Мухи помогут ИИ в развитии⁠⁠

Детальное картирование мозга плодовой мушки, завершенное учеными, стало большим прорывом в нейробиологии. Они смогли создать полную карту нейронных связей в мозге взрослой дрозофилы — на сегодняшний день это самая сложная структура, полностью визуализированная на уровне отдельных синапсов. Работа стала результатом многолетнего исследования, объединившего новейшие технологии обработки изображений и алгоритмы машинного обучения, которые использовались для обработки и анализа обширных данных.

Значение открытия:

Понимание работы мозга — Мозг дрозофилы, несмотря на малый размер, содержит миллионы нейронных соединений, и он часто используется как модель для изучения нейробиологических процессов. Весьма вероятно, что подобные карты позволят ученым лучше понимать базовые принципы работы мозга, поскольку многие механизмы, такие как передача сигналов между нейронами и их структурная организация, являются общими для различных видов, включая человека.

Создание искусственных нейронных сетей — Эти карты могут служить основой для новых моделей в области искусственного интеллекта (ИИ), поскольку они позволяют понять, как природные нейронные сети обрабатывают информацию и адаптируются к изменениям. Знания о реальных нейронных связях могут помочь в разработке более сложных и адаптивных систем ИИ, приближенных к работе человеческого мозга.

Прорыв в исследованиях заболеваний — Исследование мозга дрозофилы может помочь в разработке методов лечения нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона. Понимание того, как связаны нейроны, как они взаимодействуют и какие структуры могут нарушаться, даст ключи к созданию терапий, направленных на защиту и восстановление нейронных сетей. https://www.sciencedaily.com/releases/2024/10/241002123138.h...