Для чего конкурентам нужна общая платформа
Секреты производства
Плановый рестайлинг, разработка собственных силовых агрегатов, футуристичные концепты для автосалонов, повышение имиджа посредством дорогой рекламы – вот только первоначальный набор инструментов, позволяющих автопроизводителю опередить конкурентов. Пренебречь хотя бы одной его составляющей – значит упасть на самое дно потребительской пирамиды. Зачем же тогда бренды вкладываются в разработку совместных платформ, если даже в рамках одного дружественного концерна конкуренция очень высока? Давайте разбираться…
Глобальная угроза
Политика divide et impera (от лат. «разделяй и властвуй») в свое время успешно применялась еще сенатом Древнего Рима и регулярно использовалась европейскими монархами. Суть ее сводится к тому, что одна противоборствующая сторона ссорит былых союзников и поглощает слабейших из них одного за другим. А противовесом угрозе узурпации мощным соперником будет, наоборот, объединение враждующих сторон.
Примером тому является автопром Поднебесной, представители которого не только регулярно проводят громкие презентации высокотехнологичных моделей, но также способны вывести их практически на любые известные рынки (если государственная политика отдельно взятых стран это позволяет) и сделать их не просто конкурентноспособными, а еще и более доступными. Как говорится, шах и мат, коллеги.
Опасения по поводу нависшей над европейским автопромом угрозы озвучил Лука де Мео, директор марки Renault, призвав на недавно прошедшем Женевском автосалоне всех собравшихся сплотиться для совместного производства. По мнению де Мео, подобный альянс будет выгоден всем участникам, так как позволит использовать имеющиеся наработки различных сторон для выпуска моделей под собственными брендами. При этом их разработка и выпуск станут дешевле, так как затраты будут снижены, а инвестиции – разделены.
Топ-менеджер Renault также посетовал на нестабильность современного рынка. По его мнению, курс развития модельного ряда с ДВС было предсказать куда легче, чем господствующие сегодня тренды – электрокары и гибриды. На этом фоне Лука де Мео призвал европейцев быть реалистами, поскольку выпустить новый электрокар стоимостью 20.000 евро на местном рынке возможно лишь в том случае, если все комплектующие будут закупать в Европе и по конкурентной цене.
Кстати, голословным французский управленец не был: известно, что компания Renault уже ведет переговоры с Volkswagen о совместном использовании платформы AmpR, на которой построен серийный сити-кар Renault 5.
В качестве позитивного примера своего предложения Лука де Мео назвал Airbus – совместное предприятие европейских аэрокосмических компаний, образованное в 2000 году при господдержке, а также платформу Type Four, объединившую в 1980-х такие разнохарактерные марки, как Alfa Romeo, Fiat, Lancia и Saab.
Великолепная четверка
А теперь немного поностальгируем. В 1978-1980 годах руководство итальянского Fiat договорилось со шведскими коллегами из Saab о создании единой платформы для автомобиля бизнес-класса. Почему именно с ними? Всё дело в успешном опыте Lancia, которая благодаря шведам выпустила совместную модель 600. К тому моменту итальянский бренд уже входил в состав итальянского же концерна, благодаря чему перенять позитивный опыт не составляло труда.
Поскольку модель Saab-Lancia 600 уже поступила на рынки, руководство Fiat решило, что на новой платформе сперва будут построены новинки именно этих двух брендов, после чего концерн на их основе выпустит что-то более бюджетное. По этой причине будущую платформу решили сделать переднеприводной с возможностью создания полноприводной версии авто.
После того как состав проекта в 1982 году расширился за счет бренда Alfa Romeo, страдавшего от недостатка финансовых потоков и неспособности разработать новый бизнес-седан самостоятельно, у платформы появилось и название – Type Four. Разделив инвестиции, участники проекта решили доверить создание базовых пропорций будущих моделей студии Italdesign, а нюансы облика дорабатывать в собственных дизайн-центрах.
В итоге появились четыре интересные модели, описание которых будет приведено в хронологическом порядке. Начнем с Lancia Thema, выпускавшейся с 1984-го по 1994 год. На рынок она поставлялась в кузовах лифтбек, универсал и стретч (укороченный лимузин). Отдельно стоит отметить модификацию 8.32, оснащавшуюся трёхлитровым мотором V8 от Ferrari. Кроме того, облик универсала был создан мастерами не Italdesign, а Pininfarina.
Самая знаменитая модель из этой плеяды – Saab 9000, которую поклонники марки нередко именуют «лебединой песней шведов». Она выпускалась в 1984-1998 годах в кузовах лифтбек и седан. Ради экономии средств инженеры Saab были вынуждены отказаться от фирменных дизайнерских фишек вроде замка зажигания на центральном тоннеле – здесь оный занял привычное место на рулевой колонке.
Любопытно, что габаритно «старший» Saab 9000 был короче представителей «младшей» серии 900, но обладал при этом большей колесной базой. Еще одним интересным фактом в истории данного авто является его участие в фильме «Вторая жизнь Уве».
Fiat Croma сошел с конвейера только в виде лифтбека и выбыл из производства несколько раньше собратьев, выпускаясь с 1985-го по 1996-й. Зато данная модель стала первым в мире легковым автомобилем, оснащенным дизельным мотором с непосредственным впрыском (версия Turbo D i.d.). А еще эта модель, в отличие от остальных соплатформенников, не получила прямой замены.
А вот Alfa Romeo 164, выпускавшуюся лишь в виде седана, впору назвать самой эффектной моделью. Она продержалась на конвейере ровно 10 лет (1987-1997 гг.). Дизайн для этого авто создал Энрико Фумиа из Pininfarina, приступив к проекту задолго до участия в Type Four, когда Alfa Romeo пыталась создать заднеприводный седан на замену Alfa 6.
Интересных фактов, связанных с ее выпуском, несколько. Во-первых, на базе 164-й модели в 1997 году студия Italdesign создала концепт-кар Alfa Romeo Scighera с двигателем V6, оснащённым двумя турбокомпрессорами. Во-вторых, на рынках Гонконга и Малайзии модель продавалась под индексом 168, поскольку 164 на китайском языке звучало как «путь к смерти», тогда как цифры 168 трактовались как «путь к процветанию».
***
Подобных примеров успешного объединения перед лицом финансового краха в автомобильной истории не то что много, но они имеются. К чему приведет предложенный Лукой де Мео сценарий, покажет время. Со своей стороны отметим, что представители западных автобрендов, а также политики давно говорят об опасности, надвигающейся на европейских производителей со стороны Китая. В 2023-м руководитель концерна Stellantis объявил китайские автомобили «угрозой для европейского автопрома», тогда как президент США Джо Байден и вовсе выступил с заявлением, в котором назвал экспансию автопрома КНР «угрозой национальной безопасности США».
Как меняется российский рынок новых машин под санкциями
После геополитических изменений 2022 года ведущие автобренды, выпускающие свою продукцию на территории России, практически в полном составе покинули рынок, что повлекло за собой дефицит предложений. Пустовавшую нишу заполнили китайские марки, наладив на мощностях бывших конкурентов собственное или совместное с российскими предприятиями производство. Всё это сильно изменило наполнение ассортимента новых автомобилей, однако действующие тенденции продолжают меняться…
Новое вместо старого
Как мы уже отметили выше, 2022 год стал переломным не только для российского рынка автомобилей, но и для всей новейшей истории. Производственные площадки, занимаемые иностранными автопроизводителями десятилетиями, остановили свою работу на неопределенный срок, но с течением времени были переориентированы.
К примеру, марка Renault ушла с российского рынка в 2022 году, передав свой завод в Москве местным властям. Сегодня вместо автомобилей Renault и Nissan там собирают машины возрожденного бренда «Москвич».
На мощностях «Автотора», расположенного в Калининграде, ранее собирали модели Kia, Hyundai, BMW и Ford. После того как данные марки официально объявили о своем уходе с местного рынка, на этом производстве продолжается выпуск машин уже других брендов – BAIC, Foton, JMC, Kaiyi и SWM. Как несложно догадаться по названиям, все они являются представителями китайского автопрома.
Японская Mazda передала управление заводом во Владивостоке компании Sollers. Осенью 2023 года там началась сборка пикапа Sollers T6, который является аналогом модели JAC T6.
Похожая судьба и у площадки в Елабуге, где находилось совместное производство компаний Ford и Sollers. После ухода американского бренда на данном предприятии начался выпуск микроавтобусов Sollers Atlant по лицензии все того же JAC.
Завод Toyota, остановивший конвейер осенью 2022-го, уже весной следующего года был выкуплен государством. В настоящий момент там ведутся работы по обновлению производственной площадки, которая будет называться ОЭЗ «Санкт-Петербург».
Но это далеко не все мощности на территории России, принадлежавшие иностранным брендам, которые были перезапущены после ухода последних с местного рынка. Так, сборочная площадка Volkswagen, расположенная в индустриальном парке «Грабцево» в Калужской области, всё еще пребывает в стадии консервации. Компания AGR, которой в настоящий момент предприятие принадлежит, намеревается перезапустить производство в течение 2024 года. И этот пример вовсе не единичный.
Не только импорт, но и экспорт
С наполнением внутреннего рынка ситуация более-менее урегулировалась, хотя львиная доля новых авто в РФ – китайского производства. Однако, помимо собственного потребления, в России существует ряд компаний, готовящих экспортную продукцию, как, например, премиум-бренд Aurus.
Осенью прошлого года Aurus начал выпускать собственные автомобили за пределами РФ. Так, сборка седанов Senat была налажена на предприятии в Абу-Даби (АОЭ). Там же заработает и фирменный шоурум для рекламы и реализации продукции. В будущем присутствие марки распространится и на другие страны Ближнего Востока и Северной Африки. Стоит отметить, что одним из ключевых акционеров Aurus является Tawazun – Фонд обороны, безопасности и развития ОАЭ.
Расширившаяся география присутствия и темпы развития данного бренда впечатляют, ведь даже российское производство автомобилей Aurus, налаженное на мощностях завода в Елабуге, что в Республике Татарстан, с середины 2021 года, нельзя назвать массовым. И седаны Senat, и кроссоверы Komendant выпускаются скорее мелкосерийными партиями, не говоря уже о спецзаказах и броневиках, производство которых осуществляется НАМИ в Москве, поскольку машины, созданные для ведомственных гаражей, в общую статистику продаж марки не входят.
К чему даются эти вводные? Хотя бы к тому, что на прошлой неделе Министерство финансов США опубликовало расширенную редакцию санкционного списка, касающегося автопрома России. Помимо прочего, в него попало пять предприятий, четыре из которых напрямую связаны с деятельностью бренда Aurus (ООО «Аурус», ФГУП НАМИ, ООО «Алабуга Девелопмент», АО «ОЭЗ ППТ Алабуга»).
Вступив в силу, этот документ вынудит зарубежных партнёров РФ либо приостановить, либо и вовсе отказаться от сотрудничества с российской маркой. Если этого вовремя не сделать, возникает риск попасть под вторичные санкции США.
А ведь в ближайших планах руководства премиум-бренда Aurus было расширение производственного модельного ряда за счёт сотрудничества с крупным иностранным партнёром – китайским государственным концерном FAW, и начать его планировали выпуском под своей маркой автомобилей Hongqi.
Ранее FAW уже пытался наладить совместное производство с техногигантом АВТОВАЗ, инициировав проект Lada X-Cross 5, он же FAW Bestune T77. Дело заглохло аккурат после попадания российского бренда в санкционные списки США. По какому сценарию пройдет новый виток этого экономического конфликта, покажет время.
Впрочем, глава Минпромторга РФ и вице-премьер Денис Мантуров в ответ на это заявил, что санкции, последовавшие со стороны США, для российского автопрома не стали сюрпризом. По его словам, оказавшиеся в санкционном списке компании уже были готовы к такому сценарию, предусмотрев «план Б» для дальнейшего своего развития. Как именно будет проходить альтернативный сценарий, Мантуров не уточнил.
Напомним, что Aurus попал под санкции после недавнего подарка президента РФ Владимира Путина лидеру КНДР Ким Чен Ыну. Это произошло 18 февраля 2024 года, что, как отметила корейская пресса, стало «ясным свидетельством особых дружеских отношений».
Южнокорейский ответ
Но и это еще не всё. С 24 февраля текущего года Южная Корея вслед за США ввела ограничения на экспорт в РФ еще 682 видов товаров, что расширило и без того внушительный список «санкционки» до 1159 позиций. Помимо прочего, в нем оказались автомобили собственного производства, оснащенные двигателями объемом два или более литра, ведь именно на них приходится основная часть экспорта в Россию и Беларусь.
В Министерстве торговли, промышленности и энергетики Республики Корея отметили, что контроль за вывозом экспортных автомобилей в Россию будет усилен. Для лучшей эффективности к данной работе подключатся профильные органы, причем не только МИД и таможня, на даже разведка.
Все перечисленные ведомства будут взаимодействовать друг с другом, чтобы исключить случаи нелегального экспорта. Компании, поставляющие запрещенные авто в Россию через третьи страны, будут сурово наказывать, причем не только финансово. В министерстве не скрывают, что количество поставок по обходным путям в связи с санкциями возрастет.
Стоит отметить, что в некоторых случаях на экспортные автомобили корейцы будут выдавать разрешения. Кроме того, формально машины с моторами объемом 1995 или 1998 кубических сантиметров возить всё еще разрешено. Посмотрим, как это будет работать на практике.
Российские ученые создали систему видеомониторинга, работающую в сотни раз быстрее обычной. Интервью
Разработка российских ученых может быть использована для построения систем машинного зрения, мониторинга окружающей среды, контроля космического мусора на орбите ИА Красная Весна
Джозеф Райт. Философ, объясняющий модель Солнечной системы (фрагмент). ок. 1766
На фоне развязанной Западом против России многомерной войны российские ученые продолжают развивать прорывные направления в науке и технике, которые в недалеком будущем могут стать основой перехода российской экономики к новому технологическому укладу, основанному на повсеместном применении робототехники, важнейшей проблемой которой является распознавание образов.
Об этом и других применениях созданной в Самарском университете им. Королёва скоростной нейросети ИА Красная Весна побеседовало с профессором кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва, доктором физико-математических наук Романом Скидановым.
ИА Красная Весна: Роман Васильевич, расскажите, пожалуйста, о вашей разработке.
Роман Скиданов: В нашем университете по заказу Российского федерального ядерного центра — Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ) в последние годы была создана оптическая нейросеть на основе аналоговой фотонной вычислительной системы, а затем создан демонстрационный образец, испытания которого подтвердили правильность выбраных технических решений.
Созданная нами нейросеть анализирует поступающий видеопоток, распознает и классифицирует объекты и изображения. Существенной частью системы является возможность анализировать гиперспектральные данные — система работает с двухдиапазонным гиперспектрометром — также разработкой Самарского университета.
Аналоговая фотонная вычислительная система может работать в сотни раз быстрее существующих цифровых нейросетей, поскольку анализ и распознавание объектов осуществляется почти со скоростью света.
ИА Красная Весна: Расскажите, пожалуйста, про прикладное применение вашей разработки. Как она может использоваться в разных отраслях, какие новые возможности появляются при ее внедрении?
Роман Скиданов: На данном этапе рановато говорить о применении. Предположительно это могут быть системы видеомониторинга с большим количеством видеопотоков, дистанционное зондирование земли с распознаванием заданных объектов, военное дело.
ИА Красная Весна: Если все же попытаться пофантазировать о будущем применении разрабатываемой вами системы. Главная часть вашей работы — это все же фотонная нейросеть, а использование гиперспектральных датчиков — это как раз наиболее интересное на данный момент применение этой системы. А если отвлечься от этой прикладной части и посмотреть на новые возможности, которые открываются при использовании фотонных нейросетей при постройке систем искусственного интеллекта (ИИ). В чем они и насколько это позволит построить более мощные системы по отношению к построенным на электронных нейросетях?
Роман Скиданов: Да, в перспективе возможно создать супермощную систему на основе нескольких параллельных систем такого рода.
ИА Красная Весна: Какие возможны перспективы применения подобных нейросетей в военных целях?
Роман Скиданов: Такие перспективы есть. Одна из возможных задач для этой системы — классификация БПЛА в кадре.
ИА Красная Весна: Расскажите немного про элементную базу оптической нейросети. Обычные нейросети, как известно, построены на электронных компонентах — микросхемах, самые современные и быстродействующие из которых производятся за рубежом. Это является для российской экономики определенной проблемой. А какова элементная база фотонных нейросетей?
Роман Скиданов: В качестве элементной базы может выступать любой транспарант. То есть, рассчитав нейросеть, мы просто можем построить стекляшку с определенной фазовой функцией. И этого будет достаточно для функционирования на решении одной задачи. Если же говорить о том, что реализовано нами, то речь идет о переключаемом пространственном транспаранте — так называемом пространственном модуляторе света, работающем на жидких кристаллах.
Сейчас устройство работает на китайских жидкокристаллических модуляторах. Но в настоящее время в Новосибирском институте физики полупроводников им. Ржанова ведется разработка российского модулятора именно для этой программы.
ИА Красная Весна: То есть, если речь идет о создании фотонных вычислительных систем, то мы могли бы каким-то образом наверстать наше отставание в микроэлектронике, которое общеизвестно, перейдя на другую элементную базу? Или это не совсем так?
Роман Скиданов: Ну для этого, собственно, все и делается. Не наверстать отставание, а просто перешагнуть через ушедших вперед. Их, собственно говоря, догонять бессмысленно.
ИА Красная Весна: Раньше проблемой оптических вычислительных систем была именно элементная база, которая делала устройства слишком громоздкими. Как вы решаете эту проблему в вашей разработке?
Роман Скиданов: Если вы имеете в виду цифровой оптический компьютер, то в ближайшее время, скорее всего, он не будет создан. Поскольку элементная база в принципе отсутствует. Та же самая память, например. Если вы имеете в виду аналоговое вычисление, — они сейчас есть в виде планарных структур и в виде объемных структур, которые мы сейчас делаем. Размер здесь зависит от желания сделать компактную вещь.
Ничего принципиально большого там нет. Ну, естественно, какой-то объем это будет занимать. Но это все-таки специализированная система, сделанная на определенный тип задачи. Она совершенно не универсальна. Поэтому не нужно думать, что это какой-то компьютер. Мы называем это сопроцессор на определенную задачу. А в принципе компактизация возможна тоже по нескольким направлениям. Но у нас пока такой задачи не стояло.
Задача этой работы — показать, что все работает. Что можно распознавать, что это делается формально быстрее, чем это делает электроника. И, соответственно, есть смысл такие системы делать.
ИА Красная Весна: Если все-таки разговаривать о создании фотонной вычислительной машины, ваша разработка каким-то образом приближает нас к действующему фотонному компьютеру, способному заменить существующие, основанные на электронных компонентах и, если да, то как? И является ли то, что сейчас делает ваша команда, неким шагом в этом направлении?
Роман Скиданов: Нет, конечно же, это специализированная разработка. Универсальный фотонный компьютер сделать в настоящее время не представляется возможным. Нет нескольких элементов, которые будут, скажем так, хранить информацию. То есть, в случае, когда какая-то корпорация объявляет о том, что она создала оптический компьютер, нам нужно внимательно смотреть, что они там, собственно, создали.
Да, оптические слои сейчас на кристаллах делают. То есть компьютер формально имеет оптические слои, но при этом оптические слои имеют вспомогательную функцию. То есть все равно без электроники не обходится. А электроника — это самый медленный элемент, и он по-прежнему тормозит всю систему. То есть оптический компьютер работает, но на частоте электронного компьютера.
Есть много фундаментальных проблем, связанных в том числе и со сложностью разработки оптического триода. Это проблемы, связанные, собственно, с оптической оперативной памятью, которая тоже, увы, до сих пор не создана. Это очень сложная задача, связанная с тем, что свет — это все-таки частицы, которые не могут остановиться. Они всегда должны двигаться. Из-за этого много технических проблем. Это касается как цифровых систем, так и аналоговых систем на чипе.
Проблемы одни и те же. А вот аналоговые системы в пространстве — они разрабатываются, сейчас количество публикаций растет просто лавинообразно. Мы, скажем так, далеко не первые в этом направлении. Просто мы, по-моему, единственные сейчас, кто этим занимается в Российской Федерации.
ИА Красная Весна: Как созданная Вами нейросеть может быть применена при изучении космического пространства? Может быть, она открывает новые возможности для изучения космических объектов или же может быть полезна для контроля космического мусора на орбите?
Роман Скиданов: Может быть удастся настроить устройство на классификацию космического мусора.
ИА Красная Весна: Относительно космического мусора: известно, что в настоящее время основную проблему составляют обломки размером менее 10 см. Ваша система могла бы в перспективе классифицировать и отслеживать такие элементы?
Роман Скиданов: Такие элементы можно классифицировать только по критерию «свой — чужой», то есть отделять работающие наноспутники от обломков. Да, возможно, наша система окажется полезной в решении этой задачи. Но надо понимать, что для этой задачи решающее значение имеет энергетическая составляющая, а не информационная. Только завершение проекта с орбитальным буксиром на ЯРД (Проект «Зевс») может как-то изменить ситуацию, чистка же космоса техникой на жидкостных двигателях больше похожа на самоограбление.
ИА Красная Весна: А если говорить об исследовании космического пространства?
Роман Скиданов: Дело в том, что система предназначена для обработки больших потоков информации. При исследовании космоса, к сожалению, таких потоков почти не образуется. Поэтому, на мой взгляд, если мы действительно массово начнем получать какие-то видеопотоки из космоса, то здесь ее можно задействовать. Но пока этого нет.
ИА Красная Весна: Ваша оптическая нейросеть может анализировать видеопоток и с обычной видеокамеры, причем на порядок быстрее существующих систем, какие перспективы это открывает в сфере безопасности и, в частности, борьбы с терроризмом?
Роман Скиданов: Система в будущем способна в режиме реального времени осуществлять задачи распознавания сразу в десятках видеопотоков, очевидно, это можно использовать для задач безопасности.
ИА Красная Весна: Представим себе такую ситуацию: террорист наклеил усы и бороду и надел черные очки. Решает ли сейчас система безопасности задачу опознания такого субъекта? Сможет ли теоретически справиться с этой задачей ваша система?
Роман Скиданов: Черные очки, усы и борода понижают надежность работы нейросетевых систем распознавания. Есть ключевые точки лица, которые можно изменить, например, засунув по кусочку ваты в рот, и это снизит надежность до критически малых величин: все свойства обычных нейросетей имеет и оптическая.
ИА Красная Весна: В каких отраслях науки может быть применена система? Например, машинное зрение. Если говорить о создании человекоподобных роботов, то, возможно, ваша система могла бы быть положена в основу его зрительного аппарата?
Роман Скиданов: Да, техническое зрение для робототехники рассматривается как один из вариантов использования системы. К слову сказать, аппаратно, такая 4F система используется для этих целей довольно давно. Так, в девяностые и в начале нулевых именно 4F система, без нейросетей, с классической обработкой результатов использовалась в системах наведения ракет. Наш коллектив использовал ее для распознавания отпечатков пальцев в 1995–2000 гг.
ИА Красная Весна: За рубежом, судя по публикациям в российской прессе, делают нечто подобное. В чем отличие наших разработок от зарубежных аналогов и действительно ли речь идет об одном и том же? В частности, несколько лет назад были публикации о похожих исследованиях Калифорнийского университета. Но там, судя по информации, представленной в прессе, необходима долгая перестройка при распознавании разных объектов. А как это реализовано у вас?
Роман Скиданов: У нас перестройка системы с распознавания одного образа на распознавание другого занимает 1/30 с. При этом мы используем 4F систему с обратной связью от частотной плоскости. Насколько я знаю, именно таких устройств никто не делал.
ИА Красная Весна: Из разговора со знакомыми мне учеными я понял, что речь идет об особым образом собранной оптической системе, применяемой для фильтрации изображений и в том числе поиска объектов на изображении на основе его частотного образа. «Фото» или видеопоток (снимок в виде прозрачных и непрозрачных элементов) облучается лазером, свет собирается первой линзой, в фокусе которой ставится фильтр. Этим фильтром может быть частотный образ искомого объекта. Далее свет попадает на другую линзу и фокусируется на экран, на котором виден результат фильтрации. 4F это 4 фокусных расстояния между линзами. Верно?
Роман Скиданов: Вы описали классический вариант использования 4F системы (четыре фокусных расстояния) для распознавания. Все верно.
ИА Красная Весна: Одним из преимуществ новой системы, как указывается, является скорость распознавания. А где именно нужна скорость распознавания существенно выше, чем у существующих компьютерных нейросетей?
Роман Скиданов: Как правило, при анализе видеопотоков скорости обычных нейронных сетей всегда не хватает — оптическая могла бы решить эту проблему.
ИА Красная Весна: Вопрос относительно элементной базы изделий. С учетом ведущейся против нашей страны экономической войны возможно ли их производство на отечественных комплектующих?
Роман Скиданов: Пока часть комплектующих — российская, часть — из дружеских стран. В ИФП СО РАН сейчас ведутся работы по созданию отечественного пространственного модулятора света в рамках этого же проекта, так что в ближайшем будущем отечественных компонентов станет больше.
ИА Красная Весна: Про экономическую сторону вопроса. Насколько дорогостоящими являются такие системы?
Роман Скиданов: Ну пока что эта система достаточно дорогая. Наиболее дорогостоящая часть — это модуляторы света. Китайцы их сейчас продают в Российскую Федерацию по три с половиной миллиона рублей. Кто виноват в этой цене, сказать сложно: сами китайцы или наши таможенные органы. В самом Китае такой модулятор стоит около миллиона (для сравнения).
В общем-то, себестоимость этих модуляторов на самом деле совсем небольшая. Потому что, например, в каждом компьютерном проекторе стоит три таких модулятора. А стоимость у него, сами понимаете, далека от миллиона. То есть в конечном итоге потенциал уменьшения цены у этой системы огромный.
Источник: ИА Красная Весна
Война дронов в небе над Центральной Россией
Главная третья сила политического ландшафта Тайваня продемонстрировала свою странность в первом же действии нового парламента — на выборах спикера ИА Красная Весна
Аркадий Пластов. Фашист пролетел 1942
В последние месяцы наблюдается рост интенсивности украинских атак на территории России с помощью дронов. Атакам подвергаются различные объекты — как военные, так и гражданские.
Мы расскажем о многочисленных случаях, связанных с применением БПЛА силами ВСУ в небе над регионами Центральной России.
Белгород под ударом
Из всех приграничных регионов Центральной России наиболее часто подвергается атакам БПЛА Белгородская область. Здесь удары дронами наносятся практически ежедневно. Особо следует отметить случай, произошедший 25 января в хуторе Лозовая Рудка. Пожилая жительница находилась со своей козой недалеко от хутора, когда их выследил оператор украинского квадрокоптера. Женщина пыталась уйти от преследования, однако ее вместе с козой подорвали сброшенным с дрона взрывным устройством.
Обратимся к краткой хронологии за февраль.
1 февраля российские средства ПВО перехватили и уничтожили четыре БПЛА ВСУ над Белгородской областью. 3 февраля силами ПВО РФ также были сбиты четыре беспилотника в небе над регионом.
На следующий день, 4 февраля, вновь российские установки ПВО уничтожили украинский беспилотник над областью. Через день, 6 февраля, Минобороны России сообщило, что семь украинских БПЛА перехвачены ночью над Белгородской областью. Глава региона Вячеслав Гладков в этот день пояснил, что снаряды были сброшены с БПЛА на село Волоконовка Чернянского района и город Губкин.
Трагически памятный для жителей Белгорода день 7 февраля — 40-й день памяти по погибшим 30 декабря 2023 года. Тогда в результате массированного обстрела Белгорода со стороны Украины погибло 25 человек, среди которых пять детей. Еще более 100 человек получили ранения, в том числе тяжелые. В этот день скорби Киев, пренебрегая всеми нормами человеческой морали, вновь совершил атаку на город — с применением реактивной системы залпового огня RM-70 «Вампир», российские средства ПВО сбили семь таких «вампиров». Позже в этот день были еще две атаки, уже не «вампирами», а дронами. В результате два жителя Белгорода пострадали: осколочное ранение головы и контузия.
На следующий день, 8 февраля, Киев усилил удары по городу. Вячеслав Гладков сообщил в этот день, что над Белгородом и Белгородским районом сработала российская система ПВО. По информации от Министерства обороны РФ, было сбито 12 воздушных целей на подлете к городу. Он уточнил, что в Белгородском районе повреждения получили девять частных домов, три автомобиля и крыша строящегося детского сада. Под удар попали поселки Новосадовый, Разумное и село Ближняя Игуменка.
9 февраля в Шебекинском городском округе зафиксировано несколько атак, в том числе дронами. Село Новая Таволжанка враг атаковал с помощью четырех дронов-камикадзе, один из которых атаковал рейсовый автобус с мирными жителями. В результате взрыва есть пострадавший — мужчина с осколочными ранениями ноги. Очевидно, что оператор украинского БПЛА целенаправленно выбрал объект для атаки — гражданский автобус с местными жителями.
11 февраля, по сообщению Гладкова, за сутки пять населенных пунктов области подверглись обстрелам и атакам БПЛА ВСУ. Было выпущено 20 снарядов и БПЛА. Больше всего артиллерийских снарядов (11 единиц) было выпущено по селу Журавлевка в Белгородском районе. Также это село было атаковано тремя дронами-камикадзе.
Этот список можно продолжать. Повторим: Белгород и область фактически ежедневно подвергаются атакам БПЛА и ракетным обстрелам. Вопреки всем международным правилам ведения военных действий киевский режим в качестве мишеней выбирает гражданские объекты и мирных жителей.
Тревожная обстановка в других прифронтовых регионах
В Брянской области также тревожно. 3 февраля средства ПВО перехватили два украинских БПЛА над регионом. Через несколько дней, 6 февраля, украинские военные обстреляли село Сушаны Климовского района. Глава региона Александр Богомаз сообщил о том, что ВСУ ударили по центру села, где живут мирные граждане. Губернатор назвал действия украинских военных террористическими. Пострадавших, к счастью, нет, однако в селе частично было нарушено электроснабжение.
5 февраля поступило сообщение об уничтожении украинских БПЛА самолетного типа над Выгоничским районом. ПВО ВС РФ уничтожили два летательных аппарата. 10 февраля Минобороны РФ сообщило об уничтожении трех беспилотников ВСУ в небе на подлете к Брянску.
Приграничный Курск также подвергается атакам. 8 февраля киевский режим обстрелял населенный пункт в Курской области. Глава региона Роман Старовойт написал в Telegram, что ВСУ обстреляли деревню Городище Рыльского района. При этом получили повреждения линии электропередачи.
Воронеж также граничит с Украиной и подвергается атакам со стороны Киева. 1 февраля регион был атакован дронами ВСУ. Противовоздушная оборона уничтожила в небе над Воронежской областью два украинских БПЛА. Очередная атака беспилотниками ВСУ была предпринята 8 февраля. На подлете к Воронежу были уничтожены два дрона.
По сведениям Министерства обороны РФ, за прошедшие две недели февраля, с 1 по 14 число, в общей сложности количество атак дронами со стороны ВСУ на регионы Центральной России было следующим:
Белгород — 42 атаки;
Брянск — 16 атак;
Орел — 4 атаки;
Воронеж — 3 атаки;
Курск — 3 атаки.
Атаки на объекты критической инфраструктуры
Среди объектов критической инфраструктуры чаще всего подвергались нападениям нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ). Атаки на них со стороны Киева приобрели систематический характер. Только за последнюю неделю января (с 24 по 31 января) киевский режим семь раз предпринимал попытки атаковать дронами российские НПЗ и нефтегазовые терминалы.
Ярославль. В Центральной России одна из таких попыток — атака 29 января на НПЗ «Славнефть-ЯНОС» в Ярославле. С помощью системы радиоэлектронной борьбы (РЭБ) РФ удар был отбит, украинский дрон упал, не причинив вреда. Telegram-канал Shot утверждает, что на этот объект была нацелена целая группа дронов, которые шли на сверхмалой высоте, чтоб не быть замеченными ПВО, по руслам рек. Все ударные беспилотники, кроме одного, попадали по дороге, зацепившись за ветки деревьев, последний долетел, но был сбит системой РЭБ.
Орел. Другими важными объектами инфраструктуры являются городские коммунальные сети. Одна из попыток ВСУ атаковать эти объекты была предпринята в отношении городской инфраструктуры Орла. 9 января глава региона Андрей Клычков сообщил об ударах трех беспилотников по Орловской области. Удары были нанесены с интервалом в полчаса. При этом целью вражеских дронов были объекты критической инфраструктуры — сети тепло- и электроснабжения. Разрушение этих жизненно важных для населения города объектов в условиях морозной погоды в первый рабочий день после новогодних выходных стало бы особенно болезненным.
Глава региона назвал объекты топливно-энергетического комплекса, подвергшиеся атаке. Это, во-первых, нефтебаза «Орелнефтепродукт», где в результате взрыва возник пожар, который удалось оперативно потушить. Во-вторых, пострадало здание предприятия «Орелэнерго» на улице Высоковольтной.
В феврале атаки продолжились. Так, 9 февраля БПЛА ВСУ вновь атаковали топливно-энергетический комплекс в Орловской области. Охранявшие небо средства ПВО в ночь на 9 февраля сбили четыре украинских беспилотника.
Противодействие атакам БПЛА
Российские военные специалисты в ходе СВО анализируют приобретенный опыт и разрабатывают меры борьбы с вражескими БПЛА. С течением времени становится всё более очевидным, что успех в современных военных действиях во многом определяется применением высокотехнологичных дронов, обеспечивающих превосходство в воздухе.
В настоящее время в России наращиваются темпы серийного производства всех типов беспилотников — от сверхмалых до тяжелых ударных. Вице-премьер и глава Минпромторга Денис Мантуров в начале февраля в Эр-Рияде (Саудовская Аравия) на Международной выставке вооружений World Defense Show заявил, что на развитие и производство БПЛА в ближайшие три года Россия планирует выделить 100 млрд рублей.
Также совершенствуются методы противодействия. Наиболее уязвимые объекты инфраструктуры оборудуются радиолокационными комплексами для обнаружения и подавления дронов. В частности, 14 февраля пресс-служба аэропорта Шереметьево сообщила об установлении такого комплекса.
Источник: ИА Красная Весна
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Вкалывают роботы, а не человек!
Робототехнический стартап Figure подписал коммерческое соглашение с BMW о внедрении гуманоидных роботов «общего назначения» на производственном предприятии автопроизводителя в Спартанбурге в Южной Каролине. Роботы позволят автоматизировать «сложные, небезопасные или утомительные» производственные задачи.
Завод BMW в Южной Каролине — единственный завод компании в США, где ежедневно собирается около 1500 автомобилей серий X и XM. В настоящее время в компании работает около 11 тысяч человек, и она является крупнейшим экспортёром автомобилей в США по стоимости, при этом стоимость экспорта составляет $9,6 млрд.
Пока стороны не раскрыли, сколько гуманоидных роботов будет развёрнуто на предприятии или какие задачи они будут выполнять. В Figure отметили лишь, что тестирование начнут с небольшим числом роботов, а при достижении целевых показателей их работы это количество будут увеличивать. Для реальной интеграции гуманоидов в производственные процессы BMW может потребоваться от 12 до 24 месяцев.
Осенью 2023 года Figure представила первые наработки относительно будущего робота-гуманоида. Он уже способен самостоятельно ходить и выполнять некоторые задачи в автономном режиме. Figure сосредоточилась на том, чтобы робот мог выполнять задачи на производстве.