В чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком: обязанности, навыки, зарплата⁠⁠

Разбираемся, в чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком, чтобы тем, кто решил связать свою работу с анализом, было проще выбрать подходящее направление.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных (дата-аналитик) — специалист, который собирает, обрабатывает, изучает, интерпретирует и визуализирует данные. Его основная задача — выделить из всего объема информации нужную, проанализировать ее и ответить на некий вопрос.

Например, руководству компании нужно узнать, случился ли в прошедшем году отток клиентов. Аналитик поднимает данные о продажах, сравнивает с результатами прошлых лет, приходит к выводам и визуализирует их в презентациях и графиках.

Такие специалисты нужны не только в бизнес-сфере. Они также участвуют в научных исследованиях, работают в государственных организациях с data driven — подходом, где данные используют, чтобы принимать ключевые решения.

Кто такой бизнес-аналитик

Бизнес-аналитики смотрят на компанию как на систему, в которой нужно выявить проблему и найти пути ее решения. Они изучают и описывают текущие процессы в компании, строят модели дальнейшего развития, прогнозируют результаты изменений.

Бизнес-аналитики редко работают в малом и среднем бизнесе — для них там маловато задач. Они нужны в крупных компаниях, где много сложных процессов, огромные ресурсы и большой штат сотрудников. Причем это не обязательно IT-компании. Бизнес-аналитики трудятся во многих отраслях: например в добывающей сфере, фармацевтике, финансовом секторе.

В чем разница

Аналитик данных и бизнес-аналитик используют в своей работе одну и ту же информацию. Разница в том, что обязанности дата-аналитика концентрируются вокруг самих данных. Они тесно работают с цифрами и делают выводы, опираясь в основном на их динамику.

Бизнес-аналитики меньше связаны непосредственно с данными. Они сосредоточены на удовлетворении потребностей бизнеса: поиске эффективных решений, чтобы компания работала без перебоев.

Скажем, аналитик данных собрал нужную информацию и выяснил, что отток клиентов за год и правда произошел. Далее к работе приступает уже бизнес-аналитик. Он изучит, что случилось за этот год: например, какие решения приняли и как они повлияли на интерес потребителей; насколько изменился продукт и что поменялось в работе сотрудников. В итоге бизнес-аналитик сделает вывод, почему случился отток клиентов, распишет рекомендации, как их вернуть и что сделать, чтобы в будущем такого не случалось.

Оба специалиста помогают компании принимать решения на основе данных, но роль у них совершенно разная. Как и необходимые навыки.

Что должен знать и уметь аналитик данных

• Разбираться в математике и статистике

Цифры — лучшие друзья дата-аналитика, ему важно разбираться в базовых вещах. Это тот самый специалист, которого не пугают такие страшные слова, как матанализ и теория вероятности. Подтянуть знания математики можно в нашем бесплатном онлайн-тренажере.

• Программировать

Считать все вручную нереально. Чтобы автоматизировать работу, аналитику нужны навыки в программировании, а именно языки Python и SQL.

• Визуализировать

Аналитику нужно не только сделать выводы из собранных данных, но и преподнести их так, чтобы остальные сотрудники и руководители все поняли. Сделать это непросто, ведь нужно переводить с языка математики на язык бизнеса. Для этого аналитику важно разбираться в системах интерактивной визуализации: например, Tableau.

• Работать с таблицами

Вторые по значимости друзья аналитика — таблицы Excel и Google Sheets. В них собирают данные, строят прогнозы, формируют отчеты.

• Понимать бизнес-процессы

Аналитик обязан понимать специфику бизнеса, в котором работает. Иначе он просто не сможет интерпретировать свои выводы так, чтобы они принесли пользу компании.

Хорошо, когда у дата-аналитика аналитический склад ума в купе с рациональностью. Его работу не назовешь творческой, она не терпит невнимательности и допущений. Усидчивый человек, который скрупулезно проверяет каждую цифру, — вот образ идеального аналитика данных.

Что должен знать и уметь бизнес-аналитик

• Работать с таблицами

Навыки Excel и Google Sheets необходимы и бизнес-аналитикам. В таблицах они обычно собирают данные, а для анализа составляют графики и диаграммы.

• Знать инструменты моделирования

Аналитику необходимо владеть решениями и языками, которые позволяют моделировать бизнес-процессы. Чаще всего нужны BPMN и UML.

• Владеть SQL

Язык поисковых запросов бизнес-аналитику важно знать хотя бы на базовом уровне.

• Общаться с людьми

В других IT-профессиях этот навык принято относить к дополнительным, но для бизнес-аналитика он — один из основных. Именно общение с руководством компании и сотрудниками позволяет разобраться в процессах, выявить проблемы.

• Отсеивать лишнее

Общаясь с людьми не технических специальностей, аналитик получает целую гору данных, которые очень часто к конкретной проблеме не относятся совсем. Такой специалист должен мыслить системно, чтобы отделить важное от второстепенного и вовсе бесполезного.

Бизнес-аналитику, как и аналитику данных, нужно быть внимательным, подходить к задачам рационально. Но в его работе значительно больше контакта с людьми, а не с цифрами. Поэтому ему стоит развивать эмпатию, уметь активно слушать, прокачивать эмоциональный интеллект.

Сколько зарабатывают дата- и бизнес-аналитики

В первой половине 2024 года средняя зарплата бизнес-аналитика в России составила 139 000 рублей в месяц. Зарплаты в этой специальности стартуют с 60 000 рублей — именно на такую сумму могут рассчитывать начинающие специалисты. Максимальные оклады для сеньоров и тимлидов достигают 270 000 рублей.

У аналитиков данных цифры еще более заманчивые. В среднем они получают в месяц 198 000 руб. Зарплатная вилка начинается от 70 000 рублей и доходит до 350 000.

Где и как долго учиться

Стать дата-аналитиком и бизнес-аналитиком реально меньше чем за год. Например, в Яндекс Практикуме студенты курса «Аналитик данных» учатся 7 месяцев: получают необходимые навыки, изучают инструменты и языки программирования, углубляют знания математики. При этом 75% программы — практика, которая пригодится на новой работе. Также мы добавили модуль по Yandex GPT, так как навыки работы с нейросетями сейчас особенно ценятся в IT.

На курсе «Бизнес-аналитик» вы освоите профессию за 7,5 месяцев. Узнаете, как правильно проводить интервью и описывать бизнес-процессы, работать с данными с помощью SQL, Excel, Google Sheets. Чтобы не было страшно учиться новому, студентов поддерживают практикующие бизнес-аналитики: проводят онлайн-консультации и дают оценку каждому проекту, чтобы студент быстро находил слабые места в своей работе и подтягивал нужные навыки.

Если вам интересны обе профессии и никак не получается выбрать, попробуйте обе. Для этого мы разработали бесплатные вводные части курсов, которые позволяют познакомиться со специальностью поближе и только после этого начать обучение.

Или пройдите другие наши бесплатные курсы, чтобы получить представление о сфере IT, определиться с направлением и подтянуть важные навыки.