Один из перспективных направлений обучения в IT сейчас — Data Engineer курсы. Эта профессия связана с обработкой big data, а также созданием и поддержкой хранилищ данных и их инфраструктуры. А работать по ней можно как в проектах data science, так и в аналитике. Освоить специальность смогут все со знанием SQL, навыками Python и опытом решения практических задач в программировании. А Data Engineering курсы уже позволят изучить технологии big data и научат применять инструменты для их анализа и обработки.

Я рассмотрела не один десяток таких программ и собрала список из 16 лучших вариантов. В первой части обзора будет краткое и подробное описание ТОП-10, а во второй — список еще 6 неплохих предложениях. Также для некоторых курсов я нашла дополнительные эксклюзивные скидки, акции и промокоды.

ТОП-10 лучших курсов Data Engineer в 2025 году

1. Дата-инженер от Нетологии — курс от специалистов Яндекса и Сбербанка, после которого в портфолио появятся сразу 6 готовых проектов.

2. Профессия Data Engineer от Skillbox — программа с вечным доступом, в формате для гуманитариев и с разными дополнительными курсами в подарок.

3. Инженерия данных от Нетологии и НИУ ВШЭ — направление для специалистов, уже получивших высшее образование в любой математической области.

4. Инженер данных с нуля от Яндекс Практикума — программа профессиональной переподготовки с поддержкой наставников и free-доступом к Yandex GPT.

5. Инженер данных от Хекслета — курс со стажировкой на реальных проектах, 80% практики и карьерным сопровождением после окончания учебы.

6. Инженер данных от Karpov.Courses — еще один курс с помощью в устройстве на работу, который даже включает в себя симуляторы собеседований.

7. Data Engineer от Otus — на программе вебинары всегда проходят в прямом эфире, а всем студентам дарят стартовый курс по Python.

8. Data-инженер от Слёрм — курс с бесплатным доступом на 3 дня, в течение которых студенты успевают выполнить собственный реальный проект.

9. Профессиональная переподготовка Инженер данных от АПОК — несмотря на свое название, проходит «с нуля» и наличия профессионального опыта не требует.

10. Инженер больших данных (Big Data Engineer) от Специалист.ru — комплексная учебная программа из 11 отдельных курсов и с гибким графиком обучения.

Онлайн-курсы Data Engineer

1. Дата-инженер | Нетология

Используйте промокод kursfinder, чтобы получить скидку 7%

Получить скидку >>>

Обучение Data Engineer с free-доступом к Yandex Cloud, в рамках которого студенты учат особенности проектирования хранилищ данных, а также узнают правила выбора DWH на основе конкретных задач и бюджетов бизнеса. Также на курсе проходят разные процессы обработки данных, обучаются работе со Spark SQL, DataFrame и т. д. И, что немаловажно, изучают, как эффективнее презентовать важные для компании данные, и получать отдачу.

Кроме того, участники курса выполняют шесть проектов для своего личного портфолио и учатся трансформации в Pentaho. А также разрабатывают запросы SQL под аналитические задачи и не только запускают базу данных, но и наполняют ее с помощью ETL-процессов.

• Стоимость: от 4 083 руб. в месяц

• Длительность: от 1 года

• Формат обучения: вебинары, записи лекций, практические работы, задания на дом

• Сертификат: есть

Кому подойдет: и начинающим, и опытным специалистам (есть 3 уровня сложности).

Преимущества:

• гибкий график обучения и бесплатный доступ к Yandex Cloud в процессе обучения, плюс постоянная поддержка кураторов в чате;

• шанс учиться у преподавателей с большим профессиональным опытом — среди них есть бизнес-архитекторы и аналитики, специалисты Сбербанка, Яндекса и др.;

• опция возврата денег в том случае, если курс по каким-то причинам не подойдет, а также возможность оформить за обучение бонусный вычет;

• бонусные курсы по облачной инфраструктуре, Java, визуализации и английскому — в подарок каждому участнику;

• митапы с экспертами и HR, а также общая практическая направленность обучения и помощь в подготовке к трудоустройству (но не само трудоустройство).

Недостатки:

• отсутствие подробного разбора домашних заданий — из-за этого может тратиться много времени на самостоятельный поиск дополнительной информации;

• часть лекция была записана несколько лет назад, хотя IT-рынок уже изменился.

Программа обучения:

• изучение основ SQL и получения больших данных, проектирование DWH;

• знакомство с языком Python для анализа данных и Tableau для их визуализации;

• обучение профессиональной работе с Data Lake & Hadoop;

• получение навыков работы с потоковыми данными;

• подробное ознакомление с облачными технологиями в работе с big data.

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Профессия Data Engineer | Skillbox

Используйте промокод kursfinder, чтобы получить скидку 50%

Применить промокод>>>

Комплексное обучение Data Engineering позволяет пройти путь от первого шага в области анализа данных до уровня Junior. Причем учиться можно без привязки времени, а все обучающие материалы сохраняются у участников курса в вечном доступе. В процессе обучения уделяется много внимания навыкам программирования на Python, SQL и работе с технологиями big data. А практические занятия строятся на реальных задачах из бизнеса.

Также пользователи учатся применять инструменты для построения Data Lake, и по итогу получают сертификат, с которым могут претендовать на достойные рабочие места. Кроме этого, курс был обновлен в 2025 году, и соответствует современным требованиям индустрии.

• Стоимость: от 5 848 руб. в месяц

• Длительность: 9 месяцев

• Формат обучения: записи лекций, задания на дом, проекты, онлайн-тренажеры

• Сертификат: есть

Кому подойдет: новичкам и уже опытным программистам или аналитикам.

Преимущества:

• возможность учиться даже гуманитариям — все темы курса объясняются «с нуля» и максимально подробно;

• free-доступ к Yandex Cloud в течение всего срока обучения, а также 3 онлайн-курса в подарок плюс шанс на получение дополнительной скидки;

• добавление в портфолио 3 проектов (в случае хороших успехов в учебе) и помощь в трудоустройстве, включая крупнейшие IT-компании;

• постоянная поддержка кураторов, а также общение в чате с другими участниками курса — для создания мотивирующей атмосферы;

• обновленные модули по машинному обучению и аналитике, а также актуальность информации как таковая — все темы были доработаны или изменены.

Недостатки:

• блоки не синхронизированы, что может приводить к повторениям информации; 

• нехватка подсказок в некоторых учебных заданиях — из-за этого приходится искать много информации самостоятельно, на что не всегда есть время;

• не всегда полное раскрытие темы — недостаток теории для выполнения практики.

Программа обучения:

• введение в само направление Data Science — базовое и более продвинутое;

• изучение основ статистики, теории вероятностей и математики для Data Science;

• прохождение специализации по машинному обучению;

• еще одна специализация, уже по анализу данных;

• подтверждение навыков через выполнение финального проекта.

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Инженерия данных | Нетология и НИУ ВШЭ

Используйте промокод kursfinder, чтобы получить скидку 7%

Получить скидку >>>

Еще одна программа по профессии инженер данных, обучение в которой дает серьезный объем знаний и необходимую для успешной реализации в специальности квалификацию. В ходе курса пользователи изучают сразу 3 актуальных языка программирования, учатся владеть инструментами разработки и проводить аналитику больших баз данных, а также автоматизировать эти процессы и др. По окончании получают диплом с приложением на английском.

Более того, если выбрать это дистанционное обучение в рамках магистратуры, то можно получить отсрочку от армии. К тому же, организаторы предоставляют всем возможность сначала ознакомиться с курсом бесплатно — чтобы заранее понять специфику профессии.

• Стоимость: 200 000 руб. за семестр

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: видеолекции, онлайн-семинары, практические занятия на дом

• Сертификат: есть

Кому подойдет: выпускникам технических и естественно-научных факультетов.

Преимущества:

• онлайн-формат с вебинарами, хакатонами и практикой — это позволяет соединять обучение на курсе с работой (или учиться в ВШЭ из любой точки страны); 

• преподавательский состав — практикующие специалисты, которые делятся своим реальным опытом и говорят о действительно актуальных сегодня задачах;

• поддержка от кураторов и активная обратная связь на протяжении всего периода обучения — по любым вопросам, связанным с учебным процессом;

• акцент на практику — участники курса работают с настоящими данными и только теми задачами, которые предлагают компании-партнеры;

• обязательные стажировки в крупных компаниях и помощь в трудоустройстве — в рамках программы даже есть спецкурс по успешному выходу на рынок труда.

Недостатки:

• достаточно высокая стоимость обучения — 2 года по 200 тыс. за семестр;

• необходимость иметь диплом бакалавра по любой технической специальности — со средне-специальным или гуманитарным образованием на курс не принимают;

• сложные задания — иногда для них нужна та информация, что не было в лекции.

Программа обучения:

• освоение работы с такими важными для инженера данных инструментами как SQL, PostgreSQL, Airflow, Yandex Cloud, ClickHouse, CI/CD и др.;

• обучение более глубокому владению языками Python, SQL и Java, а также сбору big data, трансформации и обработке данных и т. д.;

• знакомство с главными рабочими задачами дата-инженера и методами их решения;

• семинары с подготовкой проектов по программной и системной инженерии;

• участие в хакатоне с демонстрацией навыков командного взаимодействия.

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Инженер данных с нуля | Яндекс Практикум

Купите курс с выгодой до 20% при оплате сразу

Купить курс>>>

Программа для тех, кто понимает, что пройти Data Engineering курс бесплатно и получить при этом необходимый для работы практический опыт не получится. И поэтому выбирает изучить навыки программирования на Python и SQL, а также работу с big data, Data Lake и хранилищами в рамках полноценной программы обучения — для всех желающих, включая гуманитариев. Она предлагает интенсивное погружение в темы и решение реальных задач.

Курс ориентирован на практику и применение современных инструментов, включая Spark, Airflow и др. А самые сложные модули успешно проходятся с помощью кураторов. Кроме того, по завершению учебы все участники получают поддержку при устройстве на работу.

• Стоимость: от 6 899 руб. в месяц

• Длительность: 11 месяцев

• Формат обучения: видеолекции в записи, онлайн-тренажеры, воркшопы

• Сертификат: есть

Кому подойдет: всем, кто хочет освоить новую профессию без опыта в IT.

Преимущества:

• можно дойти до уровня Junior Data Scientist со статуса абсолютного новичка, а также получать помощь от карьерного центра компании;

• доступ к учебным материалам в любое время и поддержка экспертов и кураторов в течение всего срока обучения;

• выполнение 10+ проектов, которые можно добавить в персональное портфолио — с ним диплом государственного образца обычно оценивается лучше; 

• ставка не на теорию, а на практическую работу — обучение на курсе выстраивается по так называемой спринтовой модели;

• изучение самых востребованных сегодня технологий и периодически обновляемая программа — для достижения максимальной актуальности.

Недостатки:

• по отзывам, практических воркшопов меньше, чем этого бы хотелось студентам;

• часть заданий похожи на работу тестировщика — поиск и отлов багов, ошибок и др., что тоже полезно для студентов, но не входит в саму специальность;

• материалов лекций мало для выполнения заданий на дом без поиска информации.

Программа обучения:

• базовое и углубленное изучения языка Python, инструментов разработчика, работы с HTTP-запросами;

• знакомство с алгоритмами и структурами данных, основами SQL и PostgreSQL, а также продвинутым SQL;

• проектирование хранилища данных и работа с их витринами, проверка качества и интеграция данных сразу из нескольких источников;

• создание аналитической базы и Data Lake, реализация потоковой обработки;

• работа с облачными технологиями и подготовка выпускного проекта.

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Инженер данных | Хекслет

Программа, которая попала в лучшие курсы по Data Engineer потому, что делает ставку на практику — на решение реальных рабочих задач и проекты в ней отведено почти 80%. При этом участники сразу получают доступ к коммерческим, а не умозрительным IT-проектам, и учатся работать в командах. Однако в процессе это не так пугающе, как кажется, потому что студентов сопровождают наставники, которые подробно разбирают с ними код, и т. д.

Помимо этого, обучение идет без жестких дедлайнов, а учебные материалы сохраняются у пользователей навсегда. Плюс отдельное внимание уделяется трудоустройству и будущим собеседованиям, включая их имитацию и отработку самых правильных ответов и реакций.

• Стоимость: от 5 651 руб. в месяц

• Длительность: 10 месяцев

• Формат обучения: видеоуроки, онлайн-тренажеры, домашние задания, тесты

• Сертификат: есть

Кому подойдет: IT-специалистам без опыта и всем, кто хочет перейти в дата-инжиниринг.

Преимущества:

• отведение на практику 80% всей программы и работа с реальными коммерческими задачами, результаты которых наиболее наглядные и мотивирующие;

• стажировка с настоящими релизами и поддержка куратора на каждом шаге — в том числе в течение полугода после окончания курса (в процессе поиска работы);

• наличие бесплатного модуля — для свободного старта и знакомства с форматом еще до внесения оплаты;

• помощь в составлении резюме и отработка поведения на будущих собеседованиях — для более успешного их прохождения и возможности выбирать компании;

• гарантия возврата денег за обучение — если получить должность дата-инженера по каким-либо причинам не получится.

Недостатки:

• сложность материала — если нет никаких базовых познаний в программировании;

• отсутствие точных ответов от куратора — они дают скорее направление для поиска;

• тестовая часть — по отзывам студентам, тесты не помогают усвоению материала, и их прохождение нужно только «для галочки».

Программа обучения:

• введение в основы Data Engineering, языка Python и программирования;

• знакомство с инструментами разработки и функциями профессионального Python;

• освоение навыков работы с базами данных и API, а также администрирования;

• проработка Soft Skills и прохождение отдельного карьерного модуля;

• стажировка в крупных партнерских компаниях и выполнение выпускного проекта.

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Инженер данных | Karpov.Courses

Курс для тех, кому хочется освоить эту профессию с нуля и уверенно приступить к работе сразу после окончания учебы. В ходе программы студенты выполняют более 230 заданий, работают над практическими кейсами и получают максимально приближенный к реалиям опыт. Для этого они развивают навыки программирования, построения хранилищ данных, а также использования SQL, Python, Spark и других инструментов обработки информации.

Причем процесс обучения разработан самой школой и является авторским, а весь учебный материал остается доступным для учеников даже после выпуска. Также они проходят ряд тестовых заданий и формируют профессиональное портфолио из выполненных проектов.

• Стоимость: 80 750 руб.

• Длительность: 6 месяцев

• Формат обучения: видеоуроки, текстовые конспекты, симуляторы, задания на дом

• Сертификат: есть

Кому подойдет: всем новичкам в IT, а также начинающим дата-инженерам без опыта.

Преимущества:

• множество практических и тестовых заданий, а также наличие симуляторов для тренировок собеседований;

• персональная обратная связь от кураторов проекта плюс приоритетный доступ к вакансиям партнерских компаний;

• создание полноценного профессионального портфолио Junior Data Engineer — с проверкой и рекомендациями от экспертов;

• прохождение курса на собственной платформе компании — с комментариями по каждому домашнему заданию и доступом к материалам в любое время;

• гарантия возврата денег в течение 2 недель после старта обучения — если станет ясно, что программа (или сама профессия) не подходит.

Недостатки:

• чересчур академическая подача материала, которая устраивает не всех студентов;

• неравномерное соотношение теоретической и практической части в ряде модулей — это создает трудности в усвоении программы;

• задержки при проверке домашних заданий — из-за большого потока пользователей.

Программа обучения:

• изучение основ обработки данных — от архитектур систем и до выбора нужных для решения конкретных задач инструментов;

• работа с базами данных — построение хранилищ, оптимизация запросов и т. д.;

• создание пайплайнов — начиная со сбора и трансформации данных и заканчивая их правильной загрузкой;

• приобретение навыков работы с облачными решениями и обучение развертыванию инфраструктуры;

• разработка идеи финального проекта, его реализация и презентация.

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Data Engineer | Otus

Очередная программа, попавшая в топовые курсы по Data Engineering из-за значительного количества практики. Она проходит в Yandex Cloud, где пользователи поэтапно осваивают главные профессиональные инструменты и основы работы с хранилищем данных. Также в процессе уделяется внимание потоковому и пакетному режиму обработки, а в завершении обучения участники могут сами проектировать пайплайны, работать с Apache Spark и т. д.

