Ответ на пост «О практическом применении нейросетей»
Взаимодействие с нейросетями...
На самом деле все неоднозначно. И не так радужно, как пишут тут многочисленные боты, постящие новости про ИИ с приглашениями в ТГ.:)
С чем столкнулся я лично, в результате работы своего пытливого мозга, не дающего покоя рукам и заднице.
ChatPDF. Мне не помог.
Загруженная инструкция в виде PDF. Да, суммаризирует, дает краткое описание. При конкретных вопросах тупит и сливается. Хотя в инструкции есть стандартные блок-схемы, со стандартной логикой if-or-else. Не понимает. Вывести картинку из документа? Да ни в жизнь. Пытается пересказать словами. :)
Но возможно все зависит от изначальной структуры документа и формата. Скажем файл сверстанный в Ворде, с разбивкой по темам, заголовкам и т.д. Без сложных таблиц он может осилить.
DeepL. Переводит неплохо. Пока речь идет о тексте, стандартной разметке и т.д.
При попытке перевести PDF, с таблицами, рисунками и прочим (тех.документация) наступает карачун. Все по бороде, хрен пойми какая верстка, документ назвать читаемым можно с натяжкой. Читать такое можно только от лютой безнадеги, на необитаемом острове при кораблекрушении. И то, лучше сжечь.
Подозреваю, что учитывая невероятную всратость самого формата PDF, нейросети его хорошо понимают, только в рафинированном виде. Да, pdf-ки бывают весьма лютыми, это вам не тут. Кто хочет окунуться в чудовищное - Хабр в помощь, там были хорошие статьи на тему.
Обычные тексты переводит на ура.
Код. Не мое. Последний раз я писал программы на Турбопаскале и Фокале, в середине 90-х.
Побаловался написанием относительно несложных страниц с HTML, Java. Пишут по разному. Локальные модели похуже, большие повеселее.
Из результатов по моим запросам, победил Grok и Claude. Второй дольше держит диалог и не сбивается при затянувшемся на несколько часов диалоге. И красиво делает собака. :)
Можно дообучить модели на своих доках ? Можно. Пробовал стандартную связку LLM и Anything.
Но тут опять не без греха. Тексты перевариваются. Ответы становятся уверенными. Бум считать - дообучается. Пока дело не дойдет до PDF. Тут туши свет, сливай воду. Арендуй сервер с пятком серьёзных GPU и крестись и еще чувака который шарит в этом. Может чего и выйдет.
Из всякого рода курьезов.
Типа из какой книги выражение - "Бабушка приехала !"
DeepSeek выдал потрясающие рассуждения о том, что это означает наступление критических дней у женщин. Привел даже примеры. :)
При явном указании автора книги, запутался еще больше и наврал с три короба.
Гугл и Алиса сразу сказали откуда. Grok не смог, без подсказок.
Богомолова видимо они плохо читали.
На вопрос - Перескажи кратко содержание повести. "Курочка, открой дверь" нашего кстати пикабушника, Гугл с Алисой, как на духу выложили про Прохора и его житие. DeepSeek и Grok, не осилили. Нап.. ли с три короба, вспомнили все сказки, в том числе про курочку Рябу.
Про генерацию картинок молчу. Нейросети давно научились. Сгенерировать, подправить, заменить и т.д. Поэтому я перестал воспринимать любые фото с пейзажами, студийные, т.к. не разберешь где правда. Потребление контента один фиг с телефона у всех в основном, на маленьком экранчике враки и хорошая генерация выглядят слабо отличимо от настоящих.
Посему дорогие мои кожаные мешки, мы еще попыхтим. Вот когда нейросети заборят PDF окончательно, тогда надо линять. :)
Не знай можно или нет, оставлю ссыль на быстрый калькулятор эрозионой резки. Для Android. Написан с помощью Клода и Грока, для приблизительного расчета, для особо одаренных клиентов которым вынь да положь.
Файл можно получить по ссылке:
_EDM_Calc_18830013.apk
https://disk.yandex.ru/d/ChSnqM3ckGaAvg
В общем вот так. Если у кого-то есть свои примеры, тоже бы почитал. Интересно.
