36 способов выучить Python бесплатно (для аналитиков и не только)

От автора telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).


В данной статье делюсь бесплатными материалами, в основном они направлены на бесплатное изучение Python для аналитиков. Однако некоторые материалы будут полезны и другим специальностям.


В этой статье:


- бесплатные курсы

- бесплатные тренажеры

- книги

- проекты для практики

- Бесплатные курсы


Курсы на русском языке:


"Поколение Python": курс для начинающих 1 часть, 2 часть

Питонтьютор. Бесплатный курс по программированию с нуля

Программирование на Python (Bioinformatics Institute)

Курс Python для начинающих аналитиков (Skypro)

Введение в анализ данных на Python (Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова)

Python для работы с данными (Анатолий Карпов)

Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса


Курсы на английском языке:


Анализ данных с использованием Python (IBM)

Google's Python Class
Intro to Programming (Kaggle)

Python (Kaggle)

Data Cleaning (Kaggle)

Pandas (Kaggle)

Machine Learning Explainability (Kaggle)

Визуализация данных с помощью Python (IBM)

Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp)

Python Basics for Data Science (IBM)

Analyzing Data with Python (IBM)

Visualizing Data with Python (IBM)


Книги


Python и машинное обучение. Себастьян Рашка

Python и анализ данных. Уэс Маккинни

Data Science from Scratch.

O'Reilly Media


Тренажеры:


Hakerrank

Strata scratch

CodingGame
Dataquest.io
Edabit

Проекты для практики:


Prison Break

Profitable App Profiles for the App Store and Google Play Markets
Exploring Hacker News Posts
Exploring eBay Car Sales Data
Finding Heavy Traffic Indicators on I-94
Storytelling Data Visualization on Exchange Rates
Clean and Analyze Employee Exit Surveys
Star Wars Survey
Analyzing NYC High School Data

Правила сообщества

Публиковать могут пользователи с любым рейтингом. Однако!


Приветствуется:

• уважение к читателям и авторам

• конструктивность комментариев

• простота и информативность повествования

• тег python2 или python3, если актуально

• код публиковать в виде цитаты, либо ссылкой на специализированный сайт


Не рекомендуется:

• допускать оскорбления и провокации

• распространять вредоносное ПО

• просить решить вашу полноценную задачу за вас

• нарушать правила Пикабу

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества