Привет, друзья! Надеюсь, этот пост будет не единственным из серии «С ноги в IT». Может быть мой опыт будет полезен как начинающим кодерам, так и продавцам.
Начнем с болей продавцов:
Если вы занимаетесь продажами на маркетплейсе Wildberries, то наверняка сталкивались с одной из самых неприятных задач – регулярным обновлением цен и остатков. Эта рутина отнимает много времени и сил, особенно если у вас большой ассортимент. Я, как разработчик софта, рад поделиться решением, которое автоматизирует этот процесс и избавляет вас от лишних хлопот.
За такие 6 кнопок можно получить очень хорошие деньги
Проблема, с которой сталкиваются продавцы:
Поставщики часто предоставляют доступ к информации о ценах и остатках в личных кабинетах. Однако, для обновления данных на Wildberries приходится вручную переносить всю информацию. Это не только трудоемко, но и чревато ошибками.
Мы разработали софт, который парсит данные из личных кабинетов поставщиков и автоматически обновляет цены, остатки и скидки на Wildberries через API. Вот как это работает:
1. Парсинг данных: Наше приложение подключается к личному кабинету поставщика, используя предоставленные им учетные данные, и извлекает актуальную информацию о ценах и остатках.
2. Обработка данных: Данные проходят обработку и преобразуются в формат, совместимый с API Wildberries.
3. Автоматическое обновление: Обработанные данные отправляются на платформу Wildberries через их API, где обновляются цены, остатки и скидки.
Для начинающих разработчиков могу дать главный совет – кодить, постоянно, осваивать новые технологии, делать пет проекты. Найдите рычаги, чтобы мотивировать себя не только решать задачки на литкоде, но делать продукт. Ниже обязательный список технологий, минимум который нужно знать и который использовал в этом проекте:
- Python: Основной язык программирования для разработки скриптов парсинга и обработки данных.
-JS (TypeScript): Язык всех основных фреймворков для фронта, а так же широко используется в беке.
- BeautifulSoup и Selenium: Библиотеки для парсинга HTML-страниц и автоматизации взаимодействия с веб-интерфейсами.
- Docker: Для контейнеризации приложения и обеспечения его бесперебойной работы.
- База данных: Для хранения и управления данными.
Заключение
Наше решение значительно упрощает жизнь продавцам на Wildberries, автоматизируя процесс обновления цен и остатков. Это позволяет экономить время, избегать ошибок и сосредоточиться на развитии бизнеса.
Если у вас есть вопросы оставляйте комментарии или пишите в личку. Будем рады помочь и поделиться опытом!
В следующем посте поделюсь опытом создания пет проекта с использованием ИИ, который по итогу оказался никому не нужен, но опыт - бесценен!
Когда речь идет о создании масштабируемых и поддерживаемых приложений, понимание таких важных понятий, как принципы чистого кода, архитектурные паттерны и SOLID практики проектирования, имеет решающее значение. Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений, что позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.
Немного теории чистого кода
Прежде чем погрузиться в архитектуру, я хотел бы ответить на несколько часто задаваемых вопросов:
В чем преимущества указания типов в python?
Каковы причины разделения приложения на слои?
Каковы преимущества использования ООП?
Каковы недостатки использования глобальных переменных или синглтонов?
Не стесняйтесь пропустить теоретические разделы, если вы уже знаете ответы, и переходите непосредственно к разделу «Создание программы».
Всегда указывайте типы
Аннотация типов значительно улучшает код, повышая его ясность, надежность и ремонтопригодность:
Безопасность типов: Аннотации типов помогают выявить несоответствие типов на ранней стадии, что уменьшает количество ошибок и гарантирует, что ваш код будет вести себя так, как ожидается.
Самодокументированный код: Подсказки типов повышают удобочитаемость кода и выступают в роли встроенной документации, уточняя ожидаемые типы входных и выходных данных функций.
Повышение качества кода: Использование подсказок типов способствует улучшению дизайна и архитектуры, способствуя продуманному планированию и реализации структур данных и интерфейсов.
Улучшенная поддержка инструментов: Такие инструменты, как mypy, используют аннотации типов для статической проверки типов, выявляя потенциальные ошибки до начала выполнения, тем самым упрощая процесс разработки и тестирования.
Поддержка современных библиотек: FastAPI, Pydantic и другие библиотеки используют аннотации типов для автоматизации валидации данных, генерации документации и уменьшения дублирования кода.
Преимущества типизированных классов данных перед простыми структурами данных: Типизированные классы данных улучшают читаемость, работу со структурированными данными и безопасность типов по сравнению с массивами и кортежами. Они используют атрибуты вместо строковых ключей, что минимизирует ошибки из-за опечаток и улучшает автодополнение кода. Датаклассы также обеспечивают четкое определение структур данных, поддерживают значения по умолчанию, упрощают сопровождение и отладку кода.
Почему нам нужно разделить приложение на слои
Разделение приложения на слои повышает ремонтопригодность, масштабируемость и гибкость. Ключевые причины для этой стратегии включают:
Разделение забот
Каждый слой фокусируется на определенном аспекте, что упрощает разработку, отладку и сопровождение.
Возможность повторного использования
Слои можно повторно использовать в различных частях приложения или в других проектах. Исключается дублирование кода.
Масштабируемость
Позволяет различным слоям масштабироваться независимо друг от друга в зависимости от потребностей.
Удобство обслуживания
Упрощает обслуживание за счет локализации общих функций в отдельных слоях.
Улучшенная совместная работа
Команды могут работать над разными слоями независимо друг от друга.
Гибкость и адаптируемость
Изменения в технологиях или дизайне могут быть реализованы в определенных слоях. В адаптации нуждаются только затронутые слои, остальные остаются незатронутыми.
Тестируемость
Каждый слой можно тестировать независимо, что упрощает модульное тестирование и отладку.
Использование многоуровневой архитектуры дает значительные преимущества в скорости разработки, оперативном управлении и долгосрочном обслуживании, делая системы более надежными, управляемыми и адаптируемыми к изменениям.
Глобальные константы против инжектируемых параметров
При разработке программного обеспечения выбор между использованием глобальных констант и применением инъекции зависимостей (DI) может существенно повлиять на гибкость, сопровождаемость и масштабируемость приложений. В этом анализе рассматриваются недостатки глобальных констант и противопоставляются им преимущества, обеспечиваемые инъекцией зависимостей.
Глобальные константы
Фиксированная конфигурация: Глобальные константы статичны и не могут динамически адаптироваться к различным средам или требованиям без изменения кодовой базы. Такая жесткость ограничивает их использование в различных сценариях работы.
Ограниченный объем тестирования: Тестирование становится сложным при использовании глобальных констант, поскольку их нелегко переопределить. Разработчикам может потребоваться изменять глобальное состояние или использовать сложные обходные пути, чтобы приспособиться к различным сценариям тестирования, что повышает риск ошибок.
Уменьшение модульности: Опора на глобальные константы снижает модульность, поскольку компоненты становятся зависимыми от конкретных значений, установленных глобально. Такая зависимость снижает возможность повторного использования компонентов в различных проектах или контекстах.
Высокая связанность: Глобальные константы интегрируют специфическое поведение и конфигурации непосредственно в кодовую базу, что затрудняет адаптацию или развитие приложения без значительных изменений.
Скрытые зависимости: Подобно глобальным переменным, глобальные константы скрывают зависимости внутри приложения. Становится неясно, какие части системы зависят от этих констант, что усложняет понимание и сопровождение кода.
Трудности сопровождения и рефакторинга: Со временем использование глобальных констант может привести к проблемам с обслуживанием. Рефакторинг такой кодовой базы рискован, поскольку изменения констант могут случайно затронуть разные части приложения.
Дублирование состояния на уровне модуля: В Python код на уровне модуля может выполняться несколько раз, если импорт происходит по разным путям (например, абсолютный и относительный). Это может привести к дублированию глобальных экземпляров и трудноотслеживаемым ошибкам в обслуживании.
Инжектируемые параметры
Динамическая гибкость и настраиваемость: Инъекция зависимостей позволяет динамически настраивать компоненты, делая приложения адаптируемыми к изменяющимся условиям без необходимости изменения кода.
Улучшенная тестируемость: DI улучшает тестируемость, позволяя внедрять моки или альтернативные конфигурации во время тестирования, эффективно изолируя компоненты от внешних зависимостей и обеспечивая более надежные результаты тестирования.
Увеличение модульности и возможности повторного использования: Компоненты становятся более модульными и пригодными для повторного использования, поскольку они спроектированы так, чтобы работать с любыми инжектируемыми параметрами, соответствующими ожидаемым интерфейсам. Такое разделение задач повышает переносимость компонентов в различные части приложения или даже в разные проекты.
Низкая связанность: Инжектируемые параметры способствуют низкой связанности, отделяя логику системы от ее конфигурации. Такой подход облегчает обновление и внесение изменений в приложение.
Явное декларирование зависимостей: В DI компоненты явно объявляют о своих зависимостях, обычно через параметры конструктора или сеттеры. Такая ясность облегчает понимание, поддержку и расширение системы.
Масштабируемость и управление сложностью: По мере роста приложений DI помогает управлять сложностью, локализуя проблемы и отделяя конфигурацию от использования, что способствует эффективному масштабированию и обслуживанию больших систем.
Процедурное программирование против ООП
Использование объектно-ориентированного программирования (ООП) и инъекции зависимостей (DI) может значительно повысить качество и сопровождаемость кода по сравнению с процедурным подходом с глобальными переменными и функциями. Вот простое сравнение, демонстрирующее эти преимущества:
Процедурный подход: Глобальные переменные и функции
Дублирование кода: database_config должен передаваться или обращаться глобально в нескольких функциях.
Трудности тестирования: Имитация подключения к базе данных или конфигурации предполагает манипулирование глобальным состоянием, что чревато ошибками.
Высокая связанность: Функции напрямую зависят от глобального состояния и конкретных реализаций.
ООП + DI-подход
Уменьшено дублирование кода: Конфигурация базы данных инкапсулируется в объекте подключения.
Возможности DI: Легко заменить MySQLConnection на другой класс подключения к базе данных, например PostgresConnection, не изменяя код UserService.
Энкапсуляция и абстракция: Детали реализации того, как извлекаются пользователи или как подключается база данных, скрыты от глаз.
Удобство моков и тестирования: UserService можно легко протестировать, внедрив заглушку DatabaseConnection.
Управление временем жизни объекта: Жизненным циклом соединений с базой данных можно управлять более детально (например, с помощью менеджеров контекста).
Использование принципов ООП: Демонстрирует наследование (абстрактный базовый класс), полиморфизм (реализация абстрактных методов) и протоколы (интерфейсы, определенные DatabaseConnection).
Благодаря структурированию приложения с использованием ООП и DI, код становится более модульным, его легче тестировать, и он становится гибким к изменениям, таким как замена зависимостей или изменение конфигурации.
Создание программы
Все примеры и более подробную информацию с комментариями вы можете найти в репозитории
Начало нового проекта
Небольшой чек-лист:
1. Управление проектами и зависимостями с помощью Poetry
poetry new python-app-architecture-demo
Эта команда создаст минимальную структуру директории: отдельные папки для приложения и тестов, файл метаинформации проекта pyproject.toml, лок файлы зависимостей и конфигурации гита.
2. Контроль версий с помощью Git
Инициализируйте гит:
git init
Добавьте файл .gitignore для исключения ненужных файлов из вашего репозитория. Используйте стандартный .gitignore, предоставленный GitHub, и добавьте остальные исключения, такие как .DS_Store для macOS и папки редакторов (.idea, .vscode, .zed, etc):
Установите зависимости вашего проекта с помощью poetry:
poetry add fastapi pytest aiogram
Вы можете установить все зависимости позже, используя:
poetry install
Обратитесь к официальной документации каждой библиотеки, если вам нужны более конкретные инструкции.
4. Файлы конфигурации
Создайте файл config.py для централизации настроек приложения - это распространенный и эффективный подход.
Установите переменные окружения для секретов и настроек:
touch .env example.env
.env содержит конфиденциальные данные и должен быть git-ignored, в то время как example.env содержит placeholder или значения по умолчанию и хранится в репозитории.
5. Точка входа приложения
Определите точку входа вашего приложения в main.py:
Сделайте свой проект пригодным для использования в качестве библиотеки и разрешите программный доступ, импортировав функцию run в __init__.py:
python_app_architecture/init.py
Включите прямое выполнение проекта с помощью Poetry, добавив ярлык в __main__.py. Это позволит вам использовать команду poetry run python python_app_architecture вместо более длинной poetry run python python_app_architecture/main.py.
python_app_architecture/main.py:
Определение каталогов и слоев
Дисклеймер: Конечно, все приложения разные, и их архитектура будет отличаться в зависимости от целей и задач. Я не говорю, что это единственно правильный вариант, но мне кажется, что он достаточно средний и подходит для значительной части проектов. Постарайтесь сосредоточиться на основных подходах и идеях, а не на конкретных примерах.
Теперь давайте настроим директории для различных слоев приложения.
Как правило, имеет смысл версионировать API (например, создавая подкаталоги типа api/v1), но мы пока будем действовать проще и опустим этот шаг.
app
entities - структуры данных всего приложения. Чисто носители данных без логики.
general - чемодан с инструментами. Папка для общих утилит, помощников и оберток библиотек.
mappers - специалисты по преобразованию данных, таких как модели баз данных в сущности, или между различными форматами данных. Хорошей практикой является инкапсуляция мапперов в границах их использования, вместо того чтобы держать их глобальными. Например, маппер models-entities может быть частью модуля репозитория. Другой пример: маппер schemas-entities должен оставаться внутри сервиса апи и быть его приватным инструментом.
providers - основа бизнес-логики. Провайдеры реализуют основную логику приложения, но остаются независимыми от деталей интерфейса, обеспечивая абстрактность и изолированность своих операций.
repositores - библиотекари. Хранители доступа к данным, абстрагирующие сложности взаимодействия с бд.
models - определения локальных структур базы данных, не путать с сущностями entities.
services - каждый сервис действует как (почти) автономное подприложение, организуя свою специфическую область бизнес-логики и делегируя основные задачи провайдерам. Такая конфигурация обеспечивает централизованную и единообразную логику всего приложения
api_service - управляет внешними коммуникациями по http/s, структурированными вокруг фреймворка FastAPI.
dependencies - основные инструменты и помощники, необходимые для различных частей вашего API, интегрированные с помощью системы DI FastAPI
endpoints - конечные точки http интерфейса
schemas - определения структур данных для запросов и ответов апи
telegram_service - работает аналогично сервису апи, предоставляя тот же функционал в другом интерфейсе, но без дублирования кода бизнес-логики за счет вызова тех же провайдеров, чир использует апи сервис.
tests - директория предназначена исключительно для тестирования и содержит весь тестовый код, сохраняя четкое разделение с логикой приложения.
Связь между слоями будет выглядеть примерно так:
Обратите внимание, что entities - не активные компоненты, а лишь структуры данных, которые передаются между слоями:
Помните, что слои не связаны напрямую, а зависят только от абстракций. Реализации передаются с помощью инъекции зависимостей:
Такая гибкая структура позволяет легко добавить функциональность, например, изменить базу данных, создать сервис или подключить новый интерфейс без лишних изменений и дублирования кода, так как логика каждого модуля находится на своем слое:
В то же время вся логика отдельного сервиса инкапсулируется внутри него:
Изучение кода
Эндпоинт
Начнем с конечной точки:
Импортируем вспомогательную функцию инъекции зависимостей (мы рассмотрим ее через минуту)
Импортируем UserProvider protocol для аннотации типа
Конечная точка требует, чтобы тело запроса содержало схему UserCreate в формате json
Параметр provider в функции register представляет собой экземпляр реализации UserProvider, инжектируемый FastAPI с помощью механизма Depends.
В метод create_user функции UserProvider передаются распарсенные данные пользователя. Это демонстрирует четкое разделение проблем, когда уровень API делегирует бизнес-логику уровню провайдера, придерживаясь принципа, что интерфейсные уровни не должны содержать бизнес-логику.
UserProvider
Теперь давайте посмотрим на бизнес-логику:
Определение интерфейса: UserProvider - это протокол, определяющий метод create_user, который должен реализовать любой класс, придерживающийся этого протокола. Он служит формальным контрактом для функциональности создания пользователя.
Протокол наблюдателя: UserProviderOutput служит в качестве наблюдателя (или делегата), который получает уведомление о создании пользователя. Этот протокол обеспечивает свободное соединение и улучшает событийно-ориентированную архитектуру приложения.
Реализация протокола: UserProviderImpl реализует логику создания пользователя, но ему не нужно явно декларировать свою приверженность UserProvider из-за динамической природы Python и использования утиной типизации.
Основные зависимости: Конструктор принимает UserRepository и MailProvider - оба определены как протоколы - в качестве параметров. Полагаясь исключительно на эти протоколы, UserProviderImpl остается отделенным от конкретных реализаций, иллюстрируя принципы Dependency Injection, где провайдер не зависит от базовых деталей, взаимодействуя только через определенные контракты.
Опциональный делегат вывода: Конструктор принимает необязательный экземпляр UserProviderOutput, который, если он предоставлен, будет уведомлен по завершении создания пользователя.
Функция обратного вызова: В качестве альтернативы делегату вывода можно передать вызываемую функцию on_user_created для обработки дополнительных действий после создания пользователя, обеспечивая гибкость реакции на события.
Центральная бизнес-логика: Метод create_user инкапсулирует основную бизнес-логику для добавления пользователя, демонстрируя отделение от обработки API.
Взаимодействие с репозиторием: Использует UserRepository для абстрагирования операций с базой данных (например, добавление пользователя), гарантируя, что провайдер не будет напрямую манипулировать базой данных.
Расширенная бизнес-логика: Вовлекает отправку электронной почты через MailProvider, иллюстрируя, что обязанности провайдера могут выходить за рамки простых CRUD-операций.
Уведомление о событиях: Если предоставлен делегат вывода, он уведомляет его о событии создания пользователя, используя паттерн наблюдателя для повышения интерактивности и модульной реакции на события.
Исполнение обратного вызова: Опционально выполняет функцию обратного вызова, обеспечивая простой метод расширения функциональности без сложных иерархий классов или зависимостей.
Зависимости FastAPI
Хорошо, но как инстанцировать провайдер и внедрить его? Давайте посмотрим на код инъекции, реализованный с помощью DI-движка FastAPI:
Получение сессии базы данных через систему инъекций зависимостей FastAPI, гарантируя, что каждый запрос имеет чистую сессию.
Получение из состояния приложения экземпляра Coordinator, который отвечает за управление более широкими задачами на уровне приложения и выступает в качестве менеджера событий.
Примечание: функция возвращает протокол, но не точную реализацию.
Конструирование экземпляра UserProviderImpl путем инжекции всех необходимых зависимостей. Это демонстрирует практическое применение инъекции зависимостей для сборки сложных объектов.
Инициализация UserRepository с сессией, полученной из DI-системы FastAPI. Этот репозиторий обрабатывает все операции по сохранению данных, абстрагируя взаимодействие с базой данных от провайдера.
Настройка MailProvider с помощью конфигурационного токена.
Инжектирование Coordinator в качестве выходного протокола. При этом предполагается, что Coordinator реализует протокол UserProviderOutput, что позволяет ему получать уведомления о создании пользователя.
Назначает метод из Coordinator в качестве обратного вызова, который будет выполняться при создании пользователя. Это позволяет запускать дополнительные операции или уведомления в качестве побочного эффекта процесса создания пользователя.
Такой структурированный подход гарантирует, что UserProvider оснащен всеми необходимыми инструментами для эффективного выполнения своих задач, придерживаясь при этом принципов свободной связи и высокой связности.
Координатор
Класс Coordinator выступает в роли главного оркестратора в вашем приложении, управляя различными сервисами, взаимодействиями, событиями, устанавливая начальное состояние и внедряя зависимости. Вот подробное описание его ролей и функциональных возможностей на основе предоставленного кода:
Некоторые состояния могут быть общими для разных провайдеров, служб, слоев и всего приложения.
Сборка реализаций и внедрение зависимостей
Здесь следует помнить о круговых ссылках, тупиках и утечках памяти, подробности см. в полном коде.
Передайте экземпляр координатора в состояние приложения FastAPI, чтобы вы могли обращаться к нему в конечных точках через DI-систему FastAPI.
Запустить все сервисы в отдельных потоках
Уже запускается в отдельном потоке внутри сервиса
Некоторая кросс-сервисная логика, просто для примера
Пример управления сервисами из координатора
Этот оркестратор централизует управление и связь между различными компонентами, повышая управляемость и масштабируемость приложения. Он эффективно координирует действия между сервисами, обеспечивая адекватную реакцию приложения на изменения состояния и взаимодействие с пользователем. Этот шаблон проектирования очень важен для поддержания чистого разделения задач и обеспечения более надежного и гибкого поведения приложения.
Контейнер DI
Однако в крупномасштабных приложениях ручное использование DI может привести к появлению значительного количества шаблонного кода. Именно тогда на помощь приходит DI Container. DI Containers, или Dependency Injection Containers, - это мощные инструменты, используемые при разработке программного обеспечения для управления зависимостями в приложении. Они служат в качестве центрального места, где регистрируются и управляются объекты и их зависимости. Когда объекту требуется зависимость, DI-контейнер автоматически обрабатывает инстанцирование и предоставление этих зависимостей, гарантируя, что объекты получат все необходимые компоненты для эффективного функционирования. Такой подход способствует свободному соединению, улучшает тестируемость и общую сопровождаемость кодовой базы за счет абстрагирования сложной логики управления зависимостями от бизнес-логики приложения. DI-контейнеры упрощают процесс разработки, автоматизируя и централизуя конфигурацию зависимостей компонентов.
Для python существует множество библиотек, предоставляющих различные реализации DI Container, я просмотрел почти все из них и записал лучшие IMO
python-dependency-injector - автоматизирован, основан на классах, имеет различные варианты жизненного цикла, такие как Singleton или Factory
lagom - интерфейс словаря с автоматическим разрешением
dishka - хороший контроль области видимости через менеджер контекста
that-depends - поддержка контекстных менеджеров (объекты должны быть закрыты в конце), встроенная интеграция fastapi
punq - более классический подход с методами register и resolve.
Чтобы получить полное представление об обсуждаемых архитектурных и реализационных стратегиях, полезно просмотреть все файлы в репозитории. Несмотря на ограниченный объем кода, каждый файл снабжен содержательными комментариями и дополнительными деталями, которые позволяют глубже понять структуру и функциональность приложения. Изучение этих аспектов улучшит ваше знакомство с системой, гарантируя, что вы будете хорошо подготовлены к эффективной адаптации или расширению приложения.
Этот подход универсален для различных приложений на Python. Он эффективен для бэкенд-серверов без состояния, например, построенных с помощью FastAPI, но его преимущества особенно ярко проявляются в приложениях без фреймворка и приложениях, управляющих состоянием. Сюда относятся настольные приложения (как с графическим интерфейсом, так и с командной строкой), а также системы, управляющие физическими устройствами, например IoT-устройствами, робототехникой, дронами и другими технологиями, ориентированными на аппаратное обеспечение.
Кроме того, я настоятельно рекомендую прочитать книгу Чистый код Роберта Мартина для дальнейшего обогащения. Краткое содержание и основные выводы вы можете найти здесь. Этот ресурс предоставит вам основополагающие принципы и практики, которые крайне важны для поддержания высоких стандартов в разработке программного обеспечения.
О других интересных проектах периодически пишу в телеграм.
Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу , как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.
Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана ‑получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.
Почему вообще нужно составлять план обучения самому? Нельзя что ли чей‑то готовый роудмап найти или курс купить, где план уже есть? Составлять план самому — суперважно, потому что когда ты понимаешь, что и зачем в нём делается и насколько это действительно эффективно, то и придерживаться этого плана становится гораздо проще, так как мотивация просто не пропадает. Да и если что‑то в плане не работает, можно всегда его подкорректировать, это же твой собственный план. Поняв, что работает, а что нет, ты в будущем сможешь создавать эффективные планы для освоения любых навыков, в том числе для выхода в синьеры‑помидоры, т.к. одного волшебного курса по становлению синьером вроде еще никто не запилил. Единственный доступный вариант — самому грамотно выстроить процесс обучения, чтобы результат был максимальным.
Самое простое в создании плана обучения — определить, какие именно навыки нужно приобрести. Для этого можно провести небольшое исследование и посмотреть требования к кандидатам на вакансии твоей будущей специализации. Учти, что учить стоит только то, что так или иначе повышает твой доход. Это значит, что стоит фокусироваться только на необходимых для получения работы знаниях и навыках, отметая все лишнее, в обратном случае будет сложно конкурировать с другими челами. Отметать, нужно, например, ассемблер или внутреннее устройство ОС, которые знать не обязательно и даже вредно. Некоторые говорят, что нужно же знать эту «базу», но объяснить зачем толком не могут. Выбрав необходимые для работы скиллы, нужно понять самое главное — как эффективно учиться. Это будет основой твоего плана обучения. Многим кажется, что они и так умеют учиться, но, если бы все это умели, никто бы не мучился с получением первой работы в IT, так как количество твоих навыков прямо пропорционально шансу получения работы. Основы обучения, о которых пойдет речь, очень практичны и я их сам уже много лет использую:
Практика
Практика — это самое важное. Хорошее соотношение практики и теории при обучении для новичков — 80% на 20%. То есть, если ты посмотрел 8-минутное видео, например, про декораторы в Python, то в IDE надо потом не меньше получаса с ними поиграться. Большинство людей практику скипают, потому что это гораздо сложнее, чем видосы смотреть. В итоге они застревают в так называемом «tutorial hell», то есть смотрят много контента, но на практике ничего сделать не могут, поэтому их навыки не развиваются.
Интервальные повторения
Непонимание интервальных повторений — причина, по которой 95% вкатунов сливаются в первые месяцы. Работает это так: когда ты что‑то учишь впервые,то это запоминается на пару дней. Если тему повторить через 2 дня после изучения, то запомнится она уже на 4 дня. Повторишь еще раз к концу четвертого дня — тема запомнится уже на целых 8 дней. Потом на 16, 32 и так далее. Бытует мнение, что в итоге доходишь до момента, где выученное запоминаешь на вечно, так, что повторять тему больше не надо. Хоть это и кажется нереальным, это действительно так работает, однако тому есть научное объяснение: допустим, ты повторяешь тему в девятый раз и теперь будешь помнить её ещё целый год. Если вовсе перестать ее повторять, то всё равно имеется почти 100% шанс того, что за этот год в работе ты случайно столкнёшься с этой темой и тебе придётся естественным образом достать информацию из мозга, просто чтобы совершить намеченное действие. Таким образом тема повторится сама по себе и еще лучше закрепится в голове. Затем вероятность того, чтобы ты случайно встретишь эту тему в работе за следующие 2 года возрастает еще сильнее и тем самым цикл замыкается, в результате чего ты запоминаешь тему как бы «на вечно»
Вот что происходит с теми, кто не применяет интервальные повторения: Допустим, им нужно выучить 15 ключевых навыков или больших тем для получения работы. Большинство новичков учат первые 9 навыков, потом приступают к 10-му, одновременно забывая первый. Потом учат 11-й, параллельно забывая второй и так далее. Они застревают на 9 из 15 необходимых тем или навыков и несмотря на все усилия, не могут преодолеть этот барьер, ведь скорость забывания слишком высока. Причина в том, что они не используют интервальные повторения. Они учат что‑то один раз и двигаются дальше, поэтому постоянно забывают то, что учили ранее. Но если использовать интервальные повторения и регулярно повторять пройденные темы, то можно выучить бесконечное количество навыков и тем, не забывая их. Самое важное в том, что интервальные повторения буквально гарантируют, что ты найдешь работу, потому что они обеспечивают постоянное расширение твоего набора навыков без его уменьшения. Это продолжается вплоть до момента, когда твой набор навыков достигает критической массы и ты становишься настолько хорош, что твой будущий работодатель уже просто не в состоянии игнорировать тебя (естественно надо еще получить навык поиска работы, но это уже отдельная тема).
Для внедрения интервальных повторений можно использовать карточки Anki. Карточки Anki — это приложение, используемое для обучения и запоминания. На лицевой стороне каждой карточки находится вопрос, на оборотной стороне — ответ. Карточки становятся доступны ровно в тот момент времени, в который это необходимо для наилучшего применения принципа интервальных повторений. Эти же карточки включают в себя и не менее важный принцип — принцип активного вспоминания.
Активное вспоминание
Активное вспоминание сводится к следующему высказыванию: твой мозг запоминает информацию не когда ты её откуда‑то получаешь, а именно когда извлекаешь её из мозга. Если, ты, например, прочтешь эту статью и сразу переключишься на следующую, то будешь что‑то помнить из этой статьи еще в течение примерно одного часа. Но если при прочтении статьи периодически останавливаться и объяснять себе концепции своими словами, то можно будет запомнить чуть ли не 100% информации статьи чуть ли не на целую неделю. Тот же результат можно достичь, если прочитать статью и в конце всю ее себе пересказать. Вот почему во время интервальных повторений необходимо как можно больше фокусироваться на активном вспоминании. Кстати, когда человек выполняет практические задания, это тоже автоматически является формой активного вспоминания, ведь ты работаешь с ранее изученной информацией и это является частью причины того, почему практические упражнения так эффективны.
Ты, наверное, задаешься вопросом, зачем запоминать что‑то, если можно просто использовать ChatGPT для получения быстрого ответа.
Чем больше полезной информации ты усвоишь и запомнишь, тем легче тебе будет понимать ответы ChatGPT и, что самое важное, сохранять эти ответы в краткосрочной памяти в виде части решения задачи, над которой сейчас работаешь. Ты также будешь глубже понимать ответы ChatGPT и даже вспоминать идеи, которые не были упомянуты в ответе.
Учись параллельно
Лучше работать над изучением одних и тех же трех навыков каждый день по часу и сосредотачиваться на них пару недель подряд, чем уделять по 3 часа в день одному навыку в течение нескольких дней и затем переходить к следующему. Это один из важнейших принципов. Я понятия не имею, почему он работает, но не обязательно понимать, как что‑то работает, чтобы это делать и получать ощутимый результат. Попробуй поучиться так и будешь поражен скоростью освоения навыков.
Фокусируйся на основах до полного их освоения
В чем заключается разница между профессионалом и любителем? Профессионал очень хорошо знает основы. Основы служат фундаментом для последующих тем, изучаемых в будущем. Например, чтобы быстрее освоить React, нужно знать JavaScript, и чем лучше ты знаешь этот язык, тем легче будет разобраться в React. Поэтому не торопись и досконально изучи компетенции, служащие основой для других компетенций.
Учись каждый день
После месяца обучения результаты будут намного лучше, если учить предмет по часу каждый день, нежели чем если учить его 7 часов в день раз в неделю. Это банально объясняется принципом работы интервальных повторений.
Начинай каждый день с 10 минут вспоминания того, что учил вчера
Утром, перед началом нового дня, удели 10 минут, чтобы вспомнить все, что учил вчера. Это очень эффективно, так как первое повторение в течение первых 24 часов после изучения темы имеет огромный эффект на запоминание.
Секретный ингредиент
Теперь у тебя есть основные принципы создания плана обучения, но что насчет секретного ингредиента? Хотя все вышеперечисленные пункты идеально подходят для эффективного долгосрочного обучения, если ты стремишься получить работу, твоя цель не в том, чтобы изучить как можно больше всего, а в том, чтобы достичь уровня, где у тебя есть крутые проекты и ты можешь успешно пройти собеседование. В этом случае секретный ингредиент — интенсивность. Например: чтобы достичь такого же уровня навыков в программировании, который тебе нужен для успешного прохождения собеса, ты можешь либо потратить 1000 часов за полгода, либо 1500 часов за год. Заметили разницу? За 1000 часов достигается тот же результат, что и за 1500 часов. Это объясняется принципом работы интервальных повторений: чем больше проходит дней, тем больше времени нужно тратить на интервальные повторения, в обратном случае информация просто забудется. Поэтому если сжать временное окно, в которое ты достигаешь необходимого уровня навыков, скажем, с года до полу года, то таким образом можно значительно уменьшить общее количество часов, необходимых для достижения цели, и, следовательно, работать меньше, получая бОльшие результаты. Теперь ты знаешь, что должен включать твой план обучения.
Пример плана
Давай теперь посмотрим, как может выглядеть такой план на примере реального плана становления python backend разработчиком:
Пример плана изучения python backend
Каждая колонка — это день, а каждая синяя ячейка — это как минимум 1 час сфокусированного базированного на практике обучения. Первый месяц ты параллельно учишь Python, SQL и алгосы (алгосы не в смысле заучки конкретных алгоритмов, а в смысле умения структурно думать и решать логичские задачки кодом, как, например, на codewars). Это то, что создает основу для всего остального, что ты будешь изучать. После этого добавляешь дни для вспоминания изученного, чтобы ничего не забыть. Далее начинаешь создавать проекты с использованием Django и подучивать немного фронтенд‑технологий, чтобы можно было потом показать рекрутеру хороший и красивый проект (хочешь работать беком? Учи фронтенд, чтоб тебя рекрутер не скипнул с твоими уродливыми проектами, понял да). Все это делаешь параллельно, а также учишь git для развития своего GitHub. Фокусируешься на создании проектов с Django до тех пор, пока не найдешь работу. Дополнительно добавляешь дни, в которые будешь повторять, что учил, чтобы ничего не забыть. Затем учишь параллельно Linux, PostgreSQL и Docker, завершая процесс изучением Django Rest Framework, одновременно повторяя все, что учил ранее. Как видишь, этот план включает в себя много практики, интервальных повторений и активного вспоминания. Ты учишь по нескольку предметов параллельно и сначала фокусируешься на основах. Ты учишься каждый день, начиная каждый день с 10 минут повторения того, что выучил вчера, что еще сильнее оптимизирует твое обучение. А занятия как минимум по 4 сфокусированных часа (а лучше — по 10) в день обеспечивают интенсивность, которая в полтора раза сокращает общее количество часов, необходимых на получение всех этих навыков.
Но как понять, какой конкретно курс проходить?
Короткий ответ состоит в том, что можно просто найти бесплатный курс и следовать ему, лично я предпочитаю использовать для этого YouTube. Бесплатные курсы обычно не содержат практических упражнений, являющихся самой важной частью обучения, поэтому упражнения на определенную тему придется отдельно искать в интернете. Или можно даже поступить еще лучше: когда смотришь курс и видишь пример кода, решающего конкретную проблему, попробуй придумать похожий код, решающий аналогичную проблему и поиграться с этим кодом в среде разработки. Это один из самых эффективных способов практики, который мне удалось найти.
Самое важное
Гарантирую, что, прочитав эту статью, ты потратил своё время зря, если не применил к ней вышеупомянутые принципы, так как забудешь все о чем я тут написал. Давай теперь объясню, как применить основные из этих принципов к любой статье или обучающему видео. Возьмем эту статью, например. Если ты проследуешь следующим нескольким шагам в течение следующих 5 минут, то это будут одни из самых полезных 5 минут в твоей жизни. Во‑первых, возьми свой телефон и скачай приложение под названием Anki Cards. Я не спонсирован этим приложением и не имею к нему никакого финансового отношения, поэтому у меня нет ссылки и тебе придется найти его самому. Шаг 2 — Перестань читать и прямо сейчас и попробуй вспомнить все, о чем я говорил. Объясни себе своими словами все, что удается вспомнить (да, прямо сейчас, я жду). Шаг 3. В зависимости от того, что удалось вспомнить, открой приложение Anki и создай несколько карточек об этой статье. Например: что такое интервальные повторения и как их применять? Что такое активное вспоминание? Какое лучшее соотношение между практикой и теорией для начинающих? Шаг 4. Сформируй привычку открывать это приложение время от времени, повторять карточки и добавлять новые о всем важном, что ты изучаешь в программировании. Лично я таким образом не только запомнил всё, что учил, но и ответил на 98% вопросов на своем первом в жизни собеседовании.
Часто вижу кучу разных туториалов, где супер-профессионалы делают дизайны и приложения, но толком не показывают весь процесс, а ведь он вообще не легкий, есть много подводных камней и сложностей.
Новичок, если попробует сделать приложение - совсем не представляет что ждет его впереди.
Составить ТЗ, подготовить дизайны, реализовать приложение, подготовить сервак, потом зарегаться в AppStore, пройти их тупейшую систему проверки и оформить страницы
Поэтому, для своего развлечения в свободное время и для небольшого ликбеза решил показать весь процесс с нуля до конца - со всеми совершаемыми ошибками, проблемами в процессе и объяснением всего происходящего.
Сам я чисто мобильный разработчик, но что-то чутка понимаю и в дизайне и в разработке сервера. Поэтому, как отчасти "новичку" и в других сферах и в создании такого контента, мне кажется интересно может быть любому. Но конечно же контент в первую очередь для энтузиастов из ИТ или около ИТ-сферы
Так, к чему я, я наконец закончил первую часть, и как по мне - получилось идеально для того чтобы посмотреть вечерком фоном под игру или днем под работу :)
Короче, не томлю больше, посмотреть можно тут на YouTube или в прикрепленном видосе
Чтобы добиться успеха в карьере, прокачать свои профессиональные навыки или обучиться новой профессии, можно пройти курсы для мужчин — так кратко называют популярные сейчас направления среди мужского населения. На таких программах вы изучите различные аспекты бизнеса, финансов, маркетинга и другие навыки для успешной работы или даже старта собственного дела.
Специалисты Kursfinder рассмотрели около 200 различных курсов и собрали для вас более 50 лучших программ, дополнив ее бесплатными уроками. Еще больше курсов для мужчин вы найдете в нашем каталоге.
Такие курсы подойдут для мужчин, которые хотят развивать свои финансовые навыки, изучать новые способы заработка и повысить свой доход. Они могут быть полезны для мужчин всех возрастов и профессий, от студентов и начинающих специалистов до бизнесменов и инвесторов.
Программа идеально подойдет для новичков, студентов технических вузов, бизнес-аналитиков и руководителей бизнеса. Выпускники научатся проводить исследования, делать аналитические отчеты, строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений и работать с заказчиками. Преподаватели — ведущие разработчики и педагоги в вузах. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца.
Стоимость: от 5 720 рублей в месяц
Длительность: 4 месяца
Формат обучения: онлайн-занятия, домашние и практические задания
Программа идеально подойдет для обучения с нуля. Уроки охватывают основы HTML, CSS, JavaScript и фреймворка React. Ученик сможет создавать и поддерживать сайты и приложения, заниматься внешним видом интерфейсов и серверной частью. Преподаватели — практикующие эксперты.
Стоимость: от 4 116 рублей в месяц
Длительность: 17–19 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания
Сертификат: удостоверение о повышении квалификации и диплом о профессиональной переподготовке
Подходит для обучения с нуля. Уроки включают введение в программирование, основы Python и работу с Flask, а также Advanced Python: ООП и Django. Ученики смогут программировать на языке Python, освоят дополнительные специализации и создадут портфолио. После защиты итогового проекта выпускники получат диплом. Преподаватели — опытные практики.
Стоимость: от 6 000 рублей в месяц
Длительность: 10 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания
Обучение подходит для новичков. Студенты научатся работать в JavaScript, VSCode, HTML и других инструментах, проводить ручное и автоматическое тестирование и работать в GIT. Чтобы начать обучение, необходимо среднее школьное образование. Онлайн-занятия стартуют сразу после оплаты. Два тарифа предполагают учебу в малых или больших группах. Преподаватели — эксперты в тестировании с многолетним опытом.
Стоимость: от 3 942 рублей в месяц
Длительность: около 12 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания
Сертификат: международный сертификат тестировщика ISTQB
Ученики смогут программировать сайты и веб-приложения, напишут облачное хранилище и поработают над проектом в группе. От компании предусмотрено трудоустройство или возврат денег. При заполнении анкеты можно получить бесплатную консультацию.
Подойдет для новичков от 12 до 16 лет, тех, кто увлекается мобильными играми. На курсе дети проходят весь путь разработки мобильной игры, от концепции до загрузки в Google Play.
Стоимость: от 849 рублей за час
Длительность: от 4 месяцев
Формат обучения: онлайн- и оффлайн-занятия, индивидуальные и групповые
Сертификат: именной сертификат от CODDY
Преимущества:
подходит для начинающих;
основы программирования;
пробное бесплатное занятие;
маленькие группы.
Недостатки:
ориентирован на подростков.
Программа обучения:
Знакомство с интерфейсом Unity3D
Основные окна программы и их функционал
Работа с внутренним магазином – Assets Store
Разработка сюжета игры
Нарезка, сохранение изображений как отдельных объектов
Программа подходит для начинающих менеджеров. В результате обучения студент узнает о методах работы, принципах деловых отношений и освоит навыки управления проектами.
Стоимость: 7 900 рублей
Длительность: 5 часов
Формат обучения: онлайн-занятие, видеозапись
Сертификат: сертификат Moscow Business School
Преимущества:
скидка за подписку на рассылку;
короткое обучение;
бюджетный вариант;
электронный сертификат Moscow Business School.
Недостатки:
мало подробной информации на сайте.
Программа обучения:
Функции, компетенции и роль менеджера
Роль менеджера в компании
Планирование и целеполагание: методики, расчет временных затрат
Принципы деловых отношений
Эмоциональный интеллект как фактор успеха в построении деловых отношений
Основы управления проектами
Жизненный цикл проекта: предиктивный, адаптивный, циклы ИТ-проектов
Программа для тех, кто любит писать и продвигать тексты. Студенты научатся оптимизировать структуру сайта, проводить технический аудит и разрабатывать стратегию SEO-продвижения. Преподаватели — практикующие специалисты, которые будут помогать ученикам.
Программа предназначена для действующих специалистов по IT-безопасности и новичков. Ученики освоят защиту данных от утечек, автоматизируют процессы и научатся анализировать потенциальные угрозы.
Стоимость: от 9917 рублей в месяц
Длительность: 8 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, домашние задания, практические задания, лекции
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
разбор кейсов со специалистами;
участие в семинарах;
помощь в трудоустройстве;
доступ к электронным библиотекам;
записи вебинаров;
доступна рассрочка.
Недостатки:
высокая цена.
Программа обучения:
Экономическая среда бизнеса
Совокупный спрос, совокупное предложение и макроэкономические проблемы
Менеджмент
Основные категории менеджмента и тенденции его развития
Управление человеческими ресурсами
Система вознаграждений: построение системы компенсаций в современной компании
Обучение подойдет для тех, кто хочет сменить профессию или обновить знания по своей специальности. Ученики смогут проводить групповые и индивидуальные занятия, мотивировать клиентов вести здоровый образ жизни и подбирать для них специальный план по питанию и тренировкам. Преподаватели — специалисты со стажем от 5 лет.
Уроки для программистов могут быть очень полезными для мужчин, которые хотят изучить новые технологии, улучшить свои навыки или переквалифицироваться в этой области. Они могут предоставить доступ к актуальным знаниям, опыту от экспертов и практическим упражнениям, помогая студентам уверенно справляться с задачами в профессиональной деятельности. Ниже мы привели примеры таких программ из области IT.
Программист на PHP от GeekBrains. Подойдет новичкам в программировании. Студенты будут решать практические задачи, связанные с тестированием и системным анализом. Во время занятий ученики создадут различные IT-проекты: сайты, программы или приложения, из которых можно собрать портфолио для работодателя. В конце выпускник получит диплом о профессиональной переподготовке. Компания гарантирует трудоустройство или возврат денег.
Fullstack-разработчик на Python от Нетология. Ученики смогут самостоятельно создавать сайты и веб-приложения на Python и JavaScript, управлять скоростью и качеством разработки, верстать веб-страницы в HTML и CSS, разрабатывать клиентскую часть сайта на JavaScript и React и выполнить 42 проекта для своего портфолио. В конце обучения студенты получат диплом о профессиональном переподготовке.
Backend-разработчик на PHP от Skillfactory. Программа подойдет для обучения с нуля и тем, кто хочет сменить профессию. Ученики освоят фреймворк Laravel, сделают 45 проектов для своего портфолио и прокачаются в backend-разработке. Опытные специалисты будут поддерживать на протяжении всего обучения. Программу можно подстраивать под свой темп жизни. Компания предлагает трудоустройство.
PHP Developer. Professional от OTUS.ru. Программа для практикующих программистов с опытом от 1 года до 3 лет. На обучении студенты узнают, в чем разница между парадигмами ОПП и функциональным программированием и научатся применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR. В конце программы выпускники получат сертификат OTUS, а также материалы по всем занятиям.
DevOps-инженер: быстрый старт в профессии от GeekBrains. Программа подойдет новичкам и тем, кто хочет сменить работу. Ученики смогут автоматизировать процессы разработки и внедрения ПО, организовать непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD) и работать с облачными сервисами.В конце обучения выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, а также портфолио из практических заданий. Компания предлагает трудоустройство. При покупке уроков курс английского языка идет в подарок.
PHP-разработчик. Базовый уровень от Skillbox.ru. Обучение подходит для новичков и начинающих программистов. Ученики смогут программировать на PHP, понимать принципы ООП и находить ошибки в коде. В конце программы ученики выполняют итоговый проект по разработке облачного хранилища и получат сертификат установленного образца. При покупке уроков курс английского языка идет в подарок.
Fullstack-разработчик на PHP от Skillbox.ru. Программа рассчитана на начинающих разработчиков и IT-специалистов. Ученики смогут делать качественные и быстрые сайты, верстать веб-страницы, а также программировать и создавать веб-приложения на PHP. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца. Студенты создадут 4 портфолио для будущей работы и смогут трудоустроиться уже через полгода.
PHP-фреймворк Symfony от Skillbox.ru. Обучение подойдет новичкам и начинающим программистам. Ученики смогут программировать на основе PHP, работать с файловой системой и базой данных, а также разрабатывать на Laravel. Компания гарантирует трудоустройство или возврат денег. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца.
Веб-разработчик PHP от Skillfactory. Программа подходит для обучения с нуля. Студенты смогут освоить не только PHP, но и JavaScript, создать веб-сайты, интернет-магазины и работать над внешним видом веб-страниц. В конце обучения выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и бессрочный доступ к программе.
Еще 10 дополнительных курсов по продуктовой аналитике
Главная задача продуктового аналитика — обеспечить процессы принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Ниже мы привели примеры соответствующих программ.
Продуктовый аналитик с нуля до middle от Нетология. Обучение создано для тех, кто хочет погрузиться в продуктовые фреймворки и понимать полный цикл продуктовой аналитики. Ученики смогут подобрать метрики для оценки гипотез и спроектировать дизайн А\Б теста.
Продуктовый аналитик от Skillbox. Обучение подойдет новичкам, разработчикам, маркетологам и продакт-менеджерам. Студенты научатся обрабатывать и хранить данные, создавать систему сквозной аналитики, визуализировать данные и проводить исследования клиентского опыта.
Аналитика в продукте от SF Education. Программа нацелена на уверенных специалистов. Студенты научатся оценивать разработку продукта, поймут схему коммерческой компании с точки зрения бизнеса и освоят инструменты для работы с аналитическими процессами.
Продуктовый аналитик от Skypro. Уроки подходят для обучения с нуля. Студент научиться работать с Excel, SQL, Python, с большим объемом данных и таблицами, формулировать гипотезы для улучшения клиентского опыта, исследовать поведение клиентов.
Продуктовый маркетинг и аналитика от Нетология. Обучение подойдет предпринимателям, маркетинговым специалистам и тем, кто хочет сменить профессию. Студенты смогут анализировать конкурентов, строить воронку продаж и стратегию выхода продукта на рынок, а также следить за эффективностью маркетинговых каналов. В конце обучения выпускники получат диплом магистра государственного образца.
Продуктовая аналитика от Skillbox. Программа создана для программистов, финансистов и специалистов в сфере маркетинга, а также предпринимателям. Ученики освоят Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрику» и SQL и основы Python, смогут понять алгоритм и анализировать продукт с помощью метрик.
Факультет Продуктовой аналитики от GeekBrains. Обучение подойдет для тех, кто никогда не программировал и хочет сменить работу. На занятиях ученики разберут как правильно собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Выпускники смогут превращать информацию в графики и таблицы, делать по ним выводы и тем самым помогать специалистам.
Продуктовая аналитика: симулятор от Яндекс Практикум. Программа рассчитана на начинающих аналитиков, программистов и менеджеров. Студенты научатся рассчитывать метрики с помощью SQL, разделять аудиторию и поймут принципы А/Б-тестирования. Выпускники смогут проводить тестирования, разделять пользователей, визуализировать данные и делать анализы.
Продуктовая аналитика с нуля от Контур.Школа. Программа подойдет начинающим аналитикам, предпринимателям и специалистам из любой сферы. Студенты освоят метрики, чтобы с помощью них следить за состоянием продукта, научатся строить прогнозы и формулировать гипотезы. По окончании итогового теста выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке.
Продуктовая аналитика от Skillfactory. Для начала обучения необходимо знать основы Python, поэтому программа подойдет не новичкам, а начинающим и практикующим аналитикам. Студенты научатся работать с метриками продукта, анализировать данные, составлять отчеты и выдвигать гипотезы. В конце выпускники получат персональный сертификат и помощь с трудоустройством.
Еще 10 дополнительных курсов менеджеров по работе с клиентами
Если вы хотите успешно развиваться в области управления клиентским опытом, такие курсы для заработка мужчине могут стать отличным шагом на пути к профессиональному росту и успеху. Мы отобрали для вас программы на данную тему и выделили их преимущества.
Управление клиентским сервисом от Skillbox.ru. Программа подходит для специалистов смежных сфер и тех, кто хочет создать клиентский сервис с нуля. Ученики смогут создавать клиентский сервис, налаживать общение с клиентами, оптимизировать работу клиентского сервиса и управлять командой.
Современные стандарты клиентского сервиса от Нетология. Программа идеально подойдет для руководителей компаний, а также для менеджеров по работе с клиентами. Ученики поймут, как работает сервис и каким образом удержать клиентов. В конце предлагается пройти итоговый тест.
Продуктовый маркетолог с нуля до Junior от GeekBrains. Обучение подойдет всем, кто хочет углубиться в маркетинг и взаимодействовать с клиентами. На программе проходят анализ рынка, продвижение компаний и продуктовую аналитику. Компания гарантирует трудоустройство и диплом о профессиональной переподготовке.
Работа с клиентами от SF Education. Ученики смогут установить контакт, определить потребности клиента и разработать индивидуальную стратегию инвестирования и личный финансовый план клиента. В конце обучения выпускник получат удостоверение о повышении квалификации.
Директор клиентского сервиса от Skillbox.ru. Программа подойдет руководителям, менеджерам, владельцам компаний и специалистам отделов поддержки. Ученики создадут систему клиентского сервиса, автоматизируют ее и будут работать с командой. Доступ к обучению предоставляется навсегда. В конце выпускники получат сертификат установленного образца.
Директор по маркетингу от MBS. Повышение квалификации подойдет для продвинутых специалистов по маркетингу. Ученики смогут освоить навыки долгосрочного планирования, управления и реализации маркетинговых задач, узнают практические методики и инструменты работы с маркетинговой информацией и эффективно проведут анализ рынка. В конце обучения выпускники получат сертификат повышения квалификации.
Работа с сомнениями клиента от Контур.Школа. Обучение начинается сразу после оплаты, подойдет руководителю, самозанятому, менеджеру по продажам и владельцу бизнеса. В программу входит отработка возражений, расположение клиента и итоговое тестирование. Ученики смогут работать с сомнениями покупателя при продаже продукта. После успешного прохождения теста выпускники получат сертификат.
Системный клиентский сервис от MBS. На программе проходят понятие клиентского сервиса, встраивание работы с клиентским сервисом в жизнь компании, создание своего клиентоориентированного продукта. В конце обучения выпускники получат сертификат повышения квалификации.
Руководитель поддержки пользователей в IT отOTUS.ru. Программа рассчитана на начинающих тимлидов, менеджеров и сотрудников службы поддержки. Ученики смогут управлять командой поддержки, освоят практики ITSM и улучшат опыт клиентов.
Онлайн-курс по удержанию клиентов от Onskills.ru. Обучение идеально подойдет бизнесменам, маркетологам, менеджерам и всем, кто работает с клиентами. Ученики смогут выстроить правильные отношения с клиентами, отработают их возражения и недовольство.
Еще 10 дополнительных курсов для тестировщиков
Обучение для тестировщиков рассчитано на тех, кто хочет развивать свои навыки в области тестирования программного обеспечения. Уроки помогут углубить понимание методологий тестирования, ознакомиться с инструментами и технологиями и научиться эффективно тестировать программное обеспечение на различных уровнях. Мы отобрали для вас несколько программ по тестированию.
Тестирование ПО (QA) от Компьютерная академия TOP. Обучение подходит для всех, кто хочет стать инженером QA: школьникам, студентам вуза и представителям различных профессий, в том числе программистам. Ученики смогут применять основы веб-технологий, работать с баг-трекерами, создавать скрипты в Selenium и многое другое. В программу входит обзор IT-бизнеса, разработка программного обеспечения, введение в тестирование и его автоматизация.
QA engineer от OTUS.ru. Обучение подойдет для новичков, начинающих тестировщиков, специалистов технической поддержки и системных администраторов. Ученики смогут находить дефекты, проводить тестирования, применять классы эквивалентности и контролировать версии исходного кода. Программа поможет освоить тестирование веб-приложений, основы автоматизации и SQL.
Инженер по тестированию от Skillbox. Программа предназначена для начинающих программистов и тестировщиков. Студенты будут находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С самого начала обучения предусмотрена практика, в конце ученики получат сертификат установленного образца и портфолио.
Тестировщик от Нетология. Освоить профессию можно без технического образования. Ученики смогут решить более 40 задач на Java, разработать автоматизированные тестовые сценарии для формы регистрации и подготовить тестовый сценарий на веб-форму. В программу входит программирование на Java, использование объектно-ориентированного программирования и проведение Unit-тестирования.
Python QA Engineer отOTUS.ru. Обучение подойдет для тестировщиков на Python до 2 лет. Программа полезна для изучения автоматизации тестирования и DevOps практик.
Инженер по тестированию от Яндекс.Практикум. Обучение подойдет новичкам в программировании, тем, кто уже в IT или хочет сменить профессию. Выпускники смогут анализировать требования к приложениям, работать с клиентами и освоят основы Python. В конце ученик получает диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Тестировщик с нуля до Junior от GeekBrains. Освоить профессию можно без технического образования. Программа подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто хочет стать тестировщиком. Ученик освоит как ручное, так и автоматизированное тестирование. При покупке программы можно получить 3 урока в подарок.
Инженер по тестированию от SkyPro. Обучение подойдет для начинающих. Ученик сможет проводить ручное и автоматическое тестирование, работать с системами баг-трекинга, автоматизировать тестирование и работать с GIT. В конце обучение выдается диплом о профессиональной перподготовке.
Тестировщик на Python от Skillfactory. Программа рассчитана на новичков в программировании, на тех, кто уже работает тестировщиком или на технических специалистов. Ученики смогут составлять подробный план тестирования, Проводить комплексное ручное тестирование ПО и работать с базами данных. Возможно трудоустройство через 4 месяца.
Junior Automation QA от Maxima IT School. Программа подойдет новичкам в программировании, разработчикам и начинающим тестировщикам. Студенты обучатся основам автоматизации тестирования, SQL, программирования, в конце сдадут итоговый тест и получат диплом об окончании обучения. Практика предусмотрена как в самой школе Maxima, так и у партнеров.
Бесплатные курсы для мужчин
Обучение для мужчин может быть и бесплатным. Это отличная возможность получить новые знания.
Это программа тренировок с гантелями на 3 дня в неделю, которая подойдет новичкам и тем, кто часто занимается спортом. Тренер пытается задействовать все тело, используя различные упражнения: широкие приседания, сгибание рук с и многие другие.
Обучение подойдет для опытных разработчиков игр и начинающих программистов. Ученики создадут игру-раннер и поймут, как на ней можно заработать с помощью Яндекс Игр.
Программа подойдет для изучения с нуля. Ученик освоит азы приготовления различных видов кофе, разберется в помолах и научится обращаться с кофеваркой. На обучении проходят, как правильно взбивать молоко и многое другое.
Видеоуроки подойдут как для новичков на дороге, так и опытных водителей. На программе разбираются дорожные аварии и способы избежать их. В видео учат экстренно тормозить, выходить из заноса и не теряться на дороге.
Это домашние тренировки по боксу для начинающих. Ученики освоят основные приемы, стойку и передвижение. В видео тренер наглядно показывает правильное положение тела и рук.
Основные характеристики курса:
стойка и передвижение;
передвижение в стороны;
джеп и соединение ударов и движений.
Заключение
Курсы для мужчин являются отличным способом улучшить финансовое положение и стать успешным специалистом в любой сфере. Обучение на таких программах позволит изучить основы бизнеса, научиться эффективно управлять финансами и развить навыки коммуникации. Это поможет создать собственное дело или повысить квалификацию для получения высокооплачиваемой работы.
Midjourney приняла решение отказаться от использования Discord и представила свой новый веб-сайт для генерации изображений. Теперь пользователи больше не будут привязаны к использованию Discord и смогут наслаждаться новым удобным интерфейсом прямо на сайте Midjourney.
Это обновление приветствуется теми, кто предпочитает не использовать Discord для генерации изображений. Теперь пользователи смогут более свободно выбирать платформу, которую им удобно использовать для работы с Midjourney.
Однако, следует отметить, что генерация изображений на новом веб-сайте доступна только для платных пользователей, которые сгенерировали более 10 000 изображений. Это ограничение введено для технических и организационных целей, и об этом сообщил сам Дэвид Хольц, создатель Midjourney.
Переход Midjourney на собственный веб-сайт для генерации изображений является важным шагом в развитии этой платформы. Новый интерфейс на сайте предоставляет больше гибкости и удобства для пользователей, а также открывает новые возможности для улучшения сервиса.
Вы можете создать свою картинку при помощи нашего телеграмм бота "ТУТ"
Для всех поклонников футбола Hisense подготовил крутой конкурс в соцсетях. Попытайте удачу, чтобы получить классный мерч и технику от глобального партнера чемпионата.
А если не любите полагаться на случай и сразу отправляетесь за техникой Hisense, не прячьте далеко чек. Загрузите на сайт и получите подписку на Wink на 3 месяца в подарок.
Сервис создает игры по текстовым запросам. Пользователю стоит написать человеческим языком логику игры, а нейронка сгенерирует блоки кода, фичи, персонажей или локацию.