Samsung начала серийное производство нового корпоративного SSD PM1763, рассчитанного на серверы искусственного интеллекта, HPC-системы и крупные дата-центры. Это один из первых массово выпускаемых корпоративных накопителей компании с интерфейсом PCIe 6.0.

Внутри PM1763 используется фирменная V-NAND девятого поколения и новый контроллер Samsung, изготовленный по 4-нм техпроцессу. В версии объёмом 16 ТБ накопитель обеспечивает скорость последовательного чтения до 28 400 МБ/с, а записи — до 21 900 МБ/с. Это примерно в два раза выше производительности предыдущего PM1753.

Чтобы представить масштаб: Samsung заявляет, что файл или ИИ-модель объёмом 40 ГБ можно передать примерно за 1,4 секунды. При максимальной скорости чтения 100 ГБ данных теоретически проходят примерно за 3,5 секунды. Такие показатели особенно важны для современных ИИ-серверов, где GPU и ускорители постоянно перемещают огромные объёмы данных между памятью и накопителями.

PM1763 оптимизирован для серверов с высокой плотностью компонентов и поддерживает Direct-to-Chip жидкостное охлаждение, позволяющее сохранять высокую производительность при длительных нагрузках. Samsung также заявляет более высокую энергоэффективность по сравнению с предыдущим поколением.

Большое внимание уделено безопасности. Накопитель поддерживает технологии TDISP, SPDM и постквантовую криптографию, что особенно важно для ИИ-инфраструктуры, облачных сервисов и виртуализированных дата-центров.

Samsung уже выпускает PM1763 в вариантах 4, 8 и 16 ТБ, а линейка рассчитана на развитие высокопроизводительных систем хранения следующего поколения. Компания позиционирует SSD как решение для инфраструктуры, где скорость накопителя больше не должна становиться узким местом между процессорами, GPU и огромными ИИ-моделями.

Станет ли PCIe 6.0 новым стандартом для серверных SSD и когда такие скорости появятся в обычных домашних компьютерах?

SpaceX раскрыла подробности проекта Starmind — будущей сети орбитальных дата-центров, предназначенной для выполнения задач искусственного интеллекта непосредственно в космосе.

Основой системы станет спутник AI1. Согласно актуальным характеристикам SpaceX, после развёртывания аппарат будет иметь высоту около 30 метров и размах около 75 метров. Вычислительная система рассчитана на среднюю мощность около 175 кВт и пиковую до 250 кВт — фактически это полноценный серверный вычислительный узел на орбите.

Главное отличие Starmind от Starlink заключается в том, что спутники должны не просто передавать данные. AI1 будет выполнять часть ИИ-вычислений непосредственно на борту, после чего результаты смогут передаваться между аппаратами через лазерные каналы связи и возвращаться на Землю через космическую инфраструктуру SpaceX.

Электричество предполагается получать от огромных солнечных батарей. Космос потенциально позволяет обеспечить длительный доступ к солнечной энергии без наземных ограничений по территории, энергосетям и водоснабжению, которые становятся всё более серьёзной проблемой для гигантских ИИ-дата-центров.

Но одна из самых сложных инженерных задач — охлаждение. В вакууме нет воздуха, поэтому обычные вентиляторы и воздушные системы охлаждения бесполезны. SpaceX разрабатывает жидкостные контуры и крупные радиаторы, которые должны переносить тепло от вычислительного оборудования и излучать его непосредственно в космическое пространство.

Из-за огромных размеров AI1 для вывода таких аппаратов потребуется Starship. SpaceX также создаёт предприятие Gigasat, рассчитанное на быстрое производство тысяч ИИ-спутников. Компания указывает, что масштабное производство и развёртывание может начаться уже с конца 2027 года.

Проект пока находится на раннем этапе: полноценной группировки Starmind на орбите ещё нет, а реальная эффективность охлаждения, стоимость запуска и экономика космических вычислений должны быть подтверждены на практике.

Но если SpaceX удастся реализовать эту концепцию, дата-центры будущего могут впервые в массовом масштабе покинуть Землю.

Как думаете, вычислять искусственный интеллект в космосе действительно выгоднее, чем строить всё более огромные дата-центры на Земле?

8 сентября французская Mistral закрыла раунд Series D на 3 млрд евро (около 3,5 млрд долларов) при оценке после сделки более 21 млрд евро. Это крупнейшее долевое привлечение в истории европейского технологического сектора. Ведёт раунд не венчурный фонд, а Samsung Electronics.

Кто вложился

Со-лидами выступили Scaleup Europe Fund под управлением EQT и действующий инвестор PSG Equity. Из новых имён — Advent, фонды под управлением BlackRock и Великое Герцогство Люксембург. Из старых остались a16z, Nvidia, ASML, General Catalyst, Salesforce Ventures, Bpifrance, BNP Paribas, Index Ventures и Lightspeed. Год назад, в сентябре 2025-го, компанию оценивали примерно в 12 млрд евро — тогда 1,3 млрд в неё вложила ASML, производитель литографических машин. Оценка почти удвоилась за год. В марте 2026-го Mistral отдельно взяла заём на 830 млн евро под дата-центр под Парижем.

За что именно платят

Не за лидерство в моделях. Открытая Mistral Medium 3.5 уступает китайским Qwen и Kimi, а с закрытыми американскими моделями не конкурирует вовсе. При этом бизнес растёт: 20 стран присутствия, больше 125 корпоративных клиентов, среди них Airbus, ASML и HSBC, выручка за год выросла в двадцать раз, а по прогнозу компании годовая повторяющаяся выручка перевалит за миллиард к концу 2026-го.

Продают здесь не качество генерации, а контроль: открытые веса, возможность заказчику выбирать, в каком регионе обрабатываются его запросы, и полный стек — от моделей до собственной инфраструктуры. Для европейского банка или авиастроителя это часто важнее пары процентов на бенчмарке.

Куда пойдут деньги

На вычисления. Гендиректор компании Артур Менш говорил, что Mistral намерена и строить собственные дата-центры, и арендовать дополнительные мощности; заявленная цель — 1 гигаватт европейских вычислительных мощностей к 2030 году. Плюс расширение исследований и международная экспансия.

Почему это важно

Суверенный ИИ перестал быть лозунгом с конференций и стал строкой в инвестиционном тезисе. Ещё год назад «европейский ответ OpenAI» звучал как патриотическая натяжка — сегодня под него дают рекордные для континента деньги, причём приходят они из Кореи, а Эмманюэль Макрон описывает сделку как совместную задачу Франции и Южной Кореи построить «третий путь» в ИИ.

Стоит держать в голове и масштаб. Рекорд Европы — это 3,5 млрд долларов, тогда как американские лаборатории оперируют суммами на порядки большими и уходят вперёд по моделям. Ставка Mistral в другом: если регуляторика, гособоронзаказ и корпоративные требования к данным продолжат ужесточаться, побеждать будет не самая умная модель, а та, которую можно поставить внутри своей юрисдикции.

Источники: Mistral, TechCrunch, The Decoder.

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Micron начала крупнейшее расширение своего предприятия в японской Хиросиме с момента приобретения Elpida Memory в 2013 году. На действующей производственной площадке появится новый чистый корпус для выпуска передовой DRAM и развития памяти HBM, необходимой современным ИИ-ускорителям и дата-центрам. Общий объём инвестиций оценивается примерно в 1,5 трлн иен, или $9,3 млрд.

Первая очередь нового чистого помещения займёт около 28 000 м². Строительство будет идти поэтапно, а начало установки производственного оборудования запланировано на вторую половину 2028 года. Проект должен заметно увеличить возможности Micron по выпуску передовой памяти в Японии.

Японское Министерство экономики, торговли и промышленности готово выделить проекту до 536 млрд иен государственной поддержки. Для Японии это не только инвестиция в отдельную компанию, но и часть стратегии по восстановлению национального производства полупроводников, укреплению цепочек поставок и снижению зависимости от зарубежных заводов.

Предприятие в Хиросиме уже играет важную роль в разработке технологий Micron. Здесь компания освоила выпуск передовой памяти 1β DRAM, внедряет EUV-литографию для следующего поколения 1γ и участвует в разработке новых DRAM и HBM для систем искусственного интеллекта.

Спрос на HBM стремительно растёт вместе с развитием ускорителей Nvidia, AMD и других вычислительных платформ. Поэтому Micron одновременно расширяет производство в Японии, США, Сингапуре и на Тайване, стремясь усилить позиции в конкуренции с Samsung и SK hynix.

Сможет ли новая площадка Micron изменить расстановку сил на мировом рынке памяти для искусственного интеллекта?