Meituan обучил модель на 1,6 трлн параметров без единого чипа Nvidia⁠⁠

Компания, которую вы знаете по доставке еды, тихо обучила один из крупнейших ИИ-релизов месяца — и сделала это вообще без чипов Nvidia.

Meituan — китайский гигант доставки еды и локальных услуг, местный аналог смеси Uber Eats и Groupon — 30 июня 2026 года открыл модель LongCat-2.0: 1,6 триллиона параметров, разреженная архитектура mixture-of-experts, контекстное окно в миллион токенов. Формально это просто ещё один большой открытый релиз. Фактически — прямая демонстрация того, что экспортные ограничения США на поставку чипов Nvidia в Китай не остановили гонку, а просто пересобрали её вокруг другого железа.

50 000 чипов и без Nvidia

LongCat-2.0 обучили на кластере из более чем 50 000 китайских ASIC-ускорителей — специализированных чипов собственной разработки, не Nvidia — на массиве свыше 35 триллионов токенов. Meituan прямо заявляет: «LongCat-2.0 показала, что мы теперь способны обучать масштабные модели на отечественных вычислительных кластерах». Производитель самих чипов компания не называет, что ожидаемо: с 2022 года США последовательно ограничивают экспорт передовых Nvidia GPU в Китай, и подробности о том, чьи именно ASIC используются, — чувствительная тема.

Для контекста: по оценкам, на которые ссылается издание, в 2025 году Nvidia и Huawei делили китайский рынок AI-чипов примерно поровну — около 40% на каждого. То есть LongCat-2.0 — это не гипотетический сценарий «а вдруг Китай справится сам», а уже свершившийся факт: справились, на измеримом масштабе в 1,6 триллиона параметров.

Обходит GPT-5.5 в коде, но не везде

По бенчмаркам компания заявляет заметное превосходство в задачах, завязанных на код и следование инструкциям: SWE-bench Pro — 59,5, мультиязычный SWE-bench — 77,3, IFEval — 90,0. Это позволяет обходить Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5 на профильных код-бенчмарках. При этом в чистом рассуждении модель пока не лидер: на GPQA-diamond (88,9) и IMO-AnswerBench (81,8) результаты сильные, но не рекордные — Meituan прямо позиционирует LongCat-2.0 как «мозг» для ИИ-агентов и коддинг-харнессов, а не как универсального чемпиона по всем типам задач.

Модель заявлена как открытая, но на момент публикации ещё не появилась на HuggingFace, из-за чего независимая проверка заявленных цифр пока невозможна — этот нюанс стоит держать в уме, читая бенчмарки выше.

Почему это не разовый эксперимент

У Meituan за плечами не случайный побочный проект: команда занялась ИИ-разработкой с 2023 года, ещё до этого купив стартап Light Year Beyond за $281 млн, а первую версию LongCat выпустила в конце 2025-го. LongCat-2.0 — не дебют, а второе поколение целенаправленной программы. И то, что модель такого масштаба выкатывает не OpenAI китайского розлива, а сервис доставки еды, — само по себе сигнал: возможность обучать модели уровня фронтира на домашнем железе в Китае перестала быть привилегией горстки специализированных лабораторий.

🔗 Источник: The Decoder

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей