SallyTornton

Столкнулась с ситуацией, что не смогла кратко объяснить человеку чем занимается аналитик. Хочу порассуждать через буквы и приглашаю присоединиться к обсуждению в комментариях.

Что делает? Преобразует сырую информацию в данные, интерпретирует данные и презентует результат. (Информация - это любой символ, цифра, их сочетание и т.д. Данные - это информация, которая прошла обработку по определённым правилам, стандартам.)

Какие инструменты использует?

• Любое хранилище информации (табличка в excel, база данных, база знаний и т.д.). В него складываются и берутся данные для презентации результатов.

• Графики, диаграммы, текст. Визуализация того, что хочет донести аналитик. Выбор конкретной формы графика уже несёт определенную интерпретацию данных. Для удобства хранения, доступа и автоматического обновления данных используются BI системы.

• Умение искать ответы на вопросы бизнеса в данных. Вопросы бывают, например, конкретными ("почему в этом месяце такая цифра, а в прошлом - другая?"), с несколькими вариантами ("чаще нажимают синюю или фиолетовую кнопку?") или максимально широкие ("что хочет найти пользователь на сайте?"). Перечисленные выше вопросы превращаются в ad-hoc задачи, АБ тесты, прогнозирование (порядок названий совпадает с порядком вопросов).

Зачем это бизнесу? Коллеги могут принимать решения, которые подкреплены данными. Действие не на основе субъективной интуиции, а с определенной объективностью. (Есть отдельный термин про такой способ работы - data driven подход).

Зачем это самому человеку? Думаю, что это определенный склад ума. Люди, которые любят докапываться, сравнивать, систематизировать. Может и не очень любят, но все равно это делают в повседневной жизни :)

В чем выражается профессиональная деформация? Задавать вопросы данным. Постоянно. Ни одна цифра не может быть ни большой, ни маленькой. Всегда задаётся уточняющий вопрос: "относительно чего?", "в чьей интерпретации?", "для какой цели смотрим на эти цифры?".

Какие бывают направления? Перечисление не полное. Хочу показать направление и с чем чаще имеет дело специалист.

• Продуктовый аналитик. Собирает метрики поведения пользователя в рамках продукта (под продуктом имеется ввиду часть большого проекта). Супер способность - построить воронку продаж с закрытыми глазами.

• Аналитик данных. Автоматизирует процессы поставки данных коллегам, работает с отчётностью. Супер способность - написать и поддерживать sql-скрипт на 600 строк.

• Системный/бизнес аналитик. Описывает процессы внутри проекта. Рассматривает как самые мелкие процессы, так и общее поведение всего проекта. Супер способность - нарисовать блок-схему любой сложности.

• Веб аналитик. Погружен в данные метрик Яндекс/Гугл и их настройки, чтобы получать качественную информацию с сайта проекта. Супер способность - ориентируется в Яндекс Директе.

Вот такой получился у меня рассказ. Спасибо за внимание :)