Последние несколько лет нам постоянно рассказывают, что искусственный интеллект вот-вот изменит мир.
Исчезнут профессии. Миллионы людей останутся без работы. Компании сократят огромные штаты. Один человек с AI сможет делать работу целого отдела. Программисты станут не нужны. Потом, наверное, не нужны станут бухгалтеры, дизайнеры, юристы, менеджеры и ещё половина человечества.
Мы всё это читаем, смотрим очередную презентацию новой модели, удивляемся тому, что она теперь умеет, а на следующее утро выходим на улицу — и там как будто ничего не произошло.
Люди всё так же едут на работу. Продавец всё так же сидит за кассой. Менеджер всё так же перекладывает данные из одного окна в другое. Бухгалтер открывает Excel. Мастер едет через весь город к клиенту. Предприниматель сам стоит за прилавком своего маленького магазина.
Мне кажется, проблема в том, что мы неправильно представляем себе, как она должна выглядеть.
Мы ждём события. Как будто в какой-то понедельник нам объявят: всё, с сегодняшнего дня началась эпоха искусственного интеллекта.
А она, возможно, уже началась. Просто выглядит гораздо скучнее.
Один человек автоматизировал процесс, который раньше делал руками. Другой научился за вечер собирать то, для чего раньше искал программиста. Третий пока ничего не меняет, потому что его бизнес и без этого приносит деньги.
Через год первый чуть быстрее. Через три года у него чуть ниже расходы. Через пять — больше денег, больше опыта, больше возможностей для следующего шага.
А второй всё ещё работает. Он даже может оставаться прибыльным.
Просто расстояние между ними постепенно становится больше.
Просто один однажды обнаружил, что уже находится в другой точке.
MVP теперь может стоить как подписка
Мне кажется, одно из самых недооценённых изменений AI вообще не связано с тем, насколько хорошо ChatGPT пишет стихи или решает задачи.
Изменилась стоимость попытки.
Ещё несколько лет назад у обычного человека могла появиться простая идея:
«Хочу Telegram-бота, который будет делать вот это».
«Хочу, чтобы камера распознавала определённое событие и после этого запускалось какое-то действие».
«Хочу небольшой сервис, который получает данные отсюда, обрабатывает их и показывает результат здесь».
Дальше начиналась техническая часть.
Найти программиста. Объяснить ему, что тебе нужно. Разобраться, сколько это стоит. Написать техническое задание, хотя ты сам толком не понимаешь, какие там технологии. Получить первую версию. Обнаружить, что вы друг друга немного не поняли. Заплатить ещё. Переделать.
В какой-то момент простая идея превращалась в проект на сотни тысяч рублей ещё до того, как ты вообще понял, нужна она кому-нибудь или нет.
И огромное количество идей заканчивалось именно здесь.
Не потому, что их невозможно было реализовать.
Возможности существовали.
Просто стоимость входа была слишком высокой.
Сегодня для довольно большого класса цифровых MVP эта стоимость может сократиться до ноутбука, нескольких подписок и твоего собственного времени.
Это не означает, что любой человек внезапно стал хорошим программистом. И тем более не означает, что профессиональные разработчики больше не нужны.
Раньше человек зачастую даже не рассматривал техническую задачу как доступную ему.
Он вообще не знал, что OpenCV существует.
«Это программирование. Мне нужен программист».
Сейчас можно начать с человеческого языка:
«У меня есть камера. Я хочу, чтобы система замечала определённый объект, записывала событие, проверяла ещё несколько условий и после этого делала действие. Как это собрать?»
И AI постепенно переводит человеческое намерение в техническую архитектуру.
Сначала объясняет, какие вообще существуют варианты. Потом помогает выбрать. Потом написать код. Потом сообщает, почему твой код не работает. Потом ты присылаешь ему ошибку, о существовании которой десять минут назад даже не подозревал.
И через какое-то время у тебя что-то действительно работает.
И вот здесь впервые по-настоящему чувствуешь, что изменилось.
Не когда попросил нейросеть написать поздравление с днём рождения.
Не когда она пересказала тебе статью.
А когда ты сделал с её помощью вещь, к которой раньше просто не стал бы подходить.
И тут возникает довольно неприятный побочный эффект.
Становится намного сложнее объяснить самому себе, почему ты ничего не попробовал.
Но здесь появляется следующая проблема.
Если ответ на вопрос «как это сделать?» становится всё дешевле, то что теперь вообще остаётся дефицитом?
Мне кажется, ответ довольно неприятный: способность понять, что именно стоит делать.
Потому что AI может придумать тебе хоть тысячу бизнес-идей.
А вот найти среди них одну, которая имеет сцепление с реальностью, он за тебя уже не сможет.
Об этом — во второй части.
