Создаю онлайн-сервис для чтения книг. День 1. Проектирование БД⁠⁠

Всем привет, хочу вам показать свои шаги по созданию онлайн сервиса для чтения книг.

🤔 Идея проекта

Создание платформы для удобного чтения книг в формате PDF с синхронизацией прогресса на всех устройствах.
Ключевые фичи:

• Интерактивные элементы для работы с текстом (закладки, заметки).

• Интеграция с ИИ (например, перевод и анализ текста через DeepSeek).

• Персонализированные рекомендации.

👀 Начало работы: проектирование БД

Спроектирована структура базы данных для поддержки функционала сервиса.
Представлю функционал в виде use-case диаграммы.

Как видно по фотографии, есть 2 роли — пользователь и администратор. При этом администратор может управлять всем содержимым сервиса, а пользователь только своим аккаунтом, и всем, что с ним связано.

Советуясь со своим внутренним голосом я составил структуру базы данных

🗃️ Структура базы данных

Users

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор пользователя (автоинкремент).

• nickname: NVARCHAR(50), псевдоним пользователя.

• description: NVARCHAR(150), описание профиля пользователя (опционально).

• avatar_image_path: NVARCHAR(255), путь к изображению профиля пользователя (по умолчанию 'default-avatar.png').

• name: NVARCHAR(100), имя пользователя.

• email: NVARCHAR(150), уникальный адрес электронной почты пользователя.

• password_hash: NVARCHAR(255), хэш пароля пользователя.

• id_role: INT, идентификатор роли пользователя (по умолчанию 0). Связан с таблицей Roles.

• is_banned: BIT, статус блокировки пользователя (по умолчанию FALSE).

• created_at: DATETIME, дата и время создания записи.

Roles

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор роли (автоинкремент).

• name: NVARCHAR(20), название роли (например, "admin" или "user").

BannedUsers

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_user: INT, идентификатор заблокированного пользователя. Связан с таблицей Users.

• ban_reason: NVARCHAR(200), причина блокировки (опционально).

• banned_at: DATETIME, дата и время блокировки.

Books

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор книги (автоинкремент).

• name: NVARCHAR(200), название книги.

• description: NVARCHAR(250), краткое описание книги.

• id_author: INT, идентификатор автора книги. Связан с таблицей Users.

• cover_image_path: NVARCHAR(250), путь к обложке книги.

• file_book_path: NVARCHAR(200), путь к файлу книги.

• id_category: INT, идентификатор категории книги. Связан с таблицей Categories.

• is_private: BIT, флаг приватности книги (0 — публичная, 1 — приватная).

• created_at: DATETIME, дата и время создания записи (опционально).

Categories

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор категории (автоинкремент).

• name: NVARCHAR(100), название категории.

Libraries

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_author: INT, идентификатор пользователя, владеющего библиотекой. Связан с таблицей Users.

• id_book: INT, идентификатор книги, добавленной в библиотеку. Связан с таблицей Books.

• created_at: DATETIME, дата и время добавления книги в библиотеку.

• progress_page: INT, номер текущей страницы, на которой находится пользователь (по умолчанию 0).

Bookmarks

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_library: INT, идентификатор библиотеки, к которой относится закладка. Связан с таблицей Libraries.

• page: INT, номер страницы, на которую сделана закладка.

• comment: NVARCHAR(100), комментарий к закладке.

• created_at: DATETIME, дата и время создания закладки.

BookReviews

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор отзыва (автоинкремент).

• id_author: INT, идентификатор автора отзыва. Связан с таблицей Users.

• id_book: INT, идентификатор книги, к которой относится отзыв. Связан с таблицей Books.

• comment: NVARCHAR(500), текст отзыва.

• rating: TINYINT, рейтинг книги (число от 0 до 5).

• created_at: DATETIME, дата и время создания отзыва.

LikesReviews

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_author: INT, идентификатор пользователя, который поставил реакцию. Связан с таблицей Users.

• id_review: INT, идентификатор отзыва, к которому относится реакция. Связан с таблицей BookReviews.

• reaction_type: TINYINT, тип реакции (например, лайк или дизлайк).

• created_at: DATETIME, дата и время установки реакции.

Logs

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_user: INT, идентификатор пользователя, совершившего действие. Связан с таблицей Users.

• action: NVARCHAR(200), описание действия.

• created_at: DATETIME, дата и время совершения действия.

UserSubscribers

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_author: INT, идентификатор пользователя, на которого подписан другой пользователь. Связан с таблицей Users.

• id_subscriber: INT, идентификатор пользователя, который подписан на другого пользователя. Связан с таблицей Users.

• created_at: DATETIME, дата и время создания подписки.

UserSessions

• id: INT, Primary Key, уникальный идентификатор записи (автоинкремент).

• id_user: INT, идентификатор пользователя, которому принадлежит сессия. Связан с таблицей Users.

• refresh: NVARCHAR(255), refresh токен.

• expires_in: DATETIME, дата и время истечение refresh токена.

С уверенностью 100% я могу сказать, что база данных будет меняться, но это будет на следующих этапах.

🔧 Следующие шаги

1. Разработка сервера на .NET 7.0 для обработки HTTP-запросов.

2. Реализация API для:

   • Авторизации/регистрации.

   • Управления книгами и библиотекой.

   • Синхронизации прогресса чтения.

3. Интеграция с DeepSeek для AI-фич.

🚀 Продолжение следует...
Спасибо за поддержку! 👍