Можно ли GPU-расчёты на AMD ?
Решил наконец купить в домашний десктоп дискретную видеокарту. Играю крайне мало, зато хочу делать расчёты с GPU-ускорением. Считаю под Линухом на Питоне - Numpy, Scipy, Pandas. Планирую начать также играться в ML - всякий там Tensorflow, PyTorch, scikit-learn, Catboost и другие модные бренды. Не картинки, скорее всякие численные данные.
Поскольку я не настоящий красноглазик, а ленивый аналитик, сильно возиться с конфигурированием софта и костылянием не хотелось бы, а заниматься именно архитектурой расчетов.
Поскольку это не критичная штука, а я тот ещё еврей, то хочу взять с рук в Мск, бюджет 6-9 тыр. То есть получается либо GTX 1060-1070, либо RX 570-580. Причём Радеоны дешевше на 1-2 тыщи.
Итак, ВОПРОС: если я беру AMDшную видеокарту, замучаюсь ли я запускать на ней указанные выше фреймворки? На Nvidia+CUDA работает всё вплоть до утюгов и джаваскрипта. А что с поддержкой OpenCL, ROCm, или на чем работает AMDшное ускорение? Есть ли она из коробки, или можно ли её вкатить без танцев с бубном?
Прошу ответы от тех, кто действительно в курсе или пробовал. Ссылки на годные объяснения буду плюсовать люто, бешено, как положено кандидату наук.
Искусственный интеллект
5.2K поста11.6K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан