7

Маркетплейсы изнутри с Рыбаковым – пост 2

Серия Маркетплейсы изнутри с Рыбаковым
АВС-срез по прибыли за период

АВС-срез по прибыли за период

По финансовому отчету из предыдущего поста давайте прикинемся собственниками бизнеса на Озоне и попробуем сделать выводы, где мы теряем деньги, а на чем можем заработать. Контрольные точки, так сказать. Может быть сложно, но мы же не в песочнице, а «будем делаем бабки»))

Итак, для начала пройдемся по вертикали и с конца. Вся положительная прибыль без учета нераспределенных затрат (кроссдок, закрепление отзыва, подписка Премиум - их тоже, при желании, можно раскидать, но я ленивый) 1 570 306 ₽. А 80% от этой суммы (классическая категория А в ABC-анализе) приносят 5(!) артикулов из 31, а это даже меньше классических 20% ассортимента.

Рентабельность вложений в эти артикулы по соотношению прибыли к себестоимости от 71% до 85%. Самая высокая рентабельность из них у артикула без затрат на рекламное продвижение. Почему? Он работает в склейке с карточками (тут не видно, но я-то знаю), которые мы рекламируем и тянется паровозом. Отсюда первый вывод: при наличии остатков на складах возможно попробовать рекламное продвижение товара, который сейчас в категории А находится без затрат на рекламу – «круглое катить, квадратное носить» или «усиливаем сильное». Результаты отслеживать по воронке продаж и по окупаемости рекламных вложений через финансовый анализ.

Следующая по прибыли категория B, приносящая классических 15% прибыли – это 7 товаров. Потенциально, эти товары надо постараться перевести в категорию А. Три из них уже имеют затраты на рекламу от 8 до 11% от маржинальной прибыли (от первой маржи между продажей и себестоимостью), что в сравнении показывает нелогичным дальнейшее увеличение затрат на рекламу. Вывод: по этим трем позициям необходимо провести анализ воронки продаж (мы еще ее не изучали, но говорю заранее), чтобы понять, на каком шаге происходит затык в формуле:

Продажа = Трафик*Конверсия в карточку*Конверсия в корзину*Конверсия в заказ*Конверсия в выкуп

Когда воронка будет, мы сравним процентные показатели категории B с категорией A. Возможные выводы и решения:

  • Мало трафика. Товар новый, узкоспециализированный – это хорошо. Можно склеить с топами для дополнительного трафика, но аккуратно – каннибализм никто не отменял, можно ухудшить позиции лидеров. Или низкая сводная оценка Озоном и соответствующая низкая органическая позиция карточки – это плохо. Боремся средствами ниже. И распределением по кластерам, конечно же. - скорость доставки очень важна

  • Замена главного фото

  • Замена внутреннего контента, лучшее раскрытие преимуществ товара (нынче модно говорить УТП)

  • Закрытие болей клиента (смотрим у себя и у конкурентов основные жалобы и исправляем это, попутно говоря через контент «а вот у нас таких проблем нет, мы крутые»)

  • Сравнение со средними ценами в категории. Продавать дороже надо уметь - качаем скиллы. Ну, или снижаем всеми правдами себестоимость))

  • На этих трех позициях отклонений по доле возвратной логистики нет, конверсия в выкуп норм. Скорее всего, товары всё-таки соответствуют своей цене, и теперь мы учимся убеждать покупателей в ценности предложения.

Остальные товары категории B также прогоняем по воронке, можем еще контролируемо порекламировать, но даже по финотчету сразу видим увеличенную долю возврата в 7% на одной позиции, что выделяется на общем фоне. По этому товару, как и по всем товарам с большими возвратами (и низкими конверсиями на любом шаге), изучаем обратную связь. Вывод: большая доля возвратов наравне с низкими конверсиями требует разбирательств с качеством товара, упаковки, несоответствия реального товара цене, обманутыми ожиданиями фото/реальность, плохими отзывами и тд.

Упражнение с ABC-анализом в легкой форме закончили на AB, выдохнули, категория С стоит особняком, ее надо рассматривать отдельно, это не сегодня. Едем влево по колонкам.

Хранение – к гадалке не ходи, если есть платное хранение на озоне, значит низкая скорость продаж или затоваривание неправильными поставками. Выводы:

  • Анализируем загруженность кластеров (пока мы это не проходили еще, увы, но будем)

  • Сливаем товары ограниченным количеством по заниженным ценам через акции для стабилизации остатков (если дружим с убытками, конечно), не забывая посмотреть на возможное влияние этого решения на индекс локализации (показатель скоро поменяется на скорость доставки). Если прибыль бизнеса сильно завязана на получение скидок за хорошую работу с локализацией, то это не очень хороший выход – требуется ежедневное отслеживание и торможение в случае приближения к пограничным значениям. Короче, оставим этот путь профессионалам или тем, у кого все плохо с локализацией.

  • Вывоз лишнего товара самостоятельно или курьерской доставкой Озона

  • Миримся с хранением, если иного не придумали

Отклонение объема от эталона – мы же помним, что Озон часто перемеряет наши товары и ставит свои цифры по объему, что напрямую влияет на цену логистики. Поэтому автоматически сверяем данные, что есть на сегодня у Озона, со своими из эталона, чтобы не переплачивать. В примере показано расхождение по одной позиции в два раза (100%), но это неважно, поскольку минимальный объем за логистику 1 литр: 0,1 или 0,9 – для цены магистральной перевозки не важно (но надо все позиции привести к 0% для порядка). Да, кстати, 7,99 литра – это 8 литров для цены логистики, а 8,01 – это уже 9 литров (+12,5% к объему для оплаты, живите теперь с этим). Вывод: это немалая экономия, укладывайтесь и контролируйте.

По столбцу ДЛР – доля логистических расходов к первой марже – сходу видны средние процентные показатели по количеству расходов. Выделяются в лучшую сторону товары с малым объемом (например, Артикул-00013), высоким средним чеком (например, Артикул5-00010). В худшую сторону выделяются товары, где много возвратов (выводы по ним помним), низкая наценка (Почему? Это надо вас спросить почему, нужен перепросчет юнит-экономики или это был какой-то план?) или завышенные габариты (чуть выше мы их контролировали). Одним словом, это быстрый маркер здоровья артикула, одна цифра, а сколько выводов)) 

Все остальные столбцы нужные, конечно, но представляют из себя либо абсолютные значения, интересные только при глубоком анализе или уже затронутые нами через зависимость рентабельности, ДРР и ДЛР. Оставим это для самостоятельного изучения.

А вот важное нужное и основное повторим:

  • Абсолютные цифры прибыли нужны для работы с ассортиментом товаров

  • Процентные показатели рентабельности вложений – общая эффективность работы

  • Доли рекламных расходов и их соответствие со стратегией (так-то можно для продвижения товара и 300% от первой маржи в рекламу тратить, но отслеживая и понимая, конечно)

  • Доля логистики в расходах (правильность юнитки, габаритов, возвратная статистика)

  • Хранение – если оно есть, то у вас либо неоптимальные отгрузки, либо печальная печаль к строчке ниже.

Та самая строчка ниже. Если подгрузить остатки доступных к продаже товаров и товаров в пути напротив каждого артикула, а потом умножить на себестоимость единицы, то можно поседеть. Я предупреждал. Вы поймете, что артикул, приносящий условный 1% от прибыли компании в виде остатков заморозил вам N-нную сумму денег. А в сумме вся категория C, что приносит вам 5% дохода (и еще убытки!), держит в остатках охмуллиард очень нужных денег, а деньги сейчас очень дорогие… Посчитайте, сколько бы они заработали на простом банковском вкладе с 20%+ или сколько по ним уплачено процентов, если они еще, ппц, и заемные… Шо делать? Высвобождать ресурсы. Новинки в этом перечне, конечно же, исключение, по ним у вас должна быть свежачком целая стратегия.

А вообще, количество выводов только на одном отчете такого рода огромное, мы затронули условную малую часть. Оцифровывайтесь по максимуму)

Ссылки на всякие vc.ru, dzen и мой телеграмм

Маркетплейсы

3.7K поста5.5K подписчика

0
Автор поста оценил этот комментарий
Комментарий удален. Причина: данный аккаунт был удалён
раскрыть ветку (1)
0
Автор поста оценил этот комментарий

Всегда пожалуйста, не в деньгах счастье, если вы уверены в предоставляемых сервисами цифрах, предварительно самостоятельно их сравнили с истинными, периодически контролируете хотя бы раз в месяц корректность выдачи (гибкость настройки результатов опустим).

Я просто не готов принимать управленческие решения на основании цифр, которым не доверяю. Для сервиса это может быть маленькая ошибочка в алгоритмах "вот тут", а для меня большие убытки.

Хотя, надо признать, что Excel убил гораздо больше бизнесов из-за неумения правильно им пользоваться))

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества