Когда ИИ догоняет инженера

На нашем форуме в теме созданной пользователем gaspar, по адресу: Расчёты и искусственный интелект, была поднята интересная идея о возможности применения в своей работе набирающую силу и популярность Искусственного интеллекта. Ещё несколько лет назад идея использования искусственного интеллекта в сфере проектирования газоснабжения казалась чем-то отдалённым и, если честно, малоприменимым. Казалось бы — зачем сложному техническому процессу, основанному на СНиПах, СП, чертежах, нормативных таблицах и расчётной практике — нужны нейросети, обученные на текстах?

Однако мы постепенно обнаружили, что ИИ способен быть не просто подсказчиком "в духе Википедии", а реальным помощником, способным выполнять инженерные задачки, проводить первичные расчёты и помогать с нормативной базой. И сегодня всё больше специалистов по газоснабжению признают: нейросеть может быть полезным участником проектного процесса. Но только при одном условии — если её правильно понимать и грамотно использовать.

Что может ИИ — на практике

На разных инженерных форумах появляются поводы для обсуждения компетентности ИИ в инженерных вопросах. Одна из таких тем — сравнение работы популярных нейросетей на примере расчётов гидравлики. И итог очевиден: из всех протестированных моделей только ChatGPT (на базе GPT-4) показал корректную работу при условии, что ему заданы чётко очерченные рамки:

"Произведи гидравлический расчёт газопровода по СП 42-101-2003, расход газа — 77 м³/ч, давление на входе — 2,5 кПа, протяжённость — 150 метров, труба ПЭ 100 SDR 11".

Результат соответствует методике расчета потерь давления, принятой в СП.

1. ИИ предложил уравнение Дарси–Вейсбаха

2. Принял корректное значение коэффициента шероховатости

3. Указал, какие нормативы учитывает

4. Привёл итоговую потерю давления в пределах нормы

Главное, что удивляет профессионала — Искуственный Интеллект не просто "придумал", а явно опирался на текст нормативных документов, а это уже не просто фантазия, а осознанный алгоритм.

Почему остальные ИИ отстают?

Проведённый тест показал, как важно понимание локального контекста — а именно российских нормативов.

• DeepSeek (Китай) — пытается опираться на логические формулы, но совершенно не знает специфики СНиПов или отечественных СП. Потери давления — на 0,5 кПа выше допустимого.

• GigaChat (Сбер) – делает структурно правильные выводы, но без математической составляющей. Сильно «переживает» за «вежливый ответ», а не техническую точность. В одном из тестов даже выдал отрицательное значение потери давления.

• YandexGPT-5 – показал полное отсутствие устойчивой инженерной базы. Пытается вытаскивать обрывки формул, но результат — абсурд: при протяженности 150 м потери практически отсутствуют, что невозможно.

Вывод: на сегодняшний день наиболее инженерно-ориентированной моделью остаётся ChatGPT (GPT-4), особенно при использовании на английском языке или при чётком указании российских документов в запросе.

Где ИИ уже помогает инженеру — конкретные примеры

1. Первичные гидравлические расчёты

ИИ может быстро оценить, какой диаметр трубы выбрать, рассчитать потери давления, сравнить ПН трубу или металлическую при определённых параметрах. Особенно полезно для проверки гипотез «на берегу».

2. Разбор требований из нормативов

Например: «Уточни, что говорит СП 62.13330.2011 по минимальной глубине заложения ПЭ-трубы в зоне непроезжей части». ИИ вытаскивает цитату, даёт сноску и пояснение. Быстрее, чем ты сам найдёшь в оригинале.

3. Пояснительные записки и ТЗ

ИИ отлично умеет составлять черновики описательной части проекта — например, название и суть раздела «Основные решения по газоснабжению» или первые абзацы раздела по охране труда.

4. Генерация расчётных формул

Например: «Напиши формулу для расчёта давления на выходе из газопровода с учётом коэффициента сопротивления, вязкости и длины, по методике СП 42-101-2003». ИИ предложит несколько подходов, параметров и даже проверит размерность. Это экономит массу времени, особенно при повторяющемся типовом проектировании.

5. Работа с таблицами, макросами, Excel

ИИ может:

• подсказать, как построить расчёт в Excel,

• автоматически сгенерировать макрос на VBA или формулу,

• комплексно связать входные переменные и результат.

Где ИИ ещё НЕ справляется

🤔 Абсолютно полагаться на ИИ пока нельзя:

• Нет ответственности: нейросеть не несёт последствий за неправильный расчёт — они останутся на инженере.

• Он НЕ заменит лабораторку, аудит, авторский надзор или акт о давлении.

• Путается в ПУЭ, ГОСТах, особенно при отсутствии ссылок на актуальную редакцию.

• Часто путает единицы измерений, особенно когда речь идёт о переходе между bar, kPa, МПа, м³/ч и л/с.

• Не всегда корректно учитывает температурные поправки и сезонные условия.

ИИ не про расчёт, а про ускорение мышления

Пожалуй, главный плюс — ИИ не делает за инженера, а помогает думать быстрее. Он помогает:

• выйти из «зависания» над банальной задачей,

• сохранить внимание на других инженерных проблемах,

• разобраться в редком разделе без долгих поисков.

Как раз для опыта, стратегического мышления и критического взгляда ИИ оставляет место вполне достаточно.

Как ИИ будет развиваться в газоснабжении

В ближайшие 2–3 года с большой вероятностью появятся:

1. Интеграции с САПР-системами: локальные ИИ, встроенные в AutoCAD Civil 3D, Revit, nanoCAD и т.д.

2. ИИ-модули в ГИС газораспределения — помощники при трассировке, анализе утечек, планировании ремонтов, диспетчеризации.

3. Верификация расчётов по BIM/IFC-моделям на основе ИИ.

4. Обучающие системы для стажеров, основанные на интерактивных ИИ-асистентах.

Настоящий вызов — не в коде, а в культуре использования

ИИ — не магия. Это лишь новый инструмент в руках грамотного проектировщика. Ровно как когда-то вместо линейки и калькулятора в обиход вошли AutoCAD и SCAD.

Главное требование — понимать, не подменяет ли нейросеть твою профессиональную ответственность за решение. Ты должен быть уверен, по какому методу она считает, какие исходные данные использует, что "внутри" ответа.

Таким образом искусственный интеллект уже сегодня стал полезным и перспективным помощником для инженеров в области проектирования систем газоснабжения. Правильно сформулированный запрос, чёткие исходные данные и знание нормативной базы позволяют получать быстрые и в ряде случаев — корректные инженерные расчёты. Однако ИИ не заменяет экспертизу, опыт и ответственность проектировщика. Его сила — в обработке информации и ускорении рабочего процесса. Его слабость — в отсутствии контекста и инженерного мышления.

ИИ уже стучится в двери чертёжных и ПТО-отделов. Осталось только впустить — с умом и проектной дисциплиной.

Источник: проектгаз

Официальной истории нет, но по одной из версий советские инженеры подожгли вырывающийся метан, рассчитывая, что тот выгорит за несколько дней. Не угадали.

Пламя вырывалось из кратера десятилетиями, достигая температур до 1000°C, и освещало ночное небо на многие километры. Его прозвали «Сиянием Каракумов» и «Дверью в Ад».

Но теперь огонь гаснет. На конференции TESC 2025 учёные «Туркменгаза» официально заявили: пламя слабеет, выбросы метана сокращаются.

Туркменгаз пробурил новые скважины рядом с кратером и возобновил старые, чтобы «откачивать» газ до того, как он попадет в огненную ловушку. А спутниковая система МАРС (совместный проект с UNEP) в реальном времени фиксирует снижение выбросов.

Больше интересной информации про топливо, нефть, энергию и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм

🛢️ По данным Минфина, НГД в июле 2025 г. составили 787,3₽ млрд (-27,1% г/г, но если убрать НДД, то получится 485,1₽ млрд, это ещё меньше, чем в июне), месяцем ранее — 494,8₽ млрд (-35,4% г/г). Нефтегазовые доходы продолжают своё крутое пике, всё из-за укрепления ₽, январских санкций, пошлин и снижения цены на сырьё (средний курс $ в июле 2024 г. — 87,5₽, цена Urals — 74,01$). Средний курс $ в июле 2025 г. составил 78,8₽ (в июне — 78,7₽), средняя же цена Urals возросла до 60,37$ за баррель по данным МИНЭК (в июне — 59,84$), как итог цена за бочку в июле была равна ~4757₽ (в июне — 4709₽). С новыми правками по бюджету средний прогнозный курс $ за 2025 г. снизился с 96,5 до 94,3₽, цена Urals сократилась с 69,7 до 56$, июльские поступления для бюджета катастрофически малы. Рассмотрим полноценно отчёт:

🗄 НДПИ (634,1₽ млрд vs. 609,4₽ млрд месяцем ранее). РФ в 2024 г. 6 месяцев не придерживалась плана сокращения, в июле 2025 г. добыла нефти — 9,120 млн б/с (+98 тыс. б/с м/м), в 2025 г., в I кв. 2025 г. происходила компенсация по добыче за ранее превышенные квоты, но начиная со II кв. РФ уже наращивает добычу. В августе восьмёрка стран ОПЕК+ увеличили квоты на добычу в сентябре, Россия в сентябре сможет добывать 9,45 млн б/с. По состоянию на 11 августа общий объём поставок (за 4 недели) морского экспорта российской нефти составил 3,11 млн б/с (это самый низкий показатель за месяц).

🗄 НДПИ на газ снизился, а экспортная пошлина, наоборот, повысилась. Недавно разбирал отчёт Газпрома за I кв. 2025 года: укрепление ₽ продолжилось во II кв., цена экспортного газа снизилась. НДПИ на газ и Экспортная пошлина также продолжаются снижаться от месяца к месяцу. Газпром хочет компенсировать это повышением тарифов для населения с 1 июля (идёт полноценная переориентация на внутренний рынок и подорожание газа на 50% за 3 года за счёт индексации). Но не надо забывать, что компания продолжает активно инвестировать: есть проект СПГ-Завода в Усть-Луге (заёмные средства — 2,882₽ трлн) и Сила Сибири 2 (требуется 1,5₽ трлн на 5 лет). Да убрали нашлёпку в 600₽ млрд и не выплатили дивиденды за 2024 г., но с такой ставкой % по долгам растут с каждым месяцем.

🗄 Налог на дополнительный доход (НДД) составил 302,2₽ млрд (в июне — 0,1₽ млрд), он платится в марте, апреле, июле и октябре, поэтому в некоторые месяцы доходы так разнятся.

🗄 В июле Минфин выплатил компаниям по демпферу — 59,9₽ млрд (-58% г/г, в июне — 34,5₽ млрд). Январские санкции от США подтолкнули правительство продлить разрешение на экспорт топлива до 28 февраля, позже правительство продлило данное разрешение до 31 августа (существенно сокращение произошло из-за остановки некоторых НПЗ и снижения крэк-спредов). Не забывайте, что демпферные выплаты необходимо нормировать на себестоимость нефти, чтобы учитывать их в прибыли нефтяников.

📌Минфин планирует недополучить доп. НГД за август в размере -12,1₽ млрд (при курсе $ в 80₽ и цене Urals 60$ за баррель сходится). В июле планировали недополучить доп. НГД в размере 25,82₽, но разрыв получился больше (суммарное отклонение составило 5,9₽ млрд), а значит Минфин будет продавать валюту с 07.08 по 04.09 — 0,3₽ млрд в день (в июле продавали ежедневно — 0,82₽ млрд). Но проблема в том, что с учётом зеркалирования инвестиций и прошлых трат для финансирования бюджета, то продажи валюты составят 9,24₽ млрд в день (ликвидной части хватит в лучшем случае на 21 месяц при таком темпе продаж). Август для нефтяников (Лукойл, Роснефть, Татнефть, Газпромнефть и т.д.) нейтральный (₽ укрепляется vs. цена Urals выше 60$, но пошлины на Индию вступают в конце августа, а российские нефтяники делают весомые скидки). Дефицит федерального бюджета по итогам 7 месяцев составил 4,879₽ трлн или 2,2% ВВП, даже при новых правках бюджета перерасход уже составляет 1,1₽ трлн.

С уважением, Владислав Кофанов

Телеграмм-канал: t.me/svoiinvestor