У вас есть старые видео, которые вы хотели бы посмотреть, но качество оставляет желать лучшего? Наверняка, каждый хранит на полках видеокассеты и диски с записями из семейных архивов — от первых шагов детей до свадеб и выпускных вечеров. Но когда мы пытаемся их пересмотреть, сталкиваемся с проблемой: изображение размытое, зернистое, с потерей цвета и деталей.
Компания Adobe придумала, как это исправить. Они разработали VideoGigaGAN — новаторское решение, которое позволяет преобразовать старые видеозаписи в чёткие клипы высокого разрешения. Эта технология основана на использовании генеративно-состязательных сетей (GAN), которые улучшают каждый кадр видео.
Вот как это работает
Улучшается разрешение видео в восемь раз, что делает каждый кадр чётким, с хорошо различимыми деталями, даже на больших экранах.
Технология восстанавливает даже мельчайшие детали, такие как текстура кожи и волосы, придавая видео реалистичность и точность.
Эффективно борется с шумами, муаром и другими искажениями, которые часто встречаются в старых записях.
VideoGigaGAN от Adobe — это правда крутая штука для тех, кто хочет привести в порядок старые видео. С этой технологией видео будут выглядеть так, как будто их сняли на современную камеру. Хотите узнать больше или быть в курсе последних новинок в мире технологий, присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу. Там всегда много интересного!
На современном этапе картография продолжает активно развиваться и претерпевать значительные изменения благодаря современным технологиям. Вот некоторые из перспектив развития картографии:
1. Географические информационные системы (ГИС): ГИС стали важным инструментом в современной картографии. Они позволяют собирать, хранить, анализировать и визуализировать геопространственные данные, что делает картографию более точной и доступной;
2. Спутниковая навигация и космическая картография: спутники и космические технологии позволяют создавать высокоточные карты Земли, а также мониторить изменения на поверхности планеты, такие как изменения климата, использование земель и другие географические процессы;
3. Интерактивные карты и приложения: с развитием интернета и мобильных технологий появляются новые возможности для создания интерактивных карт и приложений, которые позволяют пользователям получать доступ к геопространственным данным в реальном времени;
4. Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения: технологии искусственного интеллекта могут помочь улучшить процессы обработки данных, создания карт и анализа пространственной информации;
5. 3D-карты и виртуальная реальность: возможность создания трехмерных карт и использование виртуальной реальности позволяют пользователям более полно и наглядно представлять себе географическую информацию;
6. Улучшение точности и детализации карт: с появлением новых технологий и методов сбора данных карты становятся все более точными, детализированными и актуальными.
Таким образом, современная картография продолжает развиваться и интегрировать новейшие технологии, что делает ее более доступной, точной и информативной для широкого круга пользователей.
Приветствую всех! Хотим познакомить вас с нашим набором фотографий, который отлично сокращает время работы дизайнерам
Он отлично подойдет под любые темы, т.к. универсальный и в нем собраны самые часто используемые иконки. Можно использовать для оформления социальных сетей, сайтов, таплинков, презентаций, полиграфии и любой другой продукции.
Особенности 3D иконок "Universal, часть 1"
- 180 иконок в полной версии (20 в бесплатной) - Универсальные и самые часто используемые в дизайне иконки - Навигация по иконкам - Отличное качество - Замена цвета (однотонные, градиенты, паттерны) - Возможность убрать фон
Этот набор 3D иконок упростит работу дизайнерам в разы, за счёт единого стиля, удобной замены цветов, вырезанного фона, актуальности иконок и т.д.
Мы приложили фотографии того, что находится в наборе
Качество иконок и одна стилистика
Все 3D иконки сделаны в одной стилистике - это сочетание двух цветов (которые меняются в пару кликов). Также есть варианты, где только 1 цвет и иконки, где есть 2 цвета, но меняется только один (машины, карандаши). Разрешение каждого фото 2 000 px, что позволяет получить отличное качество.
Прозрачный фон
Все 3D иконки вырезаны и расположены на прозрачном фоне. Точнее там есть фон-заглушка, чтобы это лучше выглядело, но этот фон отключается по нажатию одной кнопки сразу во всех фотографиях.
Таким образом, каждую иконку можно сразу использовать в своих рабочих файлах фигмы, просто перенеся её в макет. Или экспортировать иконки в формате PNG, чтобы закинуть потом в другую программу, например, в фотошоп.
Замена цвета. Однотонные цвета, градиенты и паттерны
Замена цветов реализована через стили, поэтому на всех фото можно менять цвета массово в пару кликов, просто по палитре цветов.
Также можно менять цвета и по отдельности, выбрав нужный фрейм и открепив от него стиль цвета. Таким образом меняется цвет только у одного фото, но тогда оно будет отдельно от системы стилей. То есть при массовой замене цвета, меняться будет везде, кроме этой фотографии (этому фото можно обратно привязать стиль, если понадобится)
Помимо однотонных цветов, можно ставить градиенты и различные фоны, паттерны
> В общем хорошая должность и ЗП - это в основном удача и всё может поменяться в любой момент.
Пока хорошая должность и зп умные люди покупают недвигу (как коммерческую, так и жилую), которую можно сдавать или, как экстремальный вариант, продать если совсем голодный год. Покупают золотые слитки (стратегическое сохранение ценности на 10-20-30 лет вперед) и наличную валюту (тактическое сохранение ценности на 3-4 года вперед). Покупают обычные и дивидендные акции, правда в текущей ситуации только рублевые к сожалению остались. (Все паникеры, что недвига обвалится / золото украдут / доллары изымут чекисты идут лесом, риски есть везде, но пока толстый сохнет - худой сдохнет, это правило работает всегда, тот у кого нет ничего гораздо сильнее подвержен жизненным рискам, чем тот, у которого есть активы и пассивы (особенно широко диверсифицированные)).
Финансы, это как игра в покер - то что ты выиграл 1-2-3 игры подряд - везение (урвал хороший доход от проф деятельности), если выиграл 900 из 1000 - это уже профессиональный навык (есть свое жилье плюс 5 однух в центре / пара складов на окраине / 5 кг золота в сейфе / 200к бакинских налом в банке в огороде, плюс никаких кредитов и ипотек), в долгую на одной удаче ни в каком деле не вывезешь.
--
> Но большинство в надежде на светлое будущее просто таксует и ждёт когда их позовут назад.
А в 2013 наверное по два такси себе заказывали, одно - самому сесть, второе - для фуражки, угадал?
Тема искусственного интеллекта и нейронных сетей всё чаще поднимается в современном мире. Безусловно, овладение этими технологиями может быть полезным и даже необходимым навыком в будущем. Но есть ли у него недостатки? Давайте разберёмся.
Плюсы владения навыками работы с нейронными сетями:
Высокий спрос на рынке труда. По мере развития технологий ИИ спрос на специалистов в этой области растёт экспоненциально. Умение работать с нейросетями открывает широкие карьерные перспективы.
Решение сложных задач. Нейросети позволяют решать задачи, которые были бы практически нерешаемы для традиционных компьютерных алгоритмов. Например, распознавание образов, речи, языковое моделирование.
Автоматизация процессов. Применение ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, высвобождая человеческие ресурсы для более важных целей.
Междисциплинарное применение. Нейросети находят применение в самых разных областях: медицине, финансах, логистике, робототехнике и т.д.
Минусы владения навыками работы с нейросетями:
Высокие требования к мощностям. Обучение сложных нейросетей требует огромных вычислительных мощностей, что ограничивает доступ для многих пользователей.
"Чёрный ящик" решений. Нейросети часто выдают правильный результат, но почему именно такой - до конца непонятно. Это затрудняет объяснимость и верификацию.
Этические проблемы. Примеры предвзятости и дискриминации, а также опасения о контроле и злоупотреблении высокоразвитым ИИ вызывают серьезные этические вопросы.
Необходимость постоянного обучения. Область ИИ развивается настолько стремительно, что специалистам приходится постоянно учиться и осваивать новые технологии.
В заключение можно сказать, что навык работы с нейросетями, безусловно, станет всё более востребованным в ближайшие годы. Он открывает большие возможности для решения сложных задач и автоматизации процессов в различных сферах. Однако параллельно существуют и значительные проблемы - технические, этические и образовательные. Баланс между потенциалом и рисками определит полезность и безопасность этих передовых технологий для общества.
А вы когда-нибудь пользовались нейросетями и что думаете на этот счёт?
Это всё здорово. Но нужно напомнить, что государство, где права работников были на первом месте началось: - с революции и братоубийственной гражданской войны - с НЭПА - раскулачивания - репрессии 30-х годов - ГУЛАГ и шарашки - всеобщая бедность Да, Сталин принял страну с сохой, а оставил с атомной бомбой. Но за это платили своими жизнями несколько поколений людей, которые, имея право на труд, вкалывали как не в себя, чтобы поднимать социалистическую экономику.
Короче будут дурить глупеньких работников, лишь бы они работали и зарабатывали капиталистам на сладкую жизнь.
При коммунистах роль капиталистов играло государство и партийные чиновники, которые всегда жили сытнее трудового народа
Во все времена толковые люди выбивались в обществе, достигали успеха и зарабатывали достаток. Идея что работнику просто должны платить больше - порочная и несбыточная. Всегда зарплата работника отражает пользу, которую он приносит.
Слишком долго мы жили в парадигме "За забором очередь". Настолько долго, что "эффективные" и не очень менеджеры привыкли оптимизировать зарплату: сокращать сотрудников и перераспределять их функционал среди оставшихся, урезать и не повышать зарплату, ставить сложные KPI и даже обманывать на премии, увеличивать требования к существующим и грузить работников новыми задачами.
Самые эффективные менеджеры из-за таких решений ради сиюминутной прибыли создавали компаниям проблемы: уходили сотрудники с лучшей квалификацией, падало качество товаров и услуг, рос уровень брака, страдало всё больше качество руководства на всех уровнях и серьёзно прирастали критические риски.
И здесь я озвучу основные тренды, почему компании должны будут всё больше повышать зарплату сотрудникам.
Что-то из этого уже писалось неоднократно на Пикабу, но точно не всё.
Тренд №1. Международная демографическая яма
40,5 лет - возраст среднестатистического россиянина. Если посмотреть на половозрастную структуру, молодёжи становится мало. Добавьте сюда эмигрировавших и сидящих на удалёнке в условной Турции, получите, что её по факту ещё меньше.
Другая статистика показывает, что очередь за забором закончилась: минимальная безработица в 2-3%, а многие вакансии закрываются с большим трудом. И с учётом нарастающей демографической ямы картина будет только усложняться. Через несколько лет компаниям активно хантить придётся не просто топов, а любых сотрудников в принципе. Я надеюсь, что это ещё и поможет избавиться нанимателям от различных гендерных, возрастных, астрологических и прочих иррациональных стереотипов; как минимум следование нелепым и глупым ограничениям в дальнейшем сильно ударит по возможностям компаний набирать хоть кого-то.
Половозрастная структура населения РФ. Это 90-х отзывается "бездной".
И эта демографическая яма актуальна почти для всего мира. Дефицит работников и в странах "Золотого миллиарда", и в Китае. Нет, конечно, можно поискать сотрудников за забором в Индии и Нигерии, удачи, кто решится, поделитесь потом успехами, пожалуйста.
Добавьте к этому, что зуммеры меньше хотят строить карьеру, меньше готовы перерабатывать. И, распробовав удалёнку, не горят желанием возвращаться в офисы, отчего возникли проблемы с уходом большого числа сотрудников, в том числе ключевых, в компаниях типа FAANG, где заставили людей возвращаться в офис.
Вслед за падением численности молодёжи будет сокращаться и число доступных работников. А следом - будут расти их зарплаты
Рост в потребности компаний в сотрудниках в 2-3 раза за 10 лет.
Вся эта статистика и тренды говорят, что чем дальше, тем больше у компаний будет проблем с комплектацией штата. И что большая часть эффективных менеджеров станет провисающий функционал вешать на тех, кто есть. А значит, будет своих сотрудников перегружать, заставлять перерабатывать и всячески сильнее и сильнее разряжать их батарейку.
Мы так долго жили в парадигме “за забором очередь”, что не заметили, как всё перевернулось из-за второго демографического перехода. Сотрудников стало мало во всём мире, а квалифицированных - ещё меньше.
Мы тупеем
Мы в самом деле тупеем. Год за годом. Вот уже 10 лет минимум. Не мы с вами лично, а человечество в целом. И этот глобальный тренд ухудшения умственной способности на будущие десятилетия подтверждается следующими фактами:
🧨Замеры IQ говорят, что наша умственная активность росла по разным странам в среднем до 2010 года, а потом начала падать
🧨Люди с высоким IQ рожают в среднем на 25% меньше детей
🧨Первые дети в семьях появляются всё позже, когда вероятность родоразрешения ниже, а генетических осложнений (не хочу использовать слово "мутации") - выше
🧨Из-за постоянной информационной перегрузки мы банально стали дольше реагировать: примерно в 1.5 раза хуже, если сравнивать современные результаты теста Френсиса Гальтона с базовыми ещё из 1880 года.
Число квалифицированных сотрудников будет уменьшаться ещё быстрее. А их зарплата будет расти ещё быстрее
Но проблема усилилась, когда массово в ход пошли смартфоны с большими экранами: с 2012 года регулярный доступ к телефонам и соцсетям очень сильно ударил по детям.
🧨За 10 лет средние баллы в США по каждому предмету упали в среднем на 5-15%, аналогичные замеры показывают и остальные страны
🧨Под наибольшим ударом - математика. Если раньше 10-15% не успевали по этому предмету, сейчас - каждый четвёртый. И вас не должно вводить в заблуждение, что распределение оценок не меняются: образовательная система отвечает на этот тренд снижением критериев, а не ростом качества программ
🧨Замеры показывают у школьников ухудшение социальных и большинства "софт" навыков
🧨Исследования говорят о снижении у детей способностей концентрироваться и запоминать
🧨Идёт бурный рост психических заболеваний у школьников, некоторые исследователи даже говорят об эпидемии
И это ещё не всё.
Эффект от Матфея
Глупые глупеют, умные - умнеют. Эффект Матфея в науке усиливается. Расслоение в умственных и профессиональных навыках между людьми только увеличивается (исследования NSEC, PISA и др.). И добираться с помощью образовательных лифтов к Олимпу будет всё сложнее и сложнее:
🧨Дело даже не в том, что в благополучных странах с адекватной системой образования население убывает, а в условной Нигерии и Индии - растёт, потому всё больше детей обучается по слабым программам и имеют меньше шансов получить хорошее образование
🧨Расслоение усиливается даже у детей в одной системе образования: когда отдельные расово-национальные группы в США теряют в результатах до 33%, если сравнивать с тестами ещё 20-30 назад
🧨Чем слабее школа, тем сильнее она показывает падение результатов.
Разрыв между квалифицированными и неквалифицированными кадрами будет нарастать
А теперь затронем влияние ИИ:
🧨Несколько исследований в программировании уже показали, что обучение с помощью ChatGPT не работает. Если студенты не погружались в реализованную логику кода, такие же задачи самостоятельно они решать оказывались не способны
🧨Даже простое автопредложение в программировании и прочие подсказки по сути обнуляют нашу способность запоминать работу инструментов
🧨ChatGPT большинство школьных задач способен решать качественнее, чем школьники, чем те с удовольствием пользуются. То есть, электронный ИИ-помощник в действительности скорее мешает нашему обучению, чем помогает. И это буквально будет означать, что развитие ChatGPT и прочих подобных ассистентов будет приводить не к росту нашей общей квалификации, а к созданию дополнительных стеклянных потолков: чтобы обучаться сложным задачам, придётся сознательно отказываться от помощи и уметь работать без неё. Ведь по мере того, как калькуляторы стали доступны и всё время находятся под рукой, способности людей к устному счёту ухудшились. И даже простые операции типа 24 умножить на 150 сейчас в голове решит куда меньшая доля людей, чем 50 лет назад.
Звучит неожиданно, но ИИ может даже привести к падению качества обучения и помешать росту квалификации сотрудников
На выходе получаем очень сложный и крайне негативный тренд:
Если сейчас наблюдается дефицит кадров в целом, и через 20-30 лет не будет хватать примерно 20-40% сотрудников, то именно число образованных, квалифицированных и умных работников упадёт в 2-3 раза за это время.
Но беда никогда не приходит одна.
ИИ нас не заменит
ИИ нас без работы не оставит. Ситуационно он, конечно, несколько изменит ландшафт профессий, но серьёзно ничего не изменит. По крайней мере, именно это можно понять из "Global productivity: trends, drivers, and policies" от World Bank Group и "Automation and the future of work" Аарона Бенанава.
Сокращение занятости не произошло даже в период 1950-1970-х годов, когда население активно прирастало, внедрялись роботизация и новые технологии, производительность труда увеличивалась на 3-5% в год, а многие производства активно переезжали в страны третьего мира. Не было роста безработицы и в последние 20 лет с активным распространением компьютеров, бурным развитием ИТ и цифровизации.
Сейчас же годовая производительность труда растёт порядка 1-3%, а в развитых странах наблюдается убыль населения. И чтобы просто компенсировать сокращение квалифицированных кадров, ИИ должен повышать в год производительность труда примерно на 3-5%. Это слишком фантастично, чтобы быть правдой.
Что хуже для бизнеса: даже там, где ИИ нас бы мог заменить, он обходится слишком дорого. Именно к такому выводу пришли в исследовании "Beyond AI Exposure" в Массачусетском технологическом институте. Долю труда в США, которая возможно была бы выгодна для автоматизации оценили в 23%. В качестве примера берётся булочная на 5 пекарей и рассматривается то, что подлежит автоматизации проще всего: контроль качества. И получается, что за год автоматизация сможет экономить бизнесу до 14 тысяч долларов.
Есть крайне ограниченное число ниш, где применение ИИ будет целесообразно и выгодно. Даже с учётом дефицита сотрудников
Что даже по меркам российского рынка труда - всего лишь несколько месяцев работы 1 хорошего разработчика без учёта железа, софта, лицензий, длительности тестового периода и так далее. Более того, это в лучшем случае повысит производительность труда на несколько процентов, а не отнимет рабочие места.
То есть, если убрать оптимизм, ситуационность и кривое внедрение, мы получим, что едва ли 6% будет в самом деле заменено. И то, эти 6% не обязательно про замену, скорее про дополнение к профессии.
Так что чью-то работу ИИ и заменит. Но в отношении абсолютного большинства случаев она заменит работников примерно с тем же успехом, с каким ЭВМ, электронные таблицы, 1С и SAP убивают профессию бухгалтеров вот уже десятки лет.
