Путь Стива Джобса к посту генерального директора Apple - только факты
• Стив Джобс не был прирожденным генеральным директором, имея специфическую личность и высокие ожидания от работы.
• После первых 10 лет работы в Apple, его уволили, считая, что он не готов управлять компанией.
• Джобсу пришлось уйти, чтобы сосредоточиться на развитии своих лидерских, финансовых и коммуникативных навыков.
• Он искал свободу играть с инновациями без ограничений и границ.
• Его университет генерального директора в NeXT продлился 10 лет.
• Вернувшись в Apple, Джобс знал, как вести бизнес, разговаривать с людьми и создать самый ценный бренд в мире.
Начало (1976 – 1986)
• Стив Джобс и Стив Возняк основали Apple в 1976 году с идеей создания персональных компьютеров. • Apple начала с идеи инновации, которая должна была отличать лидера от последователей.
• Первый компьютер Apple One был выпущен в 1976 году и продан в количестве 200 штук.
• Apple продолжала выпускать инновационные продукты, включая Apple Two с цветным видеоинтерфейсом и встроенной ПЗУ-станцией.
• В 1984 году Apple выпустила компьютер Macintosh с мышью и новым графическим интерфейсом, который стал революционным.
• Джобс и Возняк не имели опыта управления компанией, и им пришлось нанимать внешнего генерального директора.
• Ключевой проблемой было лидерство и стиль работы Джобса, который вызвал жесткие дискуссии и споры.
• Apple представила Лизу, первый в мире компьютер с графическим интерфейсом пользователя, но продажи были провальными.
• Apple терпела убытки и бизнес был нерентабельным, что привело к исключению Джобса из проекта Macintosh.
• Первое десятилетие Apple представляло собой поток инновационных продуктов, но все еще не могло конкурировать с IBM.
"Работа на дому" (1986 - 1997)
• Джобс основал NeXT после ухода из Apple, желая создать компанию для разработки персональных компьютеров следующего поколения.
• Компьютеры NeXT были дорогими и имели медленные продажи, что привело к провалу бизнеса.
• Команда NeXT разработала инновационную операционную систему на основе Unix и внедрила множество других инноваций в своих продуктах.
• Скалли представила новую операционную систему System 7 и выпустила ноутбук PowerBook, но Apple начала терять фокус из-за отсутствия процессора, способного конкурировать с Intel.
• Apple столкнулась с проблемами на рынке и не смогла предоставить прогнозы по прибылям, что привело к уходу Скалли и назначению Майкла Спиндлера.
• В 1996 году Гил Амелио сменил Спиндлера и предложил приобрести NeXT, но сделка была заключена только в 1997 году за 429 миллионов долларов США.
• Джобс вернулся в Apple в качестве временного генерального директора, стремясь к совершенству и инновациям для создания революционных продуктов.
Генеральный директор Apple (1997–2011)
• Джобс начал изменения в Apple после назначения временным генеральным директором.
• Он создал новый исполнительный комитет и воплотил инновационную работу над компьютерами и инструментами в жизнь.
• Apple выпустила iMac, который завоевал рынок, и ситуация в компании начала улучшаться.
• Под руководством Джобса Apple превратилась в инновационную машину и разработала множество инновационных продуктов и услуг.
• Apple создала магазины Apple Store, которые произвели революцию в уличных магазинах и увеличили продажи.
• Джобс внедрил инструменты и средства контроля для контроля расходов, что оказало огромное влияние на прибыльность бизнеса.
• Чистая прибыль Apple достигла максимума в 2018 году, составив 59,5 миллиардов долларов США, и компания стала самой дорогой в мире.
• Стив Джобс был самым вдохновляющим генеральным директором, создавшим продукты, которые изменили нашу жизнь, и мощный бренд - Apple.
Подборка 7-ми интересных изобретений которые стоит увидеть
Если вам не нравятся такого вида ролики не смотрите, я выкладываю на данную площадку видео для того чтобы были просмотры на Rutube (а то там что то плохо с алгоритмами продвижения). Плюс улучшается статистика.
Если вам интересны новости из мира технологий, а также подборка прикольных и интересных изобретений, и гаджетов которые существуют на данный момент то тогда добро пожаловать в сообщество.
А так же оставлю ссылки на другие платформы где тоже много всего интересного:
TikTok знают все. ByteDance - тоже, ведь эта компания сделала TikTok. Но мало кто знает, что первый выстреливший продукт ByteDance - отнюдь не приложение с вирусными клипами, а нейроагрегатор новостей Toutiao. Именно в недрах Toutiao возник TikTok и его знаменитый алгоритм, за право над которым китайцы сейчас воюют американцами.
Знакомьтесь, основатель ByteDance Чжан Имин. Именно он отобрал свободное время сначала у миллионов китацев, а потом и у всего мира.
Как только закон о запрете Тиктока в США вступил в силу, сразу начался цирк с конями. Сначала глава ByteDance выступил с обращением, где призвал американцев “встать на защиту свободы слова”, а еще заявил, что “компания не смирится и будет бороться”. Потом СМИ писали, что китайцы хотят продать Тикток американцам без алгоритма (ага, больно он кому-то нужен без алгоритма...). А совсем недавно технологические медиа начали пробрасывать версию, что ByteDance разработает отдельный алгоритм для ускользающей из рук ByteDance (и КПК) американской версии Тиктока. Видимо, чтобы можно было скинуть отжатый актив без особенных мук китайской совести.
Рискну предположить, что стороны будут еще долго бодаться на счет алгоритма. Неудивительно, ведь рекомендательный движок можно смело назвать главным бриллиантом китайского приложения. Эксперты зачастую называют алгоритм Тиктока настоящим произведением искусства, а техноэнтузиасты регулярно пытаются разобраться в его внутреннем мире.
Многие в курсе, что Тикток - это брат-близнец китайского сервиса Douyin (прямо-таки однояйцевый). В 2016 года хитрые китайцы запустили у себя Douyin, а потом “клонировали” его для западной аудитории. Еще чуть позже ByteDance купил платформу musical.ly, объединил её с Тиктоком, влил мегатонны юаней в маркетинг, и вот мы здесь.
Кстати, ставьте лайк, если вас тоже до чёртиков бесила реклама Musical.ly в 2018 году. Репост, если попались на неё и скачали приложение.
Раздражала она не меньше Азино три топора и Джойказино. Кстати, вот эти ребята на картинке (это актеры из основной рекламы Musical.ly в РФ) так много мелькали, что даже стали звездами мелкого пошиба.
Из этой истории хочется сделать вывод, что Тикток просто взял алгоритм у Douyin. И это верно. Однако, у Douyin он возник не из космического китайского вакуума.
В России мало кто знает, что у ByteDance есть еще один сервис, самый первый - новостная платформа Toutiao. И очень зря, потому что это крайне интересная штука. Именно она является мамой Douyin и бабушкой Тиктока (ну или папой и дедушкой, не суть).
Итак, по порядку:
"Человек-рекомендация", или краткая история одного из главных инноваторов Китая
Год назад я делал большую статью про Ван Сина - китайского предпринимателя, скопировавшего целых три американские компании. Последняя из трех - экосистема Meituan - сделала его одним из богатейших людей Китая. Самая первая - Xiaonei (копия цукерберговской соцсети) тоже неплохо выстрелила и работает до сих пор под названием RenRen. А вот между ними была попытка скопировать Twitter.
Тот проект назывался Fanfou, и он оказался не слишком удачным. Но сегодня он нам интересен по другой причине - в нем успел поработать разработчик по имени Чжан Имин.
Чжан Имин в молодые годы. Надеюсь, что это он, с молодыми фотками китайцев всегда непросто (но вроде похож).
До Fanfou Чжан успел немного потрудиться в Microsoft, а еще раньше - в тревел-агрегаторе Kuxun (который, кстати, до сих пор неплохо держится в своей индустрии). Позже, в 2009 г., Чжан основал свой первый стартап - 99fang. Это платформа для поиска объектов недвижимости, что-то вроде нашего ЦИАНа. На нем можно была искать недвижку, фильтровать выдачу и связываться с агентами для сделок. 99fang неплохо выстрелил, и тоже прекрасно себя чувствует по сей день.
Почему я вообще рассказываю про места работы нашего героя? Потому что из них становится отчётливо видно, что Чжан Имин всю свою карьеру плотно работал с рекомендательными сервисам. Он отлично изучил эту область айти и плавал в ней не менее уверенно, чем баоцзы в соевом соусе. Так что, вполне логично, что именно на алгоритмы рекомендаций он сделает ставку в своём главном детище.
Итак, чувак круто шарил в рекомендательных алгоритмах и в целом был весьма толковым айтишным руководителем (на тот момент уже дорос до топ-уровня). Однако, все его пересечения с алгоритмами были… как бы сказать… слегка местечковыми. То недвижка, то билеты на транспорт какие-то.
Чжан Имин хотел большего. И однажды он поставил себе действительно взрослую задачу:
Запихнуть весь китайский интернет в рекомендательный движок.
С виду - китайский BuzzFeed. Но есть нюанс
В 2012 г. Чжан Имин создает Beijing ByteDance Technology Co., более известную как просто ByteDance. Однако до Тиктока еще было далеко.
Первым продуктом компании стал сервис Toutiao.
Слово “Toutiao” можно перевести на русский как “Заголовки”. Китайцы вообще очень щепетильно подходят к неймингу, и этот случай - не исключение. В нем вся суть. В 2010-х в Китае уже был довольно развитый интернет-сектор. А значит среднестатистический китаец уже тогда легко мог получить уйму самого разного контента (а текста - так вообще вагон и маленькую тележку). Следовательно, диапазон внимания становился более узким, развивалась контентная слепота.
В такой ситуации формулировки в заголовках выходят во главу угла. Человек смотрит на заголовок и по нему принимает решение - открывать ему статью, пост или видео, или серфить по сети дальше. Весьма несложный процесс, не правда ли? Почти рутинный.
Вот и Чжан Имин так подумал. Он решил, что людям в этом аспекте можно здорово помочь. Для этого Toutiao разработал алгоритм, умеющий:
Анализировать заголовки. Для этого используется комбинация из обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) и машинного зрения.
Агрегировать контент. Если один и тот же инфоповод мелькает в разных закоулках китайнета, то сервис выбирает самые важные, вирусные и просто интересные части и собирает из них единую сущность.
Профилировать пользователя. Тут понятно - учет предыдущих действий пользователя, анализ его предпочтений и взаимодействий и многое другое. Проще говоря - понять, что конкретно зацепит внимание 40-летнего инженера Ли или 20-летнюю студентку Сянь (пасхалочка детектед).
В технические дебри залезать не буду, там много всего используется. В частности, глубокое машинное обучение, свёрточные нейронные сети (convolutional neural network), коллаборативная фильтрация и много других традиционных (и не очень) методик, применяемых любым адекватным рекомендательным движком.
Интерфейс Toutiao - 2017 (слева) vs 2022 (справа). Не зря все-таки Чжан Имин работал в китайском аналоге Твиттера.
Лучше отмечу три продуктово-технических фичи, благодаря которым Toutiao так полюбился миллионам китайцев:
Фича первая. Toutiao не просто агрегирует контент из китайской сети, но и умеет его менять. Например, сервис может чуть подшлифовать формулировку заголовка, чтобы сделать его более цепляющим, вирусным и вкусным.
Фича вторая. Она связана с первой. Раз Toutiao умеет хорошо докручить агрегированный контент до товарного вида, то увеличивается кликабельность. А чем больше кликов делают пользователи (как один конкретный пользователь, так и все в совокупности), тем точнее становятся дальнейшие рекомендации. Вообще, так умеют делать большинство нормальных алгоритмических лент (например, тот же экс-Твиттер или запрещенные в РФ соцсети Цукерберга), но в те годы действительно хорошо владели этим навыком не только лишь все. Taotiao владел им хорошо, очень хорошо.
Наконец, фича третья. Сервис научился неплохо отстреливать фейковые новости и мусорные инфоповоды. Зачастую он делал это гораздо лучше первоисточника, потому что у него было unfair advantage в виде мощного алгоритмического нейрофильтра. Так что, для китайцев Toutiao стал дополнительным фильтром мозга от всякого мусора (ох, если бы они только знали, какой другой сервис в 2016 г. выкатит ByteDance…).
В последнем пункте еще можно предположить (не настаиваю), что алгоритм Toutiao умел вычищать не только явные фейк-ньюс, но и работать с более тонкими материями. Тут сами продолжите мысль, держа в голове, что речь идет не о случайной стране, а о Китае.
В итоге Чжан Имин смог:
Взять китайский интернет, выбрать из него самое интересное, превратить это интересное в готовый цепляющий контент и выплюнуть его тем, кому он будет наиболее актуален. При этом отцепляя от состава фейки и (возможно) кое-какую лишнюю информацию.
Отличный рецепт. Для Китая начала 2010-х самое то!
На первый взгляд может показаться, что еще один ушлый китаец скопировал очередной американский сервис (на этот раз - BuzzFeed), а автор этой статьи с восхищением копается в очередной китайской подделке. Но это не так:
BuzzFeed начинал как платформа, подкидывающая юзеру наиболее вирусный контент на разные темы. Однако, в погоне за вирусностью BuzzFeed, во-первых, серьезно менял и адаптировал контент из третьих источников, а во-вторых, сам создавал оригинальный контент. И для этого у него была своя команда редакторов (настоящих, кожаных). Нет, понятно, что сейчас у BuzzFeed в почете нейросети, перехватившие львиную долю работы. Однако, в начале было не так.
А вот у Toutiao людей-редакторов отродясь не водилось. Китайский сервис осмелился поставить полный all-in на алгоритмы и машинное обучение. Напомню, на дворе был 2012 г. Только-только набирала обороты предыдущая волна искусственного интеллекта, Cэм Альтман недавно присоединился к Y Combinator, а OpenAI еще и в помине не было.
Кстати, показательно, что Toutiao иногда называют “китайским BuzzFeed с мозгами”. Заметьте, не наоборот! Возможно, эту метафору придумала какая-нибудь честолюбивая нейросетка, кто знает.
Рост, проблемы и решения
Уже в 2014 году у сервиса было 20 миллионов активных пользователей. Для Китая это не предел мечтаний, но за два года - вполне достойный результат. К 2016 г. набралось почти 80 миллионов, а в 2018 г. сервисом пользовались 200 миллионов уникальных китайцев. Вот это уже серьёзные цифры даже для Поднебесной!
Насколько я понял (лол), на графике показано ежедневное число активных юзеров Toutiao по годам. Да, при всём моём интересе к китайскому tech, я терпеть не могу собирать инфу о нём…
Однако, у сервиса была и темная сторона - проблемы с авторским правом. Конечно, далеко не весь интернет защищен копирайтом, и Toutiao вполне хватило бы и свободного контента, чтобы разгуляться. Однако, для пущего сетевого эффекта хотелось охватывать всё.
Изначально Toutiao практически не сотрудничал с издательствами и новостными порталами. Агрегатор просто брал из интернета всё, что не приколочено намертво. За счет этого Чжан Имин довольно быстро перетянул у СМИ серьезную долю интернет-трафика и стал монетизировать её через рекламу.
С одной стороны, это вполне закономерно бесило всю китайскую медийку. Но с другой, они понимали, что воевать в открытую нельзя - в таком случае ByteDance просто испортит им конкурентную позицию и лишит трафика, отключив от своей агрегации. Проще говоря, они прозевали момент, когда Toutiao был маленький и беззубый.
Решение нашлось. Постепенно Toutiao стал заключать партнерства с новостными площадками. У одних (в основном, самых крупных) просто покупали доступ к контенту - Toutiao мог брать их контент, а взамен отчислял процент от своей рекламной выручки, либо же просто платил определенный тариф. Другие стали делать для Toutiao специальные секции. Иногда в них был другой формат, но сильно борзеть было нельзя, иначе ByteDance мог разозлиться и прекратить сотрудничество. Некоторые журналисты, авторы и небольшие издания сразу шли на Toutiao - либо полностью, либо вели на нём рубрики. Взамен получали халявные охваты (примерно как твиттерские блогеры, т.е. вполне обычная интернет-история).
Toutiao действительно плотно проник в жизнь китайцев. Один из пруфов - число ежедневных минут в приложении в сравнении с западными сервисами (на графике данные за 1 квартал 2016 года). *Instagram и FB запрещены в РФ
Нужно сказать, что одна из главных суперсил Toutiao - оперативность подачи релевантной информации. За счет этого периодически удавалось красиво хакнуть рост.
Например, очень круто помогли большие спортивные турниры. Когда в 2014 году в Бразилии проходил футбольный чемпионат мира, Toutiao стал для китайцев лучшим способом получать самые быстрые апдейты. Когда кто-то забивал гол, то оповещение в Toutiao было тут как тут. Не удивлюсь, если китайские любители футбола узнали об унижении бразильцев от немцев на несколько минут раньше, чем весь остальной мир.
Похожий фокус провернули и на Олимпиаде в Рио в 2016 году. Тогда Toutiao запустил социальный проект - “цифрового журналиста”, пишущего короткие заметки о спортивных событиях еще за несколько минут до его окончания. Художественными изысками они не отличались, но зато били все рекорды скорости.
Получается, оба раза китайскому цифровому сервису помогли крупные турниры в Бразилии.
Так вот как, оказывается, работает БРИКС!
Toutiao (точнее весь ByteDance, но до Douyin/Тиктока Toutiao был его главным продуктом) активно привлекал инвестиции. Вложиться успели несколько китайских корпораций, включая “главный аналог Твиттера” Поднебесной под названием Sina Weibo, а также Sequoia Capital, структуры Юрия Мильнера и много кто ещё. Когда Тикток начал разрывать мир и привлекать еще более серьезные суммы, Toutiao тоже перепадало хорошее финансирование.
Как появился Тикток
В 2015 г. на Toutiao появился собственный раздел с видео. Пользователи могли загружать короткие видосы, после чего продвинутые алгоритмы платформы раскидывали их нужным зрителям.
В 2016 г. видеораздел Toutiao собирал более 1 миллиарда просмотров в день, что делало плошадку сервисом коротких видео №1 во всём Китае. Здесь важно, что именно коротких видео! В сегменте длинных были и более зубастые драконы.
В сентябре 2016 года Чжан Имин решил поменять название для видео-секции Toutiao. В итоге выбрали слово, которое на русский можно перевести примерно как “завлекать” или “соблазнять” (на просмотр видео, само собой, про онлифансы в Китае тогда речи не шло). А по-китайски это слово звучит не иначе как “Douyin”.
Уже в декабре этого же года ByteDance понял, что создал нечто колоссальное и монструозное, и отпочковал Douyin в отдельный сервис.
Как вы понимаете, всё самое лучшее для рекомендательного алгоритма нового приложения взяли у Toutiao. Еще через год ByteDance выпускает глобальную версию Douyin под названием TikTok. А дальше - история.
На данном фото уважаемый китайский IT-предприниматель Чжан Имин что-то объясняет какому-то случайному лаоваю.
Toutiao же успешно работает до сих пор, снабжая вирусным контентом и актуальными новостями более 350 миллионов китайцев.
В завершение хотел бы отметить два момента:
Момент первый. Из моей статьи может показаться, что вот был такой китайский интернет-контент, потом пришел Чжан Имин на белом коне, агрегировал весь контент через Toutiao и умчался в закат (точнее, в Тикток). Конечно, в реальности всё было гораздо сложнее. В 2010-х в Китае была жуткая грызня за индустрии, и иногда бойня в tech-секторе выходила за всякие рамки. Погуглите, например, “Войну тысячи Групонов” или как Tencent расправлялся с конкурентами. Так что, ByteDance развивал свой продукт в условиях дичайшего соперничества.
Момент второй. Из истории видно, что китайские стартаперы создали прорывной и очень сильный ИИ-продукты во времена, когда ИИ был совсем не тем, что нынче. Хотя сейчас в ИИ-гонке вроде бы лидирует США со своими OpenAI, Microsoft, Google и Nvidia, кто знает, что там готовят сумрачные китайские гении. На эту тему крайне рекомендую почитать книгу “Сверхдержавы искусственного интеллекта” за авторством Кай Фу Ли (про конфликты китайских предпринимателей там тоже есть, кстати).
Вот теперь the end.
***
Если вам зашло, то подпишитесь на мой тг-канал Дизраптор. Там много подобных материалов - не только про Китай и ByteDance, а вообще. Разборы крутых компаний, инноваций, продуктов и чего только не. Каждый день туда пишу большие содержательные посты, а еще анонсирую все статьи, которые выходят регулярно. Также есть второй канал Фичизм, где я разбираю интересные и яркие фичи. Тоже заходите.
Starship / Super Heavy отправляется в четвертый комплексный испытательный полет 6 июня. Фото: веб-трансляция SpaceX
Обновлено в 15:20 по восточному времени с дополнительными комментариями.
МЫС КАНАВЕРАЛ, Флорида. — SpaceX провела четвертый испытательный полет своей системы запуска Starship 6 июня, при этом и сверхтяжелая ракета-носитель, и корабль Starship вернулись на поверхность неповрежденными.
Аппарат стартовал в 8:50 утра по восточному времени с испытательного полигона Starbase компании в Бока-Чика, штат Техас. Подъем, похоже, прошел по плану, за исключением отказа одного из 33 двигателей Raptor в сверхтяжелой ракете-носителе.
После разделения «горячей ступени», когда разгонный блок Starship запускает свои двигатели перед отделением от Super Heavy, ракета-носитель Super Heavy выполнила тормозной маневр без каких-либо отказов двигателя Raptor, как это было в двух предыдущих полетах. Затем был сброшен за борт межступенчатая секция «горячего разделения», новый шаг для этого запуска, который, по словам SpaceX, является временной мерой для уменьшения массы ракеты-носителя при посадке.
На заключительном этапе спуска ракеты-носителя он повторно запустил три двигателя Raptor для торможения при посадке. Это позволило ракете-носителю совершить «посадку» в Мексиканском заливе, снизив свою скорость до нуля у поверхности океана перед опрокидыванием. Достижение этой посадки было главным приоритетом миссии.
Starship пролетел по запланированной суборбитальной траектории, не демонстрируя качаний, наблюдавшихся при предыдущем запуске в марте. Starship предоставил прямую видеозапись во время возвращения через спутники Starlink компании SpaceX, откуда открывается потрясающий вид на плазменную оболочку, окружающую космический корабль.
Starship прошел фазу максимального нагрева, в отличие от мартовского полета, хотя на видео было видно повреждение одной закрылки. Аппарат продолжил контролируемое снижение и совершил включение двигателей при посадке, прежде чем приводниться примерно через 65 минут после старта.
«Полезной нагрузкой для этого испытания были данные», - говорится в заявлении компании после запуска, подводящем итоги полета. «Starship доставлен».
«Несмотря на потерю многих плиток и поврежденную закрылку, Starship совершил мягкую посадку в океане»! сказал Илон Маск, исполнительный директор SpaceX, в социальных сетях.
Администратор НАСА Билл Нельсон также оценил полет как шаг к разработке версии Starship для посадки на Луну, которую агентство планирует использовать в своей кампании по исследованию Луны Artemis. «Поздравляем SpaceX с успешным испытательным полетом Starship сегодня утром»! он опубликовал. «Мы еще на шаг приблизились к возвращению человечества на Луну через Артемиду, а затем смотрим вперед, на Марс».
Маск сказал в апрельской презентации, что, если посадка сверхтяжелой ракеты-носителя на «виртуальной вышке» в Мексиканском заливе прошла успешно во время четвертого полета, компания может попытаться вернуть ракету-носитель на стартовую площадку в следующем полете, чтобы попытаться посадить ее обратно на площадку с помощью рычагов «Мехазилла» на стартовой вышке.
Маск, похоже, продвигал этот план в комментарии в социальных сетях вскоре после этого полета. «Я думаю, мы должны попытаться поймать ракету-носитель с помощью mechazilla arms в следующем полете»!
Сверхтяжелая ракета-носитель достигает поверхности океана неповрежденной во время полета 6 июня. Фото: веб-трансляция SpaceX
Обновлена лицензия FAA
Запуск состоялся через два дня после того, как Федеральное управление гражданской авиации FAA выдало обновленную лицензию на запуск Starship. Обновленная лицензия не внесла существенных изменений в то, как SpaceX проведет запуск, но была необходима SpaceX для продолжения миссии.
Тем не менее, FAA одобрило ряд исключений, предложенных SpaceX, которые могут ускорить время до следующего полета. «Исключения, связанные с повреждениями, вызванными испытаниями», позволят SpaceX пропустить расследование, если они способствовали потере корабля в полете, при условии, что они не повлияли на общественную безопасность.
FAA одобрило три таких исключения: отказ системы тепловой защиты корабля во время повторного входа в атмосферу Starship, отказ закрылков корабля обеспечивать достаточный контроль во время повторного входа в атмосферу и отказ двигателей Raptor во время торможения при посадке. FAA заявило, что в случае возникновения какой-либо из этих неисправностей расследование не потребуется при условии, что это не приведет к жертвам, материальному ущербу третьих лиц или обломкам за пределами утвержденных опасных зон.
Закрылок Starship имеет признаки повреждений во время повторного входа в атмосферу во время испытательного полета 6 июня. Фото: веб-трансляция SpaceX
Новая угроза судебного иска
В тот же день, когда FAA выдало новую лицензию на запуск, экологическая группа объявила о своем намерении подать в суд на SpaceX, утверждая, что ее наземные системы вызывают загрязнение воды.
SaveRGV, группа, занимающаяся проблемами окружающей среды в районе долины Рио-Гранде в Техасе, объявила 4 июня, что проинформировала SpaceX о том, что подаст иск против компании, утверждая о «продолжающихся нарушениях федерального законодательства», в частности Закона о чистой воде.
SaveRGV сообщает, что система отвода воды, установленная SpaceX на Starbase, предназначенная для ограничения повреждений площадки во время запусков Starship, сбрасывает «промышленные сточные воды», которые включают загрязняющие вещества, такие как металлы, которые могут распространяться на расстояние до одного километра от площадки. SpaceX не имеет разрешения на подобные сбросы от регулирующих органов штата Техас, говорится в сообщении организации.
Экологическая экспертиза, проведенная FAA перед вторым запуском Starship / Super Heavy в ноябре, пришла к выводу, что дополнительная система отвода воды не привела к значительным изменениям в окружающей среде. В обзоре сделан вывод, что количество воды из системы затопления «ожидается меньшим, чем среднее количество летних осадков», и «вряд ли это повлияет на качество воды».
Организация заявила, что в течение 60 дней подаст иск против SpaceX, требуя гражданских санкций и судебного запрета, которые могли бы запретить SpaceX использовать систему отвода воды или даже выполнять запуски.
Fliz.ai - передовой инструмент для создания видео на основе искусственного интеллекта, который преобразует любой URL-адрес в увлекательное видео о продукте. С этим инструментом процесс создания видео не требует усилий — просто вставьте свой URL-адрес и наблюдайте, как нейросеть организует динамическое видео с ярким сценарием, музыкой и привлекательными субтитрами.
Эта инновационная платформа позволяет пользователям легко демонстрировать свои продукты с помощью привлекательных визуальных эффектов и повествования. Используя эту платформу, компании могут эффективно создавать привлекательные видеоролики о продуктах без необходимости обширного опыта видеопроизводства.
Родился 2 (14) ноября 1864 года в семье служащего. В 1885 году окончил 3-ю московскую гимназию. В 1889 году, окончив естественное отделение физико-математического факультета Московского университета, он стал преподавать в средних учебных заведениях (1892—1893 — в Муромском реальном училище). С 1893 года работал лаборантом в термохимической лаборатории профессора В. Ф. Лугинина. В 1896 году он сделал здесь своё первое выдающееся открытие — уравнение кинетики растворения кристаллов, позже названное его именем (уравнение Нернста—Щукарёва). После защиты в 1906 году магистерской диссертации «Исследования внутренней энергии газообразных и жидких тел» и, продолжая работать в лаборатории, стал приват-доцентом московского университета.
В 1909 году, после защиты докторской диссертации «Свойства растворов при критической температуре смещения», был избран на должность экстраординарного профессора общей химии Екатеринославского высшего горного училища, а в 1911 году стал профессором Харьковского технологического института, в котором преподавал вплоть до времени ухода на пенсию в 1931 году. В 1935 году А. Н. Щукарёв вновь был приглашен на кафедру физической химии для руководства исследовательскими работами и для чтения аспирантам курса химической термодинамики.
В 1905—1907 годы, в Москве и Харькове, А. Н. Щукарёв выступал с публичными лекциями по вопросам логики мышления, на основе которых была написана книга «Проблемы теории познания в их приложениях к вопросам естествознания и в разработке его методами» (Одесса: Mathesis, 1913. — 138 с.; переиздана: М.: URSS, 2007).
В 1909 году Щукарёв сконструировал логарифмический счётный цилиндр со спиральной шкалой. Стремясь к возможно большей простоте, он применил новый для того времени материал — целлулоид. Модель, сделанная самим учёным, в 1980 году была приобретена у его дочери Л. А. Щукарёвой Политехническим музеем.
Работая в Екатеринославе, он обнаружил и описал явление химической поляризации и магнито-химический эффект, который изучал в последующие годы.
В Харькове им была восстановлена логическая машина Джевонса, сконструированная в конце 1890-х годов П. Д. Хрущовым. По выражению А. Н. Щукарёва, логическую машину он «получил в наследство». Затем Щукарёв изготовил усовершенствованный вариант логической машины Джевонса, лаконичное описание которого содержится в его программной статье «Механизация мышления (Логическая машина Джевонса)», опубликованной спустя 12 лет:
Я сделал попытку построить несколько видоизменённый экземпляр, вводя в конструкцию Джевонса некоторые усовершенствования. Усовершенствования эти, впрочем, не носили принципиального характера. Я просто придал инструменту несколько меньшие размеры, сделал его весь из металла и устранил кое-какие конструктивные дефекты, которых в приборе Джевонса, надо сознаться, было довольно порядочно. Некоторым дальнейшим шагом вперёд было присоединение к инструменту особого светового экрана, на который передаётся работа машины и на котором результаты «мышления» появляются не в условно-буквенной форме, как на самой машине Джевонса, а в обыкновенной словесной форме
Машина логического мышления
В апреле 1914 года, за четыре месяца до начала Первой мировой войны, профессор Харьковского технологического института Александр Николаевич Щукарев по просьбе Московского Политехнического музея приехал в Москву и прочитал лекцию «Познание и мышление». Лекция сопровождалась демонстрацией созданной А. Н. Щукаревым «машины логического мышления», способной механически осуществлять простые логические выводы на основе исходных смысловых посылок.
Например, при исходных посылках:
серебро есть металл;
металлы есть проводники;
проводники имеют свободные электроны;
свободные электроны под действием электрического поля создают ток.
Получаем логические выводы:
серебро есть проводник, оно имеет свободные электроны, которые под действием электрического поля создают ток;
не серебро, но металл (например, медь) есть проводник, имеет свободные электроны, которые под действием электрического поля создают ток;
не серебро, не металл, но проводник (например, уголь), имеет свободные электроны, которые под действием электрического поля создают ток;
не серебро, не металл, не проводник (например, сера) не имеет свободных электронов и не проводит электрический ток.
Лекция имела большой резонанс. Присутствовавший на ней профессор А. Н. Соков откликнулся статьей с провидческим названием «Мыслительная машина» (журнал «Вокруг света», №18, 1914 г.), в которой написал:
«Если мы имеем арифмометры, складывающие, вычитающие, умножающие миллионные числа поворотом рычага, то, очевидно, время требует иметь логическую машину, способную делать логические выводы и умозаключения одним нажиманием соответствующих клавиш. Это сохранит массу времени, оставив человеку область творчества, гипотез, фантазии, вдохновения – душу жизни.».
Напомним, что в 1914 году, когда была опубликована статья, Алану Метисону Тьюрингу, гениальному английскому математику, опубликовавшему в 1947 г. нашумевшую статью «Думающая машина. Еретическая теория», а в 1950 г. вторую: «Может ли машина мыслить?», шел второй год!
«Машина логического мышления» А. Н. Щукарева представляла собой ящик высотой 40 см, длиной 25 и шириной 25 см. В машине имелись 16 штанг, приводимых в движение нажатием кнопок, расположенных на панели ввода исходных данных (смысловых посылок). Кнопки воздействовали на штанги, т.е. на световое табло, где высвечивался (словами) конечный результат (логические выводы из заданных смысловых посылок).
Приезд в Харьков сыграл большую роль в жизни Щукарева. Дело в том, что в Харьковском университете много лет работал хорошо известный в то время в России профессор Павел Дмитриевич Хрущев (1849–1909). По специальности он также был химиком и также, как Щукарев, был увлечен проблемой мышления и методологией науки. Еще в 1897 г. он прочитал для профессорско-преподавательского состава Харьковского университета курс лекций по теории мышления и элементам логики. Вероятно в это время у него возникла мысль повторить (воспроизвести) «логическое пианино» – машину, изобретенную в 1870 г. английским ученым математиком Вильямом Стенли Джевансом (1835-1882), профессором Манчестерского университета, книга которого «Основы науки» была переведена на русский язык в 1881 г. и, очевидно была известна П.Д.Хрущеву. К тому же по материалам книги профессором математики Одесского университета И. В. Слешинским в 1893 г. была опубликована статья «Логическая машина Джевонса» («Вестник опытной физики и элементарной математики», семестр XV, №7). Джевонс не придавал своему изобретению практического значения. «Логическое пианино» трактовалось и использовалось только как учебное пособие при преподавании курса логики. Судя по всему, профессор П. Д. Хрущев, воссоздавший машину Джевонса, (в начале 1900-х годов или несколько ранее) намеревался использовать ее подобно Джевонсу как учебное пособие во время своих лекций по логике и мышлению.
После смерти П. Д. Хрущева в 1909г. его вдова передала машину Харьковскому университету, где он долгое время работал.
Каким образом А. Н. Щукарев отыскал машину, сконструированную П. Д. Хрущевым, – неизвестно. Сам А. Н. Щукарев в статье «Механизация мышления» (1925 г.) пишет, что она досталась ему «по наследству».
А. Н. Щукарев вел большую просветительскую работу, выступал с лекциями на тему познания и мышления во многих городах Украины, а также в Москве и Ленинграде. Первое время он демонстрировал машину, построенную Хрущевым, а затем – сконструированную им самим. В указанной выше статье он сообщает:
«Я сделал попытку построить несколько видоизмененный экземпляр, вводя в конструкцию Джевонса некоторые усовершенствования. Усовершенствования эти, впрочем, не носили принципиального характера. Я просто придал инструменту несколько меньшие размеры, сделал его весь из металла и устранил кое-какие конструктивные дефекты, которых в приборе Джевонса, надо сознаться, было довольно порядочно. Некоторым дальнейшим шагом вперед было присоединение к инструменту особого светового экрана, на который передается работа машины, и на котором результаты «мышления» появляются не в условно-буквенной форме, как на самой машине Джевонса, а в обыкновенной словесной форме.»
Однако главное, что сделал Щукарев, заключалось в том, что он, в отличие от Джевонса и Хрущева, видел в машине не просто школьное пособие, а представлял ее своим слушателям как техническое средство механизации формализуемых сторон мышления. Статью «Механизация мышления. Машина Джевонса» он начинает с упоминания истории создания технических средств для счета. Упоминает абак, суммирующую машину Паскаля, арифметический прибор Лейбница, логарифмическую линейку и аналоговые дифференцирующие машины для решения уравнений. Механизация формализуемых логических процессов рассматривается им как следующий шаг в развитии подобных устройств, оказывающих существенную помощь человеку в умственной работе. В качестве примера в статье приводится решение задачи прогнозирования электрических свойств водных растворов окислов химических элементов. С помощью машины были найдены восемь вариантов растворов электролитов и неэлектролитов.
«Все эти выводы совершенно правильны», – пишет ученый, – «однако мысль человеческая сильно путалась в этих выводах».
Как и в наше время, когда в Советском Союзе кибернетику посчитали вначале лженаукой, так и в 20-е годы воззрения А. Н. Щукарева, помимо доброжелательного отношения, оценивались рядом ученых резко отрицательно.
Профессор И. Е. Орлов в 1926г. на страницах журнала «Под знаменем марксизма» написал: «...Претензии профессора Щукарева, представляющего школьное пособие Джевонса в качестве «мыслящего» аппарата, а также наивное изумление его слушателей, – все это не лишено некоторого комизма. ...Нас хотят убедить в формальном характере мышления, в возможности его механизации» (Орлов И. «О механизации умственного труда». Журн. №12, 1926 г.). К чести журнала – его редакция не согласилась со взглядами автора статьи.
Последнюю лекцию А. Н. Щукарев прочитал в Харькове в конце 20-х годов. Свою машину он передал Харьковскому университету, на кафедру математики. В дальнейшем след ее потерялся. В истории развития информационных технологий в Украине и в бывшем Советском Союзе имя А. Н. Щукарева связано с важным шагом в области средств обработки информации – пониманием и активной пропагандой важности и возможности механизации (в дальнейшем автоматизации) формализуемых сторон логического мышления.
В наше время роботы активно развиваются, роботы от Boston Dynamics и Tesla уже способны передвигаться как люди и взаимодействовать с внешним миром, выполнять простейшие задачи. Сейчас ИИ по типу ChatGPT и Midjourney способны разпознавать человеческую речь, писать картины, музыку, художественную литературу.
Представьте, это только начало. А что будет в будущем? Лет через 10-20? В последнее время я начал часто об этом задумываться. Ведь в ближайшем будущем роботы полностью заменят простые профессии, грузчиков, водителей, строителей, поваров, солдат и т.д.
Ведь роботу не нужно платить зарплату, ему не нужно есть, пить, ему не нужен туалет. Роботы способны работать круглосуточно, а человек только 8 часов в день.
Боюсь что в ближайшем будущем, миллиарды людей потеряют работу. Безработица станет острейшей проблемой всех развитых стран. Такое будущее меня пугает. И мы не способны ничего с этим сделать.
В каком мире предстоит жить нашим детям? Хотим ли мы такого будущего для них?