Как заставить женщину работать на заводе при помощи ИИ⁠⁠

Я не знаю фотошоп. Но иногда в работе инженера очень нужно улучшить или изменить картинку! Особенно, когда начальство требует красивое изображение.

В этой статье я по шагам покажу, как при помощи бесплатной Qwen сделать хорошую картинку для отчёта или презентации, даже тогда, когда с первого раза не получается.

Женщина на заводе

Почти любой нейронке, работающей с изображениями, дорисовать какой-то объект – пару пустяков. Вот, например, женщина держит на руках коалу. А коала держит плюшевого крокодила. Это всё китайская нейронная сеть Qwen может.

Прелесть Qwen ещё в том, что она абсолютно бесплатная, нет никаких ограничений по количеству запросов и доступна в России без каких-либо танцев с бубном и подключении через впн.

А может ли эта нейронка нарисовать женщину в обстановке, какую я захочу? Например, на заводе?

От одного из проектов, у меня осталось фото узла с кусочком цеха на заднем фоне. Фотка – не ахти. Вполне себе начальная точка, чтобы покуражиться с искусственным интеллектом.

Заставить нейронку нарисовать женщину, работающую на заводе, по одной картинке и с одним промтом ещё нельзя. Но есть способ.

В Qwen есть возможность загрузить несколько картинок и попросить нарисовать что-то общее. Например, на фото с автомобилем (дорогим, конечно же!) с одной стороны нарисуй мужчину из файла 2 (конечно же моё фото).

Ещё более крутой вариант – это закинуть рисунок, сделанный, например, мышкой в Paint и попросить создать фотореалистичное изображение и сохранить позу из файла с рисунком.

Вторым вариантом я и воспользовался.

Загрузил и написал промт с просьбой объединить все эти три изображения:

Девушка-рабочий завода с первого фото стоит позади механизма (второе фото) и что-то с ним делает. Общая композиция как на изображении из третьего файла.

Qwen подумал и выдал такой результат:

Интересно. Но так себе. Влепил дизлайк этому результату и повторил генерацию. Итог тоже не очень, хоть уже типа «фотореалистично».

Зайдём с другой стороны. «Детский» рисунок нейронки явно лучше моего: лучше прорисован человек и собираемый узел; есть цвета. А что, если его закинуть в качестве основы композиции?

Закинул те же картинки, только свои каляки-маляки заменил на более продвинутые. Поменял промт:

Создай фотореалистичное изображение женщины, собирающей узел в цехе. Общую композицию нового изображения возьми с третьего файла. Женщина должна выглядеть как из первого файла. Изображение цеха и узла возьми из второго файла. При необходимости, дорисуй недостающие виды цеха.

И – о чудо! – получил то, что хотел! Женщина работает на заводе!

Короткий алгоритм

1. Подбери изображения объектов, которые необходимо объединить в одном изображении

2. При необходимости, нарисуй в Paint расположения этих объектов друг относительно друга

3. Напиши промт и отправь на генерацию. Вот структура промта:

Создай фотореалистичное изображение [КОГО] в [ОБСТАНОВКЕ]. Композицию возьми с файла [N]. Внешность — как на файле [N]. Окружение — как на файле [N]. Дорисуй недостающие детали

Если не получилось – экспериментируй с промтом и с изображениями

Что ещё делал в Qwen

Вообще, мне часто приходится делать различные картинки для презентаций: отчёты по ведению инновационных проектов, отчёты-сравнения конкурентов, слайды для тренингов. «Женщина на заводе» – это так, тестирование возможностей. А если серьёзно, то вот несколько примеров из моих проектов.

Есть изображение коробки переключения скоростей. Американская. Изображение – в изометрии. Даже с двух сторон! Но нужно изображение сбоку.

Есть вариант – запросить нужную проекцию. Но, во-первых, вы пробовали просить нужный вам вид конструкции с другого конструкторского бюро? А если у вас нет никаких контрактных отношений?

И, во-вторых. Держатель чертежей – США. Санкции.

Второй вариант – начертить самому и вращать как надо. Долго, муторно…

А что, если нейросеть? Людей хорошо рисует – может повернуть голову на изображении, опираясь на исходное фото в профиль или фас (а лучше грузить оба).

Но вот такой номер с «железками» почему-то не проходит. Даже при наличии достаточно полных видов (для инженера). Хотя для беглого взгляда вид может быть вполне достаточен.

Иногда бывает нужно раскрасить отдельные узлы в разные цвета. Нейронка красит. Делает это быстро. Но такая фигня получается…

А вот ещё одна задача: надо почистить фото от артефактов. Сделали фото с экрана монитора. И на фото получили рябь.

Загрузил это фото в Qwen, задал промт и получил результат. Если смотреть из далека, то результат – отличный. Но нейронка не смогла отличить содержание клеток от полос экрана и оставила последние внутри некоторых клеток. Надо быть внимательным к получаемому результату.

Итог

В целом, Qwen – хороший инструмент для редактирования картинок, предназначенных для статей, отчётов и презентаций. Но это его не основная функция. Вообще, эта программа больше заточена под работу с текстами: генерация идей, поиск информации (Perplexity в разы лучше, но и тут норм), упрощение рутины. Я этой нейросетью вместе с DeepSeek и Perplexity пользуюсь для поиска решений проблем с производства (например, пошёл брак, а что делать – не ясно) и по конструкции – что-то новое изобрести.

Что касается работы с картинками, то я «прошёлся по всем граблям» и собрал в один файл подборку промтов по обработке изображений для статей, отчётов и презентаций. Каждый промт снабжен примером (как на рисунке 10). И всё это можно скачать у меня в Телеграм-канале (или ВКонтакте – кому, где удобно). Заходите, забирайте (без регистрации и смс 😊).Ищите в закрепе Телеграм и в комментариях под закреплённым постом ВК.

На этих площадках я регулярно публикую подобные находки, лайфхаки по ИИ для работы и разбираю сложные кейсы. Присоединяйтесь!