Lama Cleaner - нейронная альтернатива Photoshop | Портативная версия
Нейросеть для обработки фото и изображений, позволяющая редактировать, ретушировать и изменять объекты на изображении.
В целом, думаю, многие слышали про Lama Cleaner и уже активно пользуются, поэтому информация дальше будет для тех, кто не знаком с данной программой.
Кому полезно: дизайнерам, фотографам, цифровым художникам и другим пользователям, работающим с изображениями.
Основные функции Lama Cleaner включают в себя:
Удаление объекта: Это ключевая функция, позволяющая пользователям выделить и удалить любой объект на фотографии. Программа использует различные нейросетевые модели для замены удаленного объекта и сохранения естественного вида изображения.
Добавление объекта: Lama Cleaner функцию Inpaint, которая позволяет пользователям добавлять новые объекты на изображение, при помощи моделей Stable Diffusion.
Официальная страница программы тут: GitHub
По просьбе моих подписчиков, подготовил портативную версию данной программы. В отличие от официальной версии, она не требует установки Python и других зависимостей, всё уже идет в комплекте.
Особенности сборки:
- Установлены самые последние версии Torch и Xformers
- Предзагружена базовая модель
Для запуска необходимо:
- Загрузить архив:
Торрент | Яндекс Диск
Полная версия, со всеми загруженными моделями (20 гигабайт):
Торрент | Яндекс Диск
- Распаковать, запустить start_portable_nvidia.bat (для нормальной работы нужна видеокарта Nvidia, в ином случае придется работать на CPU).
После чего, открываем в браузере адрес: http://127.0.0.1:8080
После этого у нас откроется интерфейс для работы. Загружаем изображение, начинаем работу.
Ну, а больше портативных сборок различных нейросетей, а также бесплатный ChatGPT можно найти в моем телеграм канале.
А обсудить программу можно в нашем чате.
Искусственный интеллект
5.8K постов11.9K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан