Нас объединили в один отдел. Нас стало вдвое меньше
Расскажу как у нас внедряют ИИ. Для ЛЛ - позитивный пример:
Когда только ИИ появлялся и начал показывать какие-то результаты, руководство первыми начали его использовать для решения различных задач, формирования гипотез и анализа данных. После чего публично рассказывали о результатах взаимодействия.
После удачных кейсов стали сотрудникам предоставлять доступ к различным ИИ моделям для различных экспериментов, которые сами сотрудники хотели провести.
С развитием ИИ и накоплением положительных результатов стали проводить обучающие мероприятия по взаимодействию с ИИ, расширяя число использующих модели.
Запустило конкурсы с системой мотивации по внедрению ИИ в работу. Например, если ты за счет ИИ сократил свою нагрузку на 20%, то можешь работать 4х-дневку за полный оклад или взять на себя новые обязанности за счет повышения оклада.
Получив удачные кейсы внедрения ИИ было решено расширить опыт на всю компанию. Командам поставлены задачи на самостоятельный анализ своей деятельности и формирование гипотез по внедрению ИИ. Часть команд самостоятельно в удобном для себя режиме запустило ряд инструментов и пересмотрели некоторые рабочие процессы.
Вместо сокращения кого-то и формирования негатива у сотрудников было решено, что найм новых сотрудников, в том числе и на замену, должен быть обоснован невозможностью закрыть задачи с помощью ИИ.
В итоге про мой опыт: Недавно была одна задача по анализу большого объема данных, которую за счет использования ИИ вместо месяца, а то и двух, закрыл за неделю)
В общем, работяги, ИИ - это прекрасный инструмент, который при грамотном внедрении показывает отличные результаты, а сотрудники получают плюшки и порцию хорошего настроения, вместо решения каких-то унылых задач)
Конечно, мы и сами шутим, что сейчас делаем свою работу и внедряем ИИ, потом останется только внедрять ИИ, а потом ИИ начнет сам внедрять ЕЩЕ БОЛЬШЕ ИИ! Но это только если военный ИИ на сожжет всех в ядерном огне!
Искусственный интеллект
5.7K пост11.9K подписчика
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан