Пытаясь заснуть, читал Хабр и натолкнулся на очень интересную статью: https://habr.com/ru/news/1052242/ В ней говорится, что в DeepSeek появились новые вакансии, в частности:
1. Frontier Researcher. В описании вакансии указано, что путь к AGI может быть связан не только с непрерывным наращиванием масштаба - команда "старательно ищет недостающий финальный кусок паззла". Среди направлений "следующей парадигмы" перечислены непрерывное обучение, самоэволюция модели, архитектуры нового поколения и новые алгоритмы обучения.
2. Multimodal understanding researcher. В части этой вакансии сказано, что "AGI никогда не остановится на тексте". Компания хочет создать модели, которые "видят и понимают мир", умеют работать с зашумленными мультимодальными данными и строятся на нативных, а не пристроенных сбоку мультимодальных архитектурах.
Также в статье есть очень интересные слова: «Непрерывное обучение многие исследователи считают одним из реальных бутылочных горлышек на пути к AGI: сегодняшние языковые модели обучаются один раз, а дальше не дообучаются на лету - их знания фактически заморожены на момент окончания тренировки»
Таким образом, компания DeepSeek первой совершенно открыто указала свою конечную цель: разработка AGI – сильного искусственного интеллекта.
На фоне этого хотел бы немного порассуждать о том, что нас ждет впереди, но для этого нужно немного окунуться в историю ИИ:
1956-1970-е: Первый ажиотаж. Создатели верили, что через десятилетие машины будут мыслить как люди. Но вычислительных мощностей не хватало, и наступила "первая зима ИИ".
1980 годы: Экспертные системы. Казалось, что достаточно загрузить в компьютер правила экспертов, и он станет разумным. Но системы оказались хрупкими - они не умели учиться на ошибках. «Вторая зима ИИ» была еще холоднее первой.
2000-2010 годы: Нейросети, как прикладная инженерия. Они помогали распознавать лица в фотоаппаратах, фильтровать спам и немного улучшать поиск Яндекса и Google. Это были инструменты, а не претенденты на разум. Никто не создавал вакансий «Исследователь AGI» - это звучало бы как объявление о поиске мага.
2012-2017: Прорыв в глубоком обучении (AlexNet, AlphaGo). ИИ обыграл человека в «Го», но это всё ещё воспринималось как узкоспециализированный трюк. Считалось, что до общего интеллекта - десятилетия, если не столетия.
И тут наступил июнь 2018 года, изменивший все. Компанией OpenAI была представлена первая LLM GPT-1, которая заложила основу для нынешнего бума генеративного искусственного интеллекта.
Период с 2018 года по настоящее время можно охарактеризовать, как эру «Открытого маскарада». В этот период основные игроки на рынке ИИ вели себя двойственно. Публично они заявляли, что создают «полезных ассистентов», «улучшают качество жизни», «делают ИИ безопасным и доступным для всех». Демократизация ИИ была главным лозунгом. Непублично же между ними шла яростная гонка в части строительства все большего количества дата-центров, поиска энергии для них, совершенствования моделей. Закон масштабирования (Scaling Laws) был объявлен главным путём к AGI. За кулисами все это время накапливалось напряжение. Правительства начали втихую интересоваться выводами моделей, а такие компании, как OpenAI, всё больше сворачивали публикацию своих архитектур, прикрываясь «соображениями безопасности».
И вот 12 июня 2026 «технологический мир» потрясла новость: власти США по соображениям национальной безопасности обязали компанию Anthropic закрыть доступ к ее новейшим ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. Это решение по экспортному контролю связано со способностью этих моделей находить уязвимости в ПО и теоретически создавать кибератаки.
И вот DeepSeek не просто нанимает сотрудников, эта компания впервые официально называет AGI своей целью, публично признаёт ограниченность текущего подхода, формулирует постулат "недостающего куска паззла" как задачу в духе ядерной физики середины XX века. Позволю себе провести одну очень важную параллель, которая меня очень тревожит. В 1942 году советский физик Георгий Флеров заметил, что из западных научных журналов полностью исчезли публикации по ядерной физике. Он понял, там уже ведут секретную работу над оружием, способным изменить мир.
Сейчас статьи не исчезли, но они стали поверхностными. Все публикуют, как улучшить вывод, как ужать модель или как ещё чуть-чуть поднять качество на бенчмарках. Но ключевые вопросы:
- как именно организовать непрерывное обучение без катастрофического забывания,
- как построить архитектуру, которая понимает физический мир не как текст,
- как заставить модель эволюционировать самостоятельно,
либо полностью отсутствуют в открытых источниках, либо поданы в виде размытых тезисов. Явно, что все серьезные игроки на рынке ИИ давно уже ищут ответ на эти вопросы и вот DeepSeek нарушила их молчание криком: "Мы ищем этот недостающий кусок паззла и готовы платить миллиарды".
Что это значит для нас простых и не очень простых смертных? Здесь хочется ответить тем, кто говорит: "Ну и что, AGI возможно сделает жизнь лучше, это же прогресс". Прогресс - да. Но у прогресса есть владельцы. Вспомните историю атомной энергии. Она стала двигателем цивилизации, но её носителями стали государства, а не частные лица. Оружейный плутоний не продаётся в открытом доступе, и его обогащение - государственная тайна.
Примерно то же нас ждёт с AGI. Когда он появится, компании, владеющие им, не предоставят доступ к нему простым людям: «Вот API, платите $20 в месяц». С очень высокой степенью вероятности они свернут доступ даже к относительно простым моделям для обычных и корпоративных пользователей - им это станет просто не нужно. Их основными заказчиками станут государства, в которых эти компании являются резидентами - за доступ к AGI правительства будут платить любые деньги, а нынешний рынок нейросетевых «агентов» и «компаньонов» просто схлопнется. Он уже выполнил свою задачу - организацию «Вау эффекта» для привлечения инвестиций. Толку от этого рынка с чисто финансовой точки зрения просто никакого - затраты на создание моделей, их обучение и функционирование сейчас даже близко не окупаются.
Золотая эра открытых языковых моделей закончится так же, как закончилась эра публичных ядерных исследований. На смену придёт эпоха засекреченных AGI-кластеров, которые будут работать на правительства и гигантские корпорации.
Так что можно сделать вывод: DeepSeek официально объявила не просто о найме - она объявила, что гонка за обладанием новым сверхоружием официально открыта.
И если вы думаете, что AGI принесёт всем равные возможности, вспомните Флерова и его письмо Сталину. Тогда советская наука успела догнать Запад. Сегодня мы наблюдаем, как Китай, через DeepSeek бросает вызов OpenAI и Google. Но принцип один: тот, кто первым получит AGI, получит власть, сравнимую с ядерной монополией.
И главный вопрос: сумеют ли лидеры этой гонки договориться о том, что этот "код" должен быть общественным достоянием? Или мы вступаем в эру, где у человечества будет новый, несравненно более опасный хозяин?
