878

Механический компьютер из 304 спичечных коробков

Серия Краудфандинг

Механизм машинного обучения (крестики-нолики).

Состоит из 304 деревянных ящичков и кучи разноцветных бусин.

Правила самой игры стандартные:

Игроки по очереди ставят крестики и нолики на свободные клетки поля.

Один всегда использует крестики, другой всегда использует нолики.

Выигрывает тот, кто первым поставил вряд три свои фигуры.

Поле = 3 на 3 клетки.

Первый ход (машина):

Человек открывает верхний левый ящичек (на нём изображена пустая доска).

В ящичке куча разных бусин. Надо достать случайную.

Цвет этой бусинки определит клетку, куда сходит деревянный компьютер.

Игрок отмечает мелом ход на доске и кладёт бусинку в специальное место на ящичке.

Так машина "запомнит" сделанный ход.


Второй ход (человек):

Человек просто отмечает мелом свой ход.


Третий ход (машина):

Человек открывает ящик, в котором отображена текущая ситуация на доске.

В ящичке куча разных бусин. Надо достать случайную.

Цвет этой бусинки определит клетку, куда сходит деревянный компьютер.


Четвёртый ход (человек):

Человек просто отмечает мелом свой ход.


И так далее...

Если машина проигрывает, бусинки из памяти на ящиках выбрасываются в мешочек.

Так обучающаяся система не повторит свои предыдущие шаги.

Если машина выигрывает, то память остаётся, а в коробку последнего хода добавляется ещё три шарика, что повышает вероятность повторения выигрышных ходов в следующие разы.


Таким образом, через какое-то время в памяти останутся только выигрышные стратегии.

Эта штука реально работает!

Меня заворожила наглядность процесса.

Ведь примерно по тем же принципам происходит любой естественный отбор... данных.


Вот так выглядит полное дерево игровых решений:

Примерно так изначально выглядела Machine Educable Noughts and Crosses Engine, спроектированная Дональдом Махи (Donald Michie) 60 лет назад — в 1961 году.

На меня произвела впечатление именно наглядность процесса обучения!


Есть ещё подобные машины?

Эдакие стимпанковские компьютеры.

Где-нибудь в РФ их можно посмотреть вживую?

Наука | Научпоп

9.6K постов83.1K подписчика

Правила сообщества

Основные условия публикации

- Посты должны иметь отношение к науке, актуальным открытиям или жизни научного сообщества и содержать ссылки на авторитетный источник.

- Посты должны по возможности избегать кликбейта и броских фраз, вводящих в заблуждение.

- Научные статьи должны сопровождаться описанием исследования, доступным на популярном уровне. Слишком профессиональный материал может быть отклонён.

- Видеоматериалы должны иметь описание.

- Названия должны отражать суть исследования.

- Если пост содержит материал, оригинал которого написан или снят на иностранном языке, русская версия должна содержать все основные положения.


- Посты-ответы также должны самостоятельно (без привязки к оригинальному посту) удовлетворять всем вышеперечисленным условиям.

Не принимаются к публикации

- Точные или урезанные копии журнальных и газетных статей. Посты о последних достижениях науки должны содержать ваш разъясняющий комментарий или представлять обзоры нескольких статей.

- Юмористические посты, представляющие также точные и урезанные копии из популярных источников, цитаты сборников. Научный юмор приветствуется, но должен публиковаться большими порциями, а не набивать рейтинг единичными цитатами огромного сборника.

- Посты с вопросами околонаучного, но базового уровня, просьбы о помощи в решении задач и проведении исследований отправляются в общую ленту. По возможности модерация сообщества даст свой ответ.


Наказывается баном

- Оскорбления, выраженные лично пользователю или категории пользователей.

- Попытки использовать сообщество для рекламы.

- Фальсификация фактов.

- Многократные попытки публикации материалов, не удовлетворяющих правилам.

- Троллинг, флейм.

- Нарушение правил сайта в целом.


Окончательное решение по соответствию поста или комментария правилам принимается модерацией сообщества. Просьбы о разбане и жалобы на модерацию принимает администратор сообщества. Жалобы на администратора принимает @SupportComunity и общество Пикабу.

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
6
Автор поста оценил этот комментарий
Это механическая нейросеть и процесс ее обучения
раскрыть ветку (23)
8
Автор поста оценил этот комментарий
Как научить её майнить?
раскрыть ветку (5)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Блядь, да хоть от механики отъебитесь, а то скоро мясорубки подорожают

раскрыть ветку (1)
1
Автор поста оценил этот комментарий
Закупай, пока на нинимуме, потом продашь с наваром)))
0
Автор поста оценил этот комментарий

Ребят, я гуманитарий!
В моём представлении майнингом занимаются примерно такие вот машины.
Только в коробки запихивать надо не бусины, а харды и видеокарты. Ещё в розетку воткнуть, да. А вот этот вот мешочек, для бусин который - из него потом просто достаёшь монетки с надписью "В".

раскрыть ветку (2)
раскрыть ветку (1)
0
Автор поста оценил этот комментарий

Спасибо!!!

7
Автор поста оценил этот комментарий

60 лет назад!

Можете себе представить?

С одной стороны - это очень давно.
С другой стороны - ведь подобную машину можно было сделать и 1000 лет назад.

Тут нет каких-то особенных технологий или даже тонкой работы шестерёнок и прочего, что бывает присуще механическим компьютерам.

раскрыть ветку (12)
6
Автор поста оценил этот комментарий

60 лет - ничто, математика гораздо старше)

3
Автор поста оценил этот комментарий

Информатика - весьма молодая наука. Без понимания основ даже такой примитив не построить. Простой пример: доска и мел - примитивны, были известны людям с античности, но потребовались столетия для изобретения производной и интеграла, которые сегодня считают на досках миллионы студентов.

раскрыть ветку (9)
4
Автор поста оценил этот комментарий

Ну... мне кажется что носитель информации и сама информация - это не одно и то же.

раскрыть ветку (8)
2
Автор поста оценил этот комментарий

В данном случае речь о том, что некоторые методы обработки информации появляются сравнительно недавно. Та же двоичная система счисления удобна не потому, что ее удобно считать электрически (тут энергоэффективнее троичная), а потому что булевские операции довольно просты и быстры, их можно хоть с помощью абака/счет производить.

раскрыть ветку (7)
4
Автор поста оценил этот комментарий
Троичная система была в теории кибернетики еще в 1920хх. Троичную симметричную логику (+1,0,-1) на заре кибернетики отвергли из-за ошибок переходов, смена +/- часто давала ложный ноль, и сложность отслеживания этой ошибки при увеличении частоты растет экспоненциально. Несимметричная (0,1,2; 0, 1/2, 1) энергетически не выгодна.
Тем не менее и в США и в СССР были образцы:
https://www.computer-museum.ru/histussr/setun_b.htm
3
Автор поста оценил этот комментарий

Аха-ха!
В такие моменты всегда вспоминаю этот анекдот:


Папа-программист сидит за компьютером. Рядом стоит маленький сын и жует яблоко. Вдруг он спрашивает:
— Папа, а почему, если укусить яблочко, оно потом становится коричневым?
Отец, не поворачивая головы от компьютера:
— Видишь ли, в яблоке содержится железо. После того, как плод лишается кожуры, железо окисляется под воздействием кислорода, образуется оксид железа, который имеет темную окраску.
Пауза минут на десять, после чего сын робко спрашивает:
— Пап, а с кем это ты сейчас разговаривал?
раскрыть ветку (5)
3
Автор поста оценил этот комментарий

Извините, у меня отсутствует талант лектора. Кстати, яблоки не от железа темнеют =)

раскрыть ветку (4)
0
Автор поста оценил этот комментарий

Аха-ха!

Так )) Теперь даже шуткой не загородиться!

А от чего темнеют яблоки?!

раскрыть ветку (3)
1
Автор поста оценил этот комментарий

Известно, что ягоды и фрукты, богаты антиоксидантами, которые во многом определяют их пользу для нашего с вами здоровья. В яблоках много веществ группы антиоксидантов, которые называются полифенолы.
(известно, что фенол - сильнейший яд, но цепочки фенолов - это вещества, обладающие совершенно другими свойствами, вовсе не токсичные для человека).
Кроме того, в яблоках содержатся ферменты полифенолоксидазы, задача которых, как видно из их названия, - окислять полифенолы.
В результате окисления полифенолов образуются хиноны. Сами по себе они бесцветны, но в отличие от полифенолов, которые по своей природе препятствуют реакциям окисления, хиноны, - наоборот, сильнейшие окислители, которые, образовавшись на поверхности яблочного среза, начинают взаимодействовать со всем, что им на пути попадется. В результате и образуются вещества, которые придают яблоку ржавый цвет.
Почему же мякоть целого яблока не "ржавеет"? Хитрость тут в том, что для взаимодействия полифенолоксидазы с полифенолами требуется кислород. Когда целостность яблока повреждается, кислород получает доступ к месту действия и запускает эти процессы.

Всё, оказывается, просто.

раскрыть ветку (2)
9
Автор поста оценил этот комментарий

- uniqs, а с кем это ты сейчас разговаривал?

0
Автор поста оценил этот комментарий

Итого:
Полифеноксидаз окисляет полифенол под действием кислорода?
Да? (это я переспрашиваю, чтобы убедиться что я правильно понял).

3
Автор поста оценил этот комментарий

Это даже близко не нейросеть

1
Автор поста оценил этот комментарий

Это не нейросеть, тут машинное обучение

1
Автор поста оценил этот комментарий

первая картинка похожа на искусство кубизм. какое то животное самец

раскрыть ветку (1)
0
Автор поста оценил этот комментарий

Я так вижу!

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества