Много лет я занимаюсь тем, что оптимизирую мой стиль жизни. Я начал более 10 лет назад, когда впервые уехал из России в другую страну "на всегда" и столкнулся с тем что я не знаю что мне нравиться и что я хочу.
Очень просто прожить жизнь на работе и в семье, куда сложнее в одиночестве. Тут много времени с самим собой и нужно его как то тратить.
Уже не получиться оправдываться почему не уходишь с нелюбимой работы, или почему нет времени на хобби.
Времени оказывается очень много. И постепенно я начал изучать, а что реально мне подходит.
Начал слушать себя. Перестал заниматься тем, что мне не нравится. Перестал общаться с людьми, которые мне не нравятся.
Это все была предистория.
Собственно с приходом технологий, я начал подбирать для себя идеальное время для работы, для отдыха, для встреч, для спорта и тд.
У меня в календаре расписаны каждые полчаса, и это не дела, которые нельзя сдвинуть и я сам себе кажусь занятым, это слоты в которые я могу поставить ту или иную задачу, и знать что именно в это время, у меня лучше всего продуктивность для этого типа задач.
И так не только со временем, но и с процессами, в каком порядке лучше делать задачи, какие задачи делегировать, а какие заряжают меня.
И вот наступает новая эра - эра Ai.
Я сильно сомневаюсь что Ai заменит людей, я считаю что Ai заменит компьютер и телефон.
Все больше предпринимателей перестают пользоваться ноутбуками и переходят на планшеты, так как рутинные задачи типо написать сайт, можно делегировать, а вот созвониться с клиентом нужно именно фаундеру.
И будущее будет в том, что мы перестанем пользоваться экранами совсем, мы сможем поручать задачи Ai, а сами заниматься собой и своей жизнью.
Для кого то будет кайф писать код, и он тоже сможет им заниматься не отвлекаясь на все остальное. А для кого то это общение с крутыми людьми, и Ai поможет сделать так, чтобы вместо бесконечных переписок в соцсетях, мы поскорее дошли до конечной цели - общения. Но, чтобы Ai смогло заменить нам интерфейс, нам надо понимать где что расположено и как вызвать команду чтобы она дала нужный результат.
Например я вчера наконец то начал пользоваться голосовыми ботами, руки никогда не доходили до них. И чтобы уменьшить скорость воспроизведение в подкасте, мне надо было протестировать различные варианты как это спросить у Siri.
Так что, людям не надо бояться что Ai заменит нас, как раз наоборот, надо бояться тем кто создал мобильные приложения и сайты. А чего нужно бояться, так это того что с освободившимся временем человечество не знает что делать...
В 10-20 лет еще не страшно, никто обычно не знает что хочет, но когда тебе 30-50, вот тут самое страшное.
Это как ковид, который дал человечеству возможность остановиться и задуматься.
Если вы как и я, экспериментируете со своей жизнью и тестируете различные инструменты для поиска баланса, то поделитесь в комментариях какие инструменты вам помогли уменьшить трату времени на то что вам не нравиться и увеличить время на то что вам нравиться.
GPTs — это кастомные ассистенты внутри ChatGPT. Ты переходишь по ссылке, добавляешь нужного себе — и получаешь умного помощника, который работает под твою задачу: от анализа таблиц до генерации идей, написания кода, оформления ТЗ и... постов.
Именно под это я и собрал своего — GPT, который пишет посты за тебя.
Что это за GPT?
Я создал GPT, который генерирует посты в твоём стиле, будто ты сам/сама сел(а) и написал(а).
Подойдёт:
SMM-специалистам
Блогерам и экспертам
Владельцам Telegram-каналов
И просто обычным людям, которым надо «что-то запостить красиво»
Как он работает?
Ты нажимаешь «Написать пост» и он задает тебе первый вопрос.
2. После он задаёт тебе еще вопросы — о теме, тоне, аудитории и т.д. Проводит тебе такой брифинг (подсказывает примеры, чтобы не зависать и предлагает свои предположения на основе твоих предыдущих ответов). Каждый твой ответ — это как кусочек пазла. Чем точнее и конкретнее ты отвечаешь, тем больше он понимает: что, кому, как и зачем ты хочешь сказать. Это не просто брифинг — это подготовка к мощному, цепляющему посту, который будет работать на твою цель.
3. После твоих ответов он собирает резюме: — кратко и по пунктам подводит итоги, чтобы ты мог(ла) посмотреть, всё ли учтено.
4. Затем он спрашивает: «У тебя есть примеры твоих постов? Желательно от 5 до 50 — они помогут мне подстроиться под твой стиль».
5. Даем эти примеры ему (я скармлирую ему все мои посты из группы).
6. После этого он анализирует твой стиль и выдает резюме по нему.
7. И только после этого он пишет 1–3 поста — в твоём стиле, с твоими словечками и вайбом. Сначала он берёт резюме из твоих ответов, потом — резюмирует твой авторский стиль по примерам, и уже на этом основании набрасывает три варианта текста под твою задачу: разной подачи, но всё в твоём стиле.
А если хочется большего — разобраться в нейросетях без скуки и перегруза, начать применять ИИ в работе, творчестве или повседневной жизни — присоединяйся в AI Creators Club.
Это сообщество для тех, кто хочет:
— научиться использовать ИИ без страха и запутанных слов, — вдохновляться от единомышленников, — автоматизировать рутину и вернуть себе время, — прокачаться через поддержку, а не критику, — почувствовать: «я не один и у меня получается».
Здесь не спрашивают “почему ты не знал” — здесь показывают “как понять и попробовать”. Присоединяйся — вместе легче, интереснее и теплее. 👉 https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli
Пятницу тоже хочется провести с пользой, я думаю ввести рубрику Prompt Hackers - полезных промптов для работы и бизнеса, как например этот - для проверки юридических документов. Согласитесь, многие сталкиваются с подобными задачами. Сегодня давайте рассмотрим серию подсказок для менеджеров и собственников, которые должны построить или улучшить уже имеющуюся команду и способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.
То есть: нужно установить сотрудникам мотивацию для определенных должностей - KPI, оценить эффективность их производительности, разработать показатели эффективности, разработать разумные цели для команды, и понять как измерить прогресс. А так же выявить пробелы в навыках отельных сотрудников, предложить программы по улучшению навыков команды, определить карьерные пути. Начнем
1. Установить цели производительности
Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Твоя задача — установить реалистичную и мотивирующую цель производительности для [должности]. Цель должна соответствовать целям организации и конкретным обязанностям должности. Она должна быть измеримой, достижимой, актуальной и ограниченной по времени (SMART). Рассмотрите ключевые показатели производительности должности (KPI), последние тенденции производительности и любые предстоящие проблемы или возможности, которые могут повлиять на производительность. Предоставьте четкие указания о том, как будет измеряться успех, и предложите действенные шаги для достижения этих целей. Цель — способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.
Как эксперт по оценке производительности, ты несешь ответственность за определение и предложение соответствующих показателей производительности для [должности]. Эти показатели должны быть количественно измеримыми, релевантными и соответствовать целям организации. Они должны точно отражать обязанности и цели должности, позволяя как сотруднику, так и руководству эффективно отслеживать и оценивать производительность. При разработке этих показателей учитывай ключевые обязанности роли, ожидаемые результаты и то, как они способствуют достижению более масштабных целей команды и организации. Метрики могут включать качество работы, эффективность, командную работу и сотрудничество, способность решать проблемы, уровень удовлетворенности клиентов, уровень завершения проектов, соблюдение сроков, инновации и креативность, объемы продаж, экономию средств или любые другие соответствующие показатели успешной работы в конкретной роли. Каждый показатель должен быть четко определен, измерим, достижим, релевантен и ограничен по времени (критерии SMART), чтобы гарантировать, что он практичен и полезен для оценки производительности.
3. Предложить KPI для измерения метрики
Выступи в роли эксперта по оценке эффективности, который специализируется на разработке ключевых показателей эффективности (KPI). Твоя задача — предложить соответствующие KPI для измерения [конкретной метрики] в организации. Это включает в себя детальное понимание метрики, определение того, как выглядит успех для этой метрики, и определение наиболее эффективного способа количественной оценки прогресса в достижении этих целей. Предлагаемые тобой KPI должны быть SMART (конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными, ограниченными по времени), что позволит четко отслеживать и оценивать их. Кроме того, предоставь руководство о том, как эти KPI могут быть реализованы и отслежены, обеспечивая их соответствие общим целям организации и вклад в ее стратегические цели.
Продолжение сделаюотдельным постом, а кто не хочет ждать -вот продолжение поста в телеграм
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь:
Давно читаю Пикабу, но идея для поста приходила ко мне реже, чем зарплата бюджетнику, но тут она появилась ниоткуда.
Всю жизнь пытаюсь выучить английский, и даётся мне это ох как непросто. Прогресс есть: если раньше мой словарный запас был как у трёхлетнего англичанина, то сейчас — как у восьмилетнего гопника из окраины Лондона (примерно 5000–6000 слов). Но этого хватает, чтобы в ресторане заказать «Биг Тейсти», а не объяснить официанту, что я веган с аллергией на глютен.
За годы я перепробовал тонну приложений и понял: учить 12 форм времён без слов — всё равно что собирать «Лего» без деталей. А зубрить слова без грамматики — как набивать холодильник, забыв купить вино. Это два параллельных процесса, как поход в спортзал и поедание пиццы после него.
Полтора года назад я осознал, что грамматику гоняю, а словарный запас растёт медленнее, чем очередь в МФЦ. Решил найти идеальное приложение. Месяц экспериментов — и я понял: всё, что скачал, мне просто не подходит.
Тут меня осенило: я же знаю JavaScript на уровне «сделать калькулятор, который считает зарплату грустного джуниора». Раз готовых решений нет — почему бы не создать своё? План казался надёжным, как швейцарские часы… если не считать, что я даже будильник на смартфоне с трудом настраиваю.
С чего начать? Как запустить эту махину без опыта в фулл-стек и бюджета, сравнимого с содержимым барсетки школьника? Погуглил: нужна база слов. «Херня вопрос! — подумал я. — Скачаю архив — и фундамент готов!»
Как же я заблуждался. Найти топ-1000 слов или 100 самых популярных глаголов — легко. Но это будет просто «слово–перевод», как разговорник для туриста, мечтающего спросить в баре: «Где туалет, и почему ваше пиво такое отвратительное?» Для серьёзного приложения нужны: транскрипция, синонимы, примеры употребления, часть речи, схожие слова, ударение, уровень сложности.
Через три дня поисков я нашёл файлик из Cambridge English Dictionary на 140 тысяч слов. Моя радость длилась ровно до момента, когда я открыл его и увидел там устаревшие термины, названия кельтских деревень, леммы (разные формы одного слова), избыточные формы и словоформы вроде «running». Закинул всё в Excel. Программа зависла, как студент на утренней паре. Просматривать 140 тысяч строк вручную — задача для садомазохиста. Я закрыл файл, включил фильм на английском (с субтитрами, конечно) и забыл о проекте. Желание творить вернулось через две недели — вместе с осознанием, что стриминговая платформа за меня код не напишет.
Далее было написано десяток скриптов для чистки базы. Три недели они удаляли лишнее, а я чувствовал себя Шариковым, который «взял всё да и разделил». В итоге осталось 30 тысяч слов. Пришло время добывать данные: транскрипции, синонимы, примеры… Нейросети тогда были потупее, но мои дедушкины скрипты таки выжали из них ответ в формате CSV. Дорого? Ещё бы! Это же не разовая подписка на OnlyFans, а десятки тысяч постоянных запросов.
Добавил частоту употребления слов из Google, плюс JJB (Adjective modifying another adjective) и JJA (General adjective) для более полной картины. Через два месяца нудятины у меня был словарь на 20 тысяч строк с 17 колонками данных. Доверять нейросетям? Как соседу с отвёрткой в своей квартире: «Верь, но проверяй».
Было решено нанять фрилансеров-переводчиков. Они проверяли данные так тщательно, будто это их диплом, а не мой квест по самореализации. В итоге словарь был готов. А приложение? О нём пока пахло, как от моих перспектив стать лучшим программистом на районе.
пример excel таблички со всеми словами
Давно для себя понял: чтобы запомнить слово, нужны ассоциации. Решено было добавить изображения к каждому слову. Звучит просто, но когда нужно 20 тысяч картинок без нарушения авторских прав, начинаешь ценить тех, кто рисует котиков для учебников.
Разбил задачу на этапы. Сначала парсил изображения по тегам с разрешённых ресурсов. Получил гору файлов, где половина — мемы про «успех», а треть — фото людей, которые явно не давали согласия на участие в моём квесте. Фильтровать пришлось вручную. Нанял 15 фрилансеров, которые судили картинки строже, чем искусствоведы в Лувре. Чтобы они не сошли с ума от объёма, сделал Telegram-бота с кнопками «Подходит» и «Не подходит». Логика простая: если три человека одобряют — картинка добавляется в базу.
Этот этап длился полтора месяца. Общение часто было примерно таким: «Это фото луны для слова "lunatic"?» или «Давайте вы вначале заплатите, потом я проверю». В итоге, как бы я ни ругал ребят, они сделали дело, и мы собрали базу, где как минимум половина изображений отлично подходят для обучения. По стоимости вышло в 140 тысяч рублей — почти как подержанная Лада, но без колёс.
К тому моменту, как я закончил, мой друг-программист (куда более опытный, чем я), которого я уговорил работать со мной, сообщил, что у него личные проблемы и он не может присоединиться к созданию веб-приложения в Telegram. Руки опустились. Писать код для Telegram-бота — одно, а создавать полноценное приложение — как строить дом, забыв, где брать кирпичи. На месяц я переключился на свой канал с квизами по английскому, который использовал полученную базу слов. Получился он, кстати, неплохо — многим людям сейчас помогает изучать язык, даже дизлайков никто не ставит.
Через три месяца подумал: «Мы живём в эпоху нейросетей! Наверняка ChatGPT знает, как сделать приложение». Начал изучать сам и искать исполнителя. Оказалось, что за «под ключ» команды разработчиков просят от 350 тысяч, что для моей голой жопы было дороговато. Пришлось через фриланс найти DevOps-разработчика, который помог настроить арендованный сервер, простаивавший из-за моей безграмотности. Спасибо этому парню: он открыл для меня кучу нового и объединил бэкенд с фронтендом.
Дальше — дизайн. В Figma мы с художником нарисовали интерфейс, который выглядел как мечта интроверта: минимализм, плавные переходы, никаких кричащих кнопок. Переносить это в код на Vue.js оказалось сложнее, чем объяснять бабушке, что «Скайп — это не файлообменник». Почти каждая кнопка требовала тонны строк кода. Теперь смотрю на другие приложения с уважением, как на пирамиды: снаружи красота, внутри — тонны неизведанного труда.
Примерно 4 месяца заняло создание бета-версии. Она включала всё для игрового обучения:
- Уровень пользователя, звание, опыт, энергия, монеты
- Игровые элементы (строительство дома, NFT-персонажи на TON)
Пользователь сам может выбрать формат. Всего смог придумал 10 типов заданий: на экране с анимацией показывается карточка слова, подсказки и варианты ответа.
Чтобы не отставать от моды, потратил 5 дней на интеграцию нейросетевых подсказок. Теперь ИИ объясняет, что «procrastination» — это не болезнь, а образ жизни. По отзывам, подсказки полезны.
Для новичков необходимо было сделать подсказки по интерфейсу - такие небольшие всплывающие сообщения у важных кнопок, которые говорят, зачем ее вообще надо тыкать.
Отдельная тема — ошибки в коде. Это как сериал ужасов, где каждая серия заканчивается на самом страшном моменте. Изменяешь переменную — через два дня кнопка «Статистика» становится порталом в параллельную вселенную.
Сейчас код выглядит так:
- Бэкенд: 7000 строк;
- Фронтенд: 26 000 строк.
Для одного человека с двумя руками и 24 часами в сутки — немало. Спасибо постоянным подписчикам канала, которые месяц чинили со мной косяки. Ненайденные баги ещё есть, но дойдёт очередь и до них.
Я сдавался минимум 5 раз: закрывал редактор, ругался, но снова возвращался, движемый одной целью - создать полезное как для себя, так и для любого изучающего польователя приложение, цель заработать при этом у меня всегда была второстепенной.
Запустил miniapp 9 дней назад. В тот вечер даже прослезился (a я мужик серьёзный) — всё-таки смог закончить этот огромных труд и поставить галочку на этом жизненном этапе.
Итог:
Условно бесплатное приложение без рекламы и навязчивых «Оплати». Если не хватает энергии — можно купить её или NFT-ламу (всего 1000 штук, раритет). Но бесплатной версии хватит новичку и профи. Идеально ли оно? Нет. Разным людям — разный подход. Сейчас собираю фидбек, чтобы улучшить эту первую версию, ведь работа не останавливается на этом.
1/5
Как приложение выглядит теперь
На этом всё. Если пост зайдёт — расскажу подробнее об этапах кодинга или о создании бота для канала квизов.
Не успеваю, зашиваюсь, перегружен. Достаточно стандартная история, которую слышишь почти от каждого. Когда проблема неуспевания проявляется периодически — это норм. Бывают времена, когда прям навалилось — без этого никуда . Но если это постоянная история, и сотрудник только так и живет, то это говорит о явном неумении планировать свои задачки и нормально приоритизировать (а для меня это вообще red flag, как для менеджера).
Методик тайм- и эффишенси-менеджмента — прям много. И каждый для себя найдет что-то свое. Вот тут я писал про матрицу Эйзенхауэра, которую до сих пор считаю самым простым и классным инструментом оценки приоритетов (кто не знает — почитайте).
Но даже научившись разделять задачи на реально важные и всякий хлам, далеко не всегда потом люди могут правильно эти задачи засунуть в свой день. В итоге — опять цейтнот, куча всякой ерунды, которая съела безумное количество времени, и вроде ничего нормального не сделал, а дедлайны горят, и, как результат, — здравствуй, работа по ночам и в выходные.
Специально для таких ситуаций был придуман метод 1-3-5 (на самом деле в разных вариациях ему уже лет так сто). Как и всё нормально работающее, этот способ планирования парадоксально прост. Суть в том, что ты садишься и планируешь загрузку своего дня так, что у тебя:
1 Суперважная сложная задача
Для себя я ее определяю как важную и несрочную. То есть проект, оргстратегия, бизнес-планы. Короче, всё то, что мы любим откладывать. Ну или какой-то кризис, который, если прям сейчас не решить, то всему пипец. Больше времени уделяем этой задачке.
3 задачи попроще
Опять же, что-то требующее достаточного напряга ума и вовлечения, но не настолько game changing. Тут каждый определяет для себя. Для менеджера это часто задачи, связанные с вовлечением в задачи команды, помощь, поддержка в согласовании. Решения дают нормальный результат, но не требуют таких усилий, как задача №1.
5 простых задач
Тут — рутина и прочие каждодневные радости. Почему важно их планировать и делать? Не только чтобы не забыть (и не превратить их потом в проблему), но еще чтобы давать мозгу дофаминовую прикормку. Это помогает нам перезаряжаться для работы с большими и сложными вещами.
По мне, метод достаточно простой и рабочий. Мой совет, как и любую систему, не использовать «в лоб». Кому-то 1-3-5 задач покажется невыполнимой нагрузкой. Ну ок, сделай 1-2-3 для начала. Прокачаешься, настроишь работу и увидишь, как продуктивность вырастет. Короче говоря, пробуй, адаптируй для себя и бери то, что будет полезно.
Сформируй 10 наиболее интересных исследований, касающихся маркетинга за последние 10 лет. Мне нужны способы аналитики для работы в этой сфере
Напиши 10 наиболее эффективных методов изучения английского языка за последние 10 лет
Сформируй 10 наиболее интересных исследований, касающихся режима питания и сна за последние 5 лет
Результаты БЕЗ ПОИСКА гораздо лучше
— Внутренние данные нейросети датируются январем 2025 года. Это позволяет в целом не пользоваться поиском именно по интернету, так как в модели уже есть вся информация
— В интернете информации меньше, чем у Google (компания точно используют внутренние ресурсы для дополнительного обучения ИИ)
— Модуль поиска можно использовать для: новостей, актуальных событий, поиск заведений — что-то такое более прикладное и около жизненное
— Чтобы включить поиск, нужно перейти на сайт aistudio и выбрать режим: "Grounding with Google Search"
📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
