Окончание предыдущего поста
— Понимаете какая штука, изменение психологии и передача управления будет происходить не только на военном уровне. В том, как сегодня работают мировые финансы, разбираются во всем мире несколько сотен человек. И проанализировать, как поведут себя в каком случае фондовые рынки, финансовые рынки, люди уже сами не берутся, все это делается на компьютерах. Если вы пройдетесь по хорошим брокерским конторам, то обнаружите, что вся аналитика финансовая уже лежит на AI.
— Это же очень плохо.
— Что значит плохо? Другого варианта нет. Это все равно идет, хотим мы этого или нет. Просто автомобиль самый простой пример. Он проще, чем финансовые рынки, проще, чем война. И задача понятна. Вот он, старый алкаш. Вот дети. И он подавит детей. Почему? Потому что он сам так запрограммирует, потому что никто другой не возьмет на себя эту ответственность. А чтобы человек, купивший автомобиль, себе запрограммировал «убей меня, если что»… А если женщина там будет? А если старушка? «Убей меня» — никто этого не сделает. Поэтому я говорю, это задачи, которые в принципе не имеют решения.
Одно решение: не использовать искусственный интеллект. Люди водили автомобиль, пусть сами водят, пусть сами бьются. На это вам ответят, что сейчас тридцать тысяч человек погибает в год, а с искусственным интеллектом будет погибать вчетверо меньше. Не важно, что он будет давить там детей, зато в целом же меньше? Меньше. Это звучит антиутопично, но все это только на первый взгляд касается будущего. Все это уже есть. Пока это есть в лабораториях, и я это точно знаю. Мы считаем, что, ах, в будущем… Не в будущем, это уже здесь. И на самом деле для того, чтобы это будущее оказалось нашей реальной жизнью, надо всего лишь чуть-чуть понизить цену.
Порог эволюции?
— А откуда в этом мире AI возьмется новое знание? Я сама занималась экономическим прогнозированием. Обычно мы действовали через корреляции. Перебирали большое количество корреляционных связей, находили что-то неожиданное или ожиданное. У нас рождалась какая-то гипотеза, и мы начинали с этой гипотезой работать и производить какое-то новое знание. Грубо говоря, какую область ни возьми, человек, действуя так, производил новые знания. А машина может производить новые знания? Ведь если человек перестает участвовать в этом процессе и все происходит на уровне общения искусственного интеллекта, то откуда возьмется поиск нового?
— Что такое знание? Знание — это некое понятие, которое имеет смысл, только если есть вопрос неких действий и принятия решений. Если вам не нужно принимать решения, производить действия, то все равно, есть у вас знание или нет.
Например, гистология рака. Вот картинка под микроскопом. Сегодня у искусственного интеллекта знаний по гистологии больше, чем у любого врача, потому что они определяются банальным количеством проанализированных фотографий. Человек не в состоянии просмотреть больше нескольких сотен тысяч, а у AI миллиарды этих опытов, и он еще сам генерит эти опыты, сам же и анализирует. То есть у него вероятность правильного гистологического диагноза существенно выше, чем у человека. Можно ли при этом сказать, что он сгенерил знание? Да. Более того, его действие, то есть вынесение диагноза, — это принятие решения. Потому что следующим принятием решения будет выбор схемы лечения. И опять же, он знает больше про эту тему.
— Что в этом мире будет делать человек?
— У человека масса чего.
— Чего?
— Я сегодня несколько раз упоминал слово «эмоции» и говорил, что у нас есть эмоциональная сигнальная система, и это некий более глубинный уровень, который лежит и под интеллектом, и под разумом, под подсознанием. Ведь на самом деле все дело в языке — если бы не было языка, не было бы и того развития, которое мы прошли. Но сейчас закрадывается подозрение: а могла же эволюция обойтись без языка? Обошлась же она, например, у дельфинов. И это, кстати, отдельная история, потому что интеллект, разум и сознание человека, животного и компьютера — эти вещи нужно рассматривать вместе. Более того, выясняется, что многие задачи, выходящие за рамки интеллекта, задачи понимания друг друга — это не вычислительные задачи. Потому что Debater замечательно может вычислительным образом понимать, о чем говорит человек, и даже контраргументы находить, но эмпатия и понимание на эмоциональном уровне не являются вычислительными задачами. А дельфин это делает.
В принципе, может, мы вообще некий вывих эволюции. Вот заговорили не вовремя, получилась такая ветка. А сейчас мы идем к тому, что ветка эта тупиковая, ее нужно прикрыть, вернуться туда и пойти более правильным путем, что для эволюции совершенно на раз-два.
— Спасибо. Я больше не могу задавать вопросы.
— Не можете? Не надо.