Магазин без продавцов открыли на Дону
🛒В Ростовской области открылся первый магазин без продавцов. Здесь можно купить повседневную бытовую химию. А с финансированием и сертификацией предприятия помогли в центре «Мой бизнес».
🛒В Ростовской области открылся первый магазин без продавцов. Здесь можно купить повседневную бытовую химию. А с финансированием и сертификацией предприятия помогли в центре «Мой бизнес».
💭 Компания Samsung в ближайшие месяцы запустит производство трех передовых продуктов согласно отчёту инвесторам за второй квартал 2024 года.
🎫 Во втором квартале Samsung начнет производство DDR5 памяти емкостью 128 ГБ с чипами 32 Гбит. Техпроцесс - 1b nano.
🧊 Также компания разработала передовой SSD-накопитель PCIe 5.0 емкостью 64 ТБ. В нём стоят новые чипы памяти Samsung V-NAND 9-го поколения. Скорее всего новый накопитель будет использоваться в высокоинтенсивных приложениях искусственного интеллекта.
💥 Samsung отметила, что 8-слойная HBM3e уже производится, а на очереди — 12-слойная память. При этом компания уже заключила как минимум один крупный контракт с AMD на 3 миллиардов $ США.
#Samsung #HBM3E #DDR5
Первая часть статьи рассказывающая о становлении Эмада и создании компании Stability AI.
Весной 2024 года терпение инвесторов Stability AI окончательно лопнуло. После месяцев скандалов, разоблачений и неоправданных надежд даже самые преданные сторонники Эмада Мостака начали задаваться вопросом: не пора ли сменить лидера компании, пока не стало слишком поздно?
Эмад Мостак уходит из офиса с коробкой своих вещей
Первыми забили тревогу крупнейшие фонды, вложившийся в стартап на ранних стадиях — Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. Еще в конце 2023 года они направили Мостаку закрытое письмо, в котором выразили недовольство состоянием дел в Stability AI и потребовали от CEO немедленных действий по исправлению ситуации. В противном случае, намекали авторы, совет директоров будет вынужден рассмотреть вопрос о смене руководства.
Но Мостак, казалось, не воспринял эту угрозу всерьез. Вместо того чтобы заняться решением реальных проблем, он продолжал делать громкие заявления в прессе и обещать инвесторам золотые горы. Когда же стало ясно, что слова расходятся с делом, терпение даже самых преданных союзников лопнуло.
В начале марта 2024 года Coatue Management и Lightspeed Venture Partners официально объявили о выходе из состава совета директоров Stability AI. В своем заявлении они дали понять, что больше не доверяют Мостаку и не видят будущего для компании под его руководством. Это стало началом конца некогда перспективного ИИ-стартапа.
Вслед за Coatue и Lightspeed других инвесторов охватила паника. Опасаясь потерять свои деньги, они начали спешно избавляться от акций Stability AI, обрушив стоимость компании в считанные дни. Сотрудники, многие из которых владели опционами на покупку акций, в одночасье лишились значительной части своего состояния. Начался исход талантов, грозивший парализовать работу стартапа.
К тому же, партнеры и клиенты Stability AI начали массово разрывать контракты, не желая связывать свою репутацию со скандальной компанией. Былые заверения Мостака в неизбежном доминировании Stability AI на рынке ИИ-технологий теперь казались не более чем пустыми словами.
Под давлением обстоятельств Эмад Мостак, наконец, был вынужден признать поражение. 23 марта 2024 года он объявил о своей отставке с поста CEO Stability AI, сославшись на желание сосредоточиться на «новых проектах в сфере децентрализованного ИИ». В своем прощальном обращении к сотрудникам он пытался сохранить оптимизм, обещая, что компания продолжит развиваться и без него.
Но мало кто верил в искренность этих слов. Для большинства наблюдателей уход Мостака стал закономерным итогом его неоднозначного правления — правления, отмеченного чередой скандалов, обманутых ожиданий и сомнительных решений. Король ИИ-стартапов, еще недавно купавшийся в лучах славы и всеобщего восхищения, покидал сцену побежденным и опустошенным.
Между тем, Stability AI пыталась залечить раны и наметить путь в будущее без своего харизматичного, но токсичного лидера. Компания объявила о назначении на пост временных со-CEO Шэнь Шэнь Вонг и Кристиана Лафорте — опытных руководителей, которым предстояло навести порядок в тонущем корабле.
Первым делом новое руководство занялось аудитом финансов и операций компании, чтобы оценить реальный масштаб ущерба, нанесенного правлением Мостака. Результаты оказались неутешительными: Stability AI несла многомиллионные убытки, ключевые продукты сильно отставали от графика, а моральный дух сотрудников упал до рекордно низкого уровня.
Вонг и Лафорте предстояла нелегкая задача — превратить Stability AI из истории предостерегающего неуспеха в бизнес с устойчивой моделью и четким видением будущего. Для этого, как они сами признавали, требовалось не только навести порядок в финансах и операционных процессах, но и вернуть доверие инвесторов, партнеров и широкой публики.
Эмад Мостак у руин разрушенного офиса с табличкой CEO в руках
В первую очередь, новое руководство пообещало провести тщательную ревизию корпоративной культуры Stability AI и искоренить порочные практики эпохи Мостака. Компания обязалась соблюдать самые высокие стандарты прозрачности, этики и ответственности перед всеми заинтересованными сторонами. Любые намеки на злоупотребления или некомпетентность должны были безжалостно пресекаться. Без массовых увольнений, конечно тоже не обошлось, порядка 20% штата уволили.
Кроме того, Вонг и Лафорте дали понять, что намерены пересмотреть продуктовую стратегию Stability AI и сосредоточиться на создании реальной ценности, а не погоне за хайпом. Вместо постоянного выпуска новых моделей сомнительного качества, компания должна была направить усилия на доведение до совершенства своих ключевых продуктов — Stable Diffusion и нескольких других перспективных разработок.
Наконец, новое руководство пообещало наладить конструктивный диалог со всеми ключевыми игроками в сфере ИИ — от регуляторов и законодателей до коллег по индустрии и научного сообщества. Только так, по их мнению, можно было восстановить репутацию Stability AI и занять достойное место в экосистеме искусственного интеллекта.
Впереди у компании был долгий и трудный путь. Никто не мог с уверенностью сказать, удастся ли ей оправиться от потрясений эпохи Мостака и реализовать свой потенциал. Но одно было ясно — история взлета и падения харизматичного лидера Stability AI стала важным уроком для всей индустрии ИИ.
Уроком о том, что за внешним блеском и красивыми обещаниями всегда нужно видеть реальность. О том, что доверие — это валюта, которую слишком легко потерять и невероятно трудно восстановить. И о том, что даже самые многообещающие технологии могут стать жертвой человеческих амбиций, слабостей и пороков.
Эпоха Эмада Мостака подошла к концу, но последствия его правления еще долго будут ощущаться в мире ИИ. И только время покажет, сможет ли индустрия извлечь правильные уроки из этой истории и построить будущее, в котором искусственный интеллект служит на благо всего человечества, а не узких интересов отдельных людей или компаний.
Stable Diffusion 3
В марте 2024 года, вскоре после ухода Эмада Мостака с поста гендиректора, Stability AI представила миру свой новый продукт — Stable Diffusion 3 (SD3). Модель получила ряд впечатляющих усовершенствований, таких как улучшенное понимание текстовых запросов и более точную передачу типографики, благодаря новой архитектуре Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).
Однако главной темой для обсуждения стали не технические характеристики SD3, а модель ее распространения. В отличие от предыдущих версий Stable Diffusion, которые были полностью открытыми, доступ к новой модели был ограничен.
Пользователи могли опробовать SD3 двумя способами: через чат-ботаStable Assistantили с помощью API на сайте подрядчикаFireworks. Stable Assistant предлагал генерацию изображений по текстовым запросам, но за его использование взималась плата в размере минимум $9 долларов в месяц, что давало возможность сгенерировать около 140 изображений. Доступ через API также был платным и требовал отдельного лицензирования для коммерческого применения.
Что же касается открытой публикации весов модели SD3 в открытом доступе, то здесь Stability AI выбрала компромиссный вариант. Компания пообещала в будущем выложить веса модели, но только для членовStability AI Membership. Причем доступ к ним получат не все, а лишь подписчики Professional и Enterprise уровней.
Согласно информации на сайте Stability AI, Professional Membership предназначено для создателей контента и разработчиков с годовым доходом менее $1 млн, числом активных пользователей менее 1 млн и суммой привлеченных инвестиций менее $1 млн. Его стоимость составляет $20 в месяц, без учета налогов. А если количество пользователей или доход превышает установленные лимиты нужно будет дополнительно выплачивать роялти в Stability AI. Enterprise Membership ориентировано на более крупные компании и предполагает индивидуальные условия и ценообразование.
Тарифы Stability AI Membership
Таким образом, даже после публикации весов SD3 они останутся доступны лишь ограниченному кругу членов Stability AI, готовых платить немалые деньги за возможность самостоятельного хостинга модели. Для рядовых же пользователей и энтузиастов, возможно, единственным вариантом работы с SD3 будет платный доступ через Stable Assistant или API.
Неудивительно, что такой подход вызвал волну критики со стороны ИИ-сообщества. Многие увидели в действиях Stability AI отход от принципов открытости, благодаря которым первые версии Stable Diffusion снискали популярность у разработчиков и художников. Высказывались опасения, что компания сворачивает с пути «демократизации» ИИ в погоне за прибылью.
В ответ представители Stability AI заявляли, что монетизация модели необходима для обеспечения ее дальнейшего развития и поддержки. Создание передовых ИИ-систем требует огромных инвестиций в оборудование, инфраструктуру и персонал, которые невозможно окупить без коммерциализации продукта. При этом в компании подчеркивали, что выбранная стратегия распространения SD3 — это компромисс, позволяющий сочетать устойчивое финансирование и определенную степень открытости через Stability AI Membership.
Оправданность такого подхода — вопрос дискуссионный. С одной стороны, аргументы о необходимости монетизации имеют под собой основания. Ни одна компания не может бесконечно развивать сложные технологические проекты на голом энтузиазме, без надежных источников дохода. Если уж гиганты вроде OpenAI и Google прибегают к платным API и сервисам для своих моделей, что говорить о стартапе вроде Stability AI?
Изображения созданные на Stable Disunion 3
С другой стороны, многие представители ИИ-комьюнити рассматривают открытость не просто как удобный формат работы, но как ключевую ценность и этический принцип. Для них отказ от свободного обмена наработками и идеями — даже частичный и продиктованный благими намерениями — это предательство самой сути «демократичного» ИИ.
Очевидно, что для устойчивого развития проектов масштаба Stable Diffusion необходимо найти разумный баланс между открытостью и прагматичным подходом к финансированию. Возможно, решением могла бы стать модель, при которой базовая версия модели оставалась бы полностью открытой, а ее расширенные возможности и коммерческое использование требовали бы платной подписки. Либо схема, когда веса публикуются в открытом доступе с некоторой задержкой после релиза, давая Stability AI возможность извлечь прибыль на старте, но не блокируя полностью свободное использование модели.
История взлета и падения Эмада Мостака — это сага о надеждах и разочарованиях, прорывах и кризисах в мире ИИ. Путь этого незаурядного предпринимателя, за считанные годы проделавшего путь от безвестного иммигранта до лидера индустрии искусственного интеллекта, являет собой пример того, как много может сделать целеустремленный и талантливый человек. Но в то же время она служит предостережением об опасностях чрезмерных амбиций и пренебрежения этическими принципами.
Эмад Мостак стоит на фоне восходящего солнца
Создав Stability AI и выведя на рынок Stable Diffusion, Мостак совершил настоящую революцию в сфере генеративного ИИ. Его идеи демократизации искусственного интеллекта и предоставления передовых инструментов в руки обычных пользователей открыли дорогу для бурного расцвета творчества и инноваций. Однако в погоне за успехом и признанием Мостак допустил ряд просчетов и злоупотреблений, которые в конце концов стоили ему поста гендиректора и репутации визионера.
Одним из наиболее спорных решений Stability AI стала новая модель распространения Stable Diffusion 3 — передовой версии генеративной ИИ-системы, которая, в отличие от своих предшественниц, на момент выхода предлагалась пользователям на платной основе и с существенными ограничениями. Этот шаг вызвал неоднозначную реакцию в ИИ-сообществе и породил обвинения в отходе от принципов открытости, лежавших в основе первых версий Stable Diffusion.
И хотя аргументы о необходимости монетизации ради обеспечения дальнейшего развития продукта нельзя сбрасывать со счетов, нельзя отрицать и того, что решение о коммерциализации SD3 было воспринято многими как предательство идеалов «ИИ для всех». Этот кейс наглядно демонстрирует всю сложность поиска баланса между устойчивым финансированием высокотехнологичных проектов и сохранением их доступности для широкого круга энтузиастов и экспериментаторов.
Но, пожалуй, главным уроком истории Эмада Мостака является понимание того, что даже самые прорывные технологии и благие намерения могут быть дискредитированы неэтичным поведением и сомнительными решениями лидеров. Токсичная корпоративная культура, финансовые злоупотребления, попытки приукрасить реальность в погоне за инвестициями — все это в конечном итоге ударило по репутации не только самого Мостака, но и Stability AI, которая была вынуждена в спешном порядке дистанцироваться от своего основателя.
Уход Мостака, впрочем, отнюдь не гарантирует, что компании удастся быстро преодолеть последствия его правления и вернуть безоговорочное доверие ИИ-сообщества. Новому руководству Stability AI предстоит продемонстрировать искреннюю приверженность принципам открытости, этики и ответственности в разработке ИИ-решений. И только делами, а не словами, компания сможет убедить отрасль в том, что печальные уроки эпохи Мостака были усвоены и учтены.
Так или иначе, наследие Эмада Мостака — при всей его неоднозначности — включает в себя не только конкретные продукты и достижения, но и дух инновационности, стремление кардинально изменить правила игры в области ИИ. И хотя методы самого Мостака оказались во многом ошибочными, порожденный им импульс к демократизации искусственного интеллекта продолжает вдохновлять новые поколения предпринимателей и энтузиастов по всему миру.
Будущее «ИИ для всех» — открытого, доступного и способствующего раскрытию творческого потенциала человечества — зависит от того, сумеем ли мы превратить опыт Stability AI не просто в назидательную историю, а в основу для выработки новых, более совершенных моделей развития и внедрения инновационных технологий. Моделей, в которых погоня за прибылью и признанием не затмевает базовые ценности и не приносит в жертву доверие пользователей.
Светлое будущее для индустрии ИИ и Stability AI
Пусть путь к такому будущему не будет легким и быстрым, но альтернативы ему, по большому счету, нет. Ведь только в мире, где передовые достижения ИИ служат интересам всего общества, а не узкой группы привилегированных компаний или лиц, мы сможем в полной мере раскрыть созидательный потенциал этой поистине революционной технологии. И тогда, возможно, при всех поворотах и ухабах, путь, начатый Эмадом Мостаком, действительно приведет нас к лучшему, более справедливому и гуманному мировому порядку.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя наYouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.
Эмад Мостак — человек, чье имя еще недавно было у всех на устах. Этот 40-летний выходец из бедной семьи бенгальских иммигрантов сумел в кратчайшие сроки взлететь на вершину индустрии искусственного интеллекта и стать одним из самых обсуждаемых предпринимателей Кремниевой долины. Его детище, компания Stability AI, привлекла инвестиции на сумму более $100 млн, а созданная ею модель машинного обучения Stable Diffusion произвела настоящий фурор в мире ИИ, обещая демократизировать процесс создания цифровых изображений.
Мостак быстро снискал славу визионера и гения, бросившего вызов господству технологических гигантов вроде Google и OpenAI. Его харизма, бойкий ум и впечатляющее резюме — степень магистра Оксфордского университета, успешная карьера в хедж-фондах, тесные связи с ООН — казалось, делали его идеальным героем для эпохи ИИ-революции.
Но за блестящим фасадом скрывалась и другая сторона истории Эмада Мостака. По мере того, как росла его известность, росло и число вопросов, которые возникали у наблюдателей. Откуда взялись те $100 млн инвестиций в Stability AI, и на каких условиях они были получены? Насколько правдивы были заявления Мостака о его образовании и опыте работы? И действительно ли Stable Diffusion была таким уж инновационным прорывом, или же ее значимость была сильно преувеличена умелым пиаром?
Эти вопросы становились все более настойчивыми по мере того, как бывшие сотрудники и коллеги Мостака начали делиться с прессой шокирующими подробностями о творившемся внутри Stability AI. Рассказы о токсичной рабочей атмосфере, финансовых нарушениях и завышенных обещаниях рисовали совсем не тот радужный образ, который так усердно создавал вокруг себя и своей компании харизматичный основатель.
И вот, в марте 2024 года, случилось то, что еще недавно казалось немыслимым — Эмад Мостак покинул пост гендиректора Stability AI. Его уход сопровождался шквалом слухов и домыслов — говорили о давлении инвесторов, недовольных результатами работы компании, о новых скандальных разоблачениях, грозящих разрушить репутацию технологического вундеркинда.
Эмад Мостак в комнате полной компьютеров где идут вычисления и обучения моделей
Что стояло за этой внезапной отставкой? Было ли это триумфом справедливости, разоблачением мошенника, построившего карьеру на лжи и манипуляциях? Или, напротив, трагедией визионера, пожертвовавшего собой ради высокой цели и павшего жертвой завистников и недоброжелателей? А может быть, правда, как это часто бывает, лежит где-то посередине?
Ясно одно: история Эмада Мостака, какой бы противоречивой она ни была — это неотъемлемая часть захватывающей саги об искусственном интеллекте, технологии, которая на наших глазах меняет мир. И, возможно, разобравшись в хитросплетениях его головокружительной карьеры, мы сможем лучше понять сам феномен ИИ, со всеми его ошеломляющими возможностями и подводными камнями.
Эмад Мостак в образе Стива Джобса
Эмад Мостак родился в апреле 1983 года в Иордании, в семье бенгальских иммигрантов. Его детство прошло в бедности и лишениях — сначала в Дакке, куда семья переехала вскоре после его рождения, а затем в Великобритании, где они осели, когда Эмаду было семь лет.
Несмотря на трудное начало жизни, мальчик рано проявил незаурядные интеллектуальные способности и тягу к знаниям. Блестяще окончив школу, он поступил в престижный Оксфордский университет, где, по его собственным словам, получил степени бакалавра и магистра по математике и информатике.
Однако, как позже выяснили журналисты, с образованием Мостака не все так однозначно. Хотя он действительно учился в Оксфорде, сам предприниматель признался, что не присутствовал на церемонии вручения дипломов и, по сути, не имеет подтверждающих документов о полученных степенях. Этот факт стал первым в череде вопросов о достоверности громких заявлений восходящей звезды ИИ-индустрии.
После окончания университета Мостак начал карьеру в финансовом секторе. Он работал в швейцарской компании по управлению активами Pictet, где, по словам его бывшего начальника Джея Пи Смита, проявил себя как «виртуозный манипулятор, умеющий обернуть любую ситуацию в свою пользу».
Позже Мостак занял пост содиректора по инвестициям в хедж-фонде Capricorn, управлявшем активами на $330 млн. Сам он впоследствии утверждал, что добился в этой роли больших успехов и даже получил награду за управление фондом в трудные времена. Но, как рассказал Forbes сооснователь Capricorn Деймон Хофф, реальность была далека от радужной картины, нарисованной Мостаком. Фонд проработал всего два года и закрылся в 2018 из-за неудовлетворительных результатов, а роль Мостака в принятии инвестиционных решений была весьма ограниченной.
Этот эпизод стал еще одним тревожным звоночком, сигнализирующим о склонности молодого финансиста к преувеличениям и приукрашиванию действительности. Однако по-настоящему ярко талант Мостака к саморекламе и построению имиджа проявился несколько позже, когда он решил попытать счастья в стремительно развивающейся индустрии искусственного интеллекта.
Переломным моментом в карьере Эмада Мостака стала пандемия COVID-19. В то время как мир сотрясали локдауны и экономические потрясения, предприимчивый бенгалец увидел в кризисе уникальную возможность. В июле 2020 года он запустил стартап Stability AI, нацеленный на разработку передовых ИИ-моделей для борьбы с пандемией и ее последствиями.
Мостак сразу заявил о себе как о визионере, способном предложить инновационные решения глобальных проблем. Он выступал на виртуальных конференциях вместе с ведущими экспертами по ИИ, заручился поддержкой таких организаций, как ООН, ВОЗ и Всемирный банк. Казалось, молодой предприниматель, выбравшийся из трущоб силой своего интеллекта и упорства, вот-вот перевернет мир технологий.
Но, как мы теперь знаем, за впечатляющим фасадом Stability AI с самого начала скрывались проблемы. Первый проект компании, призванный помочь правительствам в борьбе с COVID-19 с помощью инструментов анализа данных, не оправдал ожиданий и был свернут через год. Негативный опыт, однако, не остановил Мостака. Напротив, он лишь подстегнул его амбиции.
Теперь целью харизматичного бенгальца стала не просто разработка полезных ИИ-инструментов, а настоящая революция в сфере искусственного интеллекта. Ставки росли, и вместе с ними росла и сложность задач, которые приходилось решать Stability AI. Но Мостак, казалось, не сомневался в успехе. С присущим ему красноречием он рисовал инвесторам и партнерам радужные перспективы будущего, в котором его компания станет лидером нового поколения ИИ-стартапов.
В своих выступлениях Мостак позиционировал себя как борца за демократизацию искусственного интеллекта, противопоставляя открытость и доступность решений Stability AI закрытости и элитарности технологических гигантов Кремниевой долины. Этот смелый вызов истеблишменту, помноженный на личное обаяние Мостака, не мог не привлечь внимание инвесторов и широкой публики.
Эмад Мостак в образе короля ИИ с короной на голове
Так начиналось восхождение Эмада Мостака и Stability AI к вершинам индустрии искусственного интеллекта. Стартап из лондонского гаража превращался в компанию с многомиллионными инвестициями и широчайшим медийным охватом, а его основатель — в одного из самых известных и противоречивых героев новой технологической эры.
Но что стояло за головокружительным взлетом бизнес-империи Мостака? Искреннее желание изменить мир к лучшему или холодный расчет прирожденного манипулятора? Верил ли сам Эмад в свои грандиозные обещания или же циничной использовал хайп вокруг ИИ для собственного обогащения? Однозначных ответов на эти вопросы пока нет. Но, так или иначе, история Stability AI только начиналась. И следующая ее глава обещала быть еще более захватывающей и противоречивой.
Эмад Мостак что-то горячо рассказывает
В конце 2020 года, когда мир все еще сотрясала пандемия COVID-19, Эмад Мостак сделал ход, который многим наблюдателям показался неожиданным и даже отчаянным. Вместо того чтобы продолжать развивать проекты Stability AI в области анализа данных и поддержки принятия решений, он резко сменил курс и объявил о новой, куда более амбициозной цели — создании самого продвинутого в мире открытого ИИ.
Мостак утверждал, что существующие ИИ-модели, разработанные технологическими гигантами вроде Google и OpenAI, страдают от одного фундаментального недостатка — они закрыты и недоступны для широкого круга пользователей и разработчиков. Это, по его мнению, сдерживало инновации и препятствовало демократизации искусственного интеллекта. Stability AI должна была исправить эту ситуацию, предоставив сообществу исследователей и энтузиастов ИИ беспрецедентно мощные и при этом полностью открытые инструменты.
Со стороны этот шаг выглядел как очередное проявление идеализма и бескорыстия Мостака. Казалось, он готов пожертвовать коммерческими интересами своей компании ради высокой цели — сделать ИИ достоянием всего человечества. Но так ли это было на самом деле? Скептики указывали на то, что громкие заявления основателя Stability AI подозрительно напоминают хорошо просчитанную маркетинговую кампанию.
Ведь именно в 2020-2021 годах хайп вокруг ИИ достиг своего пика. Интерес инвесторов и широкой публики к этой теме был как никогда высок, и на рынке появлялось все больше стартапов, обещающих революционные прорывы в области машинного обучения и генеративных алгоритмов. В этих условиях радикальный пивот Stability AI в сторону открытого ИИ выглядел как попытка оседлать волну и заработать очки на противопоставлении себя «закрытым» и «элитарным» конкурентам.
Если это и была маркетинговая уловка, то сработала она безупречно. Обещание Мостака «демократизировать ИИ» мгновенно привлекло к Stability AI беспрецедентное внимание прессы и инвестиционного сообщества. Стартап, который еще недавно был известен лишь узкому кругу специалистов, в одночасье превратился в одного из главных ньюсмейкеров в индустрии искусственного интеллекта.
Буквально за несколько месяцев Мостаку удалось привлечь в Stability AI более $100 млн инвестиций от таких именитых фондов, как Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. При этом, по словам самого предпринимателя, процесс согласования сделки занял рекордно короткие сроки — всего шесть дней от первого разговора до подписания соглашения. Столь стремительное развитие событий лишь подогрело слухи о том, что Мостак использовал свое красноречие и обаяние, чтобы очаровать инвесторов смелым видением и заставить их закрыть глаза на потенциальные риски.
И риски эти были немалыми. Несмотря на грандиозные обещания, конкретных результатов работы Stability AI на тот момент еще не было. По сути, инвесторы вкладывались не в реальную технологию, а в потенциал и репутацию Мостака как визионера. А с репутацией, как мы теперь знаем, у харизматичного бенгальца не все было гладко.
За внешним лоском и красивыми лозунгами о демократизации ИИ скрывалась куда менее приглядная реальность стартаперской «кухни». Бывшие сотрудники Stability AI, решившиеся нарушить обет молчания, рассказывали журналистам о царившей в компании атмосфере секретности, токсичности и хаоса. По их словам, Мостак и его ближайшее окружение, включая жену Зехру Куреши, занимавшую пост директора по коммуникациям, правили стартапом как своей вотчиной, игнорируя базовые принципы корпоративного управления и деловой этики.
Особенно много вопросов вызывала финансовая сторона деятельности Stability AI. Утверждалось, что руководство компании использовало инвестиционные средства не по назначению, в то время как рядовые сотрудники месяцами не получали зарплату. Анонимные источники сообщали даже о случаях, когда Мостак и Куреши якобы переводили десятки тысяч долларов с корпоративных счетов на свои личные. Сама пара эти обвинения категорически отрицала, но осадок, как говорится, остался.
Спокойный и уверенный в себе Эмад Мостак
Впрочем, все эти скандалы и слухи пока оставались за кулисами стремительного взлета Stability AI. Для широкой публики компания по-прежнему оставалась одним из самых многообещающих и инновационных игроков на рынке ИИ, а ее основатель — харизматичным лидером, бросившим вызов гегемонии Кремниевой долины. Инвесторы жаждали верить в красивую сказку о гениальном самородке из бедной семьи иммигрантов, который благодаря своему таланту и трудолюбию сумел покорить мир высоких технологий.
Но долго ли продлится эта сказка? Сможет ли Эмад Мостак оправдать возложенные на него ожидания и сдержать данные обещания? Или под маской пророка открытого ИИ скрывается всего лишь ловкий манипулятор, построивший карьеру на обмане и преувеличениях? Чтобы найти ответы на эти вопросы, нам придется погрузиться в историю главного продукта Stability AI — Stable Diffusion — и разобраться, был ли он подлинным технологическим прорывом или просто красивой оберткой для привлечения инвестиций.
Эмад Мостак в образе фокусника достающего кролика Stable Diffusion из шляпы Stability Ai
В августе 2022 года Stability AI наконец представила миру свое главное детище — модель машинного обучения Stable Diffusion. Этот инструмент, позволяющий генерировать высококачественные изображения на основе текстовых описаний, мгновенно привлек внимание как специалистов по ИИ, так и широкой публики. Казалось, Stability AI удалось невозможное — создать действительно прорывную технологию, которая при этом будет доступна всем желающим на условиях открытой лицензии.
Сам Эмад Мостак не скупился на громкие заявления, описывая потенциал Stable Diffusion. Он называл свое творение «народным ИИ», который навсегда изменит правила игры в таких сферах, как дизайн, искусство, образование и развлечения. По его словам, Stable Diffusion должна была стать инструментом демократизации творчества, позволяющим каждому человеку, независимо от навыков и бюджета, создавать потрясающие визуальные произведения.
Воодушевленные посылом Мостака, тысячи энтузиастов бросились экспериментировать с Stable Diffusion. Первые результаты и в самом деле впечатляли: модель генерировала изображения высокого качества, которые зачастую было сложно отличить от созданных человеком. Хештег #stablediffusion заполонил социальные сети, а онлайн-сообщества, посвященные новому инструменту, росли как на дрожжах.
Однако по мере того, как волна первоначального ажиотажа спадала, в дискуссиях вокруг Stable Diffusion стали звучать и критические ноты. Многие эксперты отмечали, что при всей своей эффектности, генеративные возможности модели Stability AI не были чем-то принципиально новым. Другие ИИ-системы, такие как DALL-E от OpenAI или Midjourney, демонстрировали сопоставимые, а в чем-то и превосходящие результаты.
Более того, при ближайшем рассмотрении оказалось, что роль самой Stability AI в разработке Stable Diffusion была не столь однозначна, как утверждал Эмад Мостак. Значительная часть фундаментальных исследований, лежащих в основе модели, была проведена не инженерами стартапа, а независимыми учеными из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана и Гейдельбергского университета. Stability AI, по сути, предоставила академической команде вычислительные мощности и помогла с «упаковкой» финального продукта, но назвать ее единственным автором инновационной технологии было бы большим преувеличением.
Сами исследователи, стоявшие у истоков Stable Diffusion, не скрывали своего недовольства тем, как Мостак присвоил себе плоды их работы. Один из ключевых участников проекта, профессор Бьорн Оммер, в интервью журналистам прямо заявил, что реальный вклад Stability AI в разработку модели был минимальным, а громкие заявления Мостака — не более чем попыткой «запрыгнуть в последний вагон» и присвоить себе чужие достижения.
Еще больше вопросов вызывала агрессивная политика Stability AI в отношении интеллектуальной собственности. Компания утверждала, что сама модель Stable Diffusion является открытой и бесплатной для некоммерческого использования, однако условия лицензии оставляли Stability AI широкие возможности для монетизации технологии в будущем. Кроме того, в отличие от некоторых других открытых ИИ-проектов, клиентский код Stable Diffusion не был опубликован в полном объеме, что затрудняло независимый аудит и развитие модели силами сообщества.
Критики видели в этих шагах признаки «непоследовательной открытости» и ставили под сомнение искренность обещаний Мостака демократичный доступ к передовому ИИ. По их мнению, стратегия Stability AI в большей степени была продиктована стремлением закрепиться на быстрорастущем рынке и составить конкуренцию технологическим гигантам, чем реальной приверженностью идеалам открытости и прозрачности.
Первые изображения созданные в Stablle Diffusion
Сомнения в «прорывном» характере Stable Diffusion усиливались и по мере того, как на свет выходили все новые подробности о методах работы Stability AI. Бывшие сотрудники рассказывали, что вместо планомерных инвестиций в исследования и разработки, компания предпочитала двигаться короткими рывками, перебрасывая ресурсы с одного модного направления на другое. Утверждалось, что Мостак регулярно обещал партнерам и клиентам нереалистичные сроки запуска новых продуктов, вынуждая инженеров работать на пределе возможностей.
Чем больше появлялось подобных свидетельств, тем сильнее крепло подозрение, что главной целью Мостака было не создание принципиально новых технологий, а генерация максимального хайпа вокруг своей компании. Stable Diffusion, при всех своих несомненных достоинствах, все больше напоминала красивую обертку, за которой скрывалась все та же погоня за быстрыми деньгами и влиянием, характерная для многих стартапов Кремниевой долины.
Впрочем, для широкой публики и большинства инвесторов Stability AI технические детали и этические нюансы отходили на второй план перед обаянием и красноречием Эмада Мостака. Его вдохновляющие речи о революции в сфере ИИ и «демократизации творчества» по-прежнему находили благодарных слушателей, а инвестиции в компанию продолжали расти.
Но за кулисами этого внешнего успеха назревали серьезные проблемы. Безудержная экспансия Stability AI, подпитываемая раздутыми обещаниями Мостака и его неоднозначными методами управления, не могла продолжаться бесконечно. Рано или поздно этот колосс на глиняных ногах должен был дать трещину — и, как мы теперь знаем, произошло это раньше, чем кто-либо мог предполагать.
К началу 2023 года Stability AI находилась на пике своей популярности. Число скачиваний Stable Diffusion исчислялось миллионами, а инвесторы выстраивались в очередь, чтобы вложиться в компанию, которую многие уже называли «будущим ИИ». Однако за блестящим фасадом стартапа-единорога скрывалась куда менее неприглядная правда, полная конфликтов, махинаций и токсичной атмосферы.
Первым тревожным сигналом стали слухи о массовых увольнениях сотрудников Stability AI. Утверждалось, что компания избавляется от «лишних» людей, не вписывающихся в агрессивную корпоративную культуру, насаждаемую Эмадом Мостаком и его приближенными. Те немногие, кто решился рассказать прессе о происходящем внутри стартапа, описывали атмосферу страха, непрозрачности и постоянного давления.
По их словам, Мостак правил Stability AI как своей вотчиной, окружив себя свитой лояльных подчиненных и безжалостно избавляясь от всех, кто осмеливался ему перечить. Особенно большим влиянием пользовалась жена CEO, Зехра Куреши, занимавшая пост директора по коммуникациям. Бывшие коллеги описывали ее как «серого кардинала» компании, который фактически контролировал все ключевые решения и не гнушался запугиванием и манипуляциями для достижения своих целей.
Но токсичная атмосфера была не единственной проблемой Stability AI. По мере того, как стартап рос и привлекал все больше внимания, на свет начали выходить подробности сомнительных финансовых схем, которые использовало руководство компании. Утверждалось, что Мостак и Куреши регулярно выводили крупные суммы с корпоративных счетов на свои личные, в то время как рядовые сотрудники месяцами не получали зарплату.
Эмад Мостак и сгенерированные деньги
Анонимные источники рассказывали и о других злоупотреблях — завышенных тратах на путешествия и развлечения руководства, найме дорогостоящих консультантов и подрядчиков без должного обоснования, сокрытии истинного финансового положения компании от инвесторов и совета директоров. Все это живо напоминало историю другого скандального стартапа — WeWork Адама Неймана и его жены Ребекки — и заставляло задуматься о том, насколько устойчива бизнес-модель Stability AI и не ждет ли харизматичного лидера такой же крах.
Финансовые вопросы, однако, меркли на фоне еще более серьезных обвинений, связанных с персоной самого Эмада Мостака. В июне 2023 года издание Forbes опубликовало расследование, в котором утверждалось, что глава Stability AI годами вводил в заблуждение инвесторов и общественность относительно своего образования, опыта работы и связей в индустрии.
Журналисты выяснили, что, вопреки многократным заявлениям Мостака, у него нет подтвержденной степени магистра Оксфордского университета. Более того, некоторые из его предыдущих работодателей отрицали, что он занимал у них руководящие должности или добивался приписываемых ему успехов. Не нашлось доказательств и широко разрекламированному сотрудничеству предпринимателя с ООН и Всемирным банком.
Публикация Forbes произвела эффект разорвавшейся бомбы. На Мостака обрушился шквал критики со стороны прессы, инвесторов и коллег по индустрии. Многие открыто обвиняли его во лжи, манипуляциях и дутых обещаниях. Самые радикальные критики требовали отставки CEO и полного аудита деятельности Stability AI.
На какое-то время Мостаку удалось погасить скандал, прибегнув к своему обычному оружию — красноречию и обаянию. В серии интервью и публичных выступлений он убеждал общественность, что стал жертвой недобросовестных нападок и зависти конкурентов. Признавая отдельные неточности в своей биографии, он настаивал, что его главная цель — демократизация ИИ — остается неизменной, и призывал судить его по реальным достижениям, а не формальным регалиям.
Но тучи над империей Stability AI продолжали сгущаться. Журналистские расследования и инсайдерские сливы следовали один за другим, рисуя все более мрачную картину злоупотреблений и некомпетентности в руководстве компании. Особенно болезненным ударом стал иск, поданный против Мостака сооснователем Stability AI Сайрусом Ходесом.
Ходес обвинил своего бывшего партнера в мошенничестве, заявив, что тот обманом заставил его продать свою долю в 15% всего за $100, незадолго до того, как компания привлекла раунд инвестиций, оценивший ее в $1 млрд. В иске содержались и другие шокирующие подробности — в частности, утверждалось, что Мостак использовал корпоративные средства для оплаты аренды своей лондонской квартиры и обучения детей.
Stability AI, конечно, отвергла все обвинения, назвав иск попыткой бывшего сотрудника нажиться на успехе компании. Но сам факт того, что ближайший соратник Мостака выступил с такими заявлениями, нанес непоправимый ущерб репутации стартапа и его лидера. Многие инвесторы начали тихо выходить из капитала Stability AI, а крупные партнеры — дистанцироваться от совместных проектов.
Цифровой судебный молот
В довершение всех бед, осенью 2023 года на компанию обрушились проблемы с регуляторами. В Конгрессе США прошли слушания, на которых законодатели обвинили Stability AI в недостаточной прозрачности и потенциальных нарушениях авторских прав при обучении Stable Diffusion. В Великобритании стартап попал под прицел Управления по защите данных (ICO) из-за возможной утечки персональной информации пользователей.
Под градом ударов судьбы даже Эмад Мостак, казалось, начал терять свою уверенность и харизму. Он все реже появлялся на публике, а его редкие интервью стали напоминать скорее оправдания, чем вдохновляющие речи визионера. Тем временем финансовое положение Stability AI стремительно ухудшалось — компания продолжала сжигать миллионы долларов инвесторских денег, не демонстрируя убедительных результатов в виде растущей выручки или новых прорывных продуктов.
В таких условиях катастрофа была неизбежной. Оставался лишь вопрос времени, когда лопнет мыльный пузырь хайпа вокруг Stability AI, и кто станет главной жертвой неминуемого краха. Ответ на этот вопрос мир получил в марте 2024 года — и он оказался одновременно шокирующим и предсказуемым.
***
Друзья, к сожалению вся статья не влезла, вынужден разделить её на две части.
Из второй части вы узнаете про крах Империи Эмада, о неоднозначном выходе Stable Diffusion 3 и условиях доступа к ней и о том, что будет с компанией Stability AI дальше.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о фейлах, с которыми столкнулись за последние несколько дней: пришлось удалить классную функцию, которая не прошла тест, вся рассылка ушла в спам, а новый дизайн дэшборда снизил конверсию. Но на фоне всего этого случилась одна важная для нас победа.
За мемы спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
На прошлой неделе заметили, что резко упала открываемость нашей рассылки. У нас порядка 40 000 подписчиков. С привычным open rate в 30% нас читало 12 000 человек. Теперь наши письма открывает всего 3% получателей — 1 200 человек. Оказалось, что у всей команды письма улетели в спам, а до сервиса рассылок, которым пользуемся, очень тяжело достучаться, чтобы выяснить причину этого.
Кадр из сериала «Теория большого взрыва»
Так случилось, что впервые за год существования сервиса пользователь запросил у нас возврат оплаты. Это был представитель интернет-агентства, которого заинтересовал навык «Структура посадочной страницы». Он посчитал, что навык полностью отрисует структуру лендинга. Но результат генерации в этом навыке — текстовое описание структуры, а не ее графическое отображение.
Поставили задачу проработать нейминг навыков, чтобы реальный и ожидаемый результат совпадали.
Нам очень помогает ваша обратная связь, когда вы пишете об ошибках, невозможности сгенерировать контент, задаете вопросы. Несмотря на то что мы сами пользуемся Aigital, привыкнув у сервису, можем не чувствовать каких-то моментов, которые неудобны и ненативны для нового пользователя.
Обновленный дизайн дэшборда
В первом дайджесте мы писали, что решили отказаться от строчного списка навыков в пользу карточек с примерами. Сейчас видим, что это сказалось негативно. Проверяем гипотезу о том, что продукт стал выглядеть несерьезно, и из-за этого уменьшился поток корпоративных клиентов. Пока думаем, как лучше организовать дэшборд, чтобы он и выглядел более профессионально , и в то же время был наглядным.
Пару недель назад мы интегрировали редактор изображений. О нем был написан отдельный раздел в предыдущем дайджесте. Но прямо перед выпуском статьи мы решили убрать функцию редактирования картинок из интерфейса, соответственно, не упоминать его в дайджесте.
Мы подключили API бесплатного онлайн-редактора, который по функциональности не уступает фотошопу. Но, поскольку это был MVP продукта, решили протестировать его без брендирования и интеграции в продукт, просто перенаправляя пользователя на сторонний сервис. По клику на кнопку «Изменить» пользователь попадал вместе со своей картинкой в фоторедактор и мог бесплатно пользоваться всеми функциями сервиса. Без блокировки рекламы в браузере рядом с рабочей областью редактора отображались политические баннеры, что и стало причиной нашего отказа от интеграции редактора в сервис. Хотя решение пока не окончательное.
Мы не успели замерить, насколько часто пользователи переходили в редактор. Если вы использовали его или считаете, что интеграция редактора будет полезна для сервиса, — напишите об этом в комментариях. Мы хотели бы, чтобы у Aigital была эта функциональность, но в первую очередь будем ориентироваться на то, насколько это нужно пользователям.
И если в случае с редактором изображений мы не увидели баннеры из-за блокировки рекламы, то представьте, как нас удивило, когда один наш друг прислал скрин, где вместо «Изображение» было написано «Ибрейна», а вместо «Удаление фона» — «Удаление фонаря».
При этом ни у кого из нас ни разу не выпадало подобное написание. Спустя некоторое время к нам в команду пришел редактор, которая занялась вычиткой интерфейса и на правке прописала вопросы об этих странных «ибрейнах» и «фонарях».
Проблему нашли — оказывается, если у пользователя включен в браузере автопереводчик, он видит искаженный текст.
Кстати, название сервиса на русском читается «Аиджитал», хотя переводчик и называет его «Aйгиталь». В Яндекс.Метрике мы часто встречаем эту версию :)
Каждую неделю мы рассказываем, что под капотом одного из наших навыков. На этой неделе мы как раз переработали саммаризатор, который плохо справлялся со своей задачей прежде. Тем не менее он востребован среди 20% наших пользователей.
Промпт для этого навыка основан на научной работе From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting. Chain of Density переводится как «цепочка плотности».
В первых двух дайджестах мы показывали, как работает цепочка из различных нейросетей. А в этом навыке — цепочка подсказок в рамках одного промпта. Они управляют плотностью информации в сгенерированном резюме. Если просто — на каждом шаге они подсказывают ИИ, как сохранить краткий объем резюме и при этом дополнить его важной для читателя информацией.
Но в первой версии навык работал на GPT-3.5 и не отрабатывал этот сложный промпт. Кроме того, в интерфейсе было поле с выбором количества слов, и мы пытались «договориться» с нейронкой выдавать в результате хотя бы примерно заданный объем. Но все, кто работают с LLM, знают, что этого добиться крайне сложно, а часто практически невозможно. Проведя множество тестов, мы решили не противиться этому, и во второй версии саммаризатора убрали выборку объема. Помимо этого, мы перевели его на GPT-4.
Сгенерировано в «Саммаризаторе»
У навыка несложная последовательная механика — сначала генерируется первичное резюме, а затем ИИ в 2 захода пересматривает его и дополняет новыми важными пунктами. В поиске ключевых моментов ИИ ориентируется на релевантность теме, краткость, новизну и верность. То есть новые добавленные пункты не должны повторять предыдущие или быть выдуманы самой нейронкой. При этом саммари должно быть самодостаточным — понятным и без обращения к исходному тексту.
Несмотря на множество фейлов, у нас есть одна огромная победа — мы стартовали White Label для одного из ведущих игроков из топ-50 компаний в России. Это будет их корпоративный ИИ, надеюсь, чуть позже расскажу об этом подробнее.
А пока мы продолжаем тему исследований и видим, что одна из самых больших потребностей, как для White Label, так и для наших пользователей, — это навык, в который можно сгружать десятки файлов и «общаться» с ними в чате. Например, получать ответы на вопросы, делать саммари на основе той информации, которую вы закинули в чат. Давайте обсудим, мог бы стать такой чат топ-фичей Aigital?
Немного подробнее об исследовании мы рассказывали в предыдущем выпуске: Дневник стартапа #3: как мы 3 недели писали промпт на основе книги Ильяхова и изучали действия пользователей
Когда мы слышим словосочетание "Большой IT" (Bigtech), то в голове всплывают логотипы Amazon, Google и прочих Netflix со Spotify. Однако в странах Юго-Восточной Азии есть успешные tech-игроки с сотнями миллионов пользователей и целой россыпью необычных сервисов и продуктовых решений. Сегодня я о них расскажу.
В этом цикле статей я разбираю самые крутые и мощные технологические компании за пределами так называемого "золотого миллиарда". И еще Китай не трогаю - это отдельная большая история, тянет на собственный цикл (возможно, напишу позже). В первой части я разбирал IT-лидеров Японии и Южной Кореи, а сегодня речь пойдет про Юго-Восточную Азию - Индонезию, Таиланд, Малайзию, Сингапур, Вьетнам и так далее.
Итак, начнем:
Если вы хоть раз летали погреться на тайском, вьетнамском или, скажем, балийском солнышке, то наверняка заметили, насколько в Юго-Восточной Азии любят скутеры. Лично у меня одно из самых ярких впечатлений от поездки на Пхукет - это как местные везут на мопеде семью с ребенком, клетку с курицей, а еще огромную доску для серфа. И им норм.
Safe enough.
Логично, что при такой популярности скутеров в этом регионе развился и соответствующий извоз. Если мы возьмем, например, Индонезию, то там уже много лет все катаются на мототакси, которое местные называют "ojek".
Так вот, 15 лет назад один индонезийский предприниматель подумал "Во всем мире уберизируется такси, а чем наши родные оджеки хуже?". Так появился стартап Gojek. Сейчас это огромный райдтех и экосистема, но началось все как раз с упорядочивания скутерного хаоса.
Бизнес оджеков походил на базар на колесах. Большую часть времени оджеки тратили на поиск пассажиров, а у клиентов знатно подгорало от того, что поиск свободного скутера занимает дольше времени, чем сама дорога. Так что, идея оказалась очень актуальной.
Изначально Gojek был всего лишь колл-центром, который распределял заказы. Однако, в 2014-2015 годах на рынок Индонезии начал заползать Uber и некоторые региональные игроки (про одного из них поговорим отдельно ниже), так что, Gojek получил первое внимание инвесторов. В тот момент пришло осознание, что модель колл-центра изживает себя. Нужен был агрегатор в приложении, который и решили пилить на первые привлеченные инвестиции.
Основатель Gojek Nadiem Makarim - довольно интересный персонаж. Начал консультантом McKinsey (коллега по цеху, получается), потом разорвал местный tech, а в 2019 специально под него придумали роль "технологического министра" (как-то так) в Правительстве.
За первый же год приложение набрало аж 30 млн скачиваний. Вообще, рынок Индонезии был настолько огромным и лакомым, что Gojek получил оценку 1,5 млрд долларов (т.е. стал единорогом) еще в рамках первого инвестиционного раунда в 2014 году. Однако, путь компании только начинался.
Gojek стал усиленно расти. Каждый год увеличивался парк скутеров и число обслуживаемых заказов. Параллельно компания меняла позиционирование - от "Убера для оджеков" компания перешла к модели "цифрового сервиса на все случаи жизни". Почти сразу после основания у Gojek появился сервис доставки еды и посылок - что логично, учитывая, как удобно и быстро можно доставлять негабарит на скутерах. В 2016 г. у Gojek уже был огромный скутеропарк (так вообще говорят?), так что было логично запