Математика долгое время считалась сложной дисциплиной для многих студентов и профессионалов. Однако с развитием искусственного интеллекта (ИИ) решение математических задач стало более доступным и эффективным, чем когда-либо прежде. ИИ-системы для решения математических задач используют алгоритмы и методы машинного обучения для анализа и решения сложных математических уравнений и проблем с высокой скоростью и точностью. В этом исчерпывающем руководстве мы рассмотрим 15 лучших инструментов ИИ, разработанных для решения математических задач, предлагая пользователям широкий спектр функций и возможностей для работы с уравнениями, задачами по калькулусу, алгебраическими выражениями и многим другим. Кроме того, мы познакомим вас с Mathsolver.top, интерактивным решателем математических задач, работающим на основе передовой те
Вот 15 лучших инструментов ИИ для решения математических задач:
Mathsolver.top: MathSolver.top - это бесплатный математический решатель с искусственным интеллектом, предлагающий персонализированное обучение. В режиме Помощника предоставляются пошаговые решения; в режиме Ученика даются подсказки с указанием основных понятий, чтобы помочь пользователям решать проблемы самостоятельно. На 25% выше точность, чем средняя по отрасли, благодаря передовым моделям, включая ChatGPT, Gemini, LLama2 и другие. Пользователи могут загружать свои математические вопросы и мгновенно получать подробные ответы. Благодаря своим бесплатным и продвинутым функциям Mathsolver.top является ценным инструментом как для студентов, так и для педагогов и профессионалов. Он поддерживает русский язык. Также он обладает высокой точностью даже для сложных математических задач, включая математический анализ, алгебру, дифференциальные уравнения и динамические системы, конечную математику, тригонометрию, комбинаторику и многое другое.
2. Photomath: Photomath - это популярное мобильное приложение, использующее технологию ИИ для решения математических задач путем сканирования рукописных или напечатанных уравнений с помощью камеры смартфона. Оно предоставляет мгновенные решения, пошаговые объяснения и графики для алгебры, математического анализа и других математических тем.
3. Symbolab: Symbolab - это математический решатель на базе ИИ, который предлагает пошаговые решения и интерактивные графики для алгебры, математического анализа, тригонометрии и других математических тем. Он способен работать как с символическими, так и с числовыми выражениями, что делает его подходящим для широкого спектра математических задач.
4. Cymath: Cymath - это приложение для решения математических задач, использующее алгоритмы ИИ для предоставления мгновенных решений и пошаговых объяснений для алгебраических уравнений, задач математического анализа и многих других. Оно имеет удобный интерфейс и поддерживает как текстовый, так и рукописный ввод.
5. Math Solver: Math Solver - это инструмент на базе ИИ, который может решать различные математические задачи, включая алгебраические уравнения, задачи математического анализа и геометрические задачи. Он предоставляет пошаговые решения, интерактивные графики и онлайн-уроки по математике в реальном времени.
6. Mathway: Mathway - это универсальный решатель математических задач, который охватывает широкий спектр тем, включая алгебру, математический анализ, тригонометрию и статистику. Его алгоритмы ИИ могут решать как числовые, так и символические выражения, предоставляя мгновенные решения и подробные объяснения.
7. Socratic: Socratic - это мобильное приложение, использующее технологию ИИ для предоставления пошаговых решений и объяснений для математических задач, а также других предметов, таких как наука, история и английский язык. Оно имеет чат-интерфейс и поддерживает как текстовый, так и визуальный ввод.
8. GeoGebra: GeoGebra - это динамическое математическое программное обеспечение, объединяющее геометрию, алгебру, математический анализ и другие математические темы. Оно предлагает графический калькулятор, решатель уравнений и интерактивные геометрические инструменты на базе ИИ для изучения математических
9. Desmos: Desmos - это продвинутый графический калькулятор, который использует алгоритмы ИИ для построения функций, анализа данных и решения уравнений. Он имеет удобный интерфейс, реальное сотрудничество и интерактивные инструменты визуализации для изучения математических концепций.
10. Calculator.net: Calculator dot net предлагает коллекцию бесплатных онлайн-калькуляторов, включая математический решатель, который может решать алгебраические уравнения, задачи математического анализа и многое другое. Он предоставляет пошаговые решения и поддерживает как числовой, так и символический ввод.
11. QuickMath: QuickMath - это автоматизированный решатель математических задач, который может решать алгебраические уравнения, задачи математического анализа и другие математические запросы. Он предлагает пошаговые решения, возможности построения графиков и интерактивные учебники для изучения математических концепций.
12. Algebrator: Algebrator - это мощное математическое программное обеспечение, использующее алгоритмы ИИ для решения алгебраических уравнений, упрощения выражений и выполнения других математических задач. Оно предоставляет пошаговые решения, интерактивные графики и персонализированное обучение.
13. MATH 42: MATH 42 - это приложение для решения математических задач, использующее технологию ИИ для предоставления пошаговых решений и объяснений для алгебраических уравнений, задач математического анализа и многих других. Оно имеет удобный интерфейс и поддерживает как текстовый, так и рукописный ввод.
14. Soulver: Soulver - это уникальное математическое приложение, которое объединяет блокнот с калькулятором, позволяя пользователям выполнять вычисления и решать математические задачи естественным и интуитивным образом. Его алгоритмы на базе ИИ обеспечивают мгновенные результаты и поддерживают сложные математические выражения.
Заключение
Решатели математических задач на базе ИИ революционизировали подход к математическому решению проблем, делая его более доступным и удобным как для студентов, так и для педагогов и профессионалов. От базовой арифметики до продвинутого математического анализа эти инструменты ИИ предлагают ряд функций и возможностей для решения самых разнообразных математических задач. Будь то мобильные приложения, такие как Photomath и Socratic, или веб-платформы, такие как Symbolab и Mathway, существует решатель математических задач, который соответствует вашим потребностям. Плюс, благодаря инновационным инструментам, таким как Mathsolver.top, пользователи могут использовать мощь передовой технологии ИИ для быстрого и эффективного решения математических задач. С этими 15 лучшими инструментами ИИ в вашем распоряжении вы сможете с легкостью и уверенностью покорять даже самые сложные математические задачи.
TikTok знают все. ByteDance - тоже, ведь эта компания сделала TikTok. Но мало кто знает, что первый выстреливший продукт ByteDance - отнюдь не приложение с вирусными клипами, а нейроагрегатор новостей Toutiao. Именно в недрах Toutiao возник TikTok и его знаменитый алгоритм, за право над которым китайцы сейчас воюют американцами.
Знакомьтесь, основатель ByteDance Чжан Имин. Именно он отобрал свободное время сначала у миллионов китацев, а потом и у всего мира.
Как только закон о запрете Тиктока в США вступил в силу, сразу начался цирк с конями. Сначала глава ByteDance выступил с обращением, где призвал американцев “встать на защиту свободы слова”, а еще заявил, что “компания не смирится и будет бороться”. Потом СМИ писали, что китайцы хотят продать Тикток американцам без алгоритма (ага, больно он кому-то нужен без алгоритма...). А совсем недавно технологические медиа начали пробрасывать версию, что ByteDance разработает отдельный алгоритм для ускользающей из рук ByteDance (и КПК) американской версии Тиктока. Видимо, чтобы можно было скинуть отжатый актив без особенных мук китайской совести.
Рискну предположить, что стороны будут еще долго бодаться на счет алгоритма. Неудивительно, ведь рекомендательный движок можно смело назвать главным бриллиантом китайского приложения. Эксперты зачастую называют алгоритм Тиктока настоящим произведением искусства, а техноэнтузиасты регулярно пытаются разобраться в его внутреннем мире.
Многие в курсе, что Тикток - это брат-близнец китайского сервиса Douyin (прямо-таки однояйцевый). В 2016 года хитрые китайцы запустили у себя Douyin, а потом “клонировали” его для западной аудитории. Еще чуть позже ByteDance купил платформу musical.ly, объединил её с Тиктоком, влил мегатонны юаней в маркетинг, и вот мы здесь.
Кстати, ставьте лайк, если вас тоже до чёртиков бесила реклама Musical.ly в 2018 году. Репост, если попались на неё и скачали приложение.
Раздражала она не меньше Азино три топора и Джойказино. Кстати, вот эти ребята на картинке (это актеры из основной рекламы Musical.ly в РФ) так много мелькали, что даже стали звездами мелкого пошиба.
Из этой истории хочется сделать вывод, что Тикток просто взял алгоритм у Douyin. И это верно. Однако, у Douyin он возник не из космического китайского вакуума.
В России мало кто знает, что у ByteDance есть еще один сервис, самый первый - новостная платформа Toutiao. И очень зря, потому что это крайне интересная штука. Именно она является мамой Douyin и бабушкой Тиктока (ну или папой и дедушкой, не суть).
Итак, по порядку:
"Человек-рекомендация", или краткая история одного из главных инноваторов Китая
Год назад я делал большую статью про Ван Сина - китайского предпринимателя, скопировавшего целых три американские компании. Последняя из трех - экосистема Meituan - сделала его одним из богатейших людей Китая. Самая первая - Xiaonei (копия цукерберговской соцсети) тоже неплохо выстрелила и работает до сих пор под названием RenRen. А вот между ними была попытка скопировать Twitter.
Тот проект назывался Fanfou, и он оказался не слишком удачным. Но сегодня он нам интересен по другой причине - в нем успел поработать разработчик по имени Чжан Имин.
Чжан Имин в молодые годы. Надеюсь, что это он, с молодыми фотками китайцев всегда непросто (но вроде похож).
До Fanfou Чжан успел немного потрудиться в Microsoft, а еще раньше - в тревел-агрегаторе Kuxun (который, кстати, до сих пор неплохо держится в своей индустрии). Позже, в 2009 г., Чжан основал свой первый стартап - 99fang. Это платформа для поиска объектов недвижимости, что-то вроде нашего ЦИАНа. На нем можно была искать недвижку, фильтровать выдачу и связываться с агентами для сделок. 99fang неплохо выстрелил, и тоже прекрасно себя чувствует по сей день.
Почему я вообще рассказываю про места работы нашего героя? Потому что из них становится отчётливо видно, что Чжан Имин всю свою карьеру плотно работал с рекомендательными сервисам. Он отлично изучил эту область айти и плавал в ней не менее уверенно, чем баоцзы в соевом соусе. Так что, вполне логично, что именно на алгоритмы рекомендаций он сделает ставку в своём главном детище.
Итак, чувак круто шарил в рекомендательных алгоритмах и в целом был весьма толковым айтишным руководителем (на тот момент уже дорос до топ-уровня). Однако, все его пересечения с алгоритмами были… как бы сказать… слегка местечковыми. То недвижка, то билеты на транспорт какие-то.
Чжан Имин хотел большего. И однажды он поставил себе действительно взрослую задачу:
Запихнуть весь китайский интернет в рекомендательный движок.
С виду - китайский BuzzFeed. Но есть нюанс
В 2012 г. Чжан Имин создает Beijing ByteDance Technology Co., более известную как просто ByteDance. Однако до Тиктока еще было далеко.
Первым продуктом компании стал сервис Toutiao.
Слово “Toutiao” можно перевести на русский как “Заголовки”. Китайцы вообще очень щепетильно подходят к неймингу, и этот случай - не исключение. В нем вся суть. В 2010-х в Китае уже был довольно развитый интернет-сектор. А значит среднестатистический китаец уже тогда легко мог получить уйму самого разного контента (а текста - так вообще вагон и маленькую тележку). Следовательно, диапазон внимания становился более узким, развивалась контентная слепота.
В такой ситуации формулировки в заголовках выходят во главу угла. Человек смотрит на заголовок и по нему принимает решение - открывать ему статью, пост или видео, или серфить по сети дальше. Весьма несложный процесс, не правда ли? Почти рутинный.
Вот и Чжан Имин так подумал. Он решил, что людям в этом аспекте можно здорово помочь. Для этого Toutiao разработал алгоритм, умеющий:
Анализировать заголовки. Для этого используется комбинация из обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) и машинного зрения.
Агрегировать контент. Если один и тот же инфоповод мелькает в разных закоулках китайнета, то сервис выбирает самые важные, вирусные и просто интересные части и собирает из них единую сущность.
Профилировать пользователя. Тут понятно - учет предыдущих действий пользователя, анализ его предпочтений и взаимодействий и многое другое. Проще говоря - понять, что конкретно зацепит внимание 40-летнего инженера Ли или 20-летнюю студентку Сянь (пасхалочка детектед).
В технические дебри залезать не буду, там много всего используется. В частности, глубокое машинное обучение, свёрточные нейронные сети (convolutional neural network), коллаборативная фильтрация и много других традиционных (и не очень) методик, применяемых любым адекватным рекомендательным движком.
Интерфейс Toutiao - 2017 (слева) vs 2022 (справа). Не зря все-таки Чжан Имин работал в китайском аналоге Твиттера.
Лучше отмечу три продуктово-технических фичи, благодаря которым Toutiao так полюбился миллионам китайцев:
Фича первая. Toutiao не просто агрегирует контент из китайской сети, но и умеет его менять. Например, сервис может чуть подшлифовать формулировку заголовка, чтобы сделать его более цепляющим, вирусным и вкусным.
Фича вторая. Она связана с первой. Раз Toutiao умеет хорошо докручить агрегированный контент до товарного вида, то увеличивается кликабельность. А чем больше кликов делают пользователи (как один конкретный пользователь, так и все в совокупности), тем точнее становятся дальнейшие рекомендации. Вообще, так умеют делать большинство нормальных алгоритмических лент (например, тот же экс-Твиттер или запрещенные в РФ соцсети Цукерберга), но в те годы действительно хорошо владели этим навыком не только лишь все. Taotiao владел им хорошо, очень хорошо.
Наконец, фича третья. Сервис научился неплохо отстреливать фейковые новости и мусорные инфоповоды. Зачастую он делал это гораздо лучше первоисточника, потому что у него было unfair advantage в виде мощного алгоритмического нейрофильтра. Так что, для китайцев Toutiao стал дополнительным фильтром мозга от всякого мусора (ох, если бы они только знали, какой другой сервис в 2016 г. выкатит ByteDance…).
В последнем пункте еще можно предположить (не настаиваю), что алгоритм Toutiao умел вычищать не только явные фейк-ньюс, но и работать с более тонкими материями. Тут сами продолжите мысль, держа в голове, что речь идет не о случайной стране, а о Китае.
В итоге Чжан Имин смог:
Взять китайский интернет, выбрать из него самое интересное, превратить это интересное в готовый цепляющий контент и выплюнуть его тем, кому он будет наиболее актуален. При этом отцепляя от состава фейки и (возможно) кое-какую лишнюю информацию.
Отличный рецепт. Для Китая начала 2010-х самое то!
На первый взгляд может показаться, что еще один ушлый китаец скопировал очередной американский сервис (на этот раз - BuzzFeed), а автор этой статьи с восхищением копается в очередной китайской подделке. Но это не так:
BuzzFeed начинал как платформа, подкидывающая юзеру наиболее вирусный контент на разные темы. Однако, в погоне за вирусностью BuzzFeed, во-первых, серьезно менял и адаптировал контент из третьих источников, а во-вторых, сам создавал оригинальный контент. И для этого у него была своя команда редакторов (настоящих, кожаных). Нет, понятно, что сейчас у BuzzFeed в почете нейросети, перехватившие львиную долю работы. Однако, в начале было не так.
А вот у Toutiao людей-редакторов отродясь не водилось. Китайский сервис осмелился поставить полный all-in на алгоритмы и машинное обучение. Напомню, на дворе был 2012 г. Только-только набирала обороты предыдущая волна искусственного интеллекта, Cэм Альтман недавно присоединился к Y Combinator, а OpenAI еще и в помине не было.
Кстати, показательно, что Toutiao иногда называют “китайским BuzzFeed с мозгами”. Заметьте, не наоборот! Возможно, эту метафору придумала какая-нибудь честолюбивая нейросетка, кто знает.
Рост, проблемы и решения
Уже в 2014 году у сервиса было 20 миллионов активных пользователей. Для Китая это не предел мечтаний, но за два года - вполне достойный результат. К 2016 г. набралось почти 80 миллионов, а в 2018 г. сервисом пользовались 200 миллионов уникальных китайцев. Вот это уже серьёзные цифры даже для Поднебесной!
Насколько я понял (лол), на графике показано ежедневное число активных юзеров Toutiao по годам. Да, при всём моём интересе к китайскому tech, я терпеть не могу собирать инфу о нём…
Однако, у сервиса была и темная сторона - проблемы с авторским правом. Конечно, далеко не весь интернет защищен копирайтом, и Toutiao вполне хватило бы и свободного контента, чтобы разгуляться. Однако, для пущего сетевого эффекта хотелось охватывать всё.
Изначально Toutiao практически не сотрудничал с издательствами и новостными порталами. Агрегатор просто брал из интернета всё, что не приколочено намертво. За счет этого Чжан Имин довольно быстро перетянул у СМИ серьезную долю интернет-трафика и стал монетизировать её через рекламу.
