5

ИИ может спасать миллионы человеческих жизней ежегодно

Ужасные данные опубликованы в The Guardian. Масштаб врачебных ошибок в современном здравоохранении достиг критического уровня. В Англии 5% визитов к терапевту заканчиваются неверным диагнозом, а в США диагностические промахи ежегодно приводят к смерти или инвалидности почти 800 000 пациентов.

А вот тестирование GPT-4 на 50 клинических случаях показало крутые результаты: система безошибочно определяла распространенные заболевания с первой или второй попытки, а для редких патологий находила верный диагноз в 90% случаев среди первых восьми предположений.

Документально подтвержден случай мальчика, который три года безуспешно обращался к врачам, пока ChatGPT не идентифицировал редкое заболевание, позволив наконец начать эффективное лечение.

Но несмотря на потенциал ИИ, общественное мнение остается разделенным: 39% относятся к искусственному интеллекту в медицине позитивно, 49% выражают сомнения, а 7% категорически против.

При этом 80% опрошенных признают, что технологии способны сократить количество ошибок, а 65% ожидают существенной экономии времени. Основные опасения связаны с неспособностью ИИ учитывать индивидуальные особенности пациентов (51%), недоверием к алгоритмам (46%) и рисками для конфиденциальности данных (36%).

В ответ на это, эксперты подчеркивают, что ИИ следует сравнивать не с идеальным врачом, а с реальной перегруженной системой здравоохранения.

И наиболее эффективным решением представляется интегрированный подход: пациенты приходят на прием подготовленными, с предварительными выводами от ИИ, а врачи оценивают эти данные и принимают окончательное решение. Используя свой ИИ как мощный вспомогательный инструмент, а не замену человеческой экспертизы.

Статистика - расстроила, ужас какой-то...

--

Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект

Правила сообщества

ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан