Tesla и SpaceX официально подтвердили строительство Terafab — огромного вертикально интегрированного полупроводникового комплекса в округе Граймс, штат Техас.

Первая фаза проекта предусматривает инвестиции более $16,8 млрд и создание как минимум 3000 рабочих мест. В публичных документах Terafab описывается как четырёхфазный проект, потенциальный совокупный объём инвестиций которого может достичь примерно $119 млрд. Это верхняя оценка будущего развития комплекса, а не уже потраченная или окончательно гарантированная сумма.

Особенно впечатляют размеры.

Для Terafab планируется более 100 миллионов квадратных футов производственных площадей — около 9,3 млн м². Илон Маск уже назвал будущий комплекс «самым большим и самым ценным зданием на Земле». Насколько буквальным окажется этот рекорд после завершения строительства, ещё предстоит увидеть.

Главная идея Terafab — собрать под одной крышей сразу несколько наиболее сложных этапов производства современных вычислительных систем: логические микросхемы, память и передовую упаковку чипов.

Произведённые здесь процессоры планируется использовать в системах автономного управления Tesla, человекоподобных роботах Optimus, инфраструктуре SpaceX и перспективных космических вычислительных системах.

Маск ранее заявлял, что в долгосрочной перспективе его компаниям могут понадобиться 100–200 млрд специализированных ИИ- и memory-чипов ежегодно. Полномасштабная Terafab должна приблизиться к производству вычислительного оборудования совокупной мощностью более 1 ТВт в год — это пока целевой показатель проекта, а не достигнутый объём.

Масштаб хорошо виден в сравнении: на официальном сайте Terafab приводится около 10 млн фут² для Tesla Gigafactory Texas против 100 млн фут² у будущего комплекса. То есть заявленная площадь нового проекта примерно в десять раз больше.

Terafab нужен Маску не только ради сегодняшнего спроса на ИИ. Его компании рассчитывают на массовое производство автономных автомобилей, огромных парков Optimus и вычислительной инфраструктуры как на Земле, так и потенциально на орбите.

Если проект действительно удастся реализовать в заявленном масштабе, Tesla и SpaceX получат то, чего почти нет у современных технологических компаний: собственную вертикально интегрированную цепочку производства вычислительного железа.

И тогда Terafab станет не просто ещё одной фабрикой чипов, а фундаментом под всю будущую экосистему Маска — от роботов и беспилотных автомобилей до космических дата-центров.

Издание The Information выпустило большой разбор того, как у Tesla идёт переход от машин к гуманоидам. Из него следует неприятная для компании картина: завод во Фримонте разобрали ради Optimus, а людей, чьи линии закрыли, поставили записывать движения для его обучения. Некоторые сотрудники начали упираться — они поняли, для чего именно собирают эти данные.

Завод, который разобрали ради робота

В начале мая 2026 года Tesla остановила выпуск Model S и Model X. Освободившуюся линию во Фримонте переоборудовали под сборку Optimus, а рабочих и инженеров перевели туда же — не только с закрытых S и X, но и с программы Model Y.

Производство действительно растёт: с нескольких десятков роботов в неделю во втором квартале до нескольких сотен к августу. Цель на конец года — больше тысячи в неделю, в перспективе Маск говорит о двадцати тысячах. Вот только почти всё, что сходит с линии, уходит внутрь компании — на тесты, обучение и сбор данных.

Обучение по подражанию — и кто за него платит

Optimus учат методом имитации: робот смотрит, как задачу выполняет человек, и повторяет. Значит, нужны человеческие движения в промышленных объёмах. Для этого рабочим на заводах в Техасе и Калифорнии выдали специальные костюмы, записывающие, как именно они держат инструмент, берут деталь, разворачиваются у станка.

Часть сотрудников, по данным The Information, начала жаловаться — потому что «знали, что роботы созданы, чтобы в итоге их заменить». Tesla на это отреагировала не отменой программы, а перекладкой: сбор данных отдали выделенным командам и построили отдельные «тренировочные хабы».

Больше ста винтов на одну кисть

Технически всё тоже даётся тяжело. Кисть вместе с предплечьем содержит свыше сотни винтов и мелких деталей, и собирают их люди вручную — автоматизировать эту часть пока не вышло. Из-за неидеальной ручной сборки часть новых роботов приезжает с линии сразу в ремонт.

Отдельная проблема — сенсоры касания в пальцах: они оказались ненадёжными. Чинить это решили сменной «перчаткой» с датчиками, которую можно заменить, не меняя всю кисть целиком; выпустить её обещают в следующем году. Мешает и само производственное оборудование — оно не всегда точно выставляет компоненты, из-за чего линию нельзя гнать быстрее.

ИИ, который учится одной задаче несколько дней

Самое важное — с интеллектом. У Tesla накоплено свыше 500 тысяч часов обучающих данных, и к концу года объём планируют удвоить. Но трое знакомых с системой источников сказали The Information, что ИИ Optimus пока не справляется надёжно с широким кругом задач. Базовой операции робот учится несколько дней.

Поэтому те Optimus, что работают на заводах Tesla, не универсальные машины, а запрограммированные исполнители конкретных операций в строго огороженных и контролируемых зонах.

Почему это важно

Маск поставил на роботов будущее компании: на отчётном звонке по итогам второго квартала он назвал Optimus «потенциально крупнейшим продуктом в истории», тут же признав, что сделать автономного гуманоида — «одна из самых сложных задач». Сверить обещания с реальностью просто: в январе 2025-го он говорил о примерно 10 тысячах роботов за год и «нескольких тысячах» на полезной работе к его концу. В январе 2026-го пришлось признать, что полезную работу в Tesla не делал ни один Optimus. Демонстрацию версии V3 обещали в середине 2026-го — её до сих пор нет.

И это не история одной компании. Toyota вкладывает миллиарды в роботизацию заводов, Hyundai собирается развернуть до 25 тысяч гуманоидов Atlas от Boston Dynamics, а Agility Robotics ещё с 2024 года держит своих роботов на складе GXO Logistics под Атлантой. Но сам вопрос — окупается ли гуманоид там, где давно работает обычная роботизированная рука, — пока без ответа. Зато уже есть ответ на другой: обучать собственную замену людям не нравится.

Источники: Electrek · Ars Technica · репортаж The Information

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Компания Tesla была названа поставщиком грузовиков для крупнейшего в истории США заказа на электрогрузовики: 2500 аккумуляторных электрогрузовиков, приобретенных через новый альянс грузоотправителей под названием ZET SCALE.

Сам по себе этот заказ почти удвоит количество электрических грузовиков на дорогах США, и альянс заявляет, что со временем планирует увеличить их число до более чем 10 000.

Доля электромобилей в Дании на рынке в феврале достигла 81,6%

Китай строит заводы в Европе и захватывает рынки - продажи электромобилей +39% - Тесла лидирует

Заводам по переработке АКБ не хватает АКБ

Мегаватная зарядка BYD

Mercedes-Benz проехал 1205 км без подзарядки

Tesla столкнулась с проблемой, которая показывает предел программных обновлений: старые автомобили с бортовым компьютером Hardware 3 — HW3, или AI3 — всё сложнее адаптировать под новые версии Full Self-Driving.

Летом 2026 года Tesla начала распространять FSD v14 Lite — облегчённую версию нового программного стека, специально адаптированную для автомобилей HW3. До этого такие машины больше года оставались на FSD v12.6, тогда как автомобили с HW4 регулярно получали более новые версии.

Проблема заключается в аппаратных ограничениях.

HW3 оснащён всего 8 ГБ оперативной памяти, а пропускная способность памяти примерно в восемь раз ниже, чем у более нового HW4. Поэтому Tesla пришлось фактически сжать и адаптировать модель FSD v14, чтобы она вообще смогла работать на старом компьютере.

После расширения распространения обновления владельцы начали сообщать о перегреве компьютеров Autopilot. В сервисном режиме фиксируется ошибка APP_w141_ECU_Thermal_Issue, которая возникает при температуре платы выше примерно 90 °C. Некоторые пользователи наблюдали около 96 °C.

В таких условиях система может принудительно отключить FSD и связанные электронные ассистенты и потребовать от водителя немедленно взять управление на себя. До охлаждения компьютера повторно активировать систему невозможно.

Есть и более серьёзные сообщения: некоторые владельцы после появления ошибок получили рекомендации сервисных центров заменить бортовой компьютер.

При этом важно: Tesla пока не подтвердила, что FSD v14 Lite непосредственно вызывает аппаратные отказы. Проблемы с перегревом HW3 существовали и раньше и могли быть связаны, например, с недостатком охлаждающей жидкости, воздушными пробками или другими неисправностями системы охлаждения. Однако Electrek отмечает рост сообщений именно после установки новой версии FSD.

Параллельно пользователи сообщают о других проблемах v14 Lite — резком торможении без очевидной причины, задержках принятия решений и нестабильном поведении системы. Это пользовательские отчёты, а не подтверждение того, что причиной каждого такого случая является нехватка вычислительной мощности.

История особенно интересна на фоне обещаний Tesla.

Ещё в 2016 году компания заявляла, что выпускаемые автомобили получат всё необходимое оборудование для будущего полноценного автономного вождения. Но в 2026 году Илон Маск признал, что HW3 недостаточно для будущего FSD без постоянного контроля человека, и таким автомобилям потребуется аппаратное обновление.

Сегодня сама Tesla подчёркивает, что доступный пользователям Full Self-Driving (Supervised) остаётся системой помощи водителю и не делает автомобиль полностью автономным. Получается показательная ситуация: нейросети автопилота становятся всё сложнее, а вычислительное железо автомобиля нельзя бесконечно улучшать обычным обновлением по воздуху.

И главный вопрос: что Tesla будет делать с миллионами автомобилей HW3 — оптимизировать FSD дальше или массово менять бортовые компьютеры?