С одной стороны, это вполне закономерно бесило всю китайскую медийку. Но с другой, они понимали, что воевать в открытую нельзя - в таком случае ByteDance просто испортит им конкурентную позицию и лишит трафика, отключив от своей агрегации. Проще говоря, они прозевали момент, когда Toutiao был маленький и беззубый.
Решение нашлось. Постепенно Toutiao стал заключать партнерства с новостными площадками. У одних (в основном, самых крупных) просто покупали доступ к контенту - Toutiao мог брать их контент, а взамен отчислял процент от своей рекламной выручки, либо же просто платил определенный тариф. Другие стали делать для Toutiao специальные секции. Иногда в них был другой формат, но сильно борзеть было нельзя, иначе ByteDance мог разозлиться и прекратить сотрудничество. Некоторые журналисты, авторы и небольшие издания сразу шли на Toutiao - либо полностью, либо вели на нём рубрики. Взамен получали халявные охваты (примерно как твиттерские блогеры, т.е. вполне обычная интернет-история).
Toutiao действительно плотно проник в жизнь китайцев. Один из пруфов - число ежедневных минут в приложении в сравнении с западными сервисами (на графике данные за 1 квартал 2016 года). *Instagram и FB запрещены в РФ
Нужно сказать, что одна из главных суперсил Toutiao - оперативность подачи релевантной информации. За счет этого периодически удавалось красиво хакнуть рост.
Например, очень круто помогли большие спортивные турниры. Когда в 2014 году в Бразилии проходил футбольный чемпионат мира, Toutiao стал для китайцев лучшим способом получать самые быстрые апдейты. Когда кто-то забивал гол, то оповещение в Toutiao было тут как тут. Не удивлюсь, если китайские любители футбола узнали об унижении бразильцев от немцев на несколько минут раньше, чем весь остальной мир.
Похожий фокус провернули и на Олимпиаде в Рио в 2016 году. Тогда Toutiao запустил социальный проект - “цифрового журналиста”, пишущего короткие заметки о спортивных событиях еще за несколько минут до его окончания. Художественными изысками они не отличались, но зато били все рекорды скорости.
Получается, оба раза китайскому цифровому сервису помогли крупные турниры в Бразилии.
Так вот как, оказывается, работает БРИКС!
Toutiao (точнее весь ByteDance, но до Douyin/Тиктока Toutiao был его главным продуктом) активно привлекал инвестиции. Вложиться успели несколько китайских корпораций, включая “главный аналог Твиттера” Поднебесной под названием Sina Weibo, а также Sequoia Capital, структуры Юрия Мильнера и много кто ещё. Когда Тикток начал разрывать мир и привлекать еще более серьезные суммы, Toutiao тоже перепадало хорошее финансирование.
Как появился Тикток
В 2015 г. на Toutiao появился собственный раздел с видео. Пользователи могли загружать короткие видосы, после чего продвинутые алгоритмы платформы раскидывали их нужным зрителям.
В 2016 г. видеораздел Toutiao собирал более 1 миллиарда просмотров в день, что делало плошадку сервисом коротких видео №1 во всём Китае. Здесь важно, что именно коротких видео! В сегменте длинных были и более зубастые драконы.
В сентябре 2016 года Чжан Имин решил поменять название для видео-секции Toutiao. В итоге выбрали слово, которое на русский можно перевести примерно как “завлекать” или “соблазнять” (на просмотр видео, само собой, про онлифансы в Китае тогда речи не шло). А по-китайски это слово звучит не иначе как “Douyin”.
Уже в декабре этого же года ByteDance понял, что создал нечто колоссальное и монструозное, и отпочковал Douyin в отдельный сервис.
Как вы понимаете, всё самое лучшее для рекомендательного алгоритма нового приложения взяли у Toutiao. Еще через год ByteDance выпускает глобальную версию Douyin под названием TikTok. А дальше - история.
На данном фото уважаемый китайский IT-предприниматель Чжан Имин что-то объясняет какому-то случайному лаоваю.
Toutiao же успешно работает до сих пор, снабжая вирусным контентом и актуальными новостями более 350 миллионов китайцев.
В завершение хотел бы отметить два момента:
Момент первый. Из моей статьи может показаться, что вот был такой китайский интернет-контент, потом пришел Чжан Имин на белом коне, агрегировал весь контент через Toutiao и умчался в закат (точнее, в Тикток). Конечно, в реальности всё было гораздо сложнее. В 2010-х в Китае была жуткая грызня за индустрии, и иногда бойня в tech-секторе выходила за всякие рамки. Погуглите, например, “Войну тысячи Групонов” или как Tencent расправлялся с конкурентами. Так что, ByteDance развивал свой продукт в условиях дичайшего соперничества.
Момент второй. Из истории видно, что китайские стартаперы создали прорывной и очень сильный ИИ-продукты во времена, когда ИИ был совсем не тем, что нынче. Хотя сейчас в ИИ-гонке вроде бы лидирует США со своими OpenAI, Microsoft, Google и Nvidia, кто знает, что там готовят сумрачные китайские гении. На эту тему крайне рекомендую почитать книгу “Сверхдержавы искусственного интеллекта” за авторством Кай Фу Ли (про конфликты китайских предпринимателей там тоже есть, кстати).
Вот теперь the end.
***
Если вам зашло, то подпишитесь на мой тг-канал Дизраптор. Там много подобных материалов - не только про Китай и ByteDance, а вообще. Разборы крутых компаний, инноваций, продуктов и чего только не. Каждый день туда пишу большие содержательные посты, а еще анонсирую все статьи, которые выходят регулярно. Также есть второй канал Фичизм, где я разбираю интересные и яркие фичи. Тоже заходите.
Запуск новой модели GPT-4o от OpenAI привел к значительному росту доходов мобильного приложения ChatGPT, что привлекло внимание бизнес-сообщества. Модель GPT-4o, представленная 13 мая, может обрабатывать текст, речь и видео, обеспечивая мгновенную реакцию и множество голосовых опций. Хотя модель доступна бесплатно на веб-платформе, мобильные пользователи вынуждены переходить на платную подписку ChatGPT Plus за $19,99 в месяц для получения новых функций.
Стратегия и результаты
Эта стратегия увеличила спрос на подписки, вызвав рекордный скачок доходов OpenAI на мобильных устройствах. В первый день запуска GPT-4o доходы мобильного приложения ChatGPT выросли на 22% и достигли $900,000, что почти вдвое больше среднего дневного дохода приложения в $491,000. С 13 по 17 мая приложение заработало $4,2 миллиона чистого дохода на App Store и Google Play, что стало крупнейшим скачком доходов за всю историю приложения.
Интерес к новым технологиям
Данные показывают высокий потребительский интерес к новым технологиям ИИ, несмотря на высокую стоимость подписки. Большая часть новых доходов пришлась на App Store (81%), а крупнейшим рынком стали США, обеспечив $1,8 миллиона дохода. Другие крупные рынки включают Германию, Великобританию, Японию, Францию, Канаду, Корею, Бразилию, Австралию и Турцию.
Прогнозы
Рост доходов не замедляется и, по прогнозам, продолжит увеличиваться.
Нейросеть способна быть полноценным репетитором и говорить на разных языках,что вызвало резкое снижение акций компании. Эксперты считают,что OpenAI фактически убила несколько языковых профессий.
Похоже, теперь совёнку Дуо придётся самому искать репетитора.
1. Билеты на концерты в бумажном виде. Я хотел бы продолжать пополнять свою коллекцию билетов на концерты за 50 лет. Единственный способ сделать это сейчас - приобрести памятные тиражи у сторонних компаний.
2. Сервисы, не основанные на подписке. Мир был намного приятнее
3. Я скучаю по тому, как бросаю трубку, когда злюсь на кого-то.
4. Бытовые принтеры, которым для работы не нужны 2 приложения и специальные чернила (спасибо hp)
5. Все, что не требует приложения для работы, меня оооочень тошнит от того, что у каждого продукта должно быть приложение, которое всегда плохо спроектировано и, судя по отзывам, вряд ли функционально.
6. Я бы хотел, чтобы BlackBerry выжила и совершенствовалась. Отличный телефон, но плохие камеры и плохой веб-браузер.
Честно говоря, даже не рассчитывал на такой отклик на мой предыдущий пост. 30 подписчиков на Youtube, ценные комментарии и советы, да и просто слова поддержки!
К сожалению, охват моих видео пока не очень большой, хотя видео про STAR приняли очень тепло, судя по лайкам.
На самом деле, затевая эксперимент "Кодим с ChatGPT", я был почти уверен, что сколь-нибудь значимых результатов я не получу. Но похоже, я начинаю сам себя опровергать. Чатбот сумел не просто предложить решение проблемы (например, "сделать форму авторизации"), но и решить абстрактную задачу "сделать форму красивой".
Кроме того, он неплохо разбирается в существующих библиотеках и сумел предложить мне два очень приличных варианта с полнофункциональным календарем. И это притом, что я использую версию 3.5, а не 4. В общем, мне кажется, из всего этого выйдет неплохой результат, но посмотрим. До работающего приложения еще очень далеко.
Одно могу сказать точно: если бы я писал код с нуля, я бы потратил на него раз в 5 больше времени, с учетом исправления всех ошибок, которые иногда допускает chatGPT.
Ну и немного внутренней кухни (кажется, эта рубрика становится постоянной):
Тема для видеоблога выбрана весьма непростая для новичка, ведь мне недоступна опция "перезаписать видео", если в процессе записи что-то пошло не так. Это же chatGPT, который запоминает контекст. То есть, я:
а) не могу просто как ни в чем не бывало заново его просить делать то, о чем уже просил (потому что он "знает", что я уже задавал этот вопрос и его ответ будет учитывать предыдущие ответы)
б) не могу начать новый чат с нуля, потому что для записи следующего ролика мне нужно, чтобы ИИ знал контекст предыдущего.
Приходится танцевать с бубном. Например, после записи я понял, что у меня был косяк с гарнитурой и звук был фиговый. Пришлось на имеющийся видеоряд с записью экрана накладывать новый аудио-видео ряд с голосом и миниатюрной головой. Это вылилось в адок на монтаже, общее время монтажа 17-минутного ролика составило часов 15. Всё для вас, дорогие будущие зрители :)
Спасибо за поддержку, буду рад новым подпискам на канал и идеям по развитию!
Когда мы слышим словосочетание "Большой IT" (Bigtech), то в голове всплывают логотипы Amazon, Google и прочих Netflix со Spotify. Однако в странах Юго-Восточной Азии есть успешные tech-игроки с сотнями миллионов пользователей и целой россыпью необычных сервисов и продуктовых решений. Сегодня я о них расскажу.
В этом цикле статей я разбираю самые крутые и мощные технологические компании за пределами так называемого "золотого миллиарда". И еще Китай не трогаю - это отдельная большая история, тянет на собственный цикл (возможно, напишу позже). В первой части я разбирал IT-лидеров Японии и Южной Кореи, а сегодня речь пойдет про Юго-Восточную Азию - Индонезию, Таиланд, Малайзию, Сингапур, Вьетнам и так далее.
Итак, начнем:
Скутеры для всего или первый единорог Индонезии
Если вы хоть раз летали погреться на тайском, вьетнамском или, скажем, балийском солнышке, то наверняка заметили, насколько в Юго-Восточной Азии любят скутеры. Лично у меня одно из самых ярких впечатлений от поездки на Пхукет - это как местные везут на мопеде семью с ребенком, клетку с курицей, а еще огромную доску для серфа. И им норм.
Safe enough.
Логично, что при такой популярности скутеров в этом регионе развился и соответствующий извоз. Если мы возьмем, например, Индонезию, то там уже много лет все катаются на мототакси, которое местные называют "ojek".
Так вот, 15 лет назад один индонезийский предприниматель подумал "Во всем мире уберизируется такси, а чем наши родные оджеки хуже?". Так появился стартап Gojek. Сейчас это огромный райдтех и экосистема, но началось все как раз с упорядочивания скутерного хаоса.
Бизнес оджеков походил на базар на колесах. Большую часть времени оджеки тратили на поиск пассажиров, а у клиентов знатно подгорало от того, что поиск свободного скутера занимает дольше времени, чем сама дорога. Так что, идея оказалась очень актуальной.
Изначально Gojek был всего лишь колл-центром, который распределял заказы. Однако, в 2014-2015 годах на рынок Индонезии начал заползать Uber и некоторые региональные игроки (про одного из них поговорим отдельно ниже), так что, Gojek получил первое внимание инвесторов. В тот момент пришло осознание, что модель колл-центра изживает себя. Нужен был агрегатор в приложении, который и решили пилить на первые привлеченные инвестиции.
Основатель Gojek Nadiem Makarim - довольно интересный персонаж. Начал консультантом McKinsey (коллега по цеху, получается), потом разорвал местный tech, а в 2019 специально под него придумали роль "технологического министра" (как-то так) в Правительстве.
За первый же год приложение набрало аж 30 млн скачиваний. Вообще, рынок Индонезии был настолько огромным и лакомым, что Gojek получил оценку 1,5 млрд долларов (т.е. стал единорогом) еще в рамках первого инвестиционного раунда в 2014 году. Однако, путь компании только начинался.
Gojek стал усиленно расти. Каждый год увеличивался парк скутеров и число обслуживаемых заказов. Параллельно компания меняла позиционирование - от "Убера для оджеков" компания перешла к модели "цифрового сервиса на все случаи жизни". Почти сразу после основания у Gojek появился сервис доставки еды и посылок - что логично, учитывая, как удобно и быстро можно доставлять негабарит на скутерах. В 2016 г. у Gojek уже был огромный скутеропарк (так вообще говорят?), так что было логично запустить их краткосрочную аренду - назовем её "скутершеринг". Позже добавили и полноценный каршеринг, а следом и автомобильный такси-агрегатор.
Потом компания и вовсе пошла во все тяжкие. Gojek оцифровал буквально все сегменты и ниши, до которых смог дотянуться своей цифровой индонейзийской лапой:
Доставка готовой еды GoFood, доставка непродовольственных товаров GoShop и GoMart. Лекарства привозит GoMed. Курьерская доставка через GoSend и GoBox. Агрегатор клининга GoClean. Библиотека развлекательного контента с умным подбором через Gotix, GoPlay, GoGames. Запись на всякие массажи и бьюти-процедуры через GoMassage...
Разумеется, все это дело приправили собственным платежным сервисом GoPay (запущен в 2020 году). Он умеет переводить деньги, генерировать и сканировать платежные QR-коды и делать оплату коммуналки, штрафов и прочих счетов. Позже к нему прикрутили рассрочки, займы, страховки, платформу для инвестирования, сформировав комплексный оффер в финтехе.
У Gojek есть и совсем удивительные услуги, которые я не встречал даже у самых заковыристых азиатских супераппов - например, у компании есть агрегатор услуг по уходу за домашними животными, а в пандемию компания сдавала в аренду медицинских масок (надеюсь, эта аренда не была многоразовой).
В 2018 г. произошло важное объединение - Gojek купил крупную индонезийскую ecommerce-площадку Tokopedia (это еще один индонезийский единорог), за счет чего экосистема усилила онлайн-торговлю.
Сейчас экосистема Gojek выглядит так. 3 юнита дополняют и усиливают друг друга.
Нужно отметить, что в отличие от многих азиатских tech-лидеров, Gojek - это не совсем суперапп. Напомню, суперапп - это когда компания делает зонтичный интерфейс для пользователя в одном месте и запускает площадку для внутренних мини-приложений, а эти мини-приложения уже клепают сторонние разработчики (ну, в основном). Gojek же - это именно экосистема цифровых сервисов, разработанных самой компанией.
Сейчас у Gojek более 100 млн активных пользователей в Индонезии и нескольких соседних странах, а около 80% местных предпринимателей непременно работают через него (как основной канал или один из). А всего-то надо было навести порядок в чехарде азиатских скутеров.
Gojek нередко приписывает себе титут крупнейшего цифрового сервис Юго-Восточной Азии, но...
... с этим не согласны их конкуренты из соседней Малайзии...
... Или из Сингапура, попробуй там разбери.
Появление Grab на свет чуть более прозаично, чем у их индонезийских коллег. В 2012 г. двое сингапурско-малазийских выпускников Гарварда запустили местный аналог Uber под названием MyTeksi. Стартовали в Малайзии, где долгое время сервис так и назывался, а с 2013 года стали расширяться на соседние страны - сначала в Сингапуре и Таиланде, а позже и Вьетнаме, Индонезии и на Филиппинах.
Grab решил фокусироваться на on-demand мобильности, так что в других сегментах первые годы был не очень активен (хотя сейчас ситуация меняется). Зато в райдтехе они очень быстро развернулись на полную катушку.
Начали расширение с GrabCar. Как объясняет сама компания, это не агрегатор-такси, а сервис для краткосрочной аренды частных авто с водителем. Для клиента ключевых отличия ровно два. Во-первых, если Grab Taxi агрегирует машины из местных таксопарков, которые везут в основном по счетчику, то в GrabCar водители-частники везут по фиксированному прайсу (у нас всё такси так работает, а у них вот нет). Во-вторых, в GrabCar фокус на более премиальных авто (видать, с кондиционером) и более скилловых водителях. То есть, в этом плане слегка напоминает наш Wheely. Для компании же отличий целая куча - начиная с уровня вовлечения во всю цепочкой, заканчивая регуляторкой и прочими нюансами.
Еще чуть позже Grab запустить ультра-мега-лакшери извоз под брендом GrabCar+. Возможно, в машинах по этому тарифу даже есть кожаные сидения!!
В 2014 г. компания оцифровала тех самых оджеков на мопедах под брендом GrabBike (получается, повторно оцифровала, вслед за Gojek). Потом добавила собственный каршеринг. В 2017 г. компания предложила детский тариф GrabFamily - он идет как отдельный сервис, но по сути это просто тариф. В том же году руководство Grab решило, что хватит плодить родственные сущности, и объединило почти весь свой транспорт в единый суперапп JustGrab. В связи с объединением появились и новые фичи - например, запуск единого поиска по всем машинкам с фикс тарифом, а там уж что быстрее найдется - будь то такси или частник из GrabCar.
Также с годами появился сервис поиска попутчиков GrabHitch (что-то вроде BlaBlaCar), бронирование мест в автобусах, доставка продуктов, еды и прочей всякой всячины. Позже доставку докрутили до полноценного ecommerce-сервиса под брендом GrabShop. Ну и собственный платежный сервис запилили - куда же без него, это ж азиаты.
Несколько интересностей про Grab:
В ковид компания запустила отдельный сервис для удобного и быстрого перемещения медработников между домом, больницей и пациентами. Сервис назвали GrabCare. Правда, работал он только в Сингапуре, но все равно круто.
Grab еще в 2016 г. сделал в приложении чат между водителем и пассажиром. Более того, поскольку компания сразу целилась в страны, во многих из которых было по несколько локальных языков, то в чат почти сразу прикрутили лайв-перводчики. В этом плане Grab обскакал свой оригинал, ведь в приложении Uber чат с водителем возник только в 2017 г. В Яндекс Такси еще годом позже.
Не обошлось и без скандалов. В 2022 г. курьеры и водители Grab во Вьетнаме проводили массовый протест против политики компании. По их мнению, из-за повышения цен на топливо быть курьером или таксистом стало гораздо менее выгодно, а компания слишком аморфно реагировала на эту ситуацию. Grab решили отрегировать повышением цен для клиентов (что, вообще говоря, логично), но эффект вышел так себе - грэбберы просто столкнулись со снижением заказов. В ситуацию даже вмешивались власти, в итоге ситуацию разрулили путем подкрутки условий и комиссий.
Вероятно, на этом фото недовольный вьетнамский курьер Grab пытается понять "а хули тут так мало??!"
В 2019 г. Grab стал первым декакорном (т.е. стартапом стоимостью более 10 млрд долларов) из Юго-Восточной Азии. После этого сервис продолжил бурное развитие. Ковид и пандемийные реалии дали дополнительного пинка доставке еды, товаров и прочим сервисам "последней мили". В 2021 Grab стал публичной компанией через SPAC. Сейчас у сервиса около 180 миллионов пользователей и очень прочные корни в большинстве стран региона. Однако, популярность различных его сервисов может варьироваться по странам.
Местный Wildberries, подвинувший Amazon
Прямо сейчас Shopee - самая посещаемая ecommerce-площадка Индонезии и крепкий игрок в Малайзии, Вьетнаме, Таиланде, на Филиппинах и Тайване, а еще (внезапно) в Бразилии.
Компанию основал сингапурский бизнесмен Форрест Ли. Вообще, ему принадлежит целый холдинг Sea Ltd., помимо Shopee включающий гейминговую компанию Garena (это разработчик мобильных игр и эксклюзивный дистрибьютор многих ПК и консольных хитов регионе, тоже достойный кандидат на разбор), платежные сервисы и чего только не. Многие годы компания соревнуется с тем же Grab на вершине списка самых дорогих компаний Сингапура. А сам Форрест в некоторые годы возглавлял местный список Forbes.
Фаундер Shopee Форрес Ли. Компании по ловле креветок у него нет, но зато есть крупнейшая торговая платформа в ЮВА. Тоже неплохо.
Но да ладно, вернемся к Shopee. Компания запустилась в 2015 г. в Сингапуре, а экспортироваться в соседние крупные страны стала в последующие пару лет. Сначала это был C2C-маркетплейс, примерно как наш Авито, но потом они прикрутили B2С продажи, и профессиональные крупные селлеры стали перетягивать оборот на себя.
Отдельно стоит отметить, что Shopee укреплялся на новых рынках в тот период, когда в регион активно выходили мощнейшие игроки. Во-первых, в 2017 г. в ЮВА объявился Amazon. Во-вторых, в 2016 г. Джек Ма купил сингапурскую платформу Lazada, после чего стал сжигать мегатонны юаней на конкурентную борьбу. Lazada, кстати, тоже достойна разбора в этой статье, но за ней стоят китайские владельцы и ресурсы, поэтому не совсем наш сабж.
Однако, Shopee смог победить их в Индонезии, да и на других рынках сохранил очень неплохую долю. Так как им это удалось?
Во-первых, Shopee быстрее конкурентов смог понять главные боли своих целевых рынков. По порядку:
Боль первая - не очень высокий уровень благосостояния (простите за эвфемизм) местного населения. Из-за этого нужно было фокусироваться на мобилках, причем так, чтобы сервис нормально работал на любой самой нищебродской лопате. Для этого Shopee с самого начала использовал подход mobile-first.
Mobile-first - это когда любой интерфейс, процесс или фичу пилят сразу для смартфона (мобильного бразуера или приложения). А уже позже все это дело адаптируется для десктопного формата.
Вот тут COO Shopee неплохо объясняет, что это означает на практике.
Боль вторая - низкая технологическая грамотность населения, помноженная на повальную бедность. Данная гремучая смесь приводила к крайне низкому уровню доверия к онлайн-торговле. Что логично, когда плохо шаришь за технологии в целом, а еще любое кидалово может стать фатальным для скромного семейного бюджета. Решение Shopee - собственный сервис эксроу-депонирования Shopee Guarantee. Здесь помогли финтех-компетенции материнской компании Sea Ltd.\
Эскроу - это способ оплаты, когда некая третья сторона сначала размещает (депонирует) средства покупателя у себя и передает их продавцу только когда покупка успешно совершена. Например, когда покупатель получил товар и оповестил об этом сервис, нажав соответствующую кнопку в приложении.
Проще говоря, сервис выступал финансовым гарантом сделки. Кстати, есть мнение, что с помощью похожего финта в Китае в свое время укрепился Alibaba.
Боль третья - слабая логистическая инфраструктура. Здесь Shopee использовать гибридный подход. Во-первых, он активно подключал множество локальных логистических партнеров, при этом всячески усиливая их и дополняя собственными логистическими центрами. Там, где с логистикой было совсем печально, компания выстраивала инфраструктуру с нуля. При этом, чтобы сделать доставку доступнее и привлечь побольше логистических партнеров, Shopee активно субсидировала и предлагала бесплатную или льготную доставку.
Помимо лечения глубинных болей, Shopee неплохо отрабатывала и потребительскую специфику местных рынков. Например, запилила вкладку со скидками и спецпредложениями (по сути, непрерывный канал с трансляцией скидок), а также добавил отдельный раздел с продажами через лайвстримы. Последнее - это отдельный фетиш азиатской торговли, про него я много писал у себя на канале (раз, два, три).
Вот соответствующие фичи Shopee наглядно. В середине - трансляция скидок, справа - лайвстримы. А слева зафигачили гигантский приветственный купон, чтобы у юзера не было шансов не сконвертиться.
Сейчас у Shopee около 400 млн юзеров (одни источники говорят про 300 млн, другие про 500 млн, так что я округлил), которые делают около 215 уникальных заходов на сервис в месяц. Примерно половина из них - индонезийцы, остальные - жители других стран ЮВА.
Также интересен выход компании в Бразилию. Shopee начал заходить на этот рынок в 2020 г., а в начале 2021 г. стал самым скачиваемым шоппинговым приложением в стране. Ключ к бразильскому успеху - геймификация привлечения. Shopee запустил несколько мини-игр в приложении, победители которых получали скидочные и подарочные купоны. И здесь явно не обошлось без геймдев-юнита материнской компании. Вообще, Форрест Ли очень круто добивается синергий между своими бизнесами, нашим строителям экосистем точно стоит исследовать его подход.
Кстати, заметили, что в статье шла речь аж о трех огромных трансазиатских компаниях с базой в Сингапуре? Дедушка Ли Куан Ю явно что-то знал.
На сегодня всё. Хотите такую же статью про Японию и Корею? Тогда вам сюда.
Если вы дочитали до конца, то вам наверняка зайдут мои тг-каналы, а именно:
На основном канале Дизраптор я простым человечьим языком разбираю разные интересные штуки из мира бизнеса, инноваций и технологий (а еще анонсирую все свои статьи).
А на втором канале под названием Фичизм я пишу про новые фичи и инновационные решения самых крутых компаний и стартапов.
Пройдя этот тест, вы узнаете, сколько нужно сосисок, чтобы спуститься по ним на дно Марианской впадины. А еще сколько их можно съесть, пока длится самый долгий в мире поцелуй. Не пропустите!
Разработчики супер-мессенджера Beeper недавно объявили о его официальном выпуске. Он предоставляет возможность вести переписку с пользователями Telegram, WhatsApp, Google Chat, Signal, X, LinkedIn, Discord, Slack и некоторых других соцсетей и мессенджеров. Также он может использоваться для обмена сообщениями SMS и RCS.
За разработкой стоят те же ребята, которые в прошлом году пытались перенести iMessage на Android, что не понравилось компании Apple — и она заблокировала эту возможность. Поддержки iMessage в Beeper нет, но разработчики надеются, что она появится после того как компании Apple будет на законодательном уровне запрещено принимать меры к удержанию пользователей внутри своей экосистемы.
В Beeper можно добавить аккаунты, зарегистрированные в других мессенджерах, способ добавления зависит от конкретного проекта: где-то достаточно просто ввести код из SMS, а в других необходимо переходить в настройки приложения и вручную привязывать новое устройство. Можно выбрать один из двух вариантов интерфейса Beeper — упрощенный и с расширенными возможностями. Переписка, которая ведётся в разных мессенджерах, объединяется в Beeper в единый список, то есть по сути даже не особо понятно, откуда вам пишут и куда вы отвечаете. Некоторые функции конкретных мессенджеров могут не поддерживаться.
Сейчас в Beeper нет платных возможностей, но в дальнейшем они появятся. Например, после оформления подписки (стоимость которой пока не определена) можно будет пользоваться мультиаккаунтом, то есть добавить несколько учётных записей из одного и того же мессенджера. В дальнейшем список поддерживаемых мессенджеров будет увеличиваться.
Из минусов-нет русского языка, при добавлении WhatsApp код смс пришёл на третий раз, и какую проблему я еще заметил из родного приложения WhatsApp выкинулоили это у меня так, или потом разработчики пофиксят баг.
Beeper доступен на всех популярных платформах: Android, iOS/iPadOS, Windows, macOS, Windows, Linux и Chrome OS.