Какие профессии заменит ИИ?⁠⁠

Не знаю, как у вас, а у меня все рабочие и околорабочие чаты бурлят на тему "Вот сейчас все компании внедрят ИИ, начнутся массовые сокращения, нам всем хана!"

Давайте поразгоняем на эту тему вместе. То, что сокращения будут - это факт. Они уже идут. Но затронули они всех по-разному.

Первыми под удар попали низкоквалифицированные офисные кадры. GPT уже способен заменить девочку из отдела кадров или бухгалтерии, вся работа которой - делать сводные таблички в Excel. Нейросеть составит исковое заявление вместо начинающего юриста, напишет код на уровне программиста-джуна, ответит клиенту вместо оператора колл-центра. В последних версиях ИИ спокойно бронирует авиабилеты, заказывает воду в офис и справляется с задачами ассистента руководителя.

Люди творческих профессий поначалу были спокойны - мол, креатив не свести к "тупому алгоритму". Но именно по ним ИИ ударил больнее всего. Раньше для статьи в глянцевый журнал нужны были копирайтер, редактор, корректор, фотограф, модели, ретушёр, дизайнер и видеограф для бекстейджа. Сегодня хватает одного специалиста с навыками чуть выше среднего и доступом к паре нейросетей.

Дальше — больше. В зоне риска уже и врачи общей практики, и психологи, и маркетологи, и менеджеры проектов, и UX-дизайнеры, и аналитики с тестировщиками. Да, ИИ пока не способен в одиночку заменить целый отдел, но пара человек, умеющих работать в связке с ИИ, — запросто.

Пока относительно спокойно могут спать те, кто работает руками: водители, строители, сварщики, грузчики. Роботы для их замены стоят дорого, а в некоторых сферах мешает ещё и законодательство (например, для водителей или хирургов). Но это вопрос времени: при нынешних темпах развития технологий роботизация докатится и сюда.

А вот топ-менеджерам и «сеньорам» расслабляться рано. Сегодня ИИ вряд ли потянет роль CEO, CFO или CMO. Но модели стремительно развиваются, имеют доступ к колоссальной базе знаний и способны просчитывать тысячи сценариев в секунду. Добавьте к этому зачатки критического мышления — и ваш «карманный» генеральный директор станет реальностью, причём почти бесплатно. И это точно будет быстрее, чем мы начнем ездить на беспилотных такси и здороваться по утрам с рободворниками.

Не легче будет и предпринимателям. Последние 5 тысяч лет зарабатывали самые шустрые и изворотливые, используя рыночные неэффективности: свёл продавца и покупателя, взял комиссию — и готово. Но если и продавец, и покупатель будут пользоваться одной и той же нейросетью — посредник окажется лишним. На коне останутся те, кто делает бизнес не ради быстрой прибыли, а ради продукта, которым гордятся, и ради довольных клиентов. Пока что ИИ не умеет в искреннюю заботу и любовь к клиенту. Но как будет дальше — не знает никто.

Зачем я всё это пишу? У нас есть 2–3 года, максимум 5. За это время нужно как минимум стать тем самым «специалистом с парой нейросетей», который способен заменить десятерых. Как максимум — придумать, чем зарабатывать, когда ИИ доберётся и до вашей профессии.

Идеальный вариант - вообще не зависеть от зарплаты. Например, иметь пассивный доход. Но с нуля создать пассивный доход за такой срок сложно, а вот накопить подушку безопасности на полгода-год — вполне реально. С ней проще пережить турбулентность, взять паузу, переучиться, освоить новые навыки.

Поэтому если выбираете между ремонтом кухни и пополнением подушки — даже не думайте. И вечером вместо бесцельного листания ленты соцсетей попробуйте решить еще одну рабочую задачу вместе с ИИ - такую, где нейросети пока не применяли. Это навык, который в ближайшие годы станет вашим самым ценным активом.

В каких еще профессиях, на ваш взгляд, через 2-3 года будет работать в 10 раз меньше людей, чем сейчас?