MarusyaAnalyst

От автора telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).

В данной статье делюсь бесплатными материалами, в основном они направлены на бесплатное изучение Python для аналитиков. Однако некоторые материалы будут полезны и другим специальностям.

В этой статье:

- бесплатные курсы

- бесплатные тренажеры

- книги

- проекты для практики

- Бесплатные курсы

Курсы на русском языке:

"Поколение Python": курс для начинающих 1 часть, 2 часть

Питонтьютор. Бесплатный курс по программированию с нуля

Программирование на Python (Bioinformatics Institute)

Курс Python для начинающих аналитиков (Skypro)

Введение в анализ данных на Python (Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова)

Python для работы с данными (Анатолий Карпов)

Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса

Курсы на английском языке:

Анализ данных с использованием Python (IBM)

Google's Python Class
Intro to Programming (Kaggle)

Python (Kaggle)

Data Cleaning (Kaggle)

Pandas (Kaggle)

Machine Learning Explainability (Kaggle)

Визуализация данных с помощью Python (IBM)

Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp)

Python Basics for Data Science (IBM)

Analyzing Data with Python (IBM)

Visualizing Data with Python (IBM)

Книги

Python и машинное обучение. Себастьян Рашка

Python и анализ данных. Уэс Маккинни

Data Science from Scratch.

O'Reilly Media

Тренажеры:

Hakerrank

Strata scratch

CodingGame
Dataquest.io
Edabit

Проекты для практики:

Prison Break

Profitable App Profiles for the App Store and Google Play Markets
Exploring Hacker News Posts
Exploring eBay Car Sales Data
Finding Heavy Traffic Indicators on I-94
Storytelling Data Visualization on Exchange Rates
Clean and Analyze Employee Exit Surveys
Star Wars Survey
Analyzing NYC High School Data

Открыла недавно 2 неочевидных и бесплатных способа прокачки английского. Делюсь с вами, может кому будет полезно.

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).

Эти 2 способа не заменяют полностью другие способы изучения английского, а скорее дополняют их.

Первый способ - если у вас неуверенный разговорный английский.

Вы можете присоединиться к любой бесплатной группе по практике разговоров на английском.

Открываете сайт MeetUp — это социальная медиа-платформа для проведения и организации личных и виртуальных мероприятий, встреч и мероприятий для людей и сообществ со схожими интересами, хобби и профессиями.

Вводите в поиске English, в качестве города выбираете любой город. Я например, выбрала London (UK, Великобритания).

Система выдает список платных и бесплатных, онлайн и офлайн клубов по английскому. Я включила фильтр “Онлайн”. И нашла в том числе это бесплатное мероприятие по английскому.

Бесплатных разговорных клубов не так много, но они есть! Можно искать по разным городам (не только англоязычным, например, в Таиланде тоже есть бесплатные разговорные онлайн клубы).

Второй способ прокачки - если у вас уже более менее хороший разговорный английский.

Вы можете участвовать в бесплатных тематических встречах (встречах на определенную тему, которая интересна вам).

На том же MeetUp вводите любую интересующую вас тему. Это может быть как что-то профессиональное (аналитика, продакт менеджмент, бизнес или что-то другое), так и более простые темы - типа путешествий, книг, кулинарии и тд.

В данном случае вы не только прокачиваете свой английский, но и общаетесь на интересную вам тему с людьми из других стран.

Например, встреча Machine Learning, на которой обсуждают последние новости и события из этой сферы.

Как вам такой вариант?