Эту версию лора в официальных комиксах и сериале точно не видел, не могу согласиться. Может где-то еще было, к примеру в выступлениях, но их не отслеживал. Вот в фанатском творчестве - да.
Это факт! Гордиться нечем, сожалеть поздно :D
Правильный подход. Пусть прошло много времени, но рефлексы остались, лапы помнят
Ох, не был бы я так уверен. В своё время довелось мне сидеть кучу разных пособий по размножению... Ещё в те времена, когда я даже имён шестёрки не знал)
Божественно :D Интересно, тут Шайнинг в курсе, что это Кризалис? %)
Есть и плюсы отсутствия записей. Если при таком раскладе эксперимент признан не проведённым, то его можно нужно повторить.
Хотя мои планы на Твайлайт, на самом деле, позволяют проводить эксперимент и в открытом виде (но стерильная комната всё равно нужна, но можно прозрачные стены), потому что в нём нет хорни с:
Пока выглядит как превышение моего бюджета в N раз. Особенно учитывая то, что с рбк прошло всего две недели, а там я оставил гораздо больше, чем выделенный бюджет :'D
Но когда-нибудь... Начать хоть с принтера хотя бы.
Хотя у меня уже есть планы на некоторые Штуки, хотя бы их реализовать сначала надо
глянул на али и был приятно удивлен. сейчас оборудование уже не стоит как обе почки и печень в придачу, раз в 4-6 дешевле, чем в начале марта. jenson - 20-30, нормальный принтер около 30, пластик с учетом экспериментов - 5-8. обучение можно бесплатно проводить на google colaboratory или kaggle
нужно немного доработать напильником - Подвижные части напечатать можно. Внутрь засунуть несколько сервомоторов и комп типа jetson nano или raspberry pi 3 или 4. Желательно с tpu ускорителем для нейросетей
- Обучить нейронную сеть для движения и взаимодействия. Тут можно выделить 3 основных пункта:
Движению можно обучить через generative adversial network и reinforsment learning сетку и реалистичную среду симуляции, к примеру внутри демо сцен unreal engine 5. Потом подогнать через fine tuning под текущую напечатанную модель. Можно стереометрию с нескольких камер снимать.
Примерно так описывали процесс boston dynamics. По своему опыту, похожий подход работал промышленными роботами по крайней мере 3. Главный вопрос с поведенческой линией. Опять же можно решить генеративными сетями gan и обучением с подкреплением rl для отдельных персонажей, но как перетащить на 3d мир - хз. Возможно опять помогут симуляции в unreal, но после февраля на такие эксперименты уже нет свободных серверных мощностей. Также стоит вопрос дообучения модели в процессе взаимодействия так, чтобы не повредить основную поведенческую модель
My Little Pony
71.2K постов3.3K подписчиков
Правила сообщества
1. Указывайте правильные, релевантные теги. [как?]
2. Не публикуйте гримдарк и тому подобное в комментариях к постам без соответствующих тегов.
3. Здесь только SFW-контент. Для NSFW-контента - MLP After Dark
4. Воздержитесь от хейтерства к тематике mlp в сообществе. Duh.
5. В случае спама\нарушений аккаунтами-однодневками может быть введен небольшой кратковременный минимум рейтинга для создания постов.