Python + Фриланс

• Введение в ИТ

• Основы языка Python

• Объектно-ориентированное программирование на Python

• SQL и проектирование баз данных

• Основы Django

• Продвинутая работа с Django

• REST-архитектура

• Docker

• Финальный проект — создание REST API сервиса с подключением к базе данных

• Основы Linux

• Основы HTML и CSS

• Асинхронное программирование на Python

• Стажировка.

Подробнее о курсе Django →

2. Курс «Python-фреймворк Django» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 44 445 ₽ или рассрочка на 6 месяцев - 7 407 ₽ / мес., длительность — 3 месяца

Особенности: Спикеры - опытные веб-разработчики. Две работы для портфолио. Пожизненный доступ к курсу.

Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продвинетесь в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.

Чему вы научитесь:

• Понимать архитектуру веб-приложений

• Проектировать проекты, которые легко поддерживать

• Пользоваться инструментами: pip, virtualenv, Git, PyCharm и другими

• Ориентироваться в современных веб-технологиях

• Писать чистый и валидный код согласно PEP8

• Верстать адаптивные сайты с использованием HTML и CSS

• Создавать и оптимизировать веб-приложения на Django

• Писать Unit-тесты и покрывать ими Django-приложения

• Работать с JavaScript на базовом уровне.

Программа курса:

• Введение в веб и Linux

• Основы Django

• Базы данных и модели

• Административный интерфейс в Django

• Обработка запросов в Django

• Формы

• Class Based Views и Generic Views

• Аутентификация и авторизация

• Регистрация и права доступа

• Тестирование

• Работа с файлами

• Локализация и интернационализация

• Введение в Django REST Framework

• Документирование

• Эффективная работа с базой данных в Django

• Логирование и профилирование

• Экспорт и импорт данных

• Оптимизация с помощью кэширования

• Деплой и командная разработка.

Подробнее о курсе Django →

3. Курс «Django: создание backend-приложений» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 26 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 2 333 ₽ / мес., длительность — 7 недель

Особенности: Вас будут обучать специалисты с практическим опытом. Вы создадите свой первый интернет-магазин. По окончании курса получите удостоверение о повышении квалификации.

Программа курса:

• Обработка запросов и работа с шаблонами
  Изучите фреймворк Django и установите его. Познакомитесь с основами организации проектов в Django и инструментами для работы с урлами. Узнаете, как работают шаблоны и их возможности.

• Базы данных
  Освоите создание гибкого и функционального API для веб-приложений. Научитесь настраивать права доступа и фильтрацию контента. Узнаете о троттлинге, пагинации и других важных аспектах API.

• Взаимодействие с сайтом
  Погрузитесь в изучение API на примере Django REST framework. Изучите CRUD-операции и разделение доступа в DRF. Научитесь тестировать Django-приложения с помощью Pytest.

• Английский язык для начинающих разработчиков
  Улучшите понимание технической лексики, кода и терминологии в вашей сфере. Научитесь ориентироваться в профессиональном англоязычном контенте. Узнаете, как подготовиться к техническому собеседованию и получите примеры интервью для различных специальностей.

• Итоговое тестирование
  Пройдите финальное тестирование для закрепления пройденного материала и получения удостоверения о повышении квалификации.

Подробнее о курсе Django →

4. Курс «Python: Разработка на фреймворке Django» [Хекслет] - 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 3 900 ₽ в месяц, длительность — 21 час

Особенности: Неограниченный доступ к теоретическим материалам. Практические упражнения в тренажере.

В этом курсе вы освоите основы работы с Django для разработки веб-приложений на Python. Вы научитесь создавать и настраивать проекты в Django, работать с маршрутами, шаблонами, представлениями, моделями и формами. Также вы познакомитесь с механизмом администрирования, наследованием шаблонов и основами CRUD-операций.

Чему вы научитесь:

• Создавать сайты на Django

• Конфигурировать фреймворк

• Использовать систему шаблонов

• Взаимодействовать с базой данных через ORM.

Подробнее о курсе Django →

5. Курс «Python разработчик» [Eduson Academy] - 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 5 701 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 9 месяцев

Особенности: Выполните учебные проекты и соберёте портфолио разработчика из 7 работ, что выделит вас на рынке труда. Получите 365 дней наставнической поддержки и официальный диплом.

Программа курса:

• Основы онлайн-обучения

• Введение в профессию

• Работа на удалёнке

• Жизненный цикл программного обеспечения

• Введение в IT

• Основы программирования

• Начало работы с Python

• Типы данных

• Функции

• Условия, циклы и рекурсии

• Модули, библиотеки и файлы

• Продвинутое программирование

• Объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Анализ кода

• Backend-разработка

• Работа с базами данных

• Потоки, процессы и асинхронность

• Работа с Django

• API и RestAPI

• Контейнеризация и Docker

• Тестирование

• Итоговый проект

• Карьерный трек.

Подробнее о курсе Django →

6. Курс «Python Developer» [OTUS] - 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 198 500 ₽ или рассрочка - от 19 850 ₽ / мес., длительность — 10 месяцев

Особенности: Преподаватели - опытные разработчики с 10-летним стажем работы с крупными клиентами. Вы добавите в своё портфолио два уникальных проекта. Получите поддержку в трудоустройстве: помощь в составлении резюме, размещение его в базе школы и возможность пройти собеседование у партнёров. По окончании курса получите диплом о профессиональной переподготовке.

Программа курса:

• Основы синтаксиса и базовые операторы Python

• Объектно-ориентированное программирование: классы, исключения, тестирование

• Взаимодействие с внешними системами: создание простейшего API и сборка проекта

• Работа с базами данных и асинхронное программирование

• Веб-разработка с использованием Flask

• Веб-разработка с использованием Django

• Python в Data Science

• Основы DevOps

• Проектная работа

• Продвинутые основы

• Веб-технологии

• Data engineering

• Highload системы

• Проектная работа.

Подробнее о курсе Django →

7. Курс «Python-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains] - 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 609 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 9 месяцев

Особенности: Диплом о проф. переподготовке, помощь с трудоустройством.

На курсе вы научитесь создавать телеграм-ботов, сайты, приложения, нейросети и использовать Python для научных исследований, сочетая теорию с практикой на реальных задачах.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Основы контроля версий

• Знакомство с языками программирования + Практикум

• Основы веб-технологий

• Основы языка Python

• Углубленное изучение Python

• Фреймворки Flask и FastAPI

• Фреймворк Django

• Продвинутый контроль версий

• Основы баз данных

• Базы данных и SQL

• Дипломная работа.

Подробнее о курсе Django →

8. Курс «Python: разработка веб - приложений на Django» [Специалист] - 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 112 990 ₽ - 123 990 ₽, длительность — 180 ак. часов

В рамках комплексной программы «Python: разработка веб-приложений на Django» вы пройдете следующие курсы:

• Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс

• Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование

• Программирование на Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django.

По завершении комплексной программы вы освоите:

• Язык Python

• Стандартную библиотеку Python

• Алгоритмы объектно-ориентированного программирования

• Фреймворк Django для создания веб-приложений на Python с использованием MVC-подхода.

Подробнее о курсе Django →

9. Курс «Python. Разработка веб - приложений в Django» [Академия АйТи] - 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 33 900 ₽, длительность — 5 дней / 40 ак. часов

Курс знакомит с Django — фреймворком для создания веб-приложений на языке Python с использованием MVC-паттерна.

Завершив обучение по этому курсу, вы сможете:

• Разрабатывать веб-приложения с помощью Django

• Выполнять начальную обработку данных на Python

• Ориентироваться в стандартной библиотеке Python.

Программа курса:

• Введение в Django

• Модели

• Django Admin

• Представления

• Шаблоны

• Работа с формами

• Аутентификация и авторизация

• Сессии

• Тестирование и отладка

• Безопасность

• Разработка RESTful API с Django

• Использование AngularJS с Django

• Развертывание Django веб-приложений.

Подробнее о курсе Django →

10. Курс «Django - разработка веб-приложений» [Codeby] - 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 19 990 руб., длительность — 3 месяца

Программа обучения:

• Введение: основные понятия, установка IDE и Django;

• Структура и настройка проекта;

• Django ORM: создание моделей и миграции;

• Административная панель;

• Маршрутизация;

• Функциональные контроллеры (Function based view);

• Классовые контроллеры (Class based view);

• Шаблоны;

• Разграничение прав доступа;

• Обработка форм;

• Django ORM: связи, выборка данных, транзакции;

• Формы;

• Работа с cookies и сессиями;

• Сигналы модели;

• Рассылка Email;

• Кэширование;

• Настройка безопасности;

• Тестирование (django tests);

• Архитектура REST;

• Введение, установка и настройка DRF;

• Сериализаторы;

• Вывод данных в формате JSON;

• Аутентификация и уровни доступа;

• Viewset и роутеры;

• Тестирование с помощью Postman;

• Экзамен.

Подробнее о курсе Django →

11. Курс «Django-разработка» [Thinknetica] - 16 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность — 3 месяца

Вы погружаетесь в реальный процесс разработки и решаете большинство задач, с которыми сталкиваются специалисты в компаниях. Этот путь намного быстрее, чем изучение Django на своем веку. Вы освоите Django до уровня, позволяющего создавать полноценные веб-приложения с готовностью к промышленной эксплуатации. В вашем портфолио появится значимый проект с кодом, который можно с гордостью представить потенциальному работодателю.

Подробнее о курсе Django →

12. Курс «Django» [СИЭФ] - 7 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 19 900 руб. - 40 300 руб., длительность — 6 занятий (30 ак. часов)

На первом уроке вы знакомитесь с Django, изучаете основные концепции фреймворка и его преимущества.

На втором занятии вы изучаете паттерны и работаете с urlpatterns. Также вы углубляетесь в работу с шаблонами, освещаете работу со статикой и принципы связывания.

Третье занятие посвящено работе с базами данных, включая их создание, управление и выполнение запросов. Вы также изучаете основные возможности работы с формами.

Четвёртое и пятое занятия фокусируются на управлении сайтом, реализации аутентификации и создании административной панели.

Шестой урок охватывает дополнительные расширенные возможности Django. После этого следует дополнительное занятие и прохождение экзамена по полученным знаниям, получение сертификата государственного образца.

Подробнее о курсе Django →

Бесплатные курсы и уроки Django

Курс «Введение в Django» [НОУ ИНТУИТ]

Курс охватывает фреймворк Django, его основные функции и примеры его применения в современной веб-разработке. В программе изучается современный фреймворк для Python — Django, его базовые возможности, уникальные черты и интеграция с другими веб-библиотеками. Освещаются подходы к построению веб-приложений на основе современной архитектуры MVC. Рассматриваются методы использования сторонних пакетов при проектировании Django-приложений. Основное внимание уделяется практическим аспектам использования основных возможностей фреймворка. Курс представляет собой значительное обновление книги "Learning Django Web Development" (Sanjeev Jaiswal, Ratan Kumar).

Подробнее о курсе Django →

Курс «Django» [Академия IT]

Занятия:

• Основы работы с Django

• Настройка маршрутизации. Обработка запросов и ответов сервера

• Использование шаблонов и представлений

• Работа с моделями данных

• Разработка и валидация форм

• Взаимодействие с базой данных

• Реализация функций регистрации и авторизации пользователей

• Использование технологии Ajax

• Обеспечение безопасности.

Подробнее о курсе Django →

Курс «Django 3 для python» [selfedu]

Уроки:

• Знакомство с Django и процесс установки

• Паттерн MTV. Настройка маршрутизации. Функциональные представления

• Обработка маршрутов, исключений запросов и перенаправлений

• Определение моделей данных. Создание и выполнение миграций

• Основы работы с ORM для CRUD операций с моделями

• Использование шаблонов (templates). Введение в их работу

• Интеграция статических файлов. Использование фильтров в шаблонах

• Формирование URL-адресов в шаблонах

• Установка связей между моделями через ForeignKey

• Начало работы с административной панелью

• И многое другое.

Подробнее о курсе Django →

Курс «Руководство по веб-фреймворку Django» [metanit]

Программа обучения включает в себя следующие разделы:

• Основы Django

• Работа с представлениями и настройка маршрутов

• Использование шаблонов

• Работа с веб-формами

• Определение моделей данных.

Подробнее о курсе Django →

Приобретаемые навыки:

• Понимание математических основ анализа и статистики

• Поиск закономерностей в массивах данных

• Базовое программирование на Python

• Сбор и управление базами данных с использованием SQL

• Понимание метрик эффективности бизнеса

• Построение гипотез и прогнозов на основе данных

• Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics

• Создание дашбордов в Power BI

• Визуализация данных

• Работа в Excel и Google Таблицах

• Создание понятных отчётов

• Презентация результатов начальству и коллегам.

Программа курса:

• Введение: Excel и Google Таблицы

• Python и библиотеки NumPy и Pandas

• SQL: чтение и запись данных, Power BI

• PowerPoint

• Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Аналитик данных» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: Вы выполните 4 масштабных проекта для своего портфолио и получите возможность пройти стажировку у партнёра курса Reshape Analytics. В подарок вам предоставляется курс по Excel. По окончании программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке, а Центр развития карьеры поможет вам с трудоустройством.

С нуля освоите ключевые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика. Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работа с SQL
  Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использование Python
  Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты.

• Применение статистических методов
  Понимать статистические показатели, проводить статистический анализ данных.

• Проверка гипотез
  Приоритизировать гипотезы и выбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.

• Визуализация данных
  Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации.

• Приносить пользу бизнесу
  Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде, определять точки роста.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление

• Основы практической статистики

• SQL и получение данных

• Python

• Основы визуализации данных

• Основы Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский язык для аналитиков

• Карьерное планирование

• Дипломный проект.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Аналитик данных» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 5 090 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 14 месяцев

Особенности: Вы получите прочную базу для профессии Data Analyst: разовьете аналитическое мышление и освоите основные инструменты, такие как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Google Sheets, SQL, Python, Power BI и математическая статистика. Центр карьеры поможет вам подготовиться к трудоустройству, предоставив много практических занятий, реальные проекты для портфолио, помощь с резюме и возможность познакомиться с потенциальными работодателями. По окончании обучения вы получите сертификат.

Вы научитесь:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга

• Применять статистические знания для анализа данных

• Собирать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики и Python

• Обрабатывать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL и Python

• Визуализировать данные с использованием Google Sheets, Power BI и Python

• Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.

Программа курса:

• Базовый уровень:
  В этом этапе вы познакомитесь с бизнес-моделями в e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы будете работать с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python для эффективного анализа данных.

• Основной блок:
  На этом этапе вы углубите свои навыки в Python, освоите работу с бизнес-моделью on-demand (доступ к услугам по требованию) и выберете дальнейшую специализацию.

• Уровень "Про":
  На этом этапе вы сосредоточитесь на выбранной специализации — «Маркетинговая аналитика» или «Продуктовая аналитика». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные, интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты из данных, а также добавите в своё портфолио два проекта.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Аналитик данных» [skypro] — 83 отзыва

Информация о курсе: стоимость — от 4 971₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставник и куратор, а по окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Вам будет предоставлен вечный доступ к материалам курса, помощь в составлении резюме и создании портфолио, а также консультации с центром карьеры.

Вы научитесь:

• Прогнозировать экономические показатели компании

• Отслеживать и анализировать тенденции роста или спада

• Формулировать гипотезы для повышения эффективности на основе данных

• Автоматизировать обработку больших объемов данных

• Преобразовывать числовые данные в бизнес-решения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

5. Курс «Аналитик данных» [OTUS] — 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 81 000 ₽ или рассрочка - от 8 100 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Особенности: Разместите свое резюме в базе OTUS и получите возможность получать приглашения на собеседования от партнеров. В ходе курса выполняете домашние задания и проектную работу для усиления своего портфолио. После окончания обучения у вас останется полный комплект материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям. По завершении курса вы получите сертификат.

Курс объединяет навыки общения со стейкхолдерами, основы бизнес-анализа, техники дата-анализа и бизнес-аналитики (BI). Это сочетание помогает не только эффективно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальной практике часто приходится совмещать эти три роли. Наши выпускники будут готовы к такому сценарию и будут знать, какие навыки развивать в зависимости от особенностей места работы. Это позволит вам начать новую профессию или существенно снизить объем рутинных задач на текущей работе.

Программа курса:

• Принятие решений в бизнесе на основе данных

• СУБД и SQL

• Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных

• Введение в Python

• Специальные методы и направления в дата-аналитике

• Основы статистики

• Предобработка данных, исследовательский и статистический методы анализа данных

• Проектная работа.

Подробнее о курсе аналитика данных →

6. Курс «Аналитик данных» [Хекслет] — 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 108 540 ₽ - 188 100 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 5 025 ₽ / мес., длительность — 9 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставники — практикующие специалисты. К концу обучения у вас будет готовое портфолио, а также вы получите помощь в подготовке к трудоустройству и рекомендации в компании-партнеры. По успешному завершению курса вы получите сертификат.

Чему вы научитесь:

• Анализировать данные с использованием знаний статистики

• Писать запросы к базам данных SQL

• Работать с метриками продукта и маркетинга

• Собирать и обрабатывать данные

• Визуализировать данные с помощью Google Таблиц, Power BI и Python

• Создавать отчеты в BI-системах

• Решать задачи с помощью Python

• Пользоваться аналитическими инструментами (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрика)

• Давать бизнес-рекомендации на основе анализа данных.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Аналитические задачи в бизнесе

• Основы SQL

• Базовая аналитика на SQL

• Продвинутая аналитика на SQL

• Объединение данных (SQL Join)

• Сложные SQL-запросы

• Множественные операции в SQL

• Оконные функции SQL

• Визуализация в Superset.

Подробнее о курсе аналитика данных →

7. Курс «Аналитик данных» [Eduson Academy] — 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 4 911 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Основное внимание уделяется практике: 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры. Вы соберете портфолио из учебных проектов, а личный куратор будет поддерживать вас на протяжении года. По окончании курса вы получите удостоверение государственного образца.

Чему вы научитесь:

• Проводить аналитические исследования

• Анализировать данные с использованием Excel и Google Таблиц

• Работать с базами данных и писать SQL-запросы

• Проводить A/B-тестирование для проверки гипотез

• Создавать интерактивные дашборды в Power BI

• Анализировать большие данные с помощью Python.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Бизнес-мышление для аналитика

• Анализ данных в Excel и Google Таблицах

• Использование надстроек Power Query и Power Pivot

• Статистический анализ данных в Excel

• SQL для работы с базами данных

• Анализ данных в Power BI

• Визуализация данных в Power BI

• Метрики и Unit-экономика

• Тестирование гипотез

• Проведение A/B-тестов

• Анализ данных в Python

• Карьерный акселератор

• PowerPoint и навыки публичных выступлений.

Подробнее о курсе аналитика данных →

8. Курс «Аналитика на Python с нуля» [ProductStar] — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Помощь с трудоустройством, реальные кейсы в портфолио. Сертификат по окончании курса.

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и станете ценным сотрудником для любой digital-компании.

Программа курса:

• Введение в Python

• Переменные и типы данных

• Строки. Условия и циклы

• Практическое занятие: строки

• Практическое занятие: циклы

• Списки и словари в Python

• Функции

• Практическое занятие: функции

• Библиотеки

• Практическое занятие: библиотеки

• Структуры данных в Python

• Пакеты и модули. Pip

• Ошибки и исключения

• Практическое занятие: ошибки и исключения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

9. Курс «Аналитик данных» [Международная школа профессий] — 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 49 500 ₽, длительность — 17 недель

Основные блоки курса:

• Веб-аналитика

• SQL для обработки данных

• Использование Python в аналитике

• Создание отчетов и визуализация данных в Power BI.

Подробнее о курсе аналитика данных →

10. Курс «Аналитик данных» [Яндекс.Практикум] — 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 96 000 ₽ или рассрочка - 14 500 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Программа курса:

• Введение

• Основы Python

• Предобработка данных

• Исследовательский анализ данных

• Статистический анализ данных

• Первый крупный проект

• Основы SQL

• Анализ бизнес-показателей

• Продвинутый SQL

• Принятие решений в бизнесе

• Второй крупный проект

• Как визуализировать данные и рассказывать истории

• Создание дашбордов в Tableau

• Дополнительные темы базового курса

• Итоговый проект

• Нейросети для аналитиков.

Подробнее о курсе аналитика данных →

11. Курс «Аналитик данных» [Специалист] — 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 183 590 ₽ - 211 790 ₽, длительность — от 3 до 6 месяцев (268 ак.ч.)

После обучения на программе вы будете уметь:

• Определять подходящие инструменты и методы для решения задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками

• Использовать статистические методы для анализа финансово-хозяйственной деятельности компании

• Эффективно применять функции Excel для анализа и обработки данных, создавать формулы массивов

• Анализировать данные на основе отчетов и создавать дашборды в Tableau

• Пользоваться сложными конструкциями SQL

• Разрабатывать и использовать программные механизмы для глубокого исследования данных

• Строить комбинированные отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм, создавать наглядные отчеты с привязкой к географическому расположению с 3D Map

• Выполнять различные трансформации исходных данных для нормализации таблиц

• Использовать DAX Studio для вычислений

• Загружать и преобразовывать данные в Power BI Desktop из внешних источников

• Импортировать данные из модели Power Pivot, созданной в Microsoft Excel.

В дипломную программу входят следующие курсы:

• Основы работы с большими данными (Data Science)

• Введение в статистику

• Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности

• Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

• Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных

• Анализ данных на языке SQL

• Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server)

• Microsoft Excel. Уровень 6. Бизнес-аналитика с Power Pivot: создание модели, построение дашбордов

• Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных

• Microsoft Excel. Уровень 8. Углубленное изучение модели Power Pivot и языка DAX

• Динамические отчеты в Power BI Desktop.

Подробнее о курсе аналитика данных →

12. Курс «Аналитик данных» [Karpov.Courses] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 833 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 5 месяцев

Вы научитесь:

• Извлекать пользу из данных любой сложности

• Использовать программирование в аналитике

• Составлять продвинутые SQL-запросы и самостоятельно извлекать данные из хранилищ

• Строить понятные дашборды в BI-системах и правильно презентовать результаты своей работы

• Применять статистические методы, проводить A/B-тесты и делать надежные выводы

• Понимать экономику продукта и влиять на показатели бизнеса.

Подробнее о курсе аналитика данных →

13. Курс «Аналитик данных» [Финансовый университет при Правительстве РФ] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 124 000 руб., длительность — 256 ак. ч.

Вы научитесь успешно применять языки программирования SQL и Python, использовать конкретные подходы для работы с клиентской аналитикой с помощью BI платформ.

Приобретаемые навыки:

• Сбор, анализ и обработка данных

• Работа с локальными хранилищами данных

• Анализ внутренних процессов организации с помощью Google Таблиц и Data Studio

• Применение различных платформ машинного обучения

• Использование инструментов языка SQL

• Применение искусственного интеллекта

• Использование инструментов языка Python

• Обработка больших данных

• Современные технологии Big Data.

Подробнее о курсе аналитика данных →

14. Курс «Аналитик данных» [Арнион] — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 69 000 руб., длительность — 6 месяцев

Программа обучения:

• Работа с электронными таблицами: анализ данных в Excel и Google Таблицах, функции для анализа данных, диаграммы, Google Формы и Презентации, прогнозирование продаж, расчёт юнит-экономики.

• Базы данных MS Access / LibreOffice Base: знакомство с базами данных, построение запросов, связи между таблицами, импорт/экспорт данных, создание отчётов.

• SQL: установка и настройка MySQL, основные операторы SQL, связи между таблицами, нормализация данных, хранимые процедуры, аналитика категорий товаров и продаж.

• Python для анализа данных: установка среды разработки, основные операторы Python, математическая статистика, обработка данных из баз данных и электронных таблиц, основы языка R.

• Python для визуализации данных и Power BI: библиотеки Numpy и Pandas, подготовка данных, когортный анализ, подключение к веб-серверу по API, визуализация в Power BI.

• Веб-аналитика: настройка Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, сквозная аналитика для интернет-магазинов, когортный анализ, Google Data Studio, A/B тестирование, аналитика мобильных приложений.

• Дипломная работа: проверка гипотез для интернет-проекта, подготовка и анализ A/B теста, создание отчёта и презентации по итогам работы.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Бесплатные курсы аналитика данных

1. Курс «Введение в аналитику» [Skillbox]

Познакомьтесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдите тест на профориентацию и определите, какое направление вам подходит больше всего.

Содержание курса:

• Что такое аналитика?
  Поймёте структуру курса и ознакомитесь с картой профессий. Узнаете, почему стоит изучать аналитику и нужно ли для этого техническое образование. Развеем 5 популярных мифов о профессии, которые могут вас останавливать.

• Какие бывают аналитики?
  Узнаете, чем занимаются аналитики разных направлений, какие навыки и данные используют, в каких компаниях работают. Оцените свои карьерные перспективы, примерив на себя каждую профессию.

• Каким аналитиком мне стать и как расти в профессии?
  Разберётесь, какие soft skills нужны будущему аналитику и как общаться с заказчиком. Пройдёте тест на профориентацию, чтобы узнать, какое направление в аналитике вам подходит.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Основы анализа данных и Python» [Яндекс.Практикум]

Программа курса:

• Основы анализа данных

• Практическая работа с данными

• Введение в Python.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Введение в дата-аналитику» [Хекслет]

Чему вы научитесь:

• Понимать, что такое данные и как они помогают бизнесу

• Разбираться в обязанностях аналитиков данных различных специализаций

• Работать в Google Sheets, писать базовые формулы и решать задачи с помощью графиков

• Познакомитесь с SQL и напишете свой первый запрос к базе данных

• Узнаете, как Python применяется в аналитике.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Анализ данных просто и доступно» [Stepik]

Познакомимся с основами анализа данных. Узнаем, как научиться взаимодействовать с данными и понимать их. Изучим основные алгоритмы анализа и научимся применять их в повседневных задачах. Поработаем над развитием критического мышления.

Программа курса:

• Вездесущие данные. Эпоха анализа данных.

• Типы данных.

• Визуализация данных.

• Линейная регрессия.

• Катастрофа "Челленджера".

• Анализ данных о коронавирусе.

• Исследование данных о заболеваниях сердца.

• Данные и любовь.

• Нейронные сети и глубокое обучение.

• Коронавирус, сдавайся!

• Анализ изображений.

• Обработка текстовых данных: Twitter, Enron, SMS-спам.

• Этические аспекты анализа данных.

• Что дальше? Продолжение обучения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Что нужно знать и уметь аналитику данных?

1. Технические навыки

• Языки программирования: Python и R – основные языки, необходимые для анализа данных. Их широко используют для статистического анализа, машинного обучения и визуализации данных.

• Базы данных и SQL: Умение работать с базами данных и знание языка запросов SQL являются базовыми умениями для обработки и анализа больших объемов данных.

• Инструменты визуализации данных: Такие инструменты, как Tableau, Power BI и matplotlib/seaborn в Python помогают эффективно представлять данные и доносить результаты анализа.

• Статистика и вероятности: Основы статистики и теории вероятностей необходимы для правильной интерпретации данных и понимания методов машинного обучения.

• Машинное обучение: Знание основных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и пр.) и библиотек (например, scikit-learn, TensorFlow, Keras) предоставляет больше возможностей для анализа сложных данных.

2. Аналитическое мышление

• Постановка задач и формулирование гипотез: Важно уметь правильно ставить задачи и формулировать гипотезы для анализа.

• Обработка данных: Способность качественно очищать, преобразовывать и агрегировать данные, чтобы получить полезную информацию.

• Интерпретация результатов: Умение интерпретировать результаты анализа и делать обоснованные выводы и рекомендации на их основе.

3. Бизнес-навыки

• Понимание бизнеса: Нужно хорошо понимать контекст, в котором ты работаешь – знать отраслевые тенденции и болевые точки.

• Коммуникационные навыки: Умение эффективно донести свои выводы и рекомендации как до технических специалистов, так и до бизнес-руководителей.

• Проектный менеджмент: Способность управлять проектами, планировать задачи и соблюдать дедлайны.

4. Дополнительные полезные умения

• Английский язык: Знание английского помогает работать с международными командами и изучать актуальную литературу и документацию.

• Непрерывное обучение: Мир аналитики данных постоянно развивается, поэтому важно регулярно обновлять свои знания и следить за новыми тенденциями.

Где может использоваться аналитика данных?

Аналитика данных стала неотъемлемой частью многих сфер деятельности благодаря своему потенциалу предоставлять глубокие инсайты и улучшать процессы принятия решений. Вот несколько ключевых областей, где аналитика данных может быть применена:

1. Бизнес и Маркетинг

Аналитика данных помогает компаниям лучше понять поведение клиентов, оптимизировать маркетинговые кампании и увеличить возврат на инвестиции (ROI). Примеры включают:

• Сегментация клиентов: разделение клиентов на группы для таргетирования.

• Прогнозирование продаж: анализ исторических данных для прогнозирования будущих продаж.

• Анализ тенденций рынка: выявление временных и постоянных трендов.

2. Финансы

В сфере финансов аналитика данных используется для управления рисками, повышения эффективности операций и принятия инвестиционных решений. Примеры:

• Анализ риска: оценка вероятности рисков для минимизации потерь.

• Идентификация мошенничества: выявление подозрительных операций.

• Управление портфелем: прогнозирование доходности активов.

3. Здравоохранение

В медицине аналитика данных помогает улучшить уход за пациентами, сократить затраты и увеличить эффективность работы учреждений. Примеры:

• Персонализированное лечение: создание индивидуальных планов лечения на основе анализа данных о пациентах.

• Анализ клинических исследований: повышение точности и скорости исследований.

• Предиктивная аналитика: предсказание заболеваний и эпидемий.

4. Образование

В образовательной сфере аналитика данных используется для улучшения качества обучения и управления учебными заведениями. Примеры:

• Модели успеваемости студентов: прогнозирование результатов студентов для предостережения потенциальных проблем.

• Анализ эффективных методик обучения: выявление лучших практик.

• Управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов учебного заведения.

5. Транспорт и Логистика

Аналитика данных помогает оптимизировать маршруты, улучшить прогнозирование спроса и повысить общую эффективность транспортных сетей. Примеры:

• Оптимизация маршрутов: определение наименее затратных и наиболее быстрых маршрутов.

• Контроль состояния транспортных средств: предсказание необходимости ремонта.

• Управление запасами: оптимизирование хранения и распределения товаров.

6. Спорт

Спортивные аналитики используют данные для повышения производительности спортсменов и улучшения стратегий команд. Примеры:

• Анализ производительности: оценка тренировок и соревновательных результатов.

• Трансферы игроков: данные помогают в принятии решений по покупке и продаже игроков.

• Аналитика болельщиков: изучение поведения и предпочтений фанатов.

7. Е-коммерция

В онлайн-торговле аналитика данных используется для персонализации рекомендаций, повышения конверсии и увеличения среднего чека заказа. Примеры:

• Персонализация контента: рекомендации товаров и услуг.

• Анализ покупательских корзин: выявление привычек потребителей.

• Оптимизация цен: динамическое ценообразование на основе спроса и предложения.

Сколько времени учиться на аналитика данных?

Учиться на аналитика данных можно разными способами, и время, потраченное на обучение, может сильно варьироваться в зависимости от выбранного пути и уровня подготовки. Давайте рассмотрим основные варианты:

Формальное образование

1. Бакалавриат:

   • Продолжительность: 3-4 года.

   • Опыт: Здесь вы получите глубокие знания в математике, статистике и различных инструментах анализа данных. Обычно требуют обязательных стажировок.

2. Магистратура:

   • Продолжительность: 1-2 года после бакалавриата.

   • Опыт: Это более глубокое погружение в специализированные области анализа данных, такие как машинное обучение, большие данные и т.д.

Курсы и сертификаты

1. Краткосрочные курсы:

   • Продолжительность: От нескольких недель до нескольких месяцев.

   • Опыт: Они обычно фокусируются на конкретных инструментах или навыках (например, Python для анализа данных, SQL, Power BI, и т.д.).

2. Онлайн-курсы и программы:

   • Продолжительность: От нескольких месяцев до года.

   • Опыт: Такие курсы часто предлагают практические проекты и примеры из реальной жизни.

Самообучение

• Продолжительность: Время зависит от вашей мотивации и предыдущего опыта. Некоторые люди могут овладеть основами анализа данных за полгода интенсивного самообучения.

• Опыт: Большое количество онлайн-ресурсов и книг позволяет вам самостоятельно учиться, создавая проекты и решая задачи.

Важные навыки

• Программирование: Например, Python, R.

• Статистика и математика: Понимание логики и методов анализа.

• Базы данных: Знание SQL.

• Инструменты визуализации данных: Например, Tableau, Power BI.

Также стоит учитывать, что сфера анализа данных постоянно развивается, так что обучение на этом не заканчивается – всегда есть новые инструменты и методы для изучения.

Формат: образовательная платформа, индивидуальный режим обучения, вебинары с экспертами, командная практика, практические задачи, дополнительные материалы

Помощь в трудоустройстве: поможем оформить резюме и портфолио, подготовим к собеседованиям, пригласим в закрытый канал с вакансиями

Документ об окончании: сертификат установленного образца

Особенности:

• Лицензия на образовательную деятельность

• Трудоустройство: поможем с резюме, помощь с трудоустройством, 5 крупных проектов в вашем портфолио, 85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения

• Индивидуальный режим обучения: неограниченный доступ к теории, смотрите лекции в любое время, доступ к курсу и всем его обновлениям навсегда

• Практика для ваших навыков: отрабатывайте их на специальных тренажёрах, работайте в профессиональной среде PyCharm

• Персональная обратная связь: подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

• Вебинары с экспертами и обратная связь: разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы представителям компаний и пройдёте тестовые собеседования на карьерных встречах

• Командная практика: под руководством тимлида, работа в команде, опыт реальной работы, сложный кейс в портфолио

• Содержание курсов: 14 проектов

• Общение, комьюнити и нетворкинг: общение в Telegram-чате

• Рассрочка без процентов, налоговый вычет

Полученные знания:

• Работа с базовыми алгоритмами и типами данных в Python.

• Опыт работы с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ.

• Автоматизация развёртывания приложений с Docker.

• Знание SQL, опыт работы с базами данных и API сторонних сервисов.

• Понимание основных принципов ООП.

• Работа с фреймворками Django, Flask и FastAPI.

• Понимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets.

• Использование системы контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD.

Научитесь работать с: Python, PyCharm, GitLab, pytest, SQL, MySQL, PostgreSQL, Docker, nginx, Flask, FastAPI, HTML, CSS.

Содержание курса:

1. Основы Python. Часть 1: 11 практических заданий, основы работы с Python, операторы, выражения, условный оператор if, цикл while, цикл for, вложенные циклы, числа (типы int и float), функции (начало), особенности float.

2. Основы Python. Часть 2: чат-бот для Telegram, 18 практических заданий, установка Python и настройка IDE, базовые коллекции (списки, строки, словари, кортежи), методы работы со списками, представления списков, функции (продолжение), работа с файлами, исключения (работа с ошибками), введение в ООП и принципы, итераторы и генераторы, декораторы (от базового до продвинутого уровня), функции (окончание), библиотеки для работы с данными.

3. Python Advanced: создание социальной сети, 29 практических заданий, использование Flask, освоение основ работы в Linux, понимание культуры CI, навыки дебаггинга и профилирования, настройка Logger, деплой приложения на Linux с использованием Docker, работа с многозадачностью, введение в MVC-фреймворк, создание RESTful API, использование ORM SQLAlchemy, настройка CGI сервера, асинхронное программирование с помощью asyncio, использование FastAPI для многозадачности, работа с Postgres и миграциями, тестирование с помощью Pytest и Mock, обеспечение безопасности, использование линтеров для культуры CI, настройка непрерывной доставки (CD) и автоматического деплоя.

Продвинутые навыки:

1. Python-фреймворк Django: 20 практических заданий, 1 большой проект, база данных и модели, административный интерфейс, обработка запросов, формы, class-based views и generic views, аутентификация и авторизация, регистрация и права доступа, тестирование, работа с файлами, локализация и интернационализация, документирование, эффективная работа с базой данных, логирование и профилирование, экспорт/импорт данных, оптимизация с использованием кеширования, деплой и командная разработка.

2. Создание маркетплейса в команде

3. Дополнительный курс

Год английского в подарок.

Подробнее о курсе →

2. «Python-разработчик» [SkillFactory]

Информация о курсе: стоимость — от 3 690 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Продолжительность: 9 месяцев
Формат: онлайн-школа для учебы в удобное время
Помощь в трудоустройстве: есть
Документ об окончании: получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Особенности:

• Освоение Python с нуля и начало карьеры junior-разработчика за 3 месяца

• Занятость 10 часов в неделю

• Реальные проекты в портфолио

• Участие в стажировках и хакатонах

• Возврат суммы обучения в случае неустройства на работу*

• Сопровождение в поиске работы через Центр карьеры

• Создание резюме и рекомендации по карьере

• Помощь в трудоустройстве

• Знакомство с работодателями и подготовка к интервью

• Карьерное сообщество из 9000+ студентов и выпускников

• Тренировка навыков с опытными разработчиками-менторами

• Тренажеры с десятками заданий для автоматизма использования инструментов разработчика

• Разнообразные проекты в портфолио, включая телеграм-бот и REST API

• Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат

Научитесь программировать на Python с самого нуля и через 3 месяца обучения станете готовы начать новую карьеру в качестве junior-разработчика.

Программа обучения состоит из следующих модулей:

• Введение в область информационных технологий (IT).

• Основы языка программирования Python.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) на языке Python.

• Работа с языком SQL и проектирование баз данных.

• Изучение фреймворка Django для разработки веб-приложений.

• Продвинутые темы по использованию Django.

• Изучение архитектуры REST и её применение.

• Введение в систему контейнеризации Docker.

• Разработка финального проекта — REST API сервиса с подключением к базе данных.

• Основы работы с операционной системой Linux.

• Основы разметки и стилей веб-страниц с использованием HTML и CSS.

• Асинхронное программирование на языке Python.

Навыки после завершения курса:

• Решение задач в программировании с использованием алгоритмов.

• Программирование на языке Python.

• Проектирование баз данных с использованием SQL.

• Настройка веб-серверов и взаимодействие с базами данных.

• Создание сайтов с использованием Django.

• Развертывание проектов в Docker-контейнерах.

• Работа с командной строкой в операционной системе Linux.

• Тестирование приложений.

• Работа с репозиториями Git.

Подробнее о курсе →

3. «Python-разработчик с нуля» [Нетология]

Информация о курсе: стоимость — 125 400 ₽ или в рассрочку 3 666 ₽/месяц на 36 месяцев, длительность курса 12 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, помощь в трудоустройстве, 21 проект для портфолио.

После 6 месяцев обучения вы освоите универсальный язык программирования, будете готовы начать работу, а также добавите 21 полностью функционирующий проект в своё портфолио. Вы также получите опыт работы в команде, выполнив совместный проект с одногруппниками.

В ходе обучения вы научитесь:

• Управлять скоростью и качеством разработки веб-приложений, применяя фреймворк Django и шаблоны проектирования, а также тестируя приложения с помощью Pytest.

• Работать в команде, используя распределённую систему контроля версий, создавая репозитории и управляя изменениями в коде на GitHub, а также разрешая конфликты версий скриптов.

• Проектировать и настраивать взаимодействие приложений с базами данных, осваивая работу с SQL на примере PostgreSQL и настраивая библиотеку SQLAlchemy.

• Создавать удобный интерфейс приложений, разбираясь с архитектурой и построением функционального веб-API.

• Улучшать производительность работы программы, познакомившись с расширенным инструментарием веб-разработки, таким как Flask, Asyncio, Aiohttp и Celery.

• Автоматизировать развёртывание проектов, изучив работу с контейнеризацией Docker, Docker Compose, а также запуск автотестов с CI/CD.

Программа обучения:

• Основы языка программирования Python.

• Введение в систему контроля версий Git.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) и работа с API.

• Работа с базами данных.

• Профессиональные навыки работы с Python.

• Создание функциональных веб-приложений с помощью Django.

• Применение языка Python в веб-разработке.

• Ознакомление с IT-системами и работа в Linux для разработчиков на Python.

• Изучение логических операторов и алгоритмов.

• Уроки английского языка для начинающих разработчиков.

Подробнее о курсе Python →

4. «Python-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains]

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку от 4 049 ₽ в месяц на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, гарантия трудоустройства.

Пройдите обучение в области инженерного программирования с использованием популярного и простого языка программирования — Python. На практике освоите фундаментальные алгоритмы и научитесь применять их для решения различных задач. Вам будет доступно создание сайтов, приложений, нейросетей, программ для научных исследований и Telegram-бота. После 9 месяцев обучения у вас будет возможность трудоустроиться в этой области.

Программа обучения:

• Введение в программирование.

• Основы работы с системами контроля версий.

• Знакомство с различными языками программирования и практикум.

• Введение в веб-технологии.

• Освоение языка программирования Python.

• Погружение в продвинутые темы языка Python.

• Изучение фреймворков Flask и FastAPI.

• Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Django.

• Углубленное изучение системы контроля версий.

• Знакомство с базами данных.

• Работа с базами данных и язык SQL.

• Завершающий проект (дипломная работа).

Подробнее о курсе →

5. «Python Developer. Basic» [OTUS]

Информация о курсе: цена — 121 800 ₽

Продолжительность: от 6 до 12 часов в неделю, 5 месяцев
Формат/Тип обучения: интерактивные вебинары, доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Помощь в трудоустройстве: разместите резюме в базе OTUS, участвуйте в карьерных мероприятиях, проявите себя на занятиях
Документ об окончании: сертификат о прохождении курса

Особенности:

• Необходимые знания: знакомство с Python, владение английским, базовые навыки программирования на любом языке

• Интенсивная нагрузка: для успешного прохождения курса выделяйте от 6 до 12 часов в неделю

• Трудоустройство: многие студенты находят или меняют работу во время обучения, занятия в OTUS помогают повысить шансы на трудоустройство

• Практика: 10 мини-проектов + 1 масштабный итоговый проект, итоговая проектная работа усиливает знания и открывает новые карьерные возможности

• Активное комьюнити: общение с преподавателями/авторами на вебинарах и в Telegram-чате, Развернутый фидбэк на домашние задания от экспертов-практиков

6. «Python-разработчик» [skypro]

Курс по программированию на Python для новичков.

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку 4482 ₽/мес. на 36 месяцев

Формат обучения: онлайн обучение, можно учиться через мобильный браузер
Помощь в трудоустройстве: сопровождение наставником и куратором, помощь в подготовке резюме и портфолио, консультации центра карьеры
Документ об окончании курса: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности:

• Пройдите тест и узнайте свой уровень как Python-разработчик, получите подарки в конце теста

• Гарантия трудоустройства

• Карьерная консультация с экспертом

• Бесплатный доступ к первым урокам курса

• Гайд по быстрому старту в IT

• Индивидуальная скидка на обучение до 55%

7. «Python-разработчик» [Eduson academy]
Продолжительность: 9 месяцев
Помощь в трудоустройстве: поможем найти работу Python-разработчиком или вернем всю сумму за обучение*
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Особенности:

• 71 практическое задание

• С нуля до оффера за 6 месяцев

• 7 проектов в портфолио (включая 5 обязательных и 2 по выбору)

• 365 дней поддержки наставника

• Реальные тестовые задания

• Подготовка резюме с учетом специфики IT-индустрии

• Возвращение суммы, если не устроитесь после всех этапов

• Авторы курса из Германии, Японии, Израиля и российских компаний, включая "Яндекс", "Сбер" и "Литрес"

• Каждый проект оценивается код-ревьюером с подробными советами по оптимизации кода

• Программа построена на требованиях к вакансиям 2023 года

• Основа курса — теория и практика по алгоритмам, математике, структурам данных

• Преподаватели — разработчики международного рынка и ведущих российских компаний

• Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

• Подробные видеоразборы от экспертов-практиков

• Проверка кода от код-ревьюера с обратной связью

• Структура программы от простого к сложному

• Программа по запросам нанимающих менеджеров и HR с 2023 года

8. «Python разработчик» [TeachMeSkills]
Продолжительность: 204 академических часа
Формат: процесс дистанционного обучения с прямой трансляцией в Zoom
Помощь в трудоустройстве: поддержка студентов в поиске работы в международные IT-компании
Документ об окончании: диплом на английском языке

Особенности:

• Обучение через live-общение и практику с ментором

• От 2 до 6 проектов в портфолио

• Обязательные домашние задания с подробной обратной связью

• Получение записи урока после каждого занятия

• Живое общение с преподавателем и другими студентами через общий чат

• Дипломный проект в конце обучения

• Поддержка карьерного роста, включая помощь с резюме, LinkedIn профилем и подготовкой к собеседованию

• Отправка резюме партнерам международных IT-компаний с ожиданием первого оффера работы

9. «Python-разработчик» [Яндекс.Практикум]

Курс для обучения бэкенд-разработке.
Продолжительность: 9 месяцев
Формат: онлайн
Помощь в трудоустройстве: Включена
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности:

• 71 практическое задание

• 365 дней поддержки наставника

• Сделаете 13 проектов для портфолио: сайты, приложения, бот, API

• Будет много практики, а ещё лайвкодинг и хакатон

• Будем рядом во время поиска работы и даже на испытательном сроке

• Стать Python-разработчиком может каждый — для этого не нужно техническое образование

• Учёба в Практикуме похожа на реальную работу

• Общая нагрузка в неделю — около 20 часов

• Сначала неделя учёбы бесплатно — без всяких подписок и привязанных карт

• Будете заниматься на компьютере или в мобильном приложении, в любое удобное время

• Кроме теории и занятий в онлайн-тренажёре, будете работать над проектами для портфолио

• Наставники научат находить ответы

• Ревьюеры проверят код и проекты

• Кураторы сделают обучение комфортным

• Техподдержка доступна 24/7

• Составлена по образовательной модели 4C/ID

• Возможны перерывы в учёбе и перенос дедлайнов

• Возврат денег за оставшиеся дни обучения, если передумаете

• Помощь в оформлении налогового вычета за учёбу

10. «Python-разработчик» [itProger]

Длительность: 2—5 месяцев, 65 часов

Что будет в курсе?

• Лекции и материалы к каждому уроку

• Домашние задания ко всем модулям

• Диплом об успешном прохождении курса

• Более 400 заданий и тестов по темам курса

• Консультации с лектором через личный кабинет

Процесс обучения:

• Просмотр лекций

• Выполнение домашних заданий

• Отправка заданий на проверку

• Консультации с наставником

• Практика и тесты

• Дипломный проект

• Подготовка к собеседованию, портфолио и резюме

Особенности:

• Обучение на платформе через личный кабинет

• Проведение лекций по времени в 19:00

• Доступ к заданиям и тестам на сайте

• Поддержка от лектора и наставника

• Редактор кода для выполнения заданий

• Выполнение дипломного проекта для подтверждения знаний

• Отзывы на сайте

Другие платные курсы программирования Python

1. «Поколение Python»: курс для профессионалов (Stepik)

2. Python-разработчик за 3 месяца (SkillFactory)

3. Python — разработчик (Специалист)

4. Python-разработчик (Компьютерная Академия TOP)

5. Профессия: Python-разработчик (productstar)

6. Python. Основы программирования (Академия АйТи)

7. Программирование на Python 3 (Shultais Education)

8. Python с нуля (Stepik)

Бесплатные курсы и уроки Python

1. Программирование на Python (Stepik) — сможете изучить основы написания кода, подходит для знакомства с языком программирования

2. Основы Python (Хекслет) — познакомьтесь с основами Python

3. Уроки Python (itProger) — программирование на Питоне для начинающих

4. Бесплатный курс по Python для начинающих (Code Basics) — курс о возможностях Python для начинающих Python-программистов

5. Python для извлечения и обработки данных (Открытое образование)

6. Основы Python: создаём телеграм-бота (Нетология)

7. «Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik)

8. Уроки Python для начинающих (Школа itProger / Программирование) — обучающие видеоуроки на YouTube

9. Python для начинающих (Letpy)

10. Python в примерах и задачах (Stepik)

11. Чат-бот с искусственным интеллектом на Python (Skillbox) — этот курс на 3 вечера по Python-разработке для людей, которые хотят изучать Data Science.

Где применяется Python и чем может заниматься разработчик

Основные области, в которых Python широко применяется:

1. Веб-разработка. Python может использоваться для создания веб-приложений с использованием фреймворков, таких как Django или Flask. Он обладает мощными инструментами для обработки запросов, работы с базами данных и создания пользовательского интерфейса.

2. Научные вычисления и анализ данных. Python имеет богатый набор библиотек для научных вычислений, таких как NumPy, SciPy и Pandas. Они позволяют проводить сложные математические операции, анализировать данные, строить графики и проводить визуализацию данных.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение. Python является одним из наиболее популярных языков программирования для разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, предоставляют мощные инструменты для создания и обучения моделей машинного обучения.

4. Автоматизация задач. Python может быть использован для автоматизации повседневных задач, таких как обработка файлов, парсинг данных, автоматическая генерация отчетов и многое другое. Благодаря своей простоте и гибкости, Python является отличным выбором для создания скриптов и инструментов автоматизации.

5. Разработка игр. Python может быть использован для создания игр с использованием различных фреймворков и библиотек, таких как Pygame или Panda3D. Он предоставляет инструменты для создания графики, обработки пользовательского ввода и управления игровой логикой.

Это только некоторые из областей, в которых Python может быть использован.

