AiEasy

AiEasy

Рассказываю про искусственный интеллект простым языком. https://t.me/aiezz_bot
На Пикабу
в топе авторов на 631 месте
100 рейтинг 2 подписчика 0 подписок 3 поста 0 в горячем

5 главных мифов об искусственном интеллекте, в которые пора перестать верить

Про ИИ сейчас говорят все, и вместе с реальными фактами в голове у людей оседает много такого, что к реальности не имеет отношения. Разберём самые живучие мифы.

5 главных мифов об искусственном интеллекте, в которые пора перестать верить

Миф 1: ИИ уже умнее человека и скоро заменит всех Нейросети отлично справляются с узкими задачами — написать текст, найти закономерность, сгенерировать картинку. Но у них нет собственных целей, инициативы и здравого смысла за пределами того, чему их обучили: та же модель, которая красиво пишет код, может не справиться с элементарной житейской логикой, если задача сформулирована непривычным образом. «Умнее человека» — это про конкретную задачу, а не про ИИ вообще.

Миф 2: нейросеть никогда не ошибается, раз это ИИ На самом деле нейросеть может уверенно и убедительно выдать неправду — придумать несуществующий факт, источник или цифру, и звучать это будет так же гладко, как и правда. Это отдельная большая тема, разберём её подробно в одном из следующих постов, но пока запомните: проверять стоит всегда, особенно цифры, даты и ссылки.

Миф 3: чтобы пользоваться ИИ, нужно уметь программировать Это было правдой лет десять назад, когда с нейросетями работали через код. Сейчас основной способ общения с ИИ — обычный текстовый чат: вы пишете запрос на человеческом языке, как будто объясняете задачу коллеге. Программирование нужно только для узких технических сценариев, для обычного пользователя — нет.

Миф 4: бесплатные нейросети бесполезны по сравнению с платными Платные версии обычно дают более мощную модель, больше запросов в день и дополнительные функции — но для большинства повседневных задач (написать письмо, объяснить тему, придумать идею) бесплатных версий более чем достаточно. Разница становится заметна только на сложных, объёмных или профессиональных задачах.

Миф 5: ИИ может полностью заменить живого специалиста — врача, юриста, психолога Нейросеть может подсказать общее направление, объяснить термин, помочь сформулировать вопрос к специалисту — но у неё нет ответственности за результат, доступа к вашей полной картине и права принимать решения там, где нужна квалификация и личный контакт. Хороший ориентир: ИИ — это помощник для подготовки, а не замена приёма у специалиста.

Какой из этих мифов вы сами раньше считали правдой? Или, может, знаете миф, которого здесь нет — пишите в комментариях.

Если такие разборы откликаются — в шапке профиля есть бесплатная консультация, где помогут разобраться в ИИ предметно, а не только на уровне мифов и фактов.

Показать полностью 1

ИИ действительно думает или просто подбирает ответы?

ИИ действительно думает или просто подбирает ответы?

В прошлый раз мы выяснили, что нейросеть учится на примерах — как ребёнок, который запомнил тысячи фотографий кошек и начал узнавать их сам. Логичный вопрос: если она просто нашла закономерность — значит, она не «понимает», а угадывает?
Формально да: на каждом шаге модель предсказывает всего одно — какое слово (точнее, кусочек слова, «токен») вероятнее всего должно идти следующим. С этой точки зрения ChatGPT — очень навороченное автодополнение из клавиатуры телефона.
Но есть нюанс, который обычно упускают: модель не смотрит только на последнее слово. У неё есть механизм «внимания» — на каждом шаге она взвешивает значимость всех предыдущих слов сразу, а не только соседних. Поэтому если вы в начале длинного текста напишете «Игорь уволился, потому что нашёл более интересный проект», а через десять предложений спросите «и что он решил в итоге?» — модель не потеряет нить и поймёт, что «он» — это Игорь, хотя между упоминаниями были сотни других слов. Простое автодополнение по соседним словам такое бы не потянуло: оно реагировало бы только на слово прямо перед вопросом.
Ещё интереснее: если заглянуть внутрь такой модели, можно найти не просто таблицу вероятностей, а устойчивые внутренние «паттерны», которые включаются на конкретных понятиях — вроде отдельного узла, который загорается именно на теме конкретного моста в Сан-Франциско или на концепте лести в тексте. Никто не закладывал это туда вручную — оно возникло само, просто из объёма данных и масштаба модели. Это не доказывает, что нейросеть «думает» по-человечески, но точно опровергает простую картину «там просто статистика».
При этом у скептиков есть весомый контраргумент: даже если внутри что-то похожее на понятия — модель всё равно не имеет собственных намерений, целей или опыта, стоящих за словами, как у человека. Она виртуозно комбинирует форму языка, но неизвестно, стоит ли за этим хоть что-то похожее на смысл в нашем понимании.
Однозначного ответа тут нет — и не потому, что тема плохо изучена, а потому что она упирается в вопрос, что вообще считать «пониманием». Раньше это был чисто философский спор, а теперь — неожиданно практический.
А как вам кажется — то, что происходит внутри модели, ближе к мышлению или к очень убедительной имитации? Пишите в комментариях, интересно почитать разные мнения.
Если тема откликнулась и хочется разобраться в ИИ предметно — подписывайтесь, каждый день разбираю что-то новое в мире ИИ.

ИИ Легко!

Показать полностью

Что такое нейросеть? Рассказываю простыми словами

Вы наверняка уже пользовались нейросетью сегодня — даже если ни разу не открывали ChatGPT. Подборка «Рекомендуем» в Кинопоиске, автоматический перевод страницы в браузере, фильтр спама в почте, разблокировка телефона по лицу — всё это нейросети, просто спрятанные внутри привычных сервисов.

Что такое нейросеть? Рассказываю простыми словами

Так что же это такое? Представьте ребёнка, которому много раз показали фотографии кошек. В какой-то момент он начинает узнавать кошку сам — даже незнакомую, даже на плохом фото. Нейросеть учится похожим образом: ей показывают огромное количество примеров, и она находит в них закономерности, а потом применяет их к новым данным, которые видит впервые.

Кстати, «нейросеть» и «искусственный интеллект» — не одно и то же. ИИ — это широкое понятие, а нейросеть — один из способов его создать, просто сейчас самый популярный. А популярный ChatGPT — не сама нейросеть, а сервис, который даёт к ней удобный доступ через чат.

Отсюда, кстати, встаёт интересный вопрос: если нейросеть просто находит закономерности в примерах — значит, она не думает, а как бы «угадывает»? Разберём в следующем посте.

Если тема откликнулась и хочется разобраться в ИИ предметно — подписывайтесь, каждый день разбираю новую тему в мире ИИ.

ИИ Легко!

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества