Мухи помогут ИИ в развитии1
Детальное картирование мозга плодовой мушки, завершенное учеными, стало большим прорывом в нейробиологии. Они смогли создать полную карту нейронных связей в мозге взрослой дрозофилы — на сегодняшний день это самая сложная структура, полностью визуализированная на уровне отдельных синапсов. Работа стала результатом многолетнего исследования, объединившего новейшие технологии обработки изображений и алгоритмы машинного обучения, которые использовались для обработки и анализа обширных данных.
Значение открытия:
Понимание работы мозга — Мозг дрозофилы, несмотря на малый размер, содержит миллионы нейронных соединений, и он часто используется как модель для изучения нейробиологических процессов. Весьма вероятно, что подобные карты позволят ученым лучше понимать базовые принципы работы мозга, поскольку многие механизмы, такие как передача сигналов между нейронами и их структурная организация, являются общими для различных видов, включая человека.
Создание искусственных нейронных сетей — Эти карты могут служить основой для новых моделей в области искусственного интеллекта (ИИ), поскольку они позволяют понять, как природные нейронные сети обрабатывают информацию и адаптируются к изменениям. Знания о реальных нейронных связях могут помочь в разработке более сложных и адаптивных систем ИИ, приближенных к работе человеческого мозга.
Прорыв в исследованиях заболеваний — Исследование мозга дрозофилы может помочь в разработке методов лечения нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона. Понимание того, как связаны нейроны, как они взаимодействуют и какие структуры могут нарушаться, даст ключи к созданию терапий, направленных на защиту и восстановление нейронных сетей. https://www.sciencedaily.com/releases/2024/10/241002123138.h...
Наука | Научпоп
9.3K постов82.8K подписчиков
Правила сообщества
Основные условия публикации
- Посты должны иметь отношение к науке, актуальным открытиям или жизни научного сообщества и содержать ссылки на авторитетный источник.
- Посты должны по возможности избегать кликбейта и броских фраз, вводящих в заблуждение.
- Научные статьи должны сопровождаться описанием исследования, доступным на популярном уровне. Слишком профессиональный материал может быть отклонён.
- Видеоматериалы должны иметь описание.
- Названия должны отражать суть исследования.
- Если пост содержит материал, оригинал которого написан или снят на иностранном языке, русская версия должна содержать все основные положения.
- Посты-ответы также должны самостоятельно (без привязки к оригинальному посту) удовлетворять всем вышеперечисленным условиям.
Не принимаются к публикации
- Точные или урезанные копии журнальных и газетных статей. Посты о последних достижениях науки должны содержать ваш разъясняющий комментарий или представлять обзоры нескольких статей.
- Юмористические посты, представляющие также точные и урезанные копии из популярных источников, цитаты сборников. Научный юмор приветствуется, но должен публиковаться большими порциями, а не набивать рейтинг единичными цитатами огромного сборника.
- Посты с вопросами околонаучного, но базового уровня, просьбы о помощи в решении задач и проведении исследований отправляются в общую ленту. По возможности модерация сообщества даст свой ответ.
Наказывается баном
- Оскорбления, выраженные лично пользователю или категории пользователей.
- Попытки использовать сообщество для рекламы.
- Фальсификация фактов.
- Многократные попытки публикации материалов, не удовлетворяющих правилам.
- Троллинг, флейм.
- Нарушение правил сайта в целом.
Окончательное решение по соответствию поста или комментария правилам принимается модерацией сообщества. Просьбы о разбане и жалобы на модерацию принимает администратор сообщества. Жалобы на администратора принимает и общество Пикабу.