Вышла новая модель Qwen3.6-27B⁠⁠

Появилась открытая плотная мультимодальная модель Qwen3.6-27B (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B) на 27 млрд параметров.

Агентное кодирование в ней достигает флагманского уровня и превосходит предыдущий флагман Qwen3.5-397B-A17B (всего 397B параметров и 17B активных) по всем основным бенчмаркам кода.

Архитектура в данной модели плотная и без MoE-маршрутизации, давая простое развёртывание, а также поддерживает режим с мышлением (thinking) и без него. Мультимодальность позволяет работать не только с текстом, но также с изображениями и видео в рамках одной модели.

Для агентного кодирования в терминале есть интеграции с OpenClaw, Claude Code, Qwen Code, а API обладает preserve_thinking для сохранения цепочки рассуждений в агентных задачах.

В результате её производительность на бенчмарках составила 77.2 на SWE-bench Verified (против 76.2 у 397B), 59.3 на Terminal-Bench 2.0 (против 52.5), 48.2 на SkillsBench (против 30.0), 87.8 на GPQA Diamond и 82.9 на MMMU.