Про ИИ, программистов и анонимуса
Публикую этот текст под Анонимусом, с разрешения автора этого текста, который пока не хочет афишироваться:
ИИ и профессия программиста
Искусственный интеллект. Многие про него слышали, многие даже поигрались с DeepSeek, Алисой, ChatGPT или другими публичными сайтами. Может, поставили приложение или пользуются каким-нибудь ботом. Удобная штука. Шутка ли: машина отвечает на вопросы и генерирует забавные картинки. Порой галлюцинирует, конечно, но для простых бытовых вопросов бывает очень полезна. Быстрее, чем просто искать в интернете. Может написать за тебя реферат и помочь с задачкой по физике. Очередная безделушка для потребителей. Однако в некоторых профессиях эта безделушка прямо сейчас совершает революцию, масштаб которой сложно представить тем, кто не работает внутри этой профессии. Революцию такой скорости и такого масштаба, аналогов которой в современной истории почти не было. И одна из этих профессий это профессия программиста. Эту революцию я вижу изнутри, поэтому про неё в первую очередь и расскажу.
В мире есть несколько десятков миллионов профессиональных программистов. На работе они пишут код, благодаря которому работает современный цифровой мир. Написание кода это странная смесь творчества и жёстких математически-чётких ограничений. Творчества, потому что каждый новый код в каком-то смысле уникален. Ограничений, потому что код должен точно и без ошибок выполнять поставленные требования и соответствовать строгим правилам, чтобы его мог понимать и выполнять компьютер. Программист на работе пишет в среднем десятки, иногда сотни строк кода в день. Основное время уходит не на само написание, а на чтение ранее написанного кода, потому что подавляющее большинство программистов занимаются добавлением новых функций в уже существующие системы. Программисты постоянно ошибаются. Это нормально. В коде появляются баги, которые потом надо отлаживать, выискивать и исправлять, тратя на это дополнительное время. Часть ошибок всё равно остаётся и потом раздражает пользователей. Но я отвлекаюсь.
Вернёмся к искусственному интеллекту. Оказалось, что написание кода, из-за этой странной комбинации созидания и возможности автоматической проверки по чётким правилам, очень хорошо подходит для обучения ИИ. Можно заставить ИИ в процессе обучения решать миллионы и миллиарды задачек по написанию кода и давать ему оценку, по которой он будет становиться лучше. Так же как в шахматах или игре го, где машины уже давно играют значительно сильнее людей, современные флагманские системы ИИ получили сверхчеловеческие способности в программировании. По крайней мере, в некоторых классах задач. Они могут за считанные минуты прочитать многие тысячи строк уже написанного кода и тут же выдать тысячи строк нового кода для реализации нужного функционала, часто с очень редкими ошибками.
Да и сами ошибки уже не такая большая проблема. Современные флагманские ИИ-системы для программирования работают не просто в режиме чата, как многие себе представляют. Они работают в так называемом агентском режиме: ИИ не только пишет код, но и самостоятельно запускает его, тестирует, видит найденные ошибки и тут же их исправляет. Проекты в десятки тысяч строк, на которые раньше у человека ушли бы месяцы работы, теперь иногда можно сделать за считанные дни. Что же это за флагманские системы? Сейчас верхний эшелон выглядит примерно так: OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Opus 4.7, Google Gemini 3.1 Pro.
Значит ли это, что мир программирования уже изменился? Парадоксально, но ещё нет. Даже на Западе, на родине этих флагманских компаний, только небольшая доля программистов реально использует такие системы в полную силу. Многие до сих пор не верят в эту революцию и отрицают её аргументами вида: «Я попробовал писать код с помощью бесплатного бота, и он не справился ни с чем, кроме простейших задач». А кто-то работает в компании, где настолько жёсткий контроль за исходными кодами, что отправлять их куда-то на сторону, в чужой ИИ, просто немыслимо. Тогда пытаются использовать так называемые локальные модели: более дешёвые открытые аналоги, которые можно запустить у себя.
Однако разрыв между флагманскими платными инструментами и их бесплатными или более дешёвыми аналогами огромен. Почему? Что мешает условному Сберу или Яндексу научить свой Гигачат или Алису так же хорошо программировать? Дело в том, что обучение ИИ это дико вычислительно-ёмкий и энергоёмкий процесс. Нужны не просто хорошие программисты и идеи. Нужны гигантские вычислительные мощности, дата-центры, электричество, оборудование на сотни миллионов долларов и доступ к самым современным чипам. И всё это ещё надо как-то достать, даже если у тебя есть капитал. Научиться программировать намного сложнее, чем научиться решать школьные задачки по физике и писать рефераты. Даже для машины.
Даже те, кто сейчас имеют доступ к флагманским моделям, порой не понимают, какой прогресс произошёл всего за последний год. Они рассказывают, как когда-то пытались что-то сделать и ничего не получилось. Или как пробовали сейчас, но на бесплатных моделях. Ты им рассказываешь про программирование с ИИ, а получается как в старом советском анекдоте: «Фигово поёт эта ваша Монсеррат Кабалье». «А ты был на концерте?» «Да нет, мне Рабинович напел». Но стоит сесть рядом с человеком и показать, на что действительно способны современные ИИ-агенты, как они могут помочь именно в его задачах и насколько ускоряют работу, всё сразу меняется.
Мы на пороге масштабной революции в программировании, аналогов которой не было последние несколько десятилетий. Я уже почти не пишу код сам. Я задаю требования, контролирую выполнение, тестирую, проверяю архитектуру решения, объясняю, что и как надо переделать. Но не пишу сам строка за строкой. Машина теперь делает это в сотни раз быстрее. Профессия программиста полностью трансформируется на моих глазах. Да, пока это небольшой слой людей, у которых есть доступ к современным технологиям и которые научились ими пользоваться. Но в современном мире технологии распространяются очень быстро. И уже через год-другой мы увидим это повсеместно.