Чему можно научиться на курсах Python

На курсах по Python можно научиться следующему:

1. Основы программирования: понимание базовых концепций, таких как переменные, циклы и функции

2. Синтаксис языка Python: знание основных конструкций языка, таких как условные операторы, циклы, функции и классы;

3. Типы данных: понимание различных типов данных, таких как числа, строки, списки, кортежи, словари и множества;

4. Операторы: знание основных операторов, таких как арифметические операторы, операторы сравнения и логические операторы;

5. Функции: понимание создания и вызова функции, а также передача аргументов и возвращение значений;

6. Модули: знание использования модулей для организации кода и повторного использования функций и классов;

7. Обработка исключений: понимание обработки исключений с помощью конструкции try-except;

8. Работа с файлами: знание чтения и записи файлов, а также использование контекстного менеджера для безопасной работы с файлами;

9. Регулярные выражения: понимание использования регулярных выражений для поиска и замены текста;

10. Алгоритмы и структуры данных: знание основных алгоритмов и структур данных, таких как сортировка, поиск, списки, стеки, очереди и деревья;

11. Генераторы: знание создания и использования генераторов для эффективной работы с большими объемами данных;

12. Декораторы: понимание создания и использования декораторов для модификации поведения функций;

13. Итераторы: знание работы с итераторами для обхода коллекций данных;

14. Списковые включения: понимание использования списковых включений для создания списков на основе других списков или итерируемых объектов;

15. Словари (dict): знание работы со словарями для хранения пар ключ-значение;

16. Множества: понимание использования множеств для работы с уникальными элементами;

17. Лямбда-функции: знание создания и использования лямбда-функций для создания анонимных функций;

18. Объектно-ориентированное программирование: понимание основных принципов ООП, таких как классы, объекты, инкапсуляция, наследование и полиморфизм;

19. Работа с сетью: понимание основных протоколов сетевого взаимодействия, таких как HTTP, и умение создавать сетевые приложения с использованием библиотек, таких как requests или Flask;

20. Модуль unittest: знание использования модуля unittest для написания и запуска тестовых случаев;

21. Виртуальное окружение: понимание создания и использования виртуальных окружений для изоляции проектов и управления зависимостями;

22. Работа с базами данных: знание работы с базами данных, таких как SQLite, MySQL или PostgreSQL, с использованием соответствующих модулей;

23. Web-разработка: понимание основных концепций веб-разработки, таких как HTML, CSS, JavaScript и использование фреймворков, таких как Django или Flask, для разработки веб-приложений;

24. Многопоточность и асинхронность: знание работы с потоками и асинхронным программированием для эффективной работы с параллельными задачами;

25. Стандартная библиотека: знание основных модулей и функций из стандартной библиотеки, таких как os, sys, datetime, math и других.

А также:

• Работе с Git (включая коммиты, ветвление, слияние и откат изменений);

• Разработке графического интерфейса пользователя с использованием библиотеки Tkinter;

• Работе с веб-приложениями и API для создания и взаимодействия с веб-сервисами;

• Работе с библиотеками для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Разработке игр и приложений с использованием библиотеки Pygame.

• Оптимизации и отладке программного кода для повышения его производительности и надежности;

• Работе в команде и совместной разработке проектов на языке Python;

• Умению читать и понимать документацию, способность использовать официальную документацию Python и других библиотек для изучения новых функций и решения проблем.

Конкретный список и глубина изучения каждой темы могут варьироваться в зависимости от уровня и продолжительности курса.

Кем можно работать со знанием Питона

С навыками программирования на Python можно работать в следующих сферах:

• Разработчик программного обеспечения: создание и поддержка программного обеспечения с использованием Python;

• Аналитик данных: обработка и анализ данных с помощью библиотек и инструментов Python, таких как Pandas, библиотека NumPy и SciPy;

• Веб-разработчик: создание веб-приложений и сайтов с использованием фреймворков Python, таких как Django или Flask;

• Машинное обучение и искусственный интеллект: разработка и обучение моделей машинного обучения с использованием библиотек Python, таких как TensorFlow или PyTorch;

• Автоматизация задач: написание скриптов и программ для автоматизации повторяющихся задач и процессов;

• Специалист Data Sciene/Machine Learning

• Разработка игр: создание компьютерных игр с использованием библиотек Python, таких как Pygame или Panda3D;

• Системный администратор: автоматизация и управление системными задачами с помощью Python;

• Блокчейн-разработчик: создание и разработка блокчейн-приложений с использованием Python и соответствующих библиотек;

• Тестировщик программного обеспечения: написание автоматических тестов и проверка работоспособности программного обеспечения;

• Преподаватель (репетитор) программирования: обучение других людей программированию на Python.

Сколько зарабатывают Python-разработчики

Зарплата Python-разработчиков в России может значительно варьироваться в зависимости от опыта, уровня квалификации, региона и размера компании.

В среднем, начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату от 40 000 до 100 000 рублей в месяц.

С опытом работы в среднем от года зарплата может достигать 120 000-200 000 рублей в месяц и выше.

Однако, в крупных IT-компаниях с высокими требованиями к специалистам, зарплата Python-разработчиков может быть еще выше и достигать 300 000-500 000 рублей в месяц и более.

Как быстро изучить Python

Лучший совет: как можно быстрее устройтесь на работу. Чем быстрее приобретать практический опыт, тем лучше.

1. Начните с основ. Изучите синтаксис Python, основные типы данных, операторы и управляющие конструкции

2. Практикуйтесь в написании простых программ. Начните с небольших задач, таких как вычисление суммы чисел или поиск наибольшего числа в списке

3. Изучите функции и модули Python. Узнайте, как определять и вызывать функции, а также как использовать модули для повторного использования кода

4. Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование (ООП) . Изучите основные концепции ООП, такие как классы, объекты, наследование и полиморфизм

5. Работайте с файлами и базами данных. Изучите, как открывать, записывать и читать файлы, а также как взаимодействовать с базами данных с помощью Python

6. Изучите библиотеки и фреймворки Python. Python имеет множество библиотек и фреймворков для различных целей, таких как научные вычисления, веб-разработка и машинное обучение. Изучите наиболее популярные из них и начните использовать их в своих проектах.

7. Участвуйте в проектах и задачах. Примените свои знания Python на практике, работая над реальными проектами или решая задачи на платформах для программирования.

8. Изучайте исходный код других программистов. Чтение и анализ кода других разработчиков поможет вам улучшить свои навыки и понять лучшие практики программирования на Python.

Сколько времени уйдет на изучение Python-программирования

Время, необходимое для изучения Python, может варьироваться в зависимости от уровня начальных знаний программирования и интенсивности обучения.

Однако, в среднем, для освоения основ Python может потребоваться от нескольких недель до нескольких месяцев.

Если вы планируете изучать Python на более глубоком уровне и освоить более сложные концепции и библиотеки, то время обучения может занять несколько месяцев или даже годы.

Какие навыки и знания нужны Python-разработчику

Примерные требования к Python Junior разработчику, на примере реальной вакансии:

ЗП: от 80 000 до 120 000 ₽ на руки

Требуемые навыки:

• Минимальный опыт работы — 6 месяцев

• Знание языка программирования Python

• Понимание основ объектно-ориентированного программирования (ООП)

• Знание архитектуры web-приложений, включая модель MVC, RPC и REST API

• Понимание работы с БД и основных запросов

• Знание системы контроля версий git

• Умение использовать UNIX-подобные операционные системы, терминалы и текстовые редакторы (например, Vim)

• Способность самостоятельно решать простые типовые задачи

Желательные навыки:

• Опыт работы с aiohttp (или другим фреймворком для разработки веб-приложений)

• Понимание работы сети и протокола HTTP

• Базовые знания HTML

• Умение создавать юнит-тесты для своего кода с использованием pytest

• Понимание SQL запросов (особенно в контексте PostgreSQL)

• Опыт работы с БД через ОРМ (в частности, SQLAlchemy)

• Умение использовать git для контроля версий

• Дополнительно: знание JavaScript

Нужные качества:

• готовность к обучению

• интерес к изучению новых технологий

• дисциплинированность/пунктуальность/ответственность

• умение находить самому решения, включая нестандартные

• хорошая коммуникабельность

P.S. По Python есть учебник на английском языке "A Byte Of Python", этот учебник подойдет тем, кто сначала хочет разобраться в языке, а потом приступить к практике.