Использование расширения pg_expecto для проактивного мониторинга производительности СУБД PostgreSQL⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA (возможны правки в исходной статье).

В мире, где простои баз данных измеряются в упущенной выгоде, проактивный мониторинг из роскоши превращается в необходимость. В статье описывается как pg_expecto позволяет не ждать проблем, а предсказывать и предотвращать их.

Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic

https://gitflic.ru/project/kznalp/pg_expecto

Задача

Расчет и формирование файлов метрик оценки производительности СУБД с использованием расширения pg_expecto, для применения в системах мониторинга при необходимости реализация проактивного мониторинга производительности СУБД .

Предыдущие работы по теме:

Условие начала инцидента снижения скорости СУБД:

Если угол наклона линии регрессии операционной скорости < 0 ,

И

угол наклона линии регрессии ожиданий > 0

ТО

Создать оповещение мониторинга "Инцидент деградации производительности".

В качестве уровня важности оповещения , можно использовать абсолютное значение коэффициента корреляции :

• < 0.7 : низкий уровень

• >= 0.7 : высокий уровень.

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД.

Метрики оценки производительности СУБД PostgreSQL, используемые в оперативно-тактическом комплексе "PG_HAZEL".

Практическая реализация мониторинга производительности СУБД с использованием расширения pg_expecto

Порядок формирования метрик оценки производительности СУБД

1. Рассчитанные значения операционной скорости и ожидания СУБД сохраняются в текстовых файлах для использования системой мониторинга Zabbix

2. По результатам расчета угла наклона линий регрессии операционной скорости и ожиданий СУБД - формируется текстовый файл для формирования метрики индикатора деградации производительности СУБД.

3. Ненулевое значение индикатора деградации производительности СУБД является стартовым событием для начала процесса решения инцидента производительности СУБД.

Пример использования метрик оценки производительности СУБД и индикатора деградации производительности СУБД в системе мониторинга Zabbix.