Чем отличаются аналитики и чего от них ждут работодатели?
Профессия аналитика востребована, но не все понимают, чем отличаются разные виды аналитиков и какие навыки ценят работодатели. Недавно мы опубликовали подборку курсов по системной аналитике, а в этом посте давайте разберемся, какие бывают аналитики вообще, в чем их различия и что нужно уметь, чтобы преуспеть в этой сфере.
Какие бывают аналитики?
Аналитики работают в разных сферах, и в зависимости от специализации их задачи сильно различаются.
1. Бизнес-аналитик (Business Analyst, BA)
Работает на стыке IT и бизнеса: изучает процессы компании, выявляет проблемы и предлагает решения.
Основные задачи:
сбор и анализ требований заказчиков;
оптимизация бизнес-процессов;
создание документации (ТЗ, пользовательские сценарии).
2. Системный аналитик (Systems Analyst, SA)
Близок к IT, но больше фокусируется на технической стороне.
Основные задачи:
проектирование архитектуры систем;
анализ данных для улучшения ПО;
взаимодействие с разработчиками и тестировщиками.
3. Аналитик данных (Data Analyst)
Работает с большими массивами данных, ищет закономерности и помогает принимать решения.
Основные задачи:
очистка и обработка данных;
визуализация (таблицы, графики, дашборды);
подготовка отчетов для руководства.
4. Продуктовый аналитик (Product Analyst)
Анализирует поведение пользователей, чтобы улучшить продукт.
Основные задачи:
A/B-тестирование;
анализ метрик (удержание, конверсия);
формирование гипотез для роста продукта.
5. Финансовый аналитик (Financial Analyst)
Специализируется на экономических данных, бюджетировании и прогнозировании.
Основные задачи:
анализ финансовой отчетности;
прогнозирование доходов и расходов;
оценка инвестиционных рисков.
Что ждут работодатели от аналитиков?
Несмотря на различия, есть общие навыки, которые ценятся в любой аналитической роли:
Hard Skills (Технические навыки):
Excel / Google Sheets – базовый инструмент для любого аналитика.
SQL – запросы к базам данных (обязательно для Data Analyst).
BI-инструменты (Power BI, Tableau) – визуализация данных.
Python / R – полезны для автоматизации отчетов и сложного анализа.
Знание метрик и методологий (AARRR, Unit-экономика и др.).
Soft Skills (Гибкие навыки):
Умение работать с требованиями – важно для бизнес- и системных аналитиков.
Коммуникация – объяснять сложное простыми словами.
Критическое мышление – искать причинно-следственные связи.
Управление временем – работа с несколькими задачами одновременно.
Как выбрать направление?
Если вам нравится:
Бизнес и общение → Бизнес-аналитика.
Технические системы → Системная аналитика.
Числа и статистика → Data Analyst.
Продукты и метрики → Product Analyst.
Финансы и экономика → Financial Analyst.
Аналитика – это не одна профессия, а целый спектр специализаций. Выбор зависит от ваших интересов и навыков. Главное – постоянно учиться, осваивать новые инструменты и понимать, как данные помогают бизнесу расти.
Хотите стать аналитиком, но все еще не можете определиться? Начните с основ Excel и SQL, а затем углубляйтесь в выбранное направление!