Хованский поясняет
еще один миоллионый ролик
еще один миоллионый ролик
Это отличная задача с собеседования, потому что здесь рассматривается много понятий из Data Science, ML и аналитики:
— разведочный анализ данных EDA
— прогнозирование с помощью логистистической регрессии
— прогнозирование с помощью случайного леса
— k-means-кластеризация, построение дендрограммы
— построение корреляционной матрицы, работа с категориальными признаками.
Если готовитесь к собесу, рекомендую видео - 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ&t=20s #python #machinelearning #машинноеобучени #datascience #datascientist #аналитикаданных
Аутентификация и авторизация — это два различных процесса управления доступом в системе безопасности, которые часто путают, но каждый из них играет свою уникальную роль.
Аутентификация — это процесс установления подлинности личности пользователя. В ходе аутентификации пользователь представляет доказательства своей личности, такие как пароль, токен или отпечаток пальца, а система проверяет их. Аутентификация может быть однофакторной (используется один уровень защиты), двухфакторной (два уровня защиты) или многофакторной (более двух уровней защиты).
Основная цель аутентификации — убедиться в подлинности пользователя перед предоставлением доступа к системе или приложению.
Авторизация — это процесс проверки прав пользователя на доступ к информации. Авторизация носит вторичный характер и происходит после успешной аутентификации пользователя в системе. Факторы подтверждения прав могут включать ролевой доступ (определённые информационные ресурсы доступны для определённой группы пользователей), мандатный доступ (информация разделена на уровни доступа) или избирательный доступ (владелец информации самостоятельно определяет права доступа для пользователей).
Таким образом, аутентификация направлена на установление подлинности личности пользователя, а авторизация — на проверку прав пользователя на доступ к информации. Обе процедуры важны для обеспечения надёжной защиты личных данных пользователей в интернете.
Пожалуйста поддержите плюсом если понравилась статья, также мой канал по python: https://t.me/python_scrypt публикую там полезную инфу, обзор библиотек, статьи
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509
Часто вижу кучу разных туториалов, где супер-профессионалы делают дизайны и приложения, но толком не показывают весь процесс, а ведь он вообще не легкий, есть много подводных камней и сложностей.
Новичок, если попробует сделать приложение - совсем не представляет что ждет его впереди.
Составить ТЗ, подготовить дизайны, реализовать приложение, подготовить сервак, потом зарегаться в AppStore, пройти их тупейшую систему проверки и оформить страницы
Поэтому, для своего развлечения в свободное время и для небольшого ликбеза решил показать весь процесс с нуля до конца - со всеми совершаемыми ошибками, проблемами в процессе и объяснением всего происходящего.
Сам я чисто мобильный разработчик, но что-то чутка понимаю и в дизайне и в разработке сервера. Поэтому, как отчасти "новичку" и в других сферах и в создании такого контента, мне кажется интересно может быть любому. Но конечно же контент в первую очередь для энтузиастов из ИТ или около ИТ-сферы
Так, к чему я, я наконец закончил первую часть, и как по мне - получилось идеально для того чтобы посмотреть вечерком фоном под игру или днем под работу :)
Короче, не томлю больше, посмотреть можно тут на YouTube или в прикрепленном видосе
Жду ваши предложения и комментарии! Чмоки
P.S. Давно не виделись!
Сегодня мы погрузимся в захватывающий процесс генерации артов с помощью Stable Diffusion в облаке.
Узнаем, где находить лучшие модели, как использовать промпты и создавать поистине впечатляющие произведения искусства.
Я сделал по шагам описал процесс запуска SD, начиная с выбора сервера и заканчивая запуском модели.
Надеюсь, видео будет полезно новичкам. Пристегните ремни – начинаем!”
В альфа-релизе Python 3.13.0a6 дебютировала экспериментальная реализация JIT-компилятора (Just-In-Time Compiler), призванная вывести производительность этого популярного интерпретируемого языка на принципиально новый уровень.
Ключевая цель JIT-компилятора - устранить традиционный разрыв в скорости выполнения между интерпретируемыми и скомпилированными языками. И, судя по всему, разработчикам Python удалось достичь этой амбициозной задачи.
В основе JIT-компилятора лежит инновационный подход "Copy-and-Patch".
С помощью LLVM генерируется объектный файл ELF, содержащий данные об инструкциях байткода и информацию о необходимых заменах. Затем JIT подменяет сгенерированные интерпретатором инструкции байткода их эквивалентами в машинном коде, вставляя необходимые значения аргументов и констант.
Одно из главных преимуществ нового JIT - беспрецедентная скорость компиляции. По сравнению с компиляцией в WebAssembly (Liftoff), он работает в 5 раз быстрее. А если сравнивать с традиционными JIT-решениями LLVM, то новый компилятор опережает их в 100 раз! Но главная ценность JIT - существенный прирост производительности скомпилированного кода. Программы, обработанные новым инстументом, демонстрируют прирост скорости на 50% по сравнению с WebAssembly и на 15% быстрее работают, чем после обработки стандартным JIT LLVM.
Также важная особенность JIT - его органичная интеграция в ядро CPython. Компилятор активируется через сборочную опцию "--enable-experimental-jit" и требует установки LLVM в качестве зависимости.
Кроме того, сочетание гибкости интерпретируемого языка с производительностью открывает новые горизонты для Python. Научные вычисления, обработка больших данных, машинное обучение - эти сферы высокопроизводительных приложений теперь становятся более доступными для Python-разработчиков.
Простота сопровождения и полная интеграция с интерпретатором делают JIT очень перспективным решением. В будущем его функциональность и оптимизация будут только расти, что позволит Python раздвинуть границы своего применения.
Хочешь быть в курсе самых актуальных новостей из мира IT-технологий?
Подписывайся на телеграм-канал Carbonfay!
Всем привет, Пикабу!
Наверное, это будет самый сложный пост в моей жизни, так как я никогда ранее не вел блог или что-то подобное. Я хочу начать серию постов, которая будет содержать реальные проекты по программированию на фрилансе.
Зачем это? Просто хочется делиться любым опытом с сообществом. Возможно кому-то даже удастся помочь или просто обсудить проект.
Сразу скажу, я не профессиональный программист. Все, что я знаю - черпал в разное время из книг и Youtube. Да, когда-то начинал по книге изучать Delphi, а с помощью форумов и HTML писал для себя простенькие сайты. Прошло довольно много времени, изучение было успешно отложено. Около года назад снова заинтересовало написание кода, выбор пал на распиаренный Python. В общем сейчас владею небольшим багажом знаний по Python, HTML верстке с CSS, JavaScript и немного C# (На C# имеется опыт в написании плагинов для игры Rust).
В данный момент есть огромное желание практиковаться, сталкиваться с трудностями и искать решения. Именно поэтому подался на фриланс. Конечно, я не буду рекламировать площадки при публикации проектов.
Ну и чтобы завершить данный поток написанных слов, расскажу о своем первом опыте на фрилансе. Как и ожидалось мной, опыт был негативным в силу моего доверия к людям. Мне удалось взять задание по редактированию шаблона сайта на Joomla. Ранее я уже сталкивался с этой CMS и базовые принципы работы имелись. Как это обычно бывает, заказчику потребовалось больше, чем было указано в описании задания. Я согласился, так как хотелось получить опыт в реальном заказе. Сейчас я не буду описывать в чем конкретно заключалась задача и ее многочисленные подзадачи в виде "мелких" правок и какова была реализация. Скажу только итог - я выполнил всю работу и не получил за свою работу ни копейки. Да, таков был первый опыт.
Я очень надеюсь, что найдутся те, кому это будет интересно. Надеюсь, что найдутся и те, кто будет тоже делиться своими знаниями. В общем, Пикабу, не кидай камни)
ChatGPT — виртуальный помощник на базе ИИ. Он генерирует текст по запросу, ведет диалог и понимает контекст, решает математические задачи, умеет писать стихи и код.
ChatGPT это чат-бот, который выглядит как текстовый диалог с реальным человеком. В его основе — нейронная сеть, которая обучалась на огромных массивах текстовой информации: статьях из интернета, книгах, переписках в соцсетях и блогах, энциклопедиях.
В ChatGPT загружено множество разных источников информации, поэтому чат-бот умеет генерировать результат и выдавать ответы по любым областям знаний: решить задачу по линейной алгебре, проанализировать последствия Брестского мира или придумать детскую сказку, героями которой предстанут депутаты британского парламента.
ChatGPT — не просто чат-бот, а настоящий интеллектуальный помощник. Он может адаптироваться к разнообразным задачам и запросам: от генерации текста до анализа информации и перефразирования. Возможности нейросети ограничиваются лишь воображением пользователя.
Давать глубоко проработанные ответы на вопросы. В отличие от поисковых систем, ChatGPT не ограничивается простым копированием текстовых фрагментов, а формирует ответы, учитывая контекст запроса. С чат-ботом можно вести диалог, в ходе которого подстраивать свои вопросы для получения нужного результата.
Конкурс мемов объявляется открытым!
Выкручивайте остроумие на максимум и придумайте надпись для стикера из шаблонов ниже. Лучшие идеи войдут в стикерпак, а их авторы получат полугодовую подписку на сервис «Пакет».
Кто сделал и отправил мемас на конкурс — молодец! Результаты конкурса мы объявим уже 3 мая, поделимся лучшими шутками по мнению жюри и ссылкой на стикерпак в телеграме. Полные правила конкурса.
А пока предлагаем посмотреть видео, из которых мы сделали шаблоны для мемов. В главной роли Валентин Выгодный и «Пакет» от Х5 — сервис для выгодных покупок в «Пятёрочке» и «Перекрёстке».
Реклама ООО «Корпоративный центр ИКС 5», ИНН: 7728632689