S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
Привет, любители технологий! Сегодня я рад представить вам S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit). Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным, S.T.A.R.K. - лучшее решение.
Почему именно S.T.A.R.K.?
Автономность и конфиденциальность: S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
Распознавание контекста: С S.T.A.R.K. вы можете легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
Асинхронные команды: Запустите задачу и продолжайте использовать ваш голосовой ассистент. S.T.A.R.K. уведомит вас о завершении.
Множественные ответы: Получайте обновления в реальном времени для текущих задач, будь то мониторинг процесса загрузки или отслеживание доставки.
Продвинутый синтаксический анализ: Специальная синтаксическая система упрощает извлечение любого параметра из строк.
Расширяемость с помощью ведущих языковых моделей: Улучшите когнитивные способности S.T.A.R.K., интегрируя его с ведущими языковыми моделями, такими как ChatGPT.
Поддержка нескольких языков: Взаимодействуйте со своим голосовым ассистентом на нескольких языках.
Полная настройка: Создавайте сложные команды, интегрируйте различные голосовые или текстовые интерфейсы и даже переопределяйте существующие классы.
Поддержка сообщества: Присоединяйтесь к репозиторию STARK-PLACE и пользуйтесь библиотекой расширений от сообщества.
Присоединяйтесь к нам
Для более подробного изучения каждой функции и понимания всех возможностей S.T.A.R.K. посетите официальную документацию и репозиторий на GitHub. Если вам понравился фреймворк, не забудьте добавить звезду ⭐ репозиторию.
"Хороший программист, легко выучит новый язык"
В общем прочитал в комментах такой тезис. Наверное это большой профессионал написал. Вот был хороший программист java, и "выучил" питон за пару дней. Все шло хорошо пока не дошло дело по обработке массивов или других ресурсоемких тем. Java приложения или C# достаточно быстрые , и там можно работать с массивами напрямую [i]; Только разработчик написал так и на питоне . Результат - программа работает очень медленно, раз в 10 медленне чем на Java или C#. Может ли обработка массивов или еще чего на питоне быть эффективнее? может, для этого нужно знать инструменты и библиотеки. Тот же Numpy, там извините подольше времени нужно на изучение чем на язык питон с синтаксисом в целом. А без Numpy (который хорошо оптимизирован на низком уровне) приложение будет крайне тупым и медленным. Язык это давно не синтаксис, а его инструсменты и знание библиотек. С++ программист тоже нафиг никому не нужен если он не знает буст какой или STL, или еще какие инструменты, никому не нужен программист который сосздает велосипеды заново, не зная что есть что то готовое и более эффективное
Оптимизация работы с сетью с использованием библиотеки OkHttp и Retrofit
Современные приложения, особенно мобильные, часто требуют обмена данными с удаленными серверами. Это может быть запрос к веб-сервису для получения информации или отправка данных на сервер. Оптимизация этого процесса играет важную роль в производительности и удобстве работы пользователей. В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеки OkHttp и Retrofit для эффективной работы в Интернете.
Зачем нужны OkHttp и Retrofit
Прежде чем погрузиться в детали, давайте разберемся, почему OkHttp и Retrofit так важны для работы в Интернете. OkHttp - это современная библиотека для обработки HTTP-запросов, предоставляющая множество возможностей, включая поддержку HTTP/2, кэширование, переподключение и многое другое. Retrofit, в свою очередь, обеспечивает удобное создание REST-клиента на основе интерфейса, что делает код более читабельным и уменьшает его размер.
Установка и настройка библиотек
Прежде чем начать использовать OkHttp и Retrofit, необходимо установить и настроить их в своем проекте. Для этого необходимо добавить соответствующие зависимости в файл build.gradle. После этого необходимо выполнить начальную настройку, указав базовый URL для Retrofit и, при необходимости, добавить перехватчики для OkHttp, которые могут добавлять заголовки или выполнять другие операции перед отправкой запросов.
Создание запросов с помощью Retrofit
Одним из ключевых преимуществ Retrofit является возможность создания запросов с использованием интерфейсов. Мы определяем методы в интерфейсе, а Retrofit автоматически генерирует код для выполнения запросов. Это делает код более чистым и понятным. Кроме того, аннотации Retrofit могут быть использованы для настройки запросов, например, для указания URL, метода запроса, параметров и даже для разбора ответов в формате JSON.
Оптимизация производительности сети с помощью OkHttp
OkHttp предоставляет множество инструментов для оптимизации сетевых запросов. Одним из них является кэширование. Мы можем настроить кэш для хранения ответов на запросы и их повторного использования, что снижает нагрузку на сервер и ускоряет загрузку данных. OkHttp также поддерживает сжатие данных, что уменьшает объем трафика.
Обработка ошибок
При работе с сетью важно учитывать возможные ошибки. Retrofit позволяет определить, какие ошибки считаются успешными, а какие - нет. Это позволяет более точно отрабатывать различные сценарии, например, отсутствие подключения к Интернету или недоступность сервера.
Параллельные запросы и управление потоком
Для повышения производительности приложения мы можем использовать параллельные запросы с помощью Retrofit и OkHttp. Это позволяет выполнять несколько запросов к серверу одновременно, ускоряя загрузку данных. Также для более эффективной обработки асинхронных операций можно использовать управление потоками, например RxJava или Kotlin Coroutines.
Тестирование сетевых запросов
И последнее, но не менее важное, тестирование сетевых запросов. Мы можем использовать такие инструменты, как MockWebServer, для создания симуляции сервера и тестирования различных сценариев. Это позволяет обнаружить и устранить проблемы до того, как приложение будет запущено в производство.
Оптимизация работы с сетью с помощью библиотеки OkHttp и Retrofit может значительно повысить производительность и надежность приложения. Понимание основных концепций и правильное использование этих библиотек поможет создать более эффективные и отзывчивые приложения
Какие навыки необходимы для карьеры в IT?
Или почему на курсе ты даже не узнаешь о 70% навыков, которые хотят видеть работодатели?
Вы проходите курсы.
Выпускаетесь.
Приступаете к поиску работы.
500 кандидатов.
Среднее количество претендентов на одну вакансию Junior- разработчиков Python.
На хед хантере — сотни, тысячи таких же студентов онлайн-курсов.
И после обучения они не могут найти работу.
Почему?
Обучение в онлайн-школах покрывает всего 30−40% навыков, необходимых для поиска работы в IT.
Поэтому большинству соискателей даже не дают тестовые задания.
У всех одни и те же навыки, которые предлагают онлайн-курсы.
А их катастрофически не хватает для текущего рынка.
Давайте разберем решения, которые могут помочь.
1. Собрать список навыков и по каждому искать мини курсы
Получаете неплохой материал и практику.
Но курсы стоят дополнительных денег.
Программа дает много лишней и ненужной информации.
Надо быть готовым к тому, что придется много учиться.
Самостоятельно.
2. Менторы
Эти ребята готовы на пальцах объяснять вам материал.
Скорее всего это будет практический материал, который использует сам ментор.
Поэтому вы получите полную картину навыков.
Но только под одну конкретную компанию, где работает ваш ментор.
Кроме того от вас нужны деньги.
Много денег.
3. Книги + видео в открытом доступе
Да, это бесплатно.
Надо самому искать материал.
Не вся необходимая информация есть в открытом доступе.
Не все правильно рассказано.
Не у кого спросить совета, проконсультироваться.
4. Roadmaps
Это готовые схемы, по которым ты двигаешься в своем обучении.
Есть бесплатные, есть платные.
Ресурсы на английском языке и ориентированы на зарубежный рынок.
На нем совершенно другие запросы и другой уровень знаний у специалистов.
Junior — это Middle на российском рынке.
Middle — это Senior/Lead.
Чаще всего они не прорабатывают глубину навыков.
При этом предлагают сотни функций.
Которые на начальном этапе вы не будете использовать.
Выглядит так, словно здесь нет лучшего решения.
Как выделить необходимые навыки и структурировать их путь изучения?
АКТУАЛЬНЫЕ НАВЫКИ = анализ вакансий + ментор, заинтересованный в результате + дополнительные материалы + индивидуальный трек обучения
Что мы придумали, чтобы помочь студентам онлайн-школ получить актуальные навыки, которые сделают вас востребованными специалистами.
Как мы это сделали?
Мы проанализировали более 10 тыс. актуальных вакансий на рынке.
Выбрали из них около 5 тыс. — для Junior- и Middle-разработчиков.
Проанализировали 500 навыков и отобрали 58, которые покрывают 90% вакансий.
С тимлидами ведущих компаний Сбер, МТС, VK, ВТБ, Яндекс выделили набор дополнительных тем, которые ожидаются при приеме на работу от джуна.
Получили порядка 113 ключевых навыков с разбиением на темы.
Мы даем вам понимание зачем изучать тот или иной навык.
Как они зависят друг от друга.
Тестируем вас и смотрим, какие еще навыки необходимо прокачать.
Круто осознавать, что следующий изученный навык откроет двери к поиску работы.
И вот с каждым шагом становятся доступны десятки новых вакансий.
Мотивирует, да?
Держите ТОП-4 навыка, которые не дают на курсах, но требуют больше 50% работодателей.
1. Ansible
Одной из наиболее востребованных технологий является Ansible - инструмент для автоматизации конфигурации и управления серверами. Рекомендуемые темы для изучения Ansible:
- Основы Ansible: архитектура, установка, инвентарь
- Ansible Playbooks - написание сценариев автоматизации
- Модули Ansible - использование встроенных модулей
- Roles и Collections - организация кода в Ansible
- Ansible для развертывания приложений
2. Kubernetes
Также работодатели часто упоминают Kubernetes - платформу для развёртывания и масштабирования контейнеризованных приложений. Полезные темы для изучения Kubernetes:
- Основные концепции Kubernetes
- Развёртывание Kubernetes локально с Minikube
- Управление подами и сервисами в Kubernetes
- CI/CD для Kubernetes с использованием GitOps
- Развертывание веб-приложений в Kubernetes
3. Kafka, MongoDB, RabbitMQ и др.
Среди других востребованных навыков - работа с такими инструментами, как Kafka, MongoDB и RabbitMQ. Для изучения этих технологий рекомендуются следующие темы:
- Основы и архитектура выбранной технологии
- Установка и конфигурация
- Использование из Python с помощью библиотек
- Решение практических задач с выбранным инструментом
4. Базовые навыки DevOps
Также работодатели ожидают понимания принципов DevOps и опыта работы с инструментами CI/CD, такими как Jenkins, GitLab или GitHub Actions. Рекомендуемые темы:
- Введение в DevOps
- CI/CD и автоматизация сборки приложений
- Использование выбранного инструмента CI/CD на практике
- Тестирование и развертывание приложений в CI/CD
В целом, чтобы соответствовать требованиям работодателей, разработчикам на Python следует выходить за рамки простого веб-программирования и обращать внимание на вспомогательные инструменты, фреймворки и DevOps практики. Изучение перечисленных тем поможет в освоении наиболее востребованных технологий.
Срочно нужен разработчик для создания "г*внокода"
Внимание! Нужен кодер, чьи навыки программирования на Python оставляют желать лучшего. Если вы часто забываете комментировать код, пишете функции длиной в 500 строк, игнорируете принципы SOLID и DRY, и ваши коллеги часто пугаются вашего кода (если вы смогли устроиться на работу) — вы именно тот, кого я ищу.
Опыт в создании костылей, пренебрежение паттернами проектирования, презрение к тестам и любовь к глобальным переменным — это именно то, что мне нужно. Задача проста: написать код для небольшого приложения или модуля, который будет выглядеть как будто вы писали его в 3 часа ночи после пяти энергетиков и бессонной ночи.
Почему я ищу такого кодера? Я хочу создать тестовое задание для конкурса в телеграм канале Python - учим и работаем с секцией код-ревью. Ваш «говнокод» станет прекрасным примером того, как НЕ нужно программировать, и даст возможность джунам проявить свои навыки в поиске и устранении ошибок.
Предоставьте мне свой худший код, и, возможно, он станет легендой. Я не планирую использовать ваш код в реальных проектах, это чисто учебный материал.
Платить за такой код, конечно, я не буду. Но вы получите уникальную возможность влиться в историю как автор самого ужасного кода, который когда-либо видели мои джуны. Если вы готовы покорить глубины программирования и создать нечто уникально ужасное, свяжитесь со мной. Но помните, я не ищу просто плохой код. Я ищу настоящий «говнокод».
P.S. Если у вас есть друзья, которые могут соревноваться с вами в плохом коде, пригласите и их. Пусть лучший говнокодер победит!
P.S.S. Анонимность гарантирована
Когнитивная сложность из личного опыта
— Что делает этот код?
— Хороший вопрос🤔
— Так ты же его автор...
— Видимо здесь я хотел вы*бнуться. Пойду-ка я перепишу...
* Взято из телеграм канала Python - учим и работаем
Как успешно пройти курс и ничего не запомнить
— Работал со swagger?
— Что-то слышал, но не помню что это.
— А в курсе, который ты проходил он был. Как долго ты проходил курс?
— Больше двух лет, но мне осталось ещё 20% до завершения🙂
— Next
* Взято из телеграм канала Python - учим и работаем
Онлайн-школы обещают, что вы освоите профессию python разработчика за 9-12 месяцев (можно и быстрее), но из-за отсутствия дедлайнов, студенты умудряются растягивать обучение на годы.
Школы это преподносят как свободный график. А это просто перекладывание ответственности со школы на студентов, которые последний раз учились лет 10 назад.
Если вы серьезно настроены на переход в новую профессию, то возьмите себе за привычку тратить каждый день 1 час на обучение (даже если у вас прорвало канализацию). Просто забронируйте в своем календаре час утром и час вечером.