Это считается стабильным уровнем для инженера, и кто не идет в начальники, устаканивается на этом уровне через 5-10 лет опыта. Так вот, для них мы говорим о 400К-500К в год. Это тоже много, но это далеко не миллион баксов...
Чувствую себя униженным.
Я работал в FAANGе до прошлого года. Был синьором, достиг этого уровня за 8 лет, задержался на нем еще на 3 года. Рост медленнее среднего, но более-менее в пределах нормы. Моя оценка на перф-ревью обычно была meets expectations, однажды была ниже и раза три - выше. Первую волну сокращений я пережил, но попал под вторую.
Зарплата и денежная премия были в сумме 200 тысяч, премии акциями еще около 25-30 тысяч в год.
Ладно, я ленивый неудачник. Но мой друг сделал головокружительную карьеру в другой компании FAANGа. Бросил работу завлаба исследовательской лаборатории частного медицинского центра, где получал около 150 тысяч, перешел на такую же зарплату рядовым специалистом в телеком, а через 5 лет уже мелким менеджером в FAANGе. Около 20 человек в подчинении. Доход, как я понимаю, 350-400 тысяч. Друг говорил, что один из его подчиненных, тимлид, получает 450k, и это заметно денежнее, чем у самого друга, но подчиненный, мол, впахивает намного больше.
Третий пример. Мужик ушел с повышением из Гугла, работает в известной фирме director of engineering (под ним три уровня подчиненных), отказывается от предложений Микрософта. Его доход - около 600 тысяч.
Да, некоторые зарабатывают гораздо больше. Синьоры могут получать и по 400, никем не руководя, а единичные знакомые получают под миллион. Но утверждать, будто типичный синьор в FAANGе получает 400-500 в год, я не могу. Если это так, не только я, но и почти все мои знакомые - просто редкостные лузеры. Типичные зарплаты у синьоров в моем окружении - 250-300 тысяч, хотя встречались и такие, кто на тех же грейдах десять лет назад получал больше. Но это были отдельные спецы, ради удержания которых компания готова была удваивать стандартную для грейда зарплату.
Чушь. Программисты получают гораздо больше среднего и в Европе, и в США. В США больше программистов, если не брать владельцев и управленцев успешного бизнеса, получают только врачи. Только врачи учатся в вузе/резидентуре примерно втрое дольше программистов. Типичная зарплата программиста с опытом - около 150 тысяч в год, раза в два выше, чем у других квалифицированных профессионалов. Но у айтишников она может запросто быть вдвое, порой втрое, а в отдельных случаях и вшестеро больше. Даже из врачей такие зарплаты достижимы только для успешных анестезиологов, некоторых категорий хирургов и еще нескольких специальностей.
Даже на "Пикабу" несколько американских программистов показывали свои зарплатные квитки/налоговые декларации с зарплатой 300-400 тысяч долларов в год. Для простого терапевта или стоматолога это почти недостижимый потолок, большинство адвокатов получают вдвое-втрое меньше. Я знаю двух прогеров-неруководителей в финтехе (торговля, но не HFT) с доходом около миллиона в год и нескольких - по полмиллиона. Обычно это уровень тимлида или даже менеджера, но в отдельных компаниях при должных навыках и везении столько платят рядовым прогерам.
Особенно у программистов. ( it-разрабочик это не только прогерок, если что ).
Из рядовых айтишников программисты - среди прочих хорошо зарабатывающих айтишников. Примерно столько же получают дата-сайнтисты: в среднем немного больше, но если в одном отделе есть и software engineers, и data scientists, и machine learning infrastructure engineers, то платить им будут примерно поровну. Примерно столько же получают проджект-менеджеры. Примерно столько же крупные компании платят продажникам айтишных продуктов. Примерно столько же платят айтишникам-консалтерам, инженерам данных, девопсам. Простым админам, специалистам по оборудованию определенного типа (сетевикам или инженерам телефонии), тестировщикам обычно платят меньше.
Положения о неконкуренции или об отказе от конкуренции (non-compete clauses) - это условия контракта, по которым одна сторона (обычно работник) соглашается не работать на конкурентов своего работодателя, а также не осуществлять какой-либо деятельности, которая конкурирует или может конкурировать с деятельностью работодателя в течение определенного периода и на определенной территории. Такие положения особенно широко распространены в сфере IT и могут сильно ограничивать работника при трудоустройстве.
Федеральная торговая комиссия США (FTC) пришла к выводу, что наличие таких положений в договорах с работниками является проявлением недобросовестной конкуренции, противоречит законодательству и должно быть запрещено. Решение FTC имеет приоритет над законами штатов и вступит в силу через 120 дней после его публикации в Федеральном реестре.
Запрет распространяется как на новые соглашениям, так и на действующие, отменяя прописанные в них положения о неконкуренции. Исключения предусмотрены только для сотрудников руководящего звена. Работодатели обязаны уведомить работников, о том, что их существующие положения о неконкуренции не будут применяться после вступления решения FTC в силу.
В Европе такие положения зачастую чётко регулируются в трудовом законодательстве конкретных стран, чтобы сбалансировать интересы работника и работодателя.
Например, в Эстонии обязательства о неконкуренции могут действовать не более чем год после прекращения трудовых отношений. Кроме того, работодатель в течение этого срока обязан выплачивать бывшему сотруднику адекватную компенсацию за их выполнение, так как эти обязательства определённым образом ограничивают его трудовые права и экономические возможности.
Из-за бага в системе American Airlines ожидала увидеть годовалого ребенка, а не пенсионера.
Патрисия, которая и совершила перелет, родилась в 1922, а система перенесла дату на 2022 год, чем смутила аэропорт.
Все из-за того что, при оформлении билета для пенсионера от 100 лет, система American Airlines сдвигает дату рождения на 100 лет и считает возраст отсюда, что противоречит здравому смыслу.
При этом систему не сломало, что билет выбран взрослый, а не детский как по логике должно быть.
То есть программисты установили размер на хранение возраста всего 2 символа.. Может программисты не считали такой случай возможным, чтобы пенсионер за 99 летал по стране, поэтому поставили такое ограничение.
Очень похоже на проблемы 2000, где тоже 2 символа под год было выделено… А некоторые программисты открыли для себя 29 февраля.
Интересно, что это не уникальный случай. Патрисия в прошлом раз тоже сломала систему и ей не смогли оперативно предоставить инвалидную коляску.
В России тоже есть странности при оформление билета - нельзя оформить билет на полного тезку (точное совпадение ФИО) при посадки на один рейс.
В апреле 2024 года широкий резонанс вызвала новость о том, что в офлайн-магазинах Amazon вместо заявленного искусственного интеллекта работу выполняли сотни индийцев, наблюдавших за покупателями по видеокамерам. Мы проверили, так ли это.
Спойлер для ЛЛ:сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов».Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место».Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.
Не знаю, будет ли вам полезно или нет - но знаю, что люди стремятся в США чтобы открыть свой ИТ бизнес. Итак:
На картинке к посту концентрация единорогов - показатель инноваций и предпринимательской активности - плотность единорогов на 1 миллион человек, проживающих в каждом штате. Калифорния стала безусловным лидером - 15 единорогов на 1 миллион жителей, благодаря Кремниевой долине.
У нас, полагаю, Москва :) лидер, а дальше, с огромным отрывом Питер. К сожалению совсем у нас туго с венчурными инвестициями и как следствие с развитием инноваций... Все же именно венчур берет на себя риск в надежде "сорвать куш".
Россия вступила в гонку искусственных интеллектов с Западом и Китаем, не имея своей элементной базы и программного обеспечения. Ситуация похожа на 30-е годы XX века, когда для проведения индустриализации пришлось покупать заводы, технику и инженеров в США. Тогда СССР смог избавиться от зависимости в технологиях и вышел на первые позиции в мире. Сможет ли это сделать современная Россия? ИА Красная Весна
Уильям Хогарт. Портрет Дэвида Льюиса, слепого арфиста Георга II (фрагмент). XVIII
В эпоху, когда технологии развиваются с небывалыми ранее темпами, искусственный интеллект (ИИ) выходит на первый план как ключевой фактор, определяющий научный, экономический и оборонный потенциал страны. Аналогично тому, как владение ядерной технологией в XX веке стало решающим критерием величия держав, в XXI веке превосходство в области ИИ определит лидеров новой технологической эры.
Понимание этого начало приходить к мировым игрокам достаточно давно. В 2017 году президент России заявил: «Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».
К этому времени гонка за обладание суперпризом уже разгорелась. К сожалению, Россия в этом соревновании была в аутсайдерах. Постсоветскую российскую элиту никогда не интересовало мировое лидерство, ей «хоть тушкой, хоть чучелком» нужно было стать частью западного миропорядка. Для этого разрушили отечественную электронную промышленность и закрыли множество научных институтов, занимающихся данной темой.
В настоящее время ситуация на этом направлении перестала быть безнадежной, но разрыв с ведущими в этой области странами преодолевать будет трудно.
Данные взяты из документа «Информационно-аналитическая справка „Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022–2023 гг.“», опубликованном на сайте правительства РФ.
В сентябре 2022 года в России был запущен национальный центр развития искусственного интеллекта, задачей которого является выбор и финансирование наиболее перспективных проектов в области ИИ.
К началу 2023 года стало известно, что на развитие этой отрасли планируется выделить примерно 24,6 млрд рублей до 2030 года. Сбербанк также объявил о намерении инвестировать в эту сферу дополнительные 100 млрд рублей.
В феврале 2023 года появилась информация о том, что Министерство экономического развития России собирается обновить несколько программ в рамках федерального проекта, связанного с искусственным интеллектом, включая отбор научных центров для работы над практическими задачами в этой области.
Как видим, государство взялось за развитие отрасли всерьез.
Но давайте не забывать, в какой реальности мы живем. Технологическую гонку с Западом мы ведем отнюдь не в товарищеском турнире. Для США и ЕС мы — враг № 1, и это не пустые слова. Достаточно взглянуть на западную поддержку Киева, беспрецедентные санкции против России и риторику в СМИ, направленную против нас. Запад пока не готов вступать в прямую конфронтацию с Россией на поле боя, поскольку это может закончиться ядерной войной. Однако ИИ способен стать козырем в руках того, кто осуществит прорыв в этом направлении. И горе тому, кто не успеет достичь необходимого уровня развития для отражения надвигающейся угрозы.
Без какого либо применения оружия массового уничтожения, технологически высокоразвитое государство способно проводить единовременные многовекторные атаки против своих слаборазвитых противников. Ни одним хакерам-людям не снились те возможности, которые дает ИИ при поиске уязвимостей в киберзащите критически важной инфраструктуры или информации.
Распространение фейковых новостей через информационные сети противника способно вызвать социальный взрыв еще до того, как станет понятно, откуда пришла беда. Анализ больших данных, который способен выполнять только ИИ, может дать точную картину социальных разломов в обществе и точки, по которым стоит наносить информационные и психологические удары. Противостоять этому сможет только столь же мощный ИИ, способный на ранних этапах обнаруживать по разрозненным признакам начало вторжения.
И тут от гипотетических угроз нам снова стоит вернуться к существующей российской реальности. Очень хорошо, что высшие лица государства понимают необходимость усилий для развития ИИ. Мы видим, что деньги вкладываются, а мощности растут. Но давайте посмотрим на наши российские суперкомпьютеры, которые непосредственно участвуют в работе с нейросетями.
Как видим, производителями элементной базы для них являются американские компании: Advanced Micro Devices, Intel Corporation и NVIDIA Corporation.
Нужно ли напоминать, что в связи с СВО на Украине, осенью 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и отказывается поддерживать корпоративный клиентский сектор. А перед этим в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять компаниям в России ряд высокотехнологичных продуктов. В свою очередь Intel покинул Россию в апреле 2022 года.
Видимо, без запчастей эти машины не останутся, поскольку существует тот самый параллельный импорт. Но представьте себе СССР, который создает ядерную бомбу из контрабандных материалов и деталей.
Однако ИИ это не только железо и даже в первую очередь не железо. Давайте посмотрим, что представляет из себя модель ИИ Сбербанка, который позиционирует себя лидером в разработке российских больших языковых моделей.
В конце января Сбербанк объявил о том, что его модель искусственного интеллекта, которая лежит в основе сервиса GigaChat, обошла нейросеть GPT-3.5 от OpenAI по качеству ответов на русском и английском языках. OpenAI — это та самая американская компания, которая на сегодняшний день является мировым лидером по обучению больших языковых моделей. Ее модель GPT-4 сейчас самая популярная в мире.
Сбербанк для создания GigaChat использовал предобученную модель GPT-3 этой самой американской компании и дообучает ее на массиве русских текстов. А нужно понимать, что модель ИИ это не классическая компьютерная программа, которая выполняет только те алгоритмы, которые в нее заложил программист. Модель необходимо обучить, прежде чем она начнет выполнять те функции, которые от нее хотят получить. При этом рабочие алгоритмы возникают в процессе обучения, и чаще всего механизм принятия решения моделью скрыт от человека, который с ней работает.
Таким образом, эффективность и функционал модели напрямую зависит от того материала, на котором она обучается. В официальной информации от компании OpenAI говорится, что GPT-3 (до того, как она была принята Сбербанком за основу своей модели) обучалась, кроме всего прочего, на статьях «Википедии», как англоязычной, так и русско- и украиноязычной.
Может быть, по этой причине, когда пытаешься говорить с GigaChat о Крыме, СВО и любой другой неприятной для украинцев теме, чат пишет, что хочет сменить тему разговора.
Подобным образом ведет себя и Алиса от Яндекса. Во всяком случае, сочинять историю про девочку Машу, которая родилась в Крыму, «Алиса» наотрез отказалась. А про Машу из Москвы — сколько угодно.
Вот мы и получаем то, что в авангарде российских разработок ИИ стоят компании, которые по каким-то причинам боятся перейти дорогу то ли Украине, то ли Западу. А если они боятся это делать в малом, то как можно ожидать прорывов, которые сами по себе будут являться жестким вызовом Западу.
Отсюда и другие вопросы возникают. Например, кто и на чем будет обучать модели ИИ для использования в военной сфере? Какие решения будут принимать автономные боевые комплексы, работа над которыми сейчас активно ведется?
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
Такс и что же дальше спросите вы? Спойлер (некоторый геморой)
Всем привет! С визовыми вопросами вроде как все описал, старался максимально подробно, если вдруг что-то забыл или не учел пишите.
Итак, что же дальше? Одобрение петиции мы получили в декабре 2023 года, но увы это совсем не означает того что мы можем въехать в США. В конце 2022 года случилась неприятная штука с визовым бюллетенем США по визе EB-2NIW, визовый бюллетень регулирует объем и сроки выдачи всех категорий виз. И вот в конце 2022 года случилось следующее, для данной категории виз образовался внушительный такой бэклог на выдачу и прохождение собеседования. На текущий момент по визе EB-2NIW записываться на прохождение собеседования и вклейку визы могут лишь те люди, которые подали свою петицию до 22 ноября 2022 года и это печально, мы подали петицию в мае 2023 года, то есть текущий бэклог для нас это 6 месяцев. Но это увы не календарные 6 месяцев, а лишь по визовому бюллетеню, эта дата в визовом бюллетене (final action date) обновлется далеко не каждый месяц и часто совсем незначительно, порой и вовсе стоит на месте.
Данная проблема совсем не добавляем предсказуемости о сроках получения самой визы, но уже имеем то что имеем. Как пишут во многих пабликах и на многих сайтах, этот бэклог организовался из-за ковидного шатдауна, въезд по понятным причинам был закрыт, выдача виз тоже была приостановлена. На текущий момент по слухам, значительных подвижек по визовому бюллетеню стоит ожидать примерно раз в квартал, а в среднем ежемесячно данный бэклог уменьшается совсем не сильно, буквально на пару дне/недель.
Что же мы делаем на текущий момент, мы готовим документы для NVC (National Visa Center) совместно с адвокатом и ожидаем подвижек по визовому бюллетеню, по нашим предположениям мы сможем въехать в США не ранее чем в конце лета, и мне кажется что и этот срок довольно оптимистичен, так как какой то системности на текущий момент в изменении дат в визовом бюллетене не наблюдается.
Что мы готовим для NVC? Нам адвокаты прислали большой запрос портянку на предоставление документов:
1) Свидетельства о рождении с переводами
2) Свидетельство о заключении брака с переводом
3) Копии загран паспортов
4) Копия военного билета с переводами
5) Справки об отсутствии судимости
Вот с пятым пунктом проблемка, справки об отсутствии судимости необходимы из всех стран где вы проживали более 6 месяцев, соответственно для нас это справки из трех стран - Россия, Турция, Сербия.
С Российской справкой проблем нет, она легко заказывается в электронном виде через Госуслуги, с Сербией тоже как таковых проблем нет , мы сейчас находимся здесь , просто сходили ножками в полицию и заказали справку, а вот с Турцией засада, мы проживали в турции 1 год в 2022 - 2023 годах и справки неосмотрительно на месте не получили перед оъездом, хотя они бы уже были недействительны, так как справка должна быть не старше одного года.
В Турции тоже есть свои "Госуслуги" и там эта справка легко заказывается, на жену эту справку мы скачали легко за пару секунд, а вот с моей справкой проблема, система выдет ошибку и ничего не получается (пробую уже месяца полтора), подозреваю что аккаунт на этих "Госуслугах" был зарегистрирован на мой загран паспорт , который на текущий момент уже истек.
Выхода тут два, либо ехать в Турцию и ножками идти получать справку в суд, либо попробовать обратиться в консульство Турции и запросить там. Я хочу попробовать второй вариант, съездить в Белград в консульство Турции и запросить справку, благо запись свободная, очередей как таковых нет.
Во всем остальном проблем никаких, просто ожидаем даты в визовом бюллетене в Сербии в городе Нови Сад. Если вдруг кто-то живет рядом, пишите, буду рад пообщаться, а если возможно только собираетесь тоже пишите, подскажу что смогу.
Короч, пока время есть собираем информацию обо всем помаленьку в штатах, инфу о страховках, работе, бизнесе, авто , недвижке. Уже столько всего пересмотрел и перечитал что начинаю троить 😂 Ну и язык, разумеется активно подтягиваем язык.
Буду держать вас в курсе новых новостей, а если вдруг вас интересует что-то о Сербии, пишите под катом, много чего могу рассказать и поделиться полезными контактами.
Приложу пару фоток текущей локации - Сербия, Нови Сад