Производительность не вырастет
Большинство сотрудников не видят возможностей улучшить свою производительность - именно это выяснили исследователи из ВШЭ в 2023 году ("Ловушка мотивации на Российском рынке труда"):
🧨64% опрошенных заявили, что свою зарплату считают несправедливой, потому повышение зарплаты не приведёт к их улучшению производительности
🧨51% и вовсе не готовы увеличивать свои трудозатраты, даже если им поднимут зарплату выше справедливого уровня, потому что это будет просто возврат "долгов за переработки" прошлых лет. Причём если брать распределение внутри гендеров, то не готовы наращивать производительность 2 из 5 мужчин (41%) и 3 из 5 женщин (58%)
🧨32% считают, что уделяют работе всё доступное время и увеличить её не могут, иначе это ударит по балансу в жизни. Это касается 2 из 5 женщин (39%) и 1 из 4 мужчин(24%)
🧨20% и вовсе считают, что работают на пределе своей производительности труда (гендерно одинаково)
🧨обладатель высшего образования соглашается перерабатывать на 40% реже, чем получивший среднее. Как и работник с 2 и более детьми против человека с 1 ребёнком или совсем без детей
🧨средний руководитель заявляет о своей готовности работать больше на 33% реже сотрудника без подчинённых
🧨средний россиянин в принципе за год работает на 100-180 часов больше американца, на 400-600 часов больше британца или немца.
Компенсировать дефицит сотрудников с помощью роста производительности и интенсивности труда не получится
Отсюда 2 простых вывода:
💚потенциала наращивать трудовые часы в РФ уже нет. Россияне потому и так уже перерабатывают, потому и уступают в производительности труда
💚одной мотивацией производительность труда можно поднять лишь локально и далеко не везде. Уповать на неё не стоит.
Вот такие основные тренды происходят в современном мире, которые влияют на вероятность того, что урезание ФОТ и штатной численности будут приводить к проблемам компаний:
🧨сотрудников становится всё меньше во всём мире. И уже компаниям придётся бороться за хороших сотрудников
🧨многие компании попадут в ловушку “оптимизации ФОТ”, если не будут повышать ФОТ соответствующими темпами. Или буду повышать темпами ниже среднего. Они будут терять компетенции, качество, а получать - риски и ухудшение ситуации
🧨квалифицированных сотрудников становится всё меньше и их дефицит усиливается ещё быстрее. Их рост зарплат будет идти опережающими темпами. И мы вполне можем прийти к ситуации, когда квалифицированные кадры получают больше их руководителей
🧨квалифицированных кадров начнут усиленно хантить. Больше надеяться, что сотрудник с компетенциями не будет знать свою реальную ценность, не придётся
🧨за счёт мотивации повысить производительность труда не получится
🧨ИИ смягчит этот нарастающий дефицит, но не устранит его. В абсолютном большинстве случаев такая автоматизация или не будет применима, или окажется невыгодна.
Разблокировано воспоминание. Решил я заработать "многа деняк"! Каким образом? Просто дольше работая. Сидел в мастерской, ваял ремни из кожи. Приходил вечером после мастерской, садился за комп и занимался контентом. Разумеется, что вся работа сидячая. + Кофий. Ничто не предвещало беды.
А потом неспешно так, издалека начала ныть спина. Ну, дамаю, пройдёт само. А вот хрен там. Дошло до того, что не мог нормально спать в любом положении дольше 20 минут. Мышцы стабилизаторы просто не вывозили.
Естественно, что платные клиники предлагали всякие уколы, физиотерапии и т.п. Но я пошёл другим путём. Стал делать упражнения на декомпрессию позвоночника и повышение тонуса мышц. + Зарёкся не сидеть за компом по вечерам, а посвящать это время небольшим прогулкам.
По итогу денег стал зарабатывать меньше, чем раньше. Но качество жизни стало на порядок лучше. Так что пришёл к выводу, что лучше быть счастливым, здоровым и чутка бедноватым ленивцем, чем уставшим, больным и чутка богатым предпринимателем.
Слышал, что есть на пикабу и те, кому удаётся всё и сразу. Но это не точно.