Также студенты курса получают бесплатный доступ к целому ряду ресурсам и находятся в активном диалоге с преподавателями и кураторами. Отдельно нужно отметить комьюнити платформы — оно большое, быстро развивается и поддерживает всех новых пользователей.

• Стоимость: 114 000 руб.

• Длительность: 5 месяцев

• Формат обучения: вебинары, текстовые материалы, практические задания на дом

• Сертификат: есть

Кому подойдет: начинающим дата-инженерам, аналитикам и другим IT-специалистам.

Преимущества:

• учеба в любое удобное время (все лекции можно смотреть в записи) и пожизненный доступ к обучающим материалам;

• вводный курс по Python в подарок, а также практика в Yandex Cloud — для навыков работы с облачными технологиями в целом;

• поддержка преподавательского состава по любым вопросам, связанным с учебным процессом, а также добавление во внутреннее Telegram-сообщество;

• работа на комфортной и аккредитованной платформе, которая включена в реестр отечественного программного обеспечения;

• создание профессионального портфолио из реальных коммерческих проектов — на базе задач от компаний-партнеров проекта.

Недостатки:

• несогласованность в работе преподавателей — они могут повторяться по темам;

• ошибки в раздаточных материалах — например, там встречается устаревший код.

Программа обучения:

• знакомство с основами дата-инжиниринга и архитектурой систем данных;

• углубленное изучение программирования на Python, а также продвинутого SQL;

• работа с облачными платформами, обработка big data с применением Apache Spark;

• постройка, оптимизация ETL/ELT, работа с разными СУБД и системами хранения;

• использование функций Docker, разработка и защита выпускного проекта.

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Data-инженер | Слёрм

Курс позволяет освоить профессию дата-инженера от А до Я, начиная с базовых знаний и заканчивая участием в проектах крупных компаний. Причем обучение проходит в комфортном для студентов темпе, и после каждого его модуля они выполняют задания на виртуальных стендах — с подробным разбором их решений экспертами. Цель программы — сформировать у аудитории прикладные навыки применения актуального инструментария.

При этом учащиеся могут использовать не только открытые источники, но и свои данные, а итоговый проект становится частью их портфолио. Программа максимально практична и нацелена на бизнес-задачи, а также регулярно обновляется — вместе с изменениями рынка.

• Стоимость: от 4 735 руб. в месяц

• Длительность: 120 часов (без дедлайнов)

• Формат обучения: видеоуроки, работа на онлайн-стендах, практические задания

• Сертификат: есть

Кому подойдет: начинающим аналитикам баз данных, другим IT-специалистам без опыта.

Преимущества:

• ориентация на практику — из 120 часов учебной программы на решение реальных задач бизнеса отводится 88;

• двухгодичный доступ к материалам курса после его завершения, а также получение постоянной менторской поддержки и разбора заданий от специалистов;

• возможность учиться без привязки не только к месту, но и ко времени — участники курса могут пройти 120 часов за любое удобное им количество недель или месяцев;

• гарантия актуальности информации и инструментов — после каждого обновления в программе остаются только действительно нужные в моменте технологии;

• шанс получить корпоративную скидку и оформить налоговый вычет — что делает стоимость обучения еще более выгодной.

Недостатки:

• недостаточная проработанность материалов, по мнению ряда пользователей;

• несмотря на обновления, в части тем так и проскакивают уже устаревшие сведения.

Программа обучения:

• изучение языка программирования Python и терминала задач Data Engineering;

• знакомство с Hadoop, распределенными файловыми системами и реляционными базами данных;

• методология и архитектура хранилищ big data, их процессинг и перекладка;

• обучение обращению с оркестраторами и шинами данных, потоковой аналитикой;

• обретение навыка работы с ETL-инструментом, изучение оценки качества данных;

• разработка, выполнение и защита финального проекта.

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Профессиональная переподготовка Инженер данных | АПОК

Курс готовит специалистов по работе с большими объемами данных и позволяет им освоить все необходимые инструменты в достаточно сжатые сроки. Студенты изучают особенности хранилищ big data, способы их обработки и подготовки для ML-инженеров и других отделов и т. д. Таким образом, программа рассчитана на то, чтобы они приобрели фундаментальные навыки работы в дата-инженерии, и быстро нашли работу в этой сфере.

Однако так как это программа профессиональной переподготовки, то для поступления на курс надо уметь уже законченное высшее или средне-специальное образование. И желательно математического плана — точных ограничений по профессиям нет, но это упростит учебу.

• Стоимость: 29 980 руб.

• Длительность: 1 месяц (250 часов)

• Формат обучения: вебинары, текстовые конспекты, онлайн-тесты, задания на дом

• Сертификат: есть

Кому подойдет: всем, кто хочет поменять свою специальность на работу дата-инженера.

Преимущества:

• отсутствие четкого расписания — учеба в любое удобное время, а также совмещать обучение с работой;

• высокое качество учебных материалов — структурированная и понятная подача информации, подкрепление теории практическими примерами и т. д.;

• активная поддержка студентов — преподаватели и методисты отвечают на вопросы и помогают решать разные вопросы в течение всего срока обучения;

• возможность оформить оплату обучения в рассрочку, а также получить налоговый вычет за эту сумму;

• при необходимости готовый диплом о профессиональной переподготовке может быть отправлен выпускнику курса по почте (бесплатно).

Недостатки:

• технические проблемы с учебной платформы — иногда не сохраняются тесты и др.;

• недостаток практических заданий — по сравнению с остальными программами;

• высокая интенсивность — освоить 250 часов в течение месяца может быть сложно, особенно если процесс учебы сочетается с работой.

Программа обучения:

• введение в само направление Data Science, а также работу с данными и основными инструментами дата-инженера;

• изучение основ статистики для анализа данных и технологий машинного обучения;

• знакомство с анализом временных рядов и прогнозированием;

• работа над реальными бизнес-кейсами и настоящими коммерческими задачами;

• разработка итогового проекта, создание портфолио, подготовка к собеседованиям.

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Инженер больших данных (Big Data Engineer) | Специалист.ru

Комплексный курс включает в себя 11 отдельных модулей обучения. Учащиеся начинают освоение специальности с изучения специализированных инструментов Excel, и потом приступают к формированию SQL-запросов и использованию базовых конструкций Python. После этого стартует обучение построению диаграмм и разнообразных графиков, а также знакомство с тем, каким образом big data можно соединять и переформатировать.

Учиться по программе можно в свободном графике — записи лекций и семинаров доступны в любое время и к ним разрешается возвращаться еще в течение полугода после финала обучения. А другие учебные материалы (не видео) остаются у студентов навсегда.

• Стоимость: 285 290 руб.

• Длительность: от 4 месяцев

• Формат обучения: записи лекций, семинары с преподавателями, занятия на дом

• Сертификат: есть

Кому подойдет: уже подготовленным специалистам с базовыми знаниями по сетевым ОС.

Преимущества:

• опытный преподавательский состав — не только практикующие программисты или инженеры, но и доктора наук, а также научные сотрудники РАН;

• подарок за успешное окончание курса (на практике его получают все пользователи) — 3 бесплатные персональные консультации по пройденным темам;

• участие в «живых» онлайн-семинарах с преподавателями, в ходе которых можно задавать вопросы и получать разбор своих ошибок;

• обретение не только теоретических знаний, но и практических навыков в решении стандартных рабочих задач современного дата-инженера;

• гарантированная помощь в трудоустройстве (вплоть до подбора самых подходящих вакансий) и возможность получить налоговый вычет за внесенную оплату.

Недостатки:

• бессрочный доступ предоставляется только к некоторым материалам курса;

• большой объем материала — часть лекций растягивается на 3–4 часа без перерывов, и в отзывах можно найти множество предложений разбивать их на куски.

Программа обучения:

• изучение основ работы с большими данными и анализа данных на языке SQL;

• программирование на Python и Java — базовые курсы с дополнениями по теме;

• знакомство с Apache Kafka для разработчиков и основами Apache Hadoop, а также такими инструментами как MapReduce, Hive, Spark и Cassandra;

• обучение автоматизации рабочих процессов при помощи Airflow;

• построение пайплайнов — процессов доставки данных из одного места в другое.

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 6 курсов Data Engineer

Так как сегодня это очень востребованное направление, на перечисленных программах по профессии инженер данных курсы в интернете не кончаются. Более того, в предложениях есть и полностью бесплатные варианты — они прекрасно подойдут для знакомства с темой.

• Прикладной анализ данных и машинное обучение от Skillfactory — программа для всех, кто хочет получить более фундаментальные знания в сфере анализа больших данных. Техническое образование для поступления на курс не требуется, учиться можно с нуля.

• Инженер данных от Компьютерной Академии ТОП — на курсе студенты могут получить все необходимые для освоения новой профессии знания и навыки. В частности, их обучают управлению потоками big data, работе с базами, обработке больших объемов данных при помощи Apache Airflow и проектировке архитектуры хранилищ.

• Симулятор «Инженер данных» от Simulative — интерактивный курс с настоящими бизнес-проектами, который подойдет пользователям, предпочитающим практико-ориентированный подход и желающим получить реальный опыт работы с big data.

• Big Data Engineer от TopTrening — полноценный курс продолжительностью 1 год, который подходит специалистам, уже работающим в сфере big data или в смежных IT-специальностях.

• Data Engineer от NewProlab — обучающая программа с упором на практику, причем максимально приближенную к реальной работе дата-инженеров.

• Data Engineer от МФТИ — бесплатное обучение на инженера данных, состоящее из комплекта материалов от преподавателей крупного российского института. По ним пользователи могут освоить работу с Python и SQL, ознакомиться с особенностями Hadoop и Spark, а также разобраться в Apache Kafka, Hive и Git.

Часто задаваемые вопросы

Чем занимается на работе Data Engineer?

Дата-инженеры занимаются созданием и обновлением инфраструктуры данных, а также поддержанием ее работоспособности. Плюс в их обязанности входит разработка и оптимизация процессов загрузки и трансформации big data и их последующего хранения.

Какие навыки нужны, чтобы стать дата-инженером?

Это навыки программирования (Python, SQL), знание баз данных и инструментов для их обработки (Apache Spark, Hadoop и др.), а также облачных технологий и принципов big data. Однако необязательно знать их заранее – множество курсов обучают этому с нуля.

Какие технологические тренды влияют на Data Engineering?

Прежде всего, это распределенные системы обработки данных и облачные технологии для их хранения и анализа. Плюс нельзя не отметить влияние автоматизации процессов ETL и внедрение машинного обучения для анализа информации: всему этому обучают на курсах.

Как в области Data Engineering можно вырасти?

Для этого надо продолжать обучение новым технологиям и методикам обработки данных, а также не отказываться от участия в профессиональных конференциях, вебинарах и т. п. Еще один путь развития — регулярное прохождение курсов для повышения квалификации.

Если я специалист в бизнес-процессах, что мне даст Data Engineering?

В таком случае учеба в этом направлении поможет создавать более эффективные решения для обработки больших данных. Причем именно такие решения, которые будут подходить потребностям определенного бизнеса и, как следствие, повышать показатели его прибыли.

Если обучение Data Engineer уже было, надо ли учиться сейчас? Или сразу идти работать?

Технологий и тенденции в области инженерии данных и IT-сферы постоянно меняются, и поэтому свои знания все же стоит обновить. Это даст возможность эффективнее работать с большими данными, выбирать оптимальные инструменты и двигаться в карьере дальше.

Чтобы пройти любые Data Engineer курсы успешно, нужно заранее оценить свои навыки и уже имеющийся опыт, выбрать подходящую к ним учебную программу, и подключиться к профессиональным сообществам еще на этапе обучения. Это позволит не только влиться в среду и быстрее найти стажировку, но и не потерять мотивацию. Также важно создавать портфолио из выполненных проектов, которое станет важным дополнением к резюме. А с вакансиями проблемы не будет — из-за стремительной цифровизации компаний профессия инженера данных становится ключевой, и бизнес крайне нуждается в таких специалистах.

В 2022 году дешевые китайские рации хлынули на российские маркетплейсы. Магазин “Вспышка”, годами зарабатывавший репутацию надежного партнера в поставках качественных раций, столкнулся с демпингом конкурентов. Бороться с “китайцами” становилось себе дороже. Тогда “Вспышка” просто отошла в сторону. Запустила новую ассортиментную политику и увеличила число заявок на рации с рекламы в 6 раз.

Привет! Мы — МАКО, агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. В этом кейсе расскажем, как побороть демпингующих конкурентов. Собственно, и бороться не надо. Просто найти свою узкую нишу в ассортименте. И правильно настроить контекстную рекламу, конечно.

Содержание:

1) Продавец раций конкурировал с дешевой китайской продукцией. Бюджет сливался и реклама приносила всего 30 лидов в месяц

2) Прекратили соревнование с демпингующими брендами. Отстроились уникальными товарами и В2В документами с гарантией

3) Клиенты любили звонить и отправлять заявки по почте. Обучили РК на целевых действиях и стали получать в 6 раз больше заявок

4) Внезапно лиды обрушились. Обрубили автотаргетингу самовольные показы, перестали рекламировать товары из “Черной пятницы” и вернули поток заявок

5) Победили дешевые китайские рации на маркетплейсах уникальным ассортиментом и документацией. Стали получать с рекламы 190 заявок в месяц

6) Отзыв клиента, который опасается, что на агентство МАКО выйдут их конкуренты

Продавец раций конкурировал с дешевой китайской продукцией. Бюджет сливался и реклама приносила всего 30 лидов в месяц

“Весной 2022 года начался небывалый спрос на нашу продукцию, — рассказывает Екатерина Зусман, руководитель digital-проектов магазина “Вспышка”. Однако стихийные продажи длились недолго — индивидуальные предприниматели, почувствовав покупательский интерес, наладили поставки раций из Китая и вышли с ними на маркетплейсы. Их рации надо было ждать два месяца, но за ожидание селлеры предлагали цену в два раза ниже нашей. Те покупатели, которым была важна цена, потянулись к ним. В результате “Вспышка”, имеющая качественную сертифицированную продукцию и годами наработанную репутацию, столкнулась с “диким рынком” и демпингом”.

Годом позже ситуация усугубилась — маркетплейсы начали напрямую работать с производителями и продавцами из Китая, некоторые из которых прибегали к “серым” схемам продаж, где товары не обеспечивались сертификатами и другой документацией. В итоге предложение раций на маркетплейсах стало настолько широким, что в поисковой выдаче их объявления практически полностью вытеснили другие.

“Вспышку” продвигали в Яндекс.Директе. Но подрядчик, который вел рекламную кампанию, не смог адаптироваться к новым реалиям, и компания получала в среднем 30 лидов/месяц с канала, при этом стоимость лида была непозволительно высокой.

Тогда “Вспышка” обратилась в наше агентство и поставила задачу увеличить продажи профессионального оборудования среди В2В клиентов (силовиков, служб безопасности, госструктур, ЧОПов, представителей крупного бизнеса и госкомпаний), которые обычно делают крупные заказы.

Проведенный аудит рекламной кампании показал неутешительные результаты. Среди многочисленных ошибок, связанных с неаккуратной настройкой, были выявлены две критические: во-первых, в качестве цели была выбрана непопулярная среди В2В клиентов “заявка обратной связи”, из-за чего рекламная кампания не получала достаточного количества конверсий для самообучения и масштабирования. Во-вторых, значительная часть бюджета уходила на показы по общим запросам, традиционно дорогим и низко конверсионным.

Прекратили соревнование с демпингующими брендами. Отстроились уникальными товарами и В2В документами с гарантией

Наш опыт говорил, что компания может мирно сосуществовать рядом с маркетплейсом, если в поисковой рекламе сосредоточиться на альтернативных товарах и своих уникальных торговых предложениях.

Мы проанализировали ассортимент клиента и обнаружили рации и оборудование, которые не были представлены на маркетплейсах и в то же время имели хороший спрос в поисковике. Поэтому в качестве ключевой стратегии мы предложили продвижение ассортимента, например, некоторых моделей раций Hytera и Lira, которых попросту нет на маркетплейсах.

Клиент одобрил этот подход и согласовал следующее распределение бюджета по видам ассортимента:

• рации - 70% от рекламного бюджета; 

• ретрансляторы для раций - 10%; 

• спецоборудование для госучреждений (звуковые спецсигналы, световые балки, маяки/сирены…) - 20%.

Чтобы усилить УТП объявлений, мы также предложили упоминать в объявлениях те преимущества магазина перед маркетплейсами, которые так важны В2В-клиентам: например, документацию, подтверждающую оригинальность оборудования, соответствие продавца ФЗ 44 и 223, складской запас и возможность отгрузки в короткие сроки: от одного дня.

Клиенты любили звонить и отправлять заявки по почте. Обучили РК на целевых действиях и стали получать в 6 раз больше заявок

Аудит прежней рекламной кампании показал, что, исправив ошибки в настройках Яндекс.Директа, можно заставить канал работать. Что мы для этого сделали:

Настроили отслеживание конверсий

Целевой аудиторией кампании являлись В2В клиенты.  Чаще всего такие пользователи звонили или отправляли заявку по e-mail. Реже использовали другие способы связи, такие как заявка из карточки и заказ через корзину. Для обучения алгоритмов Яндекс Директа важно оцифровывать как можно больше целевых действий. Поэтому мы объединили все эти 4 целевых действия в одну цель: “Все лиды”. Такую составную цель мы использовали для обучения рекламных кампаний, так как она учитывала все способы обращений целевой аудитории.

Перестроили семантическое ядро

Мы разделили ключевые фразы на три типа:

• общие запросы (“купить рацию”, “рация цена”, “речная рация” и т.п.);

• категорийные запросы + бренд (“автомобильная рация моторолла”, “аналоговая рация лира” и т.п.);

• модельные запросы (“рация лира 1000” и т.п.)

Такое разделение не только позволило делать в объявлении более релевантный заголовок и посадочную страницу но и эффективнее распределять бюджет. Например, мы отказались от использования общих запросов, потому что они были неконверсионными и дорогими.

Оптимизировали товарный фид

Товарный фид — это файл, который содержит список всех товаров интернет-магазина с их основными характеристиками. Обычно он представлен в виде таблицы. Мы написали ТЗ разработчикам на стороне клиента. После исправления ошибок в фиде в объявлениях стал прописываться бренд, они имели читабельный заголовок, картинки соответствовали моделям, цена и дополнительные параметры, вроде частоты рации, отображались корректно.

Сделали акцент на Поиск

По нашему опыту, реклама в сетях (РСЯ) больше привлекает мобильных пользователей (если не делать корректировки), а реклама на Поиске — десктопных. Учитывая поведенческие особенности В2В-сегмента, который предпочитает коммуникации через десктоп, мы решили сосредоточиться на показах на Поиске и перераспределили бюджет в его пользу.

Уже через месяц после начала рекламной кампании мы получили почти в 5 раз больше лидов: 146 против 30, которые клиент получал прежде. А еще через два месяца число лидов выросло до 190, что в 6 раз превышало результат предыдущего подрядчика.

Рост числа лидов был обусловлен двумя причинами:

1. внутренней — рекламные кампании обучились на микроконверсиях и продолжали масштабироваться,

2. внешней — геополитическими событиями, в результате которых рации клиента имели высокий спрос.

Внезапно лиды обрушились. Обрубили автотаргетингу самовольные показы, перестали рекламировать товары из “Черной пятницы” и вернули поток заявок

Однако в следующем месяце количество лидов резко уменьшилось со 190 до 122. Мы начали анализировать статистику и пытаться исправить ситуацию: меняли стратегии, объединяли цели. На короткое время результат улучшался, но потом снова возвращался к неутешительным цифрам. Наконец, мы нашли причину. И не одну.

Автотаргетинг Яндекса отдал 50% трафика дорогим и неконверсионным общим запросам

Первая причина оказалась в “автотаргетинге”, когда Яндекс сам выбирал, по каким запросам демонстрировать объявление. Мы обнаружили, что 50% трафика шло с общих запросов, от которых мы заведомо отказались из-за их низкой конверсионности и дороговизны. Поскольку автотаргетинг теперь нельзя просто отключить, мы взяли из статистики общие запросы из топ-100 и заминусовали их. Это остановило дальнейшую растрату бюджета.

Маркетплейсы на “Черную пятницу” “выбросили” в продажу популярную у нас рацию

Вторая причина — длинные “Черные пятницы”, в течение которых на ВБ расширился ассортимент, и там появилась одна из популярных у нас раций. ВБ давал на нее очень большие скидки, в результате клиенты уходили на маркетплейс, а наши продажи этой рации проседали. Мы решили быть верными стратегии “не конкурировать с маркетплейсами”: на месяц отключили объявление по этому модельному запросу и перенаправили бюджет на рекламу других раций.

Эти меры были предприняты в первых числах декабря и позволили нам в не самый успешный месяц сильно не просесть. А уже в январе мы начали отмечать небольшой рост относительно ноября — месяца, когда начался спад.

Чтобы поддержать продажи, мы запустили в РСЯ рекламу бренда раций с высокой частотностью запросов, как обычно, отключив показы на мобильных телефонах, т.к. целевая аудитория предпочитает использовать десктопы. Через месяц мы получили 5 лидов с РСЯ, что, в целом, является хорошим результатом, который планируем масштабировать.

Победили дешевые китайские рации на маркетплейсах уникальным ассортиментом и документацией. Стали получать с рекламы 190 заявок в месяц

Резюмируя пройденный за полгода путь, можно отметить: выбранная стратегия отказа от конкуренции с маркетплейсами, предложение ассортимента, отсутствующего на них, грамотная настройка рекламной кампании и постоянный контроль качества ее работы, привели к тому, что уже на второй месяц сотрудничества с нашим агентством клиент получил в 5 раз больше заявок. Сегодня среднее количество лидов в месяц составляет 190, что в 6 раз превышает объем заявок, с которым клиент зашел в агентство.

Для себя мы сделали три вывода, как обойти “китайский” демпинг и увеличить заказы на рации:

1. Результаты РК показывают, что выбранная стратегия отказа от конкуренции с маркетплейсами и реклама непересекающегося ассортимента жизнеспособна и довольно успешна. Важно постоянно мониторить изменение ассортимента на маркетплейсах, чтобы избегать конкуренции. Однако недостаточно противопоставить себя маркетплейсам в части ассортимента. В рекламных сообщениях надо усилить свое предложение теми уникальными характеристиками, которые особенно важны целевой аудитории. В нашем случае ими оказались: документация, подтверждающая оригинальность оборудования; соответствие продавца ФЗ 44 и 223; складской запас и возможность отгрузки на следующий день; 

2. Корректно настроенная аналитика и постоянный анализ статистики — половина успеха. Важно постоянно тестировать разные гипотезы для обучения алгоритмов яндекса и привлечения нужной нам целевой аудитории.

Отзыв клиента, который опасается, что на агентство МАКО выйдут их конкуренты

“Наша компания предлагает довольно сложное оборудование, и были опасения, что агентство не до конца поймет нюансы, важные для продвижения. Но специалисты МАКО показали себя профессионалами.

Через полгода после старта рекламной кампании мы вышли на хорошие показатели: более 60% заявок — целевые и исходят от юридических лиц. Хочется отметить проджект-менеджера на стороне агентства, Александра — очень внимательного и вдумчивого директолога. Он всегда приходил с готовыми решениями и бережно относился к нашему бюджету. Работал в рамках поставленных KPI, методично снижал стоимость лида и увеличивал их количество.

Мне нравится, что у агентства слова не расходятся с делом. Если сказали, что используют индивидуальный подход к клиенту, так и делают. Рекламные кампании находятся под постоянным контролем.

Знаете, как бывает: когда косметолог хороший, женщина неохотно делится его контактами. Так и я: не хотела бы, чтобы ваши контакты попали нашим конкурентам”.

Екатерина Зусман, руководитель digital-проектов магазина “Вспышка”

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Исследователь новых миров, актриса, космический путешественник — о каких только профессиях мы не грезили в детстве! Собрали истории наших сотрудников и выяснили, насколько им удалось воплотить свои мечты.

«Я мечтал стать космическим авантюристом, как Джим ди Гриз. У него был говорящий попугай Солдо, который сопровождал его в приключениях.

Сегодня вместо космического путешественника я работаю с ІТ-инфраструктурой, а мой «попугай» — это уведомления из мессенджера».

«В детстве я обожала считать деньги. Мама говорила: «Ты точно станешь банкиром!». Эти слова стали ориентиром в жизни: я выбрала путь банковского специалиста.

Каждый день в своей профессии я продолжаю учиться и развиваться. С радостью делюсь опытом с теми, кто стремится к финансовой грамотности».

«В детстве я кем только не мечтала стать — от актрисы до космонавта. В космос я не полетела — отправилась в Сбер и стала всеми «детскими» амплуа по чуть-чуть.

Праздники и мероприятия, внутренние соцсети и рассылки, база знаний подразделения и презентации — все это Я. Каждый у нас в Штабе — человек-оркестр, в том числе и я!»

«Моей заветной мечтой было стать исследователем. Я хотела не только открывать новые миры, но и сохранять их для будущих поколений.

Себя я нашла в экологии, но не в заповедных лесах, а в банке. Я стала путешественницей по миру корпоративной устойчивости, где мои инструменты — не компас и блокнот, а проекты и инновации».

«В детстве я хотела быть художником! Моя мечта сбылась, но немного иначе.

В Сбере я работаю корпоративным тренером и вместо портретов и пейзажей рисую слайды и флипчарты тренингов».

«В детстве я мечтала быть актрисой, а стала аналитиком. Каждый день работаю с цифрами и данными.

Аналитик — это тоже актер, только в деловом контексте. Мои «роли» — это презентации и умение говорить на языке цифр. Каждый мой отчет — хорошо написанный сценарий: в нем есть логика, структура и убедительная развязка».

Никогда не поздно стать тем, кем мечтал быть в детстве. В Сбере можно попробовать силы в разных направлениях: от аналитики до HR и IT. Приходите в нашу команду — здесь поддержат любое начинание. А найти вакансии и узнать больше о закулисье можно в канале «Карьера в Сбере!».

Теперь Алиса умеет не только создавать картинки с нуля, но и перерисовывать ваши фото или изображения из интернета. Это может быть аватарка в стиле любимого мультфильма, картинка для поста (да хоть для Пикабу) или просто что-то необычное, чтобы показать друзьям.

Выбрать стиль можно двумя способами: написать текстовый запрос с описанием идеи или выбрать готовый вариант в меню. Среди стилей — аниме, киберпанк и разные варианты по мотивам популярных анимационных вселенных.

Например, если в чате с Алисой написать: «Нарисуй в стиле Миядзаки» или «Стилизуй как в “Ходячем замке”», — она поймёт, о чём речь, и создаст картинку.

Работает стилизация так: Алиса анализирует ваш запрос и исходное изображение с помощью визуально-языковой модели, а затем передаёт задачу на генерацию картиночной модели YandexART.

Попробовать уже можно на сайте alice.yandex.ru или в приложениях Алиса и Яндекс с Алисой, а также в Яндекс Браузере. Новая возможность доступна на территории России.