user11900271

AI + неочевидная ниша + твоя насмотренность = проект, который раньше было бы слишком дорого проверять.

AI — это то, что изменилось.

Ниша — это место, где ещё может не быть сильной конкуренции.

А твоя насмотренность — это то, что помогает не просто “сгенерировать идею”, а увидеть реальную неэффективность.

То есть не спросить у ChatGPT “придумай мне стартап”, а посмотреть на рынок, где люди уже покупают, компании уже работают, спрос уже есть, но нормального продукта почему-то нет.

У меня такая насмотренность связана с агрегаторами, поиском, продуктами, маркетингом и работой с разрозненными данными. Поэтому я смотрю на ниши, где рынок существует, но информация живёт в старых сайтах, постах, таблицах, картах и ручной обработке.

Что я называю странной нишей

Для меня это не просто маленькая тема.

Скорее это узкий вход в большой рынок, где уже есть спрос, поставщики и сложность выбора, но нет сильного системного продукта.

Например:

• автобусные туры из регионов;

• ветеринарные клиники;

• частные пансионаты;

• частные школы;

• отдельные медицинские услуги;

• локальные сервисы;

• сайты-паспорта домов и районов.

Меня в таких рынках цепляет не то, что “там всё плохо”. Скорее другое: рынок существует, люди покупают, компании работают, а нормального продукта почему-то нет.

Это окно возможности или признак, что там нет бизнеса? Вот это и хочется проверить.

Первый эксперимент: автобусные туры

Первая ниша — автобусные туры из регионов.

Если упростить, идея звучит как Booking для автобусных туров.

Не для отелей, не для авиабилетов и не для экскурсий внутри города, куда человек уже приехал. А для сценария: человек живёт в Казани, Нижнем Новгороде, Самаре или другом городе и хочет поехать организованным туром куда-то на выходные или в отпуск.

Рынок есть. Организаторы есть. Люди ездят.

Но информация часто живёт в старых сайтах, группах во ВКонтакте, Telegram-каналах, PDF, Excel, расписаниях в постах и картинках.

Где-то дата в тексте. Где-то цена “от”. Где-то программа в картинке. Где-то нужно писать в личку. Где-то сайт выглядит так, будто его не трогали несколько лет.

При этом пользователю важны понятные вещи: город отправления, направление, даты, длительность, цена, программа, ночные переезды, что входит в стоимость, условия бронирования, надёжность организатора.

На словах это просто каталог туров.

На практике — много разрозненной информации, которую нужно собрать в нормальный вид.

Я проверяю это на проекте Роспутёвка. Пока это не “успешный кейс”. Скорее полигон: можно ли собрать такой рынок в понятную витрину и увидеть, пользуются ли люди фильтрами, страницами туров и расписаниями.

Второй эксперимент: ветклиники

Вторая ниша — ветеринарные клиники.

Условная формулировка — Продокторов для ветеринарии.

Казалось бы, есть карты: адрес, телефон, отзывы, график.

Но если у питомца проблема, часто хочется понять больше: какие врачи работают, какие услуги есть, делают ли УЗИ, есть ли хирургия, круглосуточная помощь, специализации, цены, опыт со сложными случаями.

Клиники описывают себя по-разному. Где-то есть прайс. Где-то только текст. Где-то врачи указаны подробно. Где-то почти ничего, кроме адреса.

Эту гипотезу я проверяю на Vetpapa.

И здесь тоже нет уверенности, что всё сойдётся. Может оказаться, что людям достаточно карт. Может оказаться, что важнее не клиники, а конкретные врачи. Может оказаться, что бизнес не готов платить.

Но теперь такие вопросы можно проверять быстрее и дешевле.

Где здесь AI

AI здесь не в роли “сейчас всё само сделает”.

Скорее он снижает цену попытки.

В таких проектах он помогает с тем, что раньше было долгим и ручным: разобрать сайты, PDF, таблицы и посты; вытащить нужные поля; привести разные форматы к общей структуре; подготовить черновики описаний; найти пропуски; быстрее собрать первую версию продукта.

Раньше под это часто нужна была отдельная ручная работа: люди, инструкции, таблицы, проверки, нормализация.

Теперь часть этого можно делать быстрее.

Но человек всё равно нужен. AI может перепутать город отправления и город назначения, не понять цену “от”, уверенно заполнить то, чего в источнике не было, или сделать красивую страницу, которая вообще не помогает выбрать.

Поэтому роль человека сдвигается: меньше ручного переноса данных, больше постановки задачи, проверки логики и контроля качества.

Что я хочу проверить

Для меня здесь три главных вопроса.

Первый — нужно ли это пользователям.

Будут ли они пользоваться фильтрами, открывать страницы туров и клиник, сравнивать варианты, искать конкретные направления, услуги или компании.

Второй — получится ли привлекать трафик.

В моём случае стартовая ставка — поиск, потому что такие запросы уже есть: туры из конкретного города, расписания, направления, названия компаний. Но в других нишах могут работать и другие каналы: микроинфлюенсеры, Telegram, партнёрства, контент, холодные продажи.

Третий — нужно ли это бизнесу.

Готовы ли организаторы туров, клиники и другие поставщики видеть в этом пользу: получать заявки, обновлять данные, развивать профиль, платить за лиды, размещение или инструменты.

То есть вопрос не просто в том, можно ли собрать MVP. Сейчас это стало проще.

Вопрос в том, появится ли связка:

пользовательская потребность → канал привлечения → польза для бизнеса → продуктовая возможность.

Финал

Раньше многие идеи умирали до проверки.

Не потому что они точно плохие. А потому что было слишком дорого дойти до момента, где можно честно понять: работает или нет.

Сейчас AI снижает цену ошибки.

И это, как мне кажется, открывает интересное поле для таких экспериментов. Не обязательно сразу строить большую компанию. Можно взять нишу, в которой у тебя есть насмотренность, добавить AI, собрать первую версию и проверить, есть ли там продуктовая возможность.

Может не сработать. И это нормально.

Но сама возможность дешевле проверять такие странные рынки — уже интересная.

Какие ещё ниши вы видите, где рынок существует, люди платят, компании работают, но нормального продукта до сих пор нет?