4

JIT-компилятор в Python 3.13

JIT-компилятор в Python 3.13

В альфа-релизе Python 3.13.0a6 дебютировала экспериментальная реализация JIT-компилятора (Just-In-Time Compiler), призванная вывести производительность этого популярного интерпретируемого языка на принципиально новый уровень.

Ключевая цель JIT-компилятора - устранить традиционный разрыв в скорости выполнения между интерпретируемыми и скомпилированными языками. И, судя по всему, разработчикам Python удалось достичь этой амбициозной задачи.

В основе JIT-компилятора лежит инновационный подход "Copy-and-Patch".

С помощью LLVM генерируется объектный файл ELF, содержащий данные об инструкциях байткода и информацию о необходимых заменах. Затем JIT подменяет сгенерированные интерпретатором инструкции байткода их эквивалентами в машинном коде, вставляя необходимые значения аргументов и констант.

Одно из главных преимуществ нового JIT - беспрецедентная скорость компиляции. По сравнению с компиляцией в WebAssembly (Liftoff), он работает в 5 раз быстрее. А если сравнивать с традиционными JIT-решениями LLVM, то новый компилятор опережает их в 100 раз! Но главная ценность JIT - существенный прирост производительности скомпилированного кода. Программы, обработанные новым инстументом, демонстрируют прирост скорости на 50% по сравнению с WebAssembly и на 15% быстрее работают, чем после обработки стандартным JIT LLVM.

Также важная особенность JIT - его органичная интеграция в ядро CPython. Компилятор активируется через сборочную опцию "--enable-experimental-jit" и требует установки LLVM в качестве зависимости.

Кроме того, сочетание гибкости интерпретируемого языка с производительностью открывает новые горизонты для Python. Научные вычисления, обработка больших данных, машинное обучение - эти сферы высокопроизводительных приложений теперь становятся более доступными для Python-разработчиков.

Простота сопровождения и полная интеграция с интерпретатором делают JIT очень перспективным решением. В будущем его функциональность и оптимизация будут только расти, что позволит Python раздвинуть границы своего применения.

Хочешь быть в курсе самых актуальных новостей из мира IT-технологий?

Подписывайся на телеграм-канал Carbonfay!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества