.

• [скоро] Глубинные карты, как в ControlNet, для полного контроля, чтобы результат был предсказуемым.

• [скоро] Настройка позы через OpenPose — изменяете позу, двигаете руки, настраиваете композицию до самых мелочей.

• Преобразование стиля: по желанию превращаю обычное фото в аниме-персонажа, пиксель-арт или олдскул-иллюстрацию. Всё работает по запросу.

• Оживление старых фото одним кликом. Архивные снимки реально преображаются — пробовал на семейных сохранениях.

• [бета] Outpaint — дорисовывает края кадра по вашему описанию. Пока в тестах, но круто расширяет возможности.

• Свои чёрно-белые фотографии легко превращаю в цветные. Особенно круто для семейных архивов — сам удивился результату.

• Восстановление фотографий без перекраивания лица — характер человека полностью узнаваем.

• Генерация трёхмерных моделей прямо c картинки — дизайнеры и моделлеры оценят.

• [бета] Вырезка одежды с фотки — функция ещё нестабильна, но если её допилят, маркетплейсам будет за что зацепиться.

• Удаление водяных знаков в пару кликов — рабочий инструмент для тех, кто с визуалом работает каждый день.

• Быстрая смена фона. Например, делаю белый фон для карточек товаров за пару секунд.

• Гибкое редактирование по любым промптам — описываете словами, какими хотите видеть изменения, Qwen воплощает пожелания в жизнь.

...и это далеко не всё. Открываются почти безграничные горизонты: только вы решаете, что именно делать с вашими снимками. Достаточно сформулировать, какой результат нужен — и система быстро выдаёт ответ.

Но и это ещё не предел — впереди ещё несколько крутых функций, о которых стоит рассказать:

• Когда меняете референс, лицо человека само по себе не поменяется. Только если вы не укажете это явно в промпте. Оригинальное лицо никуда не денется, оно останется.

• Умеет не только по-английски, но и по-китайски. При этом фразы разбивает чётко — на блоки, как нужно. Хотите стильную обложку журнала? Легко. Можно задать отдельный заголовок, название журнала, добавить любые информационные вставки — как вам удобно.

• Qwen поддерживает работу с LoRA (Low-Rank Adaptation). Это даёт возможность пополнять знания модели с помощью специальных LoRA-модулей. Скачали интересную LoRA на civitai.com — и просто подгрузили её в Yes Ai Bot через Telegram. Всё, ваш искусственный интеллект стал ещё умнее.

Недостатки нейросети Qwen Images

Недостатки нейросети Qwen Images

Qwen — не волшебство, а ИИ с понятными границами возможностей. Все мифы мгновенно развеиваются, когда начинаешь работать с этим инструментом на практике.

Вот с какими трудностями реально сталкивался лично и что замечают пользователи:

• Outpaint (дорисовка) иногда шалит: свежедобавленные фрагменты резко выбиваются по стилю или содержанию. Спасти ситуацию можно, но иногда приходится настраивать параметры и даже редактировать вручную. Увы, идеального результата с первого клика не жди.

• Qwen довольно прожорлив к «железу». Минимум — видеокарта уровня NVIDIA 3090, комфортно — 4090 или даже 5090. Цены, мягко говоря, немаленькие. Но не всё так грустно: если потянуть апгрейд ПК не по карману, часть функционала работает прямо в Telegram через бота @yes_ai_bot. Для старта хватает обычного смартфона.

• Иногда Qwen меняет детали изображения без просьбы: появляется неожиданный фон или новые объекты. Бывало, просишь одно, а в ответ получаешь сюрпризы на картинке. Такие «художественные вольности» сложно контролировать, и они раздражают.

• Словарный запас у Qwen скромнее, чем у конкурентов. Сложные или редкие термины часто воспринимаются неправильно. Например, для специфических нишевых проектов или задач возможностей этой нейросети уже не хватает.

• Qwen общается только на английском и китайском. На русском, увы, не работает, что для российского рынка — большой минус. Постоянно приходилось переключаться на другой язык, и это далеко не всем удобно.

Как генерировать изображения через Qwen Images

Покажу на примере — будем работать с Telegram-ботом @yes_ai_bot, который умеет использовать нейросеть Qwen Images.

• Заходим в Telegram, находим бота @yes_ai_bot

• В настройках подбираем параметры под себя: выбираем подходящий чекпойнт (версию модели). Устанавливаем количество шагов генерации — для большинства задач достаточно 20 шагов, этого хватает с головой. По желанию можно задать размер изображения в пикселях и определить, сколько картинок бот сделает за один раз.

• Не хочется тратить время на придумывание сложных промтов? В галерее есть уже готовые стили — просто выбирайте тот, что нравится. Удобно, все шаблоны сразу под рукой.

• Работать с Yes Ai можно на любом языке. Пишите запрос так, как удобно, хоть по-русски. Сервис переведёт всё на английский сам — не надо думать о правильном синтаксисе или искать переводчик.

Настроить нейросеть Qwen Images можно буквально за пару минут:

• Чекпойнт модели. Это основа будущей картинки. Каждый чекпойнт — отдельная стилистика, свой уникальный датасет. Например, если хочется фотореализма, ставьте чекпойнт, который «умеет» фотостиль. Для анимации — другой. Под вашу задачу всегда найдётся подходящий.

• Количество шагов генерации. Больше шагов — проработаннее детали, четче результат. Например, быстрая генерация — 8-12 шагов. Для сложной картинки с деталями ставлю 20. Лично для меня это оптимум между скоростью, ценой и качеством.

• Формат. Выбирайте нужные пропорции: квадрат 1:1, вертикаль 9:16 для историй, классический 16:9 для заставок и превью. Сразу видно размеры в пикселях — удобно подбирать под соцсети или сайт.

• Количество изображений. Можно сгенерировать одну картинку, а можно сразу несколько. Иногда сравниваю два варианта одной идеи — часто выходит совершенно разный стиль и атмосфера.

Генерация изображений с помощью Qwen Images и LoRA на практике

Чтобы получить иллюстрацию через Qwen Images вместе с LoRA-моделью, действуйте по классической схеме — всё просто и понятно. Главное отличие: в запрос добавляем специальный ключ. Он указывает системе, какую конкретно LoRA-подмодель подключить и насколько сильно её влияние должно проявляться.

Пример промпта для Qwen Images с использованием LoRA:

Панда ест лапшу из миски <lora:1938784:1.1> pixel art in 2dhd octopath traveler style

Разберёмся, как это устроено.

• Запись <lora:1938784:1.1> состоит из двух важных частей. Число "1938784" — идентификатор конкретной LoRA-модели с сайта civitai.com. По этому номеру находится именно тот стиль, который вам нужен.

• Вторая часть — "1.1" — это, по сути, регулятор силы воздействия выбранной модели на финальную картинку. Чаще всего используются значения от 0.7 до 1.5. Хотите, чтобы влияние было заметнее? Повышайте цифру.

• Фразы вроде "pixel art in 2dhd octopath traveler style" — это так называемые ключевые слова. Они подсказывают нейросети, как должен выглядеть ваш итоговый результат, и задают визуальное направление генерации.

Где найти номер LoRA для нужных ключей?

Самый удобный вариант — открыть галерею моделей LoRA в Yes Ai Bot. Это почти хранилище с уже подобранными вариантами, которые пробовали другие пользователи. Нужный ключ можно просто скопировать прямо из списка. Учтите, если в карточке модели прописаны специальные триггер-слова, обязательно добавляйте их к своему промпту. Обычно такие фразы выделяют отдельно, чтобы вы их не пропустили — иначе выбранная LoRA не будет работать так, как надо.

Как загрузить модель Qwen LoRA с Civitai в галерею Yes Ai

В стандартном списке Yes Ai не нашлось нужной нейросети? Решение есть — добавить свежую модель с платформы Civitai. Это огромная база нейросетевых решений со всего мира.

Вот что нужно сделать. Для начала определитесь, какую модель хотите использовать — например, для генерации текстов или изображений. Дальше переходите на https://civitai.com/models.

Чтобы не потеряться среди тысяч вариантов, воспользуйтесь фильтрами: установите «LoRA» и «Qwen». В списке появятся только модели, которые подходят по вашим критериям. Выберите нужную — дальше процесс добавления в галерею Yes Ai займет всего пару минут.

Открываете список моделей — выбираете ту, что подходит по стилю и набору функций. Не ленитесь заглянуть в описания: авторы обычно подробно разбирают, что умеет каждая LoRA-модель на практике. Как только определились, кликаете на карточку, копируете ссылку из браузера, например: https://civitai.com/models/1938784/2dhd-pixel-art-octopath-s...

Сразу отправляете эту ссылку боту Yes Ai в Telegram. Бот всё обработает сам — новая модель появится в вашей галерее минут через пятнадцать, а чаще ещё быстрее. Если берёте что-то на Qwen, обратите внимание: нужны только модели, где явно указано “Base model: Qwen”. До отправки проверьте, что в нижнем меню бота выбрана нужная нейросеть — должна быть надпись “Нейросеть: Qwen Images [изменить]”.

Когда LoRA уже подключена, промпты с соответствующим ключом начинают работать мгновенно. Для примера, вся команда выглядит так: <lora:1938784:1> Здесь 1938784 — это идентификатор выбранной модели, который всегда виден в ссылке при копировании из Civitai.

Однако это только первый шаг. Помимо ключа важны ещё и триггерные слова — их обязательно публикует сам создатель модели. Без них LoRA зачастую вообще не реагирует или выдает странные результаты. Поэтому совет: всегда ищите в описании или профиле автора список этих слов. Обычно они выделяются отдельно — запоминать их не надо, но держать под рукой обязательно.

Триггерные слова — это специальные команды, которые вы вставляете в запрос. С их помощью LoRA понимает, что именно от неё хотят. Эти слова — как ключ, который открывает нужные функции нейросети.

Для этой модели есть свой уникальный триггер:

pixel art in 2dhd octopath traveler style

Собираем всё воедино: нужен промт для генератора изображений, чтобы получилась панда за поеданием лапши.

панда кушает лапшу из миски <lora:1938784:1> pixel art in 2dhd octopath traveler style

Многих интересует: можно ли совмещать разные языки внутри одного запроса? Например, написать основную часть промта по-русски, а триггер вставить на английском.

В Yes Ai это не проблема — смешивайте языки как хотите, главное, чтобы суть была понятна. Алгоритмы корректно воспринимают и обрабатывают такой микс.

Другое дело — работа с Qwen на личном ПК. Здесь лучше не рисковать: старайтесь сразу переводить весь промт на английский, чтобы избежать непредсказуемых результатов.

Как выбрать весовой коэффициент для LoRA и зачем он вообще нужен

Весовой коэффициент в LoRA отвечает за то, какую роль выбранная модель сыграет в вашей генерации. Проще говоря: чем выше значение, тем ярче выражены особенности, которые заложены в конкретной LoRA. Слишком высокий коэффициент – рискуете получить сильно перекрученный или неестественный результат. Слишком низкий – эффект модели окажется почти незаметен.

На практике всё просто. Возьмём пример с Yes Ai Bot: вы прописываете идентификатор модели и коэффициент прямо через двоеточие, вот так — <lora:1938784:1.2> Число 1.2 как раз и задаёт “силу” влияния вашей LoRA. Чем ближе это значение к единице или чуть выше, тем отчётливее результат. Обычно большинство пользователей крутится в диапазоне от 0.7 до 1.5. Это своего рода золотая середина – здесь модель уже видна, но картинка сохраняет гармонию.

Но всё индивидуально. Кто-то стабильно использует LoRA с коэффициентом 0.6 для едва заметной стилизации. Встречал заказчиков, которым по душе агрессивные стили — для таких без 2.0 не обходится. Так что, в первую очередь, смотрите на совет автора модели. Часто хорошие LoRA сопровождаются краткими гайдлайнами от тренера.

• Зайдите на страницу модели на Civitai — многие создатели честно выкладывают рекомендуемые значения веса LoRA в описании.

• Откройте примеры работ на той же странице. Под картинками часто указывают промпты и точный параметр веса, который помог получить такой результат.

Если ни среди советов в описании, ни под тестовыми изображениями не встретился подходящий вариант — выберите вес 1.0 и посмотрите, что получится. Не стесняйтесь играть с настройками: постепенно уменьшайте или прибавляйте значение, пока не увидите подходящий эффект.

По личному опыту: идеальный результат с первого раза — большая редкость. С генеративным AI важны терпение и готовность пробовать разное. Пара лишних итераций — нормальная часть творчества, а не напрасная трата времени.

Хотите быстро подобрать промпты, которые реально работают? На нашем форуме мы собрали специальную галерею — там вы найдёте десятки живых примеров для Qwen Images. Каждое решение проверено на практике. Все нужные настройки тоже указываем. Остаётся только выбрать подходящий вариант и использовать у себя.

Если базовые генерации через промпты и настройку LoRA уже освоили — отлично, двигайтесь дальше! Остались вопросы или хочется поделиться своими наблюдениями? Пишите напрямую в Telegram: https://t.me/yes_ai_talk Не тратьте время на эксперименты в пустую — используйте опыт сообщества.