Цифровизация мировой торговли радикально изменяет способ взаимодействия стран, компаний и потребителей на глобальных рынках. Технологические инновации, такие как электронные торговые платформы, блокчейн, искусственный интеллект и автоматизация процессов, создают новые возможности для снижения транзакционных издержек, ускорения операций и повышения прозрачности. В то же время эти технологии создают барьеры для государств и компаний, не успевающих адаптироваться к новым реалиям.
Одним из ключевых аспектов цифровизации становится расширение электронных торговых платформ, позволяющих малым и средним предприятиям (МСП) выходить на международные рынки [1]. Платформы и маркетплейсы, такие как Alibaba, Amazon, Ozon и Wildberries, предоставляют доступ к миллионам клиентов, снижая необходимость в сложной логистике и дорогостоящих маркетинговых кампаниях. Это способствует росту экспорта товаров и услуг, особенно из развивающихся стран, где цифровизация может служить инструментом экономического подъема.
Блокчейн-технологии играют важную роль в оптимизации цепочек поставок. Использование децентрализованных реестров для отслеживания движения товаров повышает прозрачность и снижает вероятность мошенничества. Компании могут с большей точностью оценивать происхождение товаров и их соответствие стандартам качества, что особенно важно в таких отраслях, как пищевая промышленность и фармацевтика. Искусственный интеллект позволяет анализировать большие объемы данных для прогнозирования спроса и оптимизации логистики, что ведет к снижению издержек и более точному управлению запасами.
Однако цифровизация мировой торговли также сопровождается серьезными вызовами. Во-первых, сохраняется значительный цифровой разрыв между развитыми и развивающимися странами [4]. Ограниченный доступ к высокоскоростному интернету и современным технологиям препятствует интеграции многих стран в цифровую экономику. Во-вторых, растущая зависимость от цифровых технологий увеличивает уязвимость торговых систем к кибератакам и сбоям в работе. Кибербезопасность становится ключевым приоритетом для всех участников международной торговли [6].
Кроме того, цифровизация усиливает потребность в согласовании международных нормативных баз. Различия в законодательстве о защите данных, цифровом налогообложении и интеллектуальной собственности могут создавать барьеры для трансграничной торговли [5]. Например, страны с жесткими правилами по защите персональных данных могут ограничивать передачу информации, необходимой для ведения бизнеса.
Цифровизация также изменяет структуру мировой торговли. Например, доля услуг в международной торговле значительно растет благодаря цифровым платформам [3], таким как онлайн-образование, консалтинг и программное обеспечение как услуга (SaaS).
Cравнительное влияние цифровизации на различные сегменты торговли
Эти тенденции показывают, что цифровизация не только открывает новые горизонты, но и требует системных изменений на уровне бизнеса, государства и международных организаций. Цифровизация мировой торговли существенно изменила глобальный экономический ландшафт, предоставив как новые возможности, так и вызовы для участников рынка.
Возможности цифровизации:
расширение доступа к рынкам – цифровые платформы позволяют малым и средним предприятиям выходить на международные рынки, снижая барьеры для торговли и расширяя клиентскую базу [1];
увеличение эффективности – автоматизация и цифровизация торговых процессов сокращают время и затраты на проведение транзакций, повышая общую продуктивность [2];
новые формы торговли – развитие цифровых товаров и услуг, таких как программное обеспечение и контент, создает новые сегменты рынка и источники дохода [3].
Вызовы цифровизации:
неравномерное развитие – неравномерный доступ к цифровым технологиям между странами и регионами может усилить существующие экономические диспропорции [4];
регулирование и стандартизация – отсутствие единых международных стандартов и правил для цифровой торговли может создавать препятствия и неопределенность для бизнеса [5];
кибербезопасность – увеличение объема цифровых транзакций повышает риски кибератак и требует усиленной защиты данных [6].
В долгосрочной перспективе цифровизация мировой торговли будет продолжать трансформировать глобальную экономику, требуя адаптации как от бизнеса, так и от государственных институтов для эффективного использования ее преимуществ и минимизации рисков.
Продолжение: Зелёная экономика и её влияние на международные рынки
Этот пост входит в Часть 9. Экономическая адаптация и устойчивость
Как экономические системы адаптируются к меняющимся условиям. Теория устойчивого развития, экологии и зелёной экономики как примеры современной адаптации.
Международные экономические альянсы играют ключевую роль в адаптации к глобальным вызовам, таким как изменение климата, неравномерное распределение ресурсов, экономическая нестабильность и технологические изменения. Альянсы, такие как АТЭС, ЕС, АСЕАН, МЕРКОСУР и БРИКС, создают платформы для коллективного решения проблем и разработки совместных стратегий, направленных на улучшение устойчивости и конкурентоспособности их участников. Они способствуют координации экономической политики, усилению торговых связей и развитию новых технологий, которые помогают преодолевать барьеры экономического роста и снижать экологические риски.
Для эффективной адаптации к изменениям климата альянсы инициируют программы по сокращению выбросов парниковых газов, стимулируют использование возобновляемых источников энергии и разрабатывают механизмы трансграничного финансирования зелёных технологий. Например, Европейский союз активно внедряет инициативы, направленные на достижение углеродной нейтральности к 2050 году, включая создание трансграничного углеродного налога и поддержку зелёных облигаций. Эти усилия способствуют не только экологической устойчивости, но и укреплению экономической кооперации между странами-участницами.
Технологическая интеграция также играет важную роль. Общие платформы для обмена данными, совместные исследовательские программы и внедрение искусственного интеллекта помогают альянсам адаптироваться к вызовам цифровизации и глобализации. Например, в рамках Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества страны разрабатывают программы по укреплению цифровой инфраструктуры и повышению уровня кибербезопасности, что способствует увеличению объёма электронной торговли и расширению экономических возможностей для всех участников.
Стабильность и устойчивость к глобальным кризисам обеспечиваются за счёт механизма взаимопомощи и коллективного реагирования на чрезвычайные ситуации. Так, АСЕАН продемонстрировала эффективность координации усилий в борьбе с пандемией COVID-19, объединив ресурсы для закупки вакцин и разработки мер по экономическому восстановлению. Эти примеры показывают, что международные альянсы способны оперативно реагировать на глобальные вызовы, предлагая решения, основанные на солидарности и долгосрочных интересах.
Экономическая взаимозависимость и координация действий стран-участниц делают альянсы важным инструментом для преодоления глобальных вызовов и построения устойчивого будущего. Их способность адаптироваться к изменяющимся условиям и использовать коллективные ресурсы позволяет не только минимизировать риски, но и создавать новые возможности для экономического роста и социальной стабильности.
Продолжение: Автоматизация, искусственный интеллект и их последствия для рынка труда
Этот пост входит в Часть 9. Экономическая адаптация и устойчивость
Как экономические системы адаптируются к меняющимся условиям. Теория устойчивого развития, экологии и зелёной экономики как примеры современной адаптации.
Россия делает решительный шаг в будущее, запуская Центр развития искусственного интеллекта. Это попытка объединить разрозненные усилия государства, бизнеса и регионов под одной крышей. Цель: сделать ИИ доступным каждому россиянину и укрепить позиции страны на мировых технологических рынках. Амбициозно? Безусловно.
Да, задачи масштабные: от цифровизации ЖКХ до борьбы с кибермошенниками, от медицины до образования. Но кто сказал, что мы к этому не готовы? Уже сегодня ИИ помогает решать реальные проблемы — вопрос лишь в том, как масштабировать эти успехи. Именно здесь центр может сыграть ключевую роль, выстраивая диалог между наукой, бизнесом и властью.
Если этот центр действительно станет движущей силой изменений, сможем ли мы через пять лет гордиться российскими ИИ-решениями, которые станут эталоном для всего мира? Или всё же останемся зрителями на технологическом поле?
Промышленная революция стала поворотным моментом в истории человечества, изменив не только способы производства, но и социальные, экономические и культурные структуры общества. Начавшись в Великобритании в конце XVIII века, она распространилась по всему миру, трансформируя аграрные общества в индустриальные. Основой этой революции стали инновации, такие как паровой двигатель, механический ткацкий станок и железные дороги, которые значительно повысили производительность труда и ускорили процессы перемещения товаров и людей. Эти технологические прорывы не только изменили производственные методы, но и создали основу для новых форм социального взаимодействия.
Рост фабричного производства и урбанизации привел к масштабному перемещению населения из сельских районов в города, что вызвало серьезные изменения в социальной структуре. На смену традиционным сельским общинам пришли промышленные города, где формировался новый класс наемных рабочих. Эти изменения сопровождались тяжелыми условиями труда, низкой оплатой и отсутствием социальных гарантий, что, в свою очередь, способствовало появлению первых движений за права рабочих и профсоюзов. Рабочий класс стал важной социальной силой, настаивавшей на введении ограничений на рабочее время, улучшении условий труда и создании систем социальной защиты.
Инновации, возникшие в этот период, не только изменили производственные процессы, но и повлияли на формирование новых экономических моделей. Переход от ручного труда к машинному производству сопровождался концентрацией капитала и появлением крупных промышленных предприятий. Это привело к усилению роли предпринимателей и инвесторов, что стало основой для капиталистической экономической системы. Однако концентрация богатства в руках узкой элиты породила глубокие социальные неравенства, которые стали основой для дальнейших экономических и политических изменений.
Ключевые аспекты взаимодействия инноваций и социальных преобразований в рамках промышленной революции
Промышленная революция также дала начало глобальной экономической интеграции, так как развитие транспорта и коммуникаций способствовало росту международной торговли. Одновременно с этим она вызвала серьезные экологические проблемы, такие как загрязнение воздуха и воды, что стало вызовом для будущих поколений. Взаимодействие инноваций и социальных преобразований, возникших в этот период, стало фундаментом для модернизации общества, но также показало необходимость учета социальных и экологических последствий технологического прогресса. Как показала промышленная революция, изменение технических цепочек и повышение уровня автоматизации влияют на общественные страты. Рассмотрим это влияние в XXI веке.
Сопоставление фаз автоматизации и социальных трансформаций
Во-первых, автоматизация размывает границы между производителем и потребителем. Платформенные решения делают возможной занятость без принадлежности к классу наемных работников в привычном смысле - фрилансеры, курьеры, водители агрегаторов, авторы цифрового контента становятся микро-предпринимателями, но без доступа к капиталу. Возникает новая прекаризация - форма зависимости без прямой эксплуатации, но с тотальным алгоритмическим контролем.
Во-вторых, производственные цепочки укрупняются и централизуются, но при этом логистика и кастомизация становятся гиперлокальными благодаря on-demand производству. Это приводит к возникновению новой страты - технических медиаторов, тех, кто настраивает цепочки, связывает потребности и мощности. Они заменяют классических инженеров или финансистов и формируют инфраструктурный слой будущей плановой экономики.
В-третьих, цифровой ИИ-плановик (кибернетический мета-координирующий слой) - это не «большой брат», а распределённый агент, встроенный в каждую ячейку производства и потребления: от кофемашины до системы управления городом. Такие системы уже сегодня меняют расстановку сил: доступ к данным становится важнее, чем владение заводом. Класс капиталистов уже трансформируется в класс операторов алгоритмов, а класс рабочих - в класс пользователей и управляемых систем.
И наконец, в условиях сверхавтоматизированных цепочек растёт важность эмоционального, смыслового, гуманитарного труда - креативная индустрия, воспитание, культура, уход, терапия. Это продолжает радикально изменять иерархию социальной ценности профессий: труд блоггера (автора цифрового контента), например, уже стал более значимым, чем труд оператора колл-центра, которого давно заменил ИИ.
Шаги изменений социальных страт под воздействием автоматизации
В XXI веке, когда нейросети способны обрабатывать миллиарды транзакций, поведенческих паттернов и логистических цепочек в динамике, экономика находится на пороге не возврата к «советскому Госплану», а появления кибернетического мета-координирующего слоя, способного заменять рыночные сигналы на более точные и мягкие формы регулирования. В прошлом плановая экономика страдала от недостатка вычислительных мощностей. В майнинге криптовалют, например, сейчас заняты огромные вычислительные мощности, которые по сути тратятся на «бесполезное» вычисление хэшей. Представьте подобный майнинг, где нахождение очередного блока условного биткоина связано с решением задач оптимизации, прогнозирования и планирования.
Продолжение: Цифровая трансформация: от локальных изменений к глобальным мутациям
Этот пост входит в Часть 8. Влияние мутаций: инновации и кризисы
Роль технологических, социальных и финансовых кризисов в преобразовании экономических систем. Анализ примеров внезапных изменений, таких как Великая депрессия, промышленная революция и цифровая трансформация.
Новая книга посвящена цифровой трансформации общественной жизни, физическому, психическому и социальному благополучию - здоровью человека в гиперинформационном обществе.
Еремин А. Л. Информационная и цифровая гигиена: учебное пособие для вузов. — Санкт-Петербург: Лань, 2023. — 92 с.
Информационная гигиена – раздел системы знаний, изучающий закономерности влияния информации на индивидуальное и общественное здоровье, работоспособность человека, продолжительность его жизни и разрабатывающий практические мероприятия по оздоровлению информационной среды и оптимизации интеллектуальной деятельности
Глава 1. Информация и гигиена – сквозь тысячелетия Глава 2. Среда обитания – сенсорные органы, информационный интерфейс 2.1. Классификация сигналов-носителей информации 2.2. Единицы измерения, нормирование 2.3. Измерительные приборы 2.4. Органы восприятия информации из внешней среды 2.5. Органы восприятия информации из внутренней среды Глава 3. Информационный мозг, мозг-компьютерный интерфейс, медицинская физика 3.1. Мозг, лимиты, здоровье 3.2. Интеллектуальная деятельность и гигиена умственного труда 3.3. Приборы «мозг – компьютер», медицинская физика Глава 4. Рекомендации по оздоровлению информационной среды и оптимизации интеллектуальной деятельности 4.1. Информационная экология 4.2. Информационная гигиена и медицинская профилактика 4.3. Цифровая гигиена 4.4. Цифровой университет и поиск знаний 4.5. Информационная этика
Информации из окружающей и внутренней среды человека формирует эфферентацию - поток нервных импульсов, идущий из ЦНС ко всем органам тела (эффекторам)
Эргономические нормативы проектирования и организации рабочих мест информационно-интеллектуального труда с применением дисплеев и ИКТ
Концептуальная модель факторов, определяющих информационную нагрузку на человека-оператора и возможные последствия
Единая информация может способствовать разрешению конфликтности и переходу к взаимопониманию
ИЗ ВСЕМИРНОГО НАСЛЕДИЯ. Известны художественные образы для лучшего запоминания нравственных, моральных норм информационного поведения.
Вавилонская башня – библейский феномен примера недопонимания. Когда люди говорят на разных языках, из-за этого они перестали понимать друг друга, не могли продолжать совместно делать единое дело - строительство города и башни.
Три мудрые обезьяны - японская иллюстративная максима, воплощающая принцип "не видеть зла, не слышать зла, не говорить зла". Из буддизма, конфуцианства – это Мизару, который не видит зла, закрывает глаза; Киказару - не слышит зла, закрывает уши; Ивазару - не говорит зла, прикрывая рот. Аналекты (избранные высказывания) Конфуция (с IV по II век до н.э.): "Не смотри на то, что противоречит правилам приличия; не слушай того, что противоречит правилам приличия; не говори того, что противоречит правилам приличия; не делай движений, которые вопреки приличиям". Есть аналогии как в христианских заповедях, так и при православных постах - воздерживаться от злословия.
Разум и воля в буддизме, олицетворяет Манджушри, которого изображают красивым индийским царевичем, верхом восседающим на льве. Иконографически в поднятой правой руке Манджушри держит пылающий меч мудрости, которым он "рассеивает мрак невежества".
Табу, анафема – проклятье (христианство), херем (иудаизм), харам (ислам), пост – известные в религиозных практиках, таинствах, священных книгах запреты на действия, а также производство-распространение-демонстрация-обмен какой-то информацией. Следует упомянуть, что, при современных модных в западных странах трендах на пропаганду и легализацию ЛГБТ, описанное проклятье феномена «Содома и Гоморры» в Библии, очевидно ради реализации основного природно-биологического предназначения – продолжения рода.
Лимиты мозга и Декалог – 10 заповедей. В условиях обилия текстов в священных книгах Трипитаки (буддизм, V—III вв. до н. э.), Библии, Корана и др.. Однозначно, краткая информация, сжатая в 10 заповедей – легче запоминается. Лапидарный – краткая информация, но отчетливая, ясно выраженная (о стиле, слоге и т. п.); первоначально свойственная надписям, высекаемым на камне. Моисей вытесал две новые каменные скрижали для написания Десяти заповедей.
40-дневные информационные посты обозначены в Ветхом и Новом завете. Моисей после сорокадневного пребывания на горе спустился со скрижалями. После 40 дней и ночей поста в пустыне Иисус вернулся в Галилею, чтобы начать свое служение.
«Сон разума рождает чудовищ» - художественная сатира, критика политических, социальных и религиозных злоупотреблений тайной и злом с символами безумия и невежества, сопровождается эпиграфом к гравюре Ф. Гойя (1799): "Фантазия, покинутая разумом, порождает невозможных монстров: объединенная с разумом, фантазия - мать искусств и источник их чудес".
Вера – количественные измерения и нейрофизиологические корреляты медицинской физики. Согласно исследованиям: 59% населения мира заявили, что считают себя религиозными людьми, 23% считают себя нерелигиозными, тогда как 13% считают себя убежденными атеистами. Нейрокореляты в мозге, ответственные за мотивацию к религиозным чувствам, влечению человека к «связи с богом» – «религаре» (от лат. religare), в некоторых исследованиях идентифицировали: с транскраниальной магнитной стимуляцией (ТМС) в задней части средней фронтальной коры мозга; с ЭЭГ – в передней поясной коре. При этом делались выводы: религиозные убеждения обеспечивает основу для понимания и действий в среде, действуя как буфер против тревожности и для минимизации опыта ошибок.
«Быть верным факту и трактовать его с добрым намерением» - обязательство возлагаются на всякого, кто избирает литературную профессию, - Р.Стивенсон.
Срочный обмен информацией для разрешения конфликта – считается, что обмен информацией по телефону между руководителями США - Д.Кеннеди и СССР - Н.Хрущевым во время «карибского кризиса» предотвратил III Мировую войну.
«За новое в идеальном направлении» записал А.Нобель в своем завещании по поводу одной из премий. Нобелевский комитет после долгих совещаний решил присуждать премию писателям. На нобелевских медалях записано: "Inventas vitam juvat excoluisse per artes" - "Изобретение делает жизнь лучше, а искусство - прекраснее". Интересно в сравнении запись на медалях, вручаемых за выдающиеся достижения в математике, – Филдсовской премии: «Transire suum pectus mundoque potiri» - «Превзойти свою человеческую ограниченность и покорить Вселенную».
Плодовый клоп, сидящий на кусте садовой малины, уверен, что малина существует для того, чтобы он её ел. Мысль о том, что этот куст кто-то посадил для себя, не приходит ему в голову, и глупо укорять клопа за эту ошибку. Хотя соглашаться с тем, что малину выращивают для клопов, ещё глупее.
Однако мы сами отчасти уподобляемся этому неразумному насекомому, когда говорим "цифровизация – это прежде всего удобно". Малина – это прежде всего вкусно, да. Но кому? Клопу? А с какой стати? Кто сказал, что именно клоп главный, а не вот это существо, например?
Или не его дедушка, посадивший малину? Или не тот, кто выпустил постановление, согласно которому дедушка получил право на шесть соток и выращивание малины... Но клопу это абсолютно неинтересно. Клоп считает всё это натягиванием совы на глобус.
Что ж, оставим сову в покое. Поговорим о прогрессе.
Останови́м он или неостановим – вопрос философский, а вот управлять прогрессом можно. Можно, например, притормозить заморозить исследования по искусственным углеводам, заменив их исследованиями в области генной модификации сельскохозяйственных культур. Или вот в 50-60-е годы прошлого века магистральным путём прогресса считалось освоение космоса. Космос тогда рассматривали как возможность экстенсивного развития технологической цивилизации: космос – это ещё больше ресурсов: ещё больше пространства для жизни и производства.
Почему космос был так важен для человечества в первые послевоенные десятилетия? Нет, не потому, что таков был побочный эффект прогресса – развития военных ракетных технологий. Дело было в другом.
Производство не может достичь определённого уровня и остановиться: производство либо расширяется, либо гибнет. Почему? Таковы законы придуманной людьми в XVII–XIX столетиях индустриальной экономики. Допустим вы решили заняться производством сковородок. Для этого нужно закупить сырьё, арендовать оборудование, нанять рабочих...
У вас на всё это денег нет. Они есть у кого-то, кто сам заниматься производством сковородок не хочет – ну вот не хочет и всё! Однако согласен дать денег вам – при условии, что вы долг вернёте, конечно. И вот это вот долг, именуемый кредитом либо инвестицией, будет заставлять вас всё время выпускать и продавать больше продукции, чем необходимо для окупаемости производства. Вы должны не только окупить производство, но и окупить долг. А для этого вам придётся выпустить больше продукции, чем вы планировали. А чтобы выпустить больше продукции, понадобится больше сырья, больше рабочих, больше оборудования и... да что же это такое, опять больше денег! Которых, напомним, у вас нет, но вы можете и их тоже взять у кого-то в долг. А чтобы вернуть и этот долг, вам понадобится в следующем производственном цикле выпустить и продать ещё больше сковородок, а для этого ещё больше закупить... нанять... и занять.
Вот почему производство должно всё время расти.
Но на Земле оно бесконечно расти не может, потому что Земля конечна, и население её, и ресурсы её конечны. Поэтому-то в 50-е годы и существовала большая (и наивная, как мы понимаем теперь) надежда на освоение космоса. Не у простых людей, разумеется. У «планировщиков».
Однако уже к началу семидесятых стало ясно, что ближний космос для колонизации не годится. А о дальнем мечтать пока рано, да и неизвестно, что там. И космический проект пришлось потихоньку сворачивать. Космос больше не надежда человечества, а так, что-то сбоку припёка, на обочине «магистрального пути прогресса». А «магистральный путь» – это «цифровая трансформация», сокращённо – «цифровизация».
Цифровизация чего?
Это очень интересный вопрос, но сперва закончим с прогрессом. Это, как мы предупреждали, вопрос философский, поэтому, если вы не любите философствований, прокрутите текст до следующей картинки.
Три модели
"Прогресс" – это миропредставительная модель. То есть упрощённая схема, и даже не схема, а образ, с помощь которого мы "понимаем", как устроен мир. Но на самом деле не понимаем, а именно представляем – то есть воображаем. И это воображение (фантазия, миф) заменяет нам понимание.
Модели мира бывают двух типов: циклическая (всё движется по кругу, как солнышко по небу) и направленная (всё движется к некоей цели, к некоему результату, как стрела летит в цель). Микс этих двух типов – хитровыгнутая спиралевидная модель: вроде бы и по кругу, но "на каждом витке выше", а значит – всё-таки направлено, всё-таки к цели. Таким образом, "спиралевидная модель развития" тоже направленная.
А теперь интересное: циклическая модель предполагает, что мир вечен. А направленная модель предполагает, что он конечен. Ведь если у процесса есть цель – то есть и конец процесса. (Либо, если цель недостижима, она бессмысленна.)
Вы скажете, дудки: одной цели достигли – ставим перед собой другую, потом ещё другую и ещё другую, и так бесконечно? Но знаете ли, как в философии называется такая модель? "Дурацкая бесконечность".
Ладно, это мы уже вбок от вбока пошли, заканчиваем. Прогресс – модель эсхатологическая. То есть описывающая (невольно) конец мира. Его смерть.
Эта невольная эсхатология постоянно вырывается из подсознания сторонников направленной модели – то в виде концепции "конца истории" японо-американца Фукуямы (над ним у нас принято смеяться), то в виде советской концепции Коммунизма – Светлого будущего, наиболее выдающиймся представителем которой были не Хрущёв, не Суслов и не Маркс-Энгельс-Ленин, а Иван Ефремов, автор "Туманности Андромеды". Ну достигли светлого будущего, а дальше? Ради чего жить и трудиться, за что бороться? (Заметьте: для ответа на этот вопрос – "Что дальше?" – Ефремову тоже понадобился Космос...)
Вот, кстати, три иллюстрации к роману Ефремова. Сюжет один, но обратите внимание на "разночетния". Первая иллюстрация (слева) 1958 года: реалистичная, но слегка обобщённая, с налётом романтичной мечты. Вторая 1962 года: космос стал реалистичнее, добавилось деталей как в материальной среде, так и в характерах персонажей. "Космос реален". Третья – 1999 год, уже нарочитая условность, сказка, миф... (Зато важное значение приобретает бюст героини.) Тоже своего рода "три модели".
Так вот, теперь о цифровизации – цифровизация чего она. Если одним словом – то управления. "Цифровизация процессов управления процессами". (Не смейтесь, это правда так.) И начать это объяснение следует сначала – с кибернетики...
Кибернетика
Вы, конечно, знаете, что каких-нибудь полвека назад именно так называли всё то, что мы сегодня в быту называем "цифровизацией", то есть – "всё связанное с компьютерами".
Автоматический пылесос под названием "Кибернетика" из "Незнайки в Солнечном городе"
Однако само слово "кибернетика" весьма древнее, и история его интересна и примечательна. Ещё в 1834 году физик Ампер в книге «Очерки по философии наук» описал науку под названием «кибернетика». И заимствовал он это слово аж у древнегреческого философа Платона.
По-гречески «кибернетикес» (κυβερνητικης) означает «искусство управления кораблём», но сам Платон использовал это слово в трактате «Республика» как образное описание управления людьми: «Как мудрый кормчий правит в море кораблём, так и мудрый правитель правит своим народом».
То есть кибернетика – это наука об управлении.
В 1948 вышла книга «Кибернетика, или управление и связь в животных и машинах» Норберта Винера – учёного, которого называют основоположником современной кибернетики. Он сделал важное открытие: существуют универсальные законы управления и использования информации, единые как для машин, так и для живых организмов.
Что изучает, чем занимается кибернетика? Её интересуют абсолютно любые системы, в которых присутствует управление. В математической функции значение одной переменной может управлять другой переменной? Да. Значит, кибернетику интересует математика. Кошка бежит туда, куда бежит мышка? То есть можно сказать, что «мышка управляет кошкой»? Обезьяну можно научить дёргать за верёвку, чтобы получить банан? Да. Значит, кибернетику интересует поведение животных.
А поведение человека? Интересует ли оно кибернетику, как вы думаете?
Зачем компьютеры изучают «цифровой след» человека – то есть запоминают, как он ведёт себя в интернете? Какие совершает покупки, какими сервисами пользуется, какими передвигается маршрутами, какую информацию читает, а какую пролистывает, не читая, какие мнения «лайкает», а какие «дизлайкает», а значит, каких придерживается убеждений? Эта информация собирается в огромные базы данных – для чего?
«Очерки по философии наук» Ампера (1843) и «Кибернетика» Винера (1948)
В своей книге «Кибернетика» Норберт Винер писал о том, что законы кибернетики могут применяться для изучения поведения людей, развития общества, взаимодействия социальных групп.
А это значит, что компьютер может не только прогнозировать, как поведёт себя человек, но и программировать его на то или иное поведение. Например – настойчиво предлагать ему определённую информацию, а другую информацию – скрывать. Чтобы одних возможностей лишать, а другие – навязывать.
Для чего это нужно? Для того, чтобы попытаться справиться с индустриально-финансовым кризисом, охватившим планету, – чтобы перейти от "рыночной" системы к "планово-распределительной" – как в СССР, да, но на новом технологическом уровне. От "общества потребления", потребности которого индустриальная цивилизация больше не может обслуживать, – к обществу распределения. К обществу жёсткого экономического и социального регламента.
Вроде бы цель благая, но тут возникает следующая загвоздка...
Один из главных законов науки об управлении – кибернетики называется «закон Винера–Шеннона–Эшби». Он гласит:
«Управляющая система должна иметь бо́льшее разнообразие, чем разнообразие управляемых систем».
В переводе на понятный язык: «Тот, кто управляет, должен знать и уметь больше, чем тот, кем управляют».
А теперь подумаем: что должно произойти, когда средний компьютер будет уметь выполнять разных действий больше, чем средний человек? И когда компьютерная система будет знать о поведении людей больше, чем люди знают о поведении этой системы?
Совершенно верно. Компьютеры начнут управлять людьми.
Конечно, можно сказать, что сегодня и светофоры управляют людьми (кстати, с помощью тех же компьютерных программ), и ничего страшного не происходит – наоборот, от этого только лучше…
Но одно дело, когда светофор командует, как нам ходить по улицам. И совсем другое – если он начнёт командовать, куда нам идти. Как жить. Для чего жить. Чего хотеть, а чего не хотеть… Чувствуете разницу?
Когда люди массово и с охотой отказываются от главных завоеваний эволюции, выделяющих их из животного мира, – от разума и свободы воли, – возникает вопрос: в обмен на что?
На этот вопрос мы предлагаем ответить вам. Как вы думаете?
Давным-давно, в первой половине XIX века, жил во Франции великий физик Андре Ампер, знаменитый своими исследованиями электричества. Все знают, что сила электрического тока измеряется в амперах, а прибор для измерения силы тока называется амперметр. И вот в 1834 году великий физик Ампер написал книгу про... Догадались?
«Само собой, про электричество!» – скажете вы уверенно. И ошибётесь. Книга эта была одной из первых в мире работ по общенаучной философии, «науке о других науках».
Никогда про такую не слыхали? В разное время ей занимались Огюст Конт, Эрнст Мах, Карл Поппер, Бертран Рассел и даже... Владимир Ильич Ленин! Да-да, тот самый «Материализм и эмпириокритицизм»... Но вернёмся к Андре Амперу.
Андре-Мари Ампер (1775–1836)
Его книга называлась «Очерки по философии наук» («Essai sur la philosophie des sciences»), и в ней учёный пытался привести в единую стройную систему все известные на свете – и даже ещё неизвестные! – науки. Даже школьнику ясно, как день, что математика, например, намного больше похожа на физику, чем на историю или английский язык, верно? Вот об этом Ампер, собственно, и писал. В книге Ампера был большой раздел «Политика», в котором под номером 83 учёный разместил науку с названием... кибернетика!
Кибернетика в 1834 году?! Во времена Пушкина? Когда электрической лампочки ещё не изобрели? Да ещё и в разделе «политика»?
Мы привыкли считать, что кибернетика – это роботы, компьютеры, нейронные сети, искусственный интеллект, языки программирования... Да, всё это так – сейчас. И тем не менее, в 1834 году физик Ампер описывает в своей книге науку с названием «кибернетика». Заимствовал он это слово у греческого философа Платона – по-гречески «кибернетикес» («κυβερνητικης») означает «искусство управления кораблём», а сам Платон использовал это слово в своей книге «Республика» как образное описание управления людьми: «как мудрый кормчий правит в море кораблём, так и мудрый правитель правит своим народом».
Кибернетика Ампера и Платона – это наука об управлении людьми, о способах управления обществом. Своей кибернетике Ампер дал следующий стихотворный латинский девиз: «Et secura cives ut pace fruantur», что значит «И обеспечивает гражданам возможность наслаждаться миром».
Книгу Ампера по философии современники не особо оценили – фундаментальные труды этого учёного по электричеству внушали намного больше уважения, чем какие-то там измышления про разные науки. Слово «кибернетика» благополучно забыли – на сто с хвостиком лет. Однако в 1948 году в США выходит сенсационная книга – «Кибернетика, или управление и связь в животных и машинах» («Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine»). Автором её стал американский учёный Норберт Винер, личность весьма примечательная.
Норберт Винер (1894–1964)
Винер пошёл в школу в возрасте 9 лет – но учителя быстро выяснили, что его уровень знаний уже соответствует выпускным классам. Школу он закачивает в 11 лет, и сразу же поступает в университет Тафта. В 14 лет Норберт получает степень бакалавра математики. Одновременно он начинает изучать зоологию в Гарварде и философию в Корнелльском университете. В 17 лет он защищает диссертацию по математической логике и получает степень доктора философии.
Норберт Винер сильно интересовался вычислительными машинами. Во время Второй мировой войны был очень актуальным вопрос защиты от вражеской авиации – управление огнём зенитных пушек и пулемётов. В самолёт, летящий с большой скоростью, да ещё и маневрирующий, не получится целиться так же просто, как мы это делаем с пневматической винтовкой в тире. Можно ли создать приборы, способные «предсказывать» будущее положение самолёта? Автоматические приборы для управления зенитным огнём? Оказывается, можно. И такие приборы (ПУАЗО) были созданы – и в СССР, и в США...
Винер обратил внимание на то, что во многом ПУАЗО работают на принципе «обратной связи», когда система изменяет своё поведение в зависимости от того, какую она получает информацию, какими были результаты её действий «в недавнем прошлом». Это сильно напомнило ему поведение самых разных животных в природе, например, во время охоты – недаром он когда-то изучал зоологию! Именно тогда учёный пришёл к мысли, что существуют универсальные законы управления и использования информации, единые как для машин, так и для живых организмов. Так на свет появилась – уже во второй раз! – наука кибернетика.
Вопреки распространённому мнению, кибернетика – это далеко не только «наука о компьютерах». Не только процессоры и память, не только ввод и вывод информации, не только вычислительные системы и компьютерные сети (тот же Интернет). Это и математика – прежде всего теория алгоритмов и теория автоматов. Не тех автоматов, из которых стреляют, а, скажем, тех, которые продают вам бутылочку лимонада в парке, когда вы бросаете в щель монетку. Да-да, не удивляйтесь – про такие вот автоматы (ну, и более сложные тоже) есть целая математическая дисциплина! Кибернетика – это и теория информации, то есть исследование таких вещей, как шифрование, бесперебойная передача данных, устранение помех, распознавание изображений. Кибернетика – это и такие интереснейшие отрасли знания, как инженерная психология, эргономика, теория машинного перевода...
Что изучает кибернетика «вообще», «в целом»? Её интересуют абсолютно любые системы, в которых присутствует в том или ином виде управление или самоуправление. Значение одной переменной может управлять другой переменной (функция)? Да. Значит, кибернетику интересует математика. Кошка бежит туда, куда бежит мышка? То есть можно сказать (в известном смысле), что «мышка управляет кошкой»? Да. Значит, кибернетика будет интересоваться и биологией. Человек может управлять кораблём или самолётом? Да. Значит, кибернетика тоже будет интересоваться подобными явлениями, будет всячески их исследовать. Учительница велит девочке идти к доске – и та подчиняется, «учительница управляет девочкой»? Да. Командир в бою отдаёт приказы, управляет своими подчинёнными? Опять да. А значит, и здесь могут применяться кибернетические модели...
«А чем же тогда кибернетика не занимается?» – спросите вы недоверчиво. Многими вещами. То, что происходит «само по себе», то, что никаким образом не контролируется, неуправляемо, кибернетику слабо интересует. Скажем, движение планет в небе (небесная механика). Или погода на Земле (теория хаоса). Или разрушение механических конструкций (теория упругости). Или даже азартные игры (теория вероятности).
«А как же информатика?» – спросите вы. Ах, да, конечно... Труднее найти в школьной программе предмет более разнообразный – то учитель рассказывает про роботов и автоматы, умеющие классно играть в шахматы, то про видеоигры и 3D-графику, то показывает, как с помощью компьютера можно рисовать картинки, делать мультфильмы, сочинять музыку или просто писать электронные письма, то учит тому, как составлять программы на разных компьютерных языках – от детского «ЛОГО» до солидных взрослых «Пайтона» или «Паскаля»...
Так вот, изначально «информатика» – просто одна из вспомогательных дисциплин кибернетики. Каких-то 50 лет назад вместо слова «информатика» использовали более понятное русское слово «документалистика». Это наука, которая занимается вопросами накопления, хранения, преобразования и автоматического поиска информации. Вот базы данных – это как раз информатика в чистом виде...
А дальше – почти анекдот. Когда в начале 80-х годов в СССР принималось решение о том, чтобы ввести обучение детей в школах работе на компьютере, сперва предлагали назвать эти уроки «компьютерная наука» – ну, в точности как в школах США: «computer science». Решили, что так будет «непатриотично». Большинство учёных вполне разумно предлагали назвать этот предмет «основы кибернетики». Но партийное руководство заартачилось – слово «кибернетика» там многим не нравилось. Вот тогда и приняли предложение академика Андрея Ершова («первый советский учитель информатики») назвать предмет торжественно «Основы информатики и вычислительной техники», сокращённо ОИВТ. Ну а потом постепенно всё сократилось до просто «информатики».
«А почему советские руководители так не любили кибернетику?» – спросите вы. Это можно попробовать объяснить. Дело в том, что в своей книге «Кибернетика» Норберт Винер писал не только о том, как работают компьютеры и вообще вычислительные машины; не только о том, как управление и самоуправление работают в живой природе; но также о том, что законы кибернетики могут применяться для изучения поведения людей, развития общества, взаимодействия социальных групп. А это для советских коммунистов было самое настоящее «табу» – все законы развития общества у них были раз и навсегда «объяснены» в книгах по марксизму-ленинизму. И вдруг какой-то там американский «вундеркинд» предлагает исследовать поведение общества, ту же самую «священную» борьбу классов, с помощью каких-то там математических формул?! Ересь!!!
Именно поэтому первая реакция на кибернетику (в конце 40-х и начале 50-х годов) в СССР была крайне негативной. «Лженаука», «буржуазное реакционное идеалистическое учение» и так далее.
При этом исследования по вычислительным машинам и компьютерам в стране велись, и успешно – они были как воздух нужны и военным, и народному хозяйству. Но само слово «кибернетика» при этом отовсюду тщательно вымарывалось. «Вычислительная техника» – и ничего больше! К 60-м годам партийные идеологи немножко остыли, слово «кибернетика» стало вполне себе модным. Оно попало даже в сказку «Незнайка в Солнечном городе» – правда, со слегка юмористическим оттенком:
При словах «теория хаоса» многие вспоминают математика из фильма «Парк Юрского периода». Тот пытался объяснить смысл теории хаоса с помощью капли воды, скатывающейся по большому или указательному пальцу.
Последовавшие затем в фильме события заставили многих думать, что теория хаоса – это что-то вроде Закона Мерфи: если неприятность может случиться, то она случается. Это неправильно. Математик в фильме говорил о другом. Почему случается неприятность? Потому что всё предусмотреть невозможно.
Вот это в целом правильно и совершенно понятно. Непонятно только, для чего же тут понадобилась целая теория? Вот это мы и попробуем объяснить. (читать дальше)
Как бы ни звучало название поста. Но цифровые технологии не стоят на месте в том числе в области патологической анатомии и судебной медицины. Всё идёт к тому что вероятно будут созданы целые отделы цифровой аутопсии. Это когда мёртвое тело для исследования проходит через компьютерный томограф и само исследование проводиться без разрезов, распилов и извлечения органокомплекса. По имеющимся данным в этой области проводится большая работа. Цифра пришла во многие области народного хозяйства и теперь уже в такие узкие направления как патанатомия и судебная медицина. Когда будет реализована программа, следующим этапом будет оснащение крупных моргов цифровыми томографами для проведения процедуры аутопсии.
Интересно. Но факт. И очень хорошо что наука не стоит на месте.
