Лучшие игроки в покер не смогли противостоять ИИ от Libratus
Оригинал статьи: http://cyber-mozg.com/iron/129-kompyuter-vyigral-pokernyj-tu...
Практически сразу после нового года четверо наилучших профессиональных покерных игроков противостояли ИИ (искусственным интеллектом) в турнире, организованный в казино Rivers Casino находящийся в Питтсбурге. 31 января, завершился турнирный марафон, спустя 20 дней, стало окончательно ясно, что в одном из наиболее популярном разновидностей покера - Техасский холдем искусственный интеллект от Libratus превзошла четырех профессионалов мирового уровня.
На протяжении турнира Brains vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante» компьютерному интеллекту противостояли четыре профессионала: Джейсон Лес, Донг Ким, Дэниел МакОли и Джимми Чу. За весь турнир они сыграли примерно 120 000 раздач. ИИ обыграл людей, заработав $1 766 250. Все вычисления для игры Libratus производил, используя компьютерную мощность Питтсбургского суперкомпьютерного центра.
«Скорей всего, это был самый трудный, насыщенный и интересный турнир в моей объемной профессиональной карьере. Самое замечательное в этом всем было — приспосабливаемость компьютера. Было заметно как он обучается и ежедневно становится только лучше, замечая наши проколы и слабостями», — рассказывает один из участников игрового процесса, Джимми Чу.
Техасский холдем — считается довольно сложной игрой, в которой присутствует более 10^160 игровых ситуаций. И для того, чтобы просчитывать их всех, Libratus занял 600 вычислительных узлов из 846 возможных Питтсбурского суперкомпьютера. Данный суперкомпьютер на пике своих возможностей выдает 1,35 петафлопс (это в 7000 быстрее, чем у любого дорогостоящего ноутбука).
«Лучшие качества ИИ — это принимать стратегически обоснованные и с высокой долей правильные решения основываясь на неполные сведения. Именно это превосходит наилучшие возможности людей», — заявил куратор проекта Томас Сандхольм.
Ранее ученый компьютерных наук обосновал, чем же так важна победа ИИ именно в такой игре как покер. Покер требует от компьютера принимать сверх сложные решения, основываясь на неполной информации, блефе и темпе игры. По словам профессора, научить ИИ так качественно разбираться в «играх с неполной информацией» очень важная задача, ведь именно многие процессы в реальной жизни вроде таких как бизнес-переговоры и медицинские прогнозы моделируются именно по такому алгоритму.
Как именно самообучается ИИ Libratus, ученые пока решили не рассказывать, но пообещали научные публикации по завершению турнира.
Стоит напомнить, в марте 2016 года разработанный компанией DeepMind искусственный интеллект системы AlphaGo, смог разбить мирового чемпиона игры в го Ли Седоля со счетом 4-1.
