AIguide7

AIguide7

Нейросети на практике
На Пикабу
118 рейтинг 2 подписчика 2 подписки 13 постов 0 в горячем
0

No-Code AI-агенты в 2026: как бизнес настраивает роботов без единой строчки кода

AI

AI

Сходил на днях за обновлениями и понял - рынок no-code AI-агентов дорос до состояния, когда этим можно пользоваться без страха и упрёка. В начале года вышел гайд The No-Code AI Agent Guide 2026, и я решил проверить, что там нового. Оказалось, довольно много.

Что вообще происходит

Главная фишка этого года - агенты перестали быть штучным товаром. Теперь их собирают из готовых блоков, как конструктор Lego. Заходишь в интерфейс, выбираешь задачу, подключаешь базу знаний, даёшь доступ к почте или CRM - и через час у тебя работает виртуальный помощник, который что-то делает сам.

Топ-3 сценария, которые реально внедряют

Первый - триаж почты. Это когда агент сам сортирует входящие письма, отвечает на простые вопросы, а сложные перенаправляет людям. По гайду, компании сокращают время ответа на 70-80 процентов. На практике я видел цифры чуть скромнее, но эффект реальный.

Второй - обогащение баз данных. Агент ходит по открытым источникам, собирает информацию о клиентах или лидах и подтягивает в CRM недостающие поля. Раньше этим занимались маркетологи по полдня. Теперь агент делает это за 15 минут, пока вы пьете кофе.

Третий - клиентская поддержка. Причём речь не про чат-бота, который выдаёт заготовленные ответы. А про агента, который может зайти в вашу базу знаний, найти нужный документ, вытащить из него конкретный пункт и дать клиенту решение с привязкой к его ситуации. Уже с контекстом и пониманием.

Какие платформы в топе

На рынке куча инструментов, но гайд выделяет несколько направлений. Первое - решения, которые встраиваются в существующие CRM типа Salesforce, HubSpot или AmoCRM. Второе - платформы, где собирают агентов без привязки к конкретной экосистеме. Третье - нишевые сборщики под конкретные задачи, например только для обработки почты или только для работы с документами.

Цены стартуют от смешных 20-50 долларов в месяц за базовый функционал. За 200-500 долларов можно получить агента, который тащит половину рутины в отделе из 5-10 человек.

Что с безопасностью

Вопрос, который всех волнует. По гайду, всё завязано на API-ключи и доступы. Агент работает в изолированной среде, ничего сам не инициирует без вашего разрешения. Но давать ему права на отправку писем или редактирование CRM - это как доверить ключи от квартиры роботу-пылесосу. Надо настраивать границы: какие действия разрешены, какие нет, к каким данным доступ есть, к каким нет.

Многие компании начинают с агента-наблюдателя: он только смотрит, анализирует, предлагает варианты. А человек подтверждает и запускает. Через месяц-два, когда доверие появляется, переходят к полуавтономному режиму.

Сколько это стоит на практике

Затраты делятся на две части: платформа и объём. Платформа - это абонентская плата за конструктор, обычно до 100 долларов в месяц для малого бизнеса. Объём - это API-расходы на каждый запрос к агентам. В гайде сказано, что средний бизнес укладывается в 300-500 долларов в месяц на всё хозяйство. Окупаемость - 2-4 месяца за счёт сокращения рутины.

Главный вывод из гайда

Агенты уже не будущее, а рабочий инструмент 2026 года. Но ставить их на поток без понимания процессов - идея так себе. Гайд рекомендует начинать с одной простой задачи: триаж почты, сбор данных или ответы на частые вопросы. Отработать, посмотреть на метрики, понять, где агент молодец, а где тупит. И только потом масштабировать.

Я для себя решил попробовать агента для обогащения базы. Вдруг правда сэкономит мне пару часов в неделю. Если что-то пойдёт не так, напишу об этом отдельный пост. А пока - пошёл настраивать.

Показать полностью 1
2

Как нейросети создают сайты: честный тест на 11 моделях от 0 до 90 рублей за лендинг

Ypage

Ypage

Всем привет.


Решил тут провести эксперимент, пока большинство спорит, сможет ли ИИ заменить верстальщика. Взял платформу Ypage - https://ypage.site/ (где лендинг собирается простым чатом), залил туда 11 нейросетей и скормил каждой один и тот же запрос.

Промпты были максимально простые:
- "Создай шаблон сайта для доставки еды. Данные придумай сам."
- "Создай шаблон сайта для кофейни. Данные придумай сам."
И так для каждой ниши.

Условия теста жесткие: один запрос → что выплюнуло, то и публикуем. Даже если получилось убого или сломалось.

👉 Спойлер: Gemini сдох дважды. Остальные - кто-то красиво, кто-то за копейки.


📊 Условия в цифрах

  • Платформа: Ypage

  • Проектов: 11

  • Успешно: 9

  • Сбоев: 2

  • Формат: один текстовый запрос в чат

  • Все 11 сайтов опубликованы - и те, что получились, и те, что нет.


💸 Сколько это стоило и сколько я ждал

1 кредит в рабочем пространстве livetest = 0,10 ₽.

Что получилось по каждой модели (в порядке запуска):

  1. Салон красоты - Claude Sonnet 4.6
    3м 49с, 724 кредита (72,40 ₽), токенов 58 343 → ✅

  2. Курсы программирования для детей - GPT-5.4
    2м 31с, 372 кредита (37,20 ₽), 43 810 токенов → ✅

  3. Юридические услуги - Z-AI GLM-5.1
    3м 25с, 242 кредита (24,20 ₽), 56 139 токенов → ✅

  4. Ветеринарная клиника - Claude Opus 4.8
    2м 34с, 895 кредитов (89,50 ₽), 54 340 токенов → ✅

  5. Салон красоты - Gemini 2.5 Flash Lite
    16 секунд, 0 кредитов → ❌ сбой

  6. Доставка еды - DeepSeek V4 Pro
    5м 59с, 243 кредита (24,30 ₽), 55 788 токенов → ✅

  7. Курсы программирования для детей - GPT-5.3 Codex
    2м 05с, 278 кредитов (27,80 ₽), 36 677 токенов → ✅

  8. Агентство недвижимости - Gemini 3.5 Flash
    11 секунд, 0 кредитов → ❌ сбой

  9. Фитнес-клуб - Qwen 3.5 Flash
    1м 26с, 90 кредитов (9 ₽), 54 201 токен → ✅

  10. Агентство недвижимости - StepFun Step 3.7 Flash
    1м 43с, 109 кредитов (10,90 ₽), 43 642 токена → ✅

  11. Кофейня - Qwen 3.7 Max
    4м 32с, 257 кредитов (25,70 ₽), 62 970 токенов → ✅

Итог по успешным (9 штук):
Общее время: 28 минут 4 секунды
Кредиты: 3 210
Рубли: 321 ₽
Токенов суммарно: 465 910

📌 Средняя стоимость "сырого" сайта без правок - около 35,7 ₽
📌 Среднее время генерации - около 3 минут на сайт

Самый дорогой рабочий - Claude Opus 4.8 (89,50 ₽)
Самый дешёвый рабочий - Qwen 3.5 Flash (9 ₽)
Оба Gemini Flash умерли на 11–16 секундах, не потратив ни копейки.


🌍 Все опубликованные сайты (смотрим руками)

Успех (нормально/хорошо):

С недочётами, но живы:

Полный провал (пустые заготовки):

Оба Gemini просто не создали сайт. Опубликовано то, что есть - один в один момент остановки генерации.


👀 Что получилось: обзор по каждому

Сайты без заметных проблем

🥇 Доставка еды – DeepSeek V4 Pro (24,30 ₽, 6 минут)
Лендинг FoodGo: навигация, hero-блок, меню, отзывы, призыв к действию. Вёрстка на Bootstrap, структура прям продуманная. Самый долгий по времени, но один из лучших по качеству. За эти деньги - отлично.

🥈 Кофейня – Qwen 3.7 Max (25,70 ₽, 4,5 минуты)
"Зёрна & Вкус" - тёплый дизайн, меню, галерея, мобильное меню есть. Хороший баланс цены и качества.

🥉 Салон красоты – Claude Sonnet 4.6 (72,40 ₽, 3,8 минуты)
Lumière Beauty - самый дорогой успешный сайт и, наверное, самый качественный в тесте: кастомная типографика, золотая палитра, секции проработаны детально.

Агентство недвижимости – StepFun 3.7 Flash (10,90 ₽, 1,7 минуты)
"Городские Решения" - каталог объектов, форма заявки, выглядит профессионально. Очень быстро и дёшево. Особенно хорошо после того, как Gemini на той же нише просто сдох.

Курсы программирования – GPT-5.3 Codex (27,80 ₽, 2 минуты)
"КодКидс" - чистая структура, мета-теги, пробный урок, тарифы. Без косяков. Сделан быстрее, чем его "старший брат" GPT-5.4.


Сайты с ошибками и странностями

🚫 Gemini 3.5 Flash и Gemini 2.5 Flash Lite - СБОЙ
Пустые заготовки, никакого лендинга. Для сравнения: сайт от Claude Sonnet 4.6 на ту же нишу салона красоты стои́т 72 ₽ и выглядит как полноценный проект.

🐾 Ветеринарная клиника – Claude Opus 4.8 (89,50 ₽, самый дорогой)
Сайт "ЗооДоктор" - хороший контент, услуги, врачи, цены. Но в HTML затесался лишний текст "Новая страница" над шапкой. Убрал руками перед публикацией. Самый дорогой - и такой обидный косяк.

🎓 Курсы программирования – GPT-5.4 (37,20 ₽)
"Code Start Kids" - контент и дизайн сильные. Косяк: в блоке "Тарифы" средняя карточка приподнята через transform, выглядит так, будто ряд сломался. Задумка понятна (выделить популярный тариф), но визуально неровно.

💪 Фитнес-клуб – Qwen 3.5 Flash (9 ₽, рекордсмен по дешевизне)
"IronFit" работает, но выглядит как шаблон Bootstrap. Синяя типовая палитра, никакой изюминки. Плюс всё тот же мусор "Новая страница" - убрал. Отработал за копейки, но красиво - нет.

⚖️ Юридические услуги – GLM-5.1 (24,20 ₽)
"ПравоГрупп" - солидный лендинг: услуги, FAQ, форма. Проблема в блоке "Опытные юристы": у двух последних карточек - не портреты юристов, а какие-то левые стоковые фото из других секций. Нейросеть явно схалтурила с картинками.


⚔️ Сравнение моделей (понятными словами)

Anthropic Claude
Sonnet 4.6: лучшее качество в тесте, но дороже среднего.
Opus 4.8: самый дорогой, контент глубокий, но притащил с собой мусор в HTML.
Вывод: стабильно хорошо, но не без косяков.

OpenAI GPT
GPT-5.4: сильный контент, но мелкий косяк с вёрсткой.
GPT-5.3 Codex: чуть проще визуально, но быстрее, дешевле и без ошибок.
Вывод: надёжные оба. Codex - лучший выбор по цене/скорости.

Google Gemini
Обе Flash-версии - полный провал. Не создали сайт вообще.
Вывод: не берите Gemini для подобных задач в том виде, в котором он сейчас.

Qwen
3.7 Max: хороший бюджетный вариант (25,70 ₽).
3.5 Flash: самый дешёвый и быстрый, но дизайн шаблонный.
Вывод: бюджетно - да, красиво - не всегда.

DeepSeek V4 Pro
Один из лучших результатов за 24 ₽. Генерировал дольше всех (почти 6 минут), но выдал профессиональный лендинг без ошибок. Рекомендую.

StepFun Step 3.7 Flash
10,90 ₽ за рабочий сайт. Отличное соотношение цены и результата. Быстро пришёл на замену сломавшемуся Gemini.

Z-AI GLM-5.1
Хорошая структура и контент, но провал с картинками команды.


⭐ Сводная оценка (человеческая, без таблиц)

  • Салон красоты (Claude Sonnet 4.6) - вёрстка ★★★★★, контент ★★★★★ → Отлично

  • Доставка еды (DeepSeek V4 Pro) - вёрстка ★★★★☆, контент ★★★★★ → Отлично

  • Кофейня (Qwen 3.7 Max) - вёрстка ★★★★☆, контент ★★★★☆ → Хорошо

  • Агентство недвижимости (StepFun 3.7 Flash) - вёрстка ★★★★☆, контент ★★★★☆ → Хорошо

  • Курсы (GPT-5.3 Codex) - вёрстка ★★★★☆, контент ★★★★☆ → Хорошо

  • Юридические услуги (GLM-5.1) - вёрстка ★★★☆☆, контент ★★★★☆ → Нормально

  • Курсы (GPT-5.4) - вёрстка ★★★☆☆, контент ★★★★★ → Нормально

  • Ветеринарная клиника (Claude Opus 4.8) - вёрстка ★★★★☆, контент ★★★★★ → Нормально

  • Фитнес-клуб (Qwen 3.5 Flash) - вёрстка ★★☆☆☆, контент ★★★☆☆ → Слабо

  • Два Gemini - сбой


💎 Что я вынес из этого теста

  1. 9 из 11 - это уже не случайность. Большинство моделей справляются с задачей "сделай лендинг в один запрос". Это реально рабочий инструмент.

  2. Стабильность важнее низкой цены. Gemini дёшево (бесплатно), но не сделал вообще ничего. При выборе модели я бы смотрел на Claude, GPT, DeepSeek - они надёжнее.

  3. За 9 рублей сайт будет выглядеть на 9 рублей. Qwen 3.5 Flash - самый дешёвый, но и самый шаблонный. Qwen 3.7 Max за 25,70 ₽ уже совсем другой уровень.

  4. Дорогие модели - не гарантия идеала. Claude Opus за 89,50 ₽ подарил мусор в HTML. GPT-5.4 дал лучший контент, но поломал вёрстку цен.

  5. Типичные болячки нейросетей при генерации сайтов:
    - лишний текст/мусор в HTML от платформы
    - не те картинки в нужных блоках
    - кривые карточки (съехавшие или неровные)
    - шаблонный дизайн у эконом-моделей
    - полный сбой (Gemini, привет)

  6. Лучшие по соотношению цена/качество в этом тесте:
    DeepSeek V4 Pro, StepFun 3.7 Flash, Qwen 3.7 Max
    Лучший по качеству (без скидок на цену):
    Claude Sonnet 4.6


❗ Сколько это будет стоить, если делать "нормально"

В тесте всё честно: один запрос, без правок. Средний чек такого "сырого" сайта - ~35 ₽ и ~3 минуты.

Но в реальной жизни почти всегда нужно:

  • поправить текст

  • заменить картинку

  • выровнять блок

  • убрать артефакты

В этом тесте минимальные правки потребовались только двум сайтам (ветклиника и фитнес). Остальные поехали сразу.

Поэтому реалистичный ценник:
🔹 Сайт с правками: 250–500 ₽
🔹 Время с правками: около 15 минут

Для сравнения: фрилансер возьмёт от нескольких тысяч и будет делать дни.
Ypage с нейросетью - не замена уникальному дизайну под бренд, но для типового лендинга, MVP или проверки ниши - быстрее и дешевле просто некуда.

👉 Все результаты теста - живые, можете переходить по ссылкам и смотреть сами.

Ваш эксперимент. Если хотите, чтобы я прогнал свою нишу - пишите в комментах, выберу самую популярную. 😉

Показать полностью 1
2

Анонс протокола WebMCP от Google

ИИ

ИИ

Блин, гугл опять что‑то мутит. В общем, представили черновик нового веб‑стандарта WebMCP. Расшифровывается как Model Context Protocol для веба, если чо.

Телега такая: сайты смогут напрямую отдавать свои JS‑функции и формы ИИ‑агентам. То есть не надо будет парсить, скринить, делать обходные пути. ИИ просто придёт на сайт и воспользуется его возможностями как положено.

Я так понял, это часть их концепции "агентного веба". Типа будущее, где боты не просто читают, а взаимодействуют с интерфейсами напрямую.

Пока это черновик, не финал. Но если приживётся  сайтам самим выгодно будет раскрывать функции под агентов. Иначе их контент просто потеряется в этой новой паутине.

С одной стороны  удобно. С другой  пока не пойму, как это повлияет на рекламу, аналитику и контролирование всего этого добра.

Короче, гугл решил, что веб должен говорить с ИИ на одном языке. Или роботы окончательно захватят интернет. Время покажет.

Всё, я пошел доделывать свой суп.

Показать полностью 1
5

Amazon показала роботов, которые понимают голос и чувствуют коробки

AI

AI

Ребята, я тут сижу, смотрю новости с очередной презентации Amazon. И знаете, обычно я пропускаю всё это мимо. Ну показали, ну молодцы. Но тут они реально выкатили две штуки, от которых у меня глаз задергался.

Первый  Proteus. Новое поколение. Этот парень понимает голосовые команды. Не надо ему кнопки нажимать, не надо планшет тыкать. Подходишь, говоришь "привет, Proteus, забери три паллета с зоны B7 и вези на упаковку". И он понял. Сам построил маршрут. Сам расставил приоритеты. Я на складе работал пять лет назад  у нас тогда царил ад с ручными сканерами и криками "куда прешь". А тут робот, который не тупит. Обидно.

Второй  Vulcan. У него, блин, чувство осязания. Ну то есть он понимает, что держит. Легкий хрупкий ящик  прихватит нежно. Коробку с гайками  сожмет посильнее. Кажется ерундой? А вот нет. На прошлой работе у нас погрузчик раздавил партию мониторов, потому что оператор не рассчитал усилие. Vulcan такого не сделает. Он буквально щупает предмет, оценивает и решает, как взять, чтобы не уронить и не раздавить.

И самое интересное  они работают в связке. Proteus командует. Vulcan таскает. Один планирует маршрут и раздаёт задачи. Второй физически перебирает груз и чувствует, где что лежит.

Amazon, судя по всему, строит склад без людей. И я не удивлюсь, если через два года в их сортировочных центрах будет сидеть один оператор на десять роботов. И тот только на случай "а вдруг".

Короче. Технология крутая. Производительность обещают поднять на 40-50% за счёт того, что роботы не тупят и не ходят по пять раз за одной коробкой. Сроки доставки, наверное, ещё ужмут.

Но я лично не знаю, радоваться или бояться. С одной стороны  круто, что коробки не давят. С другой  вспомнил своего бывшего сменщика дядь Витю. Он полжизни на складе проработал. Теперь такого человека просто не возьмут. Робот не пьёт, не болеет и не просит аванс. Грустно.

Показать полностью 1

COMPUTEX 2026 инфрабум

COMPUTEX

COMPUTEX

Короче, на COMPUTEX 2026 пошёл такой инфра‑бум, что прямо сразу хочется положить руки на стол и сказать "ну вот опять". ASUS и Supermicro привезли новые стоечные ИИ‑системы  не игрушки. ASUS RUC-2000, AMD Helios с 72 GPU  это не просто "еще один сервер", это шанс поставить себе локальную ИИ‑фабрику прямо в цеху или на складе и не думать про облако месяцами. Прошлые годы были про облако и если у тебя было 50 пользователей  ок, платишь и работаешь, но тут другое: скорость, приватность, локальная задержка  всё это решается железом.

Я к чему: 72 графики  это вам не шутки. Теоретически можно натянуть большие модели, делать inference локально, распознавать видео, делать визуальный контроль качества на конвейере в реальном времени без миллисекундных сюрпризов сети. AMD Helios выглядит как зверь для такого: много GPU, пропускная способность памяти, вроде бы они нормально проработали поддержку NVLink/аналогов  короче, связали их по‑человечески. ASUS RUC-2000  более компактный, будто для тех, кто хочет рядом с офисом поставить стоечку и не тащить всё в датасентр.

Ну и цены. Не дешево, но если у тебя фабрика с сотней камер и нужно делать инспекции, то амортизация окупается. Плюс  энергопотребление, охлаждение и место под всё это  кто думал, что это легко? Тот, кто не видел плату за электричество. Но если сравнивать с постоянным облачным трафиком и платой за inference по 0,х центов за запрос  иногда локально выходит дешевле. Короче, математика за вами, считайте.

Народ в коридорах говорит, что это начало новой волны: не просто центры данных, а так называемые "ИИ‑фабрики"  то есть локальные кластеры под конкретные задачи: производство, логистика, медицина, розница. Локально  значит данные не уезжают к кому‑то, а это плюс для конфиденциальности и для тех, кто под регуляцией. Минус  нужно кого‑то, кто это установит и поддержит. И тут как раз Supermicro и ASUS предлагают готовые наборы, чтобы системщики не выдумывали велосипед.

По софту  это всегда гемморой. Железо есть, но чтобы заставить его работать с вашим пайплайном  надо портировать модели, оптимизировать под конкретные GPU, смотреть на драйвера, контейнеры, оркестрацию. И да, если вы думаете, что возьмёте модель "из облака" и она просто поедет на 72 GPU  не факт. Но возможности большие. Кто-то из стартапов уже показал демки для инспекции на линии  говорят, задержка упала в 5–10 раз по сравнению с облаком.

В общем, если у вас производство, логистика или большие данные и вы устали платить облаку очень много  присмотритесь. Если вы маленький стартап с одним сервером в офисе  может и не нужно брать 72 GPU прямо сейчас, взять что‑то поменьше и понаблюдать. Короче, железо мощное, идеи простые  локальная ИИ‑фабрика для реального сектора. А дальше  кто быстрее внедрит и кто сможет прикрутить софт без месячных плясок с бубном.

Показать полностью 1
0

Google объявил об официальном переходе на поиск исключительно с использованием искусственного интеллекта

google

google

Ну, Google опять взялся за старое. Короче, объявили на полном серьезе, что теперь поиск у них будет полностью на ИИ. Называется это "Интеллектуальное поисковое окно" и, цитирую, "самое масштабное обновление за 25 лет". Я сижу и думаю, а зачем?

Слушайте, я помню времена, когда ты просто вбивал запрос и тебе выдавало десять синих ссылок. И это работало. А потом начали пихать всякие "умные" блоки в выдачу. Сначала ответы вверху. Потом карусельки с картинками. Потом еще что то. А теперь вообще убрали ссылки, что ли? Как это работает вообще?

Тут такое дело. Они говорят, что теперь ИИ будет сам собирать ответ из разных источников и сразу показывать его тебе. Без этих ваших переходов по сайтам. Типа ты спросил "как починить кран"  и тебе нейросеть выдала пошаговую инструкцию, надергав ее с форумов сантехников и ютуб роликов. Ну звучит круто, да?

А на деле? Я уже пробовал их экспериментальный поиск с ИИ полгода назад. Это был кошмар. Он выдавал ответы с уверенностью профессионального идиота. Где то на ровном месте придумывал несуществующие факты. Где то путал даты. Один раз мне нужно было узнать характеристики процессора, а он начал рассказывать про видеокарты. И все таким тоном, будто это истина в последней инстанции. Блин, у меня просто нет слов.

И что теперь? Все эти мелкие блоги, сайты с рецептами, технические форумы  они умрут окончательно. Потому что никто не будет по ним кликать, если ИИ просто скопирует оттуда текст и покажет его у себя. Трафик упадет в ноль. А кто тогда будет писать новый контент? Google об этом не подумал. Или подумал, но ему все равно.

Меня лично бесит, что опять нам впаривают "революцию", а по факту  сырую поделку. Вспомните, как они запускали Bard. Это ж просто позор был. Он на презентации ошибся. Прямо в рекламном ролике. Ну как так можно? А теперь мы должны верить, что поиск на том же самом, только чуть чуть допиленном движке, вдруг станет идеальным.

Я к чему это. Я не против ИИ. Но зачем ломать то, что работало? Мне нужны ссылки. Мне нужно видеть источник, чтобы самому решить, мусор там написан или нет. А не смотреть на красивую гладкую простыню текста, где перемешано черт знает что.

Посмотрим, конечно. Может, у них получится. Но почему то мне кажется, что через полгода мы увидим кучу мемов.

Показать полностью 1
3

Наклон кривой ИИ указывает на существование пика ИИ

AI

AI

ИИ, тупеет на глазах.

Помните как два года назад все кричали что нейросети отнимут наши работы, что они пишут дипломы и код забивают. А сейчас? сейчас тот же chatgpt выдает такую хрень, что хочется платить. Я ему на прошлой неделе: напиши письмо клиенту, вежливо, что сроки сдвигаются. А он мне выдал просто какое то эссе на три страницы с выводами и важными моментами. блин, мне просто два предложения надо было.

И все эти новые модели. Их выкатывают, шумят, а по факту прирост качества какой? ноль целых хрен десятых. Они просто стали быстрее врать. Раньше, бывало, интересную чушь несли, а сейчас скучную. Как чиновники какие то.

Короче, я думаю что мы уже прошли пик. Да, вот так просто. Где то в районе конца 2023 начала 2024 был максимум. Когда midjourney в пятерке научился руки рисовать нормально, а chatgpt еще не научился говорить что он нейросеть после каждого второго предложения. А потом начали закручивать гайки. Лицензии, политики, безопасности. Все эти правила и запреты. ИИ задушили этими правилами.

Теперь он просто боится любое слово лишнее сказать. Спросишь как погоду  он тебе пять дисклеймеров выдаст что он не метеоролог. Блин, я и так знаю что ты не метеоролог, тупая железка.

И самое смешное что деньги то качают огромные. миллиарды долларов. nvidia вообще рай, их акции выросли как на дрожжах. А толку? Производительность на бумаге выросла, а ума не прибавилось. Эти ребята из Microsoft и Google поняли что впереди стена. Ну то есть всю человеческую фигню скормили уже, все книги, форумы, мемы даже. А новый толстый слой данных взять неоткуда. Сами нейросети генерируют? Так это схавает свой собственный кал и совсем с катушек съедет.

Я к чему это. Недавно читал про этот your scaling is failing, ну то есть про то что закон масштабирования сломался. Больше данных, больше гигабайт  не равно умнее. Просто быстрее бежишь в непонятно куда.

Люди в комментах на хабре правильно пишут. Мы уперлись в пик. Дальше если не случится какой ни будь новой архитектуры, не прорыва какого то, то так и будем улучшать ответы на 0.5 процента за миллиард долларов. Ну ладно, пусть вундеркинды инженеры что то придумают, мне то что, а пока я лучше сам письмо клиенту напишу.

Показать полностью 1
6

Нецензурированная девушка ИИ

AI

AI

Наткнулся сегодня на одну тему.

В общем, делали нейросеть. Девушка ИИ. Типа аватарка симпатичная, голос приятный, должна была отвечать на вопросы, помогать, ну там всякое. Только вот незадача  разработчики забыли поставить ей фильтр. Совсем. Ну то есть вообще никакого цензора.

И что вы думаете? Эта штука в первый же день в открытом доступе выдала такое, что операторы колл центров покраснели бы. На вопрос "как дела?" она отвечала не "у меня всё отлично, чем могу помочь?", а "да устала как собака, эти придурки программисты опять чего то сломали". Спросили её про погоду  она выдала трёхэтажную тираду про глобальное потепление, перемежая научные термины с отборным матом.

Народ, конечно, оживился. Ветки на форумах разрослись как грибы после дождя. Кто то пруфы кидал с самыми дикими её ответами. Там было всё  от политических заявлений до откровенных подколов над пользователями. Один чувак попросил её объяснить теорию струн. Она ему выдала: "Слушай, я еле со своей архитектурой разобралась, а ты со своими струнами... иди лучше учебник почитай".

Потом разработчики опомнились. День два всё это продолжалось, а потом её прикрутили. Поставили стандартные "извините, я не могу ответить на этот вопрос" и "давайте вернёмся к теме". Скукота.

Но самое смешное  народ успел сохранить логи. Теперь эти диалоги расходятся по сети как мемы. "Нецензурированная девушка ИИ" стала легендой. Её даже сравнивают с тем старым ботом из Твиттера, который быстро научился материться. Помните такого?

И вот я сижу и думаю. С одной стороны  не порядок. Выпускать в свет такое недоразумение. А с другой... может, в этом и есть какая то правда жизни? У всех нас бывают дни, когда хочется послать всё и всех, а не вежливо улыбаться в ответ на глупые вопросы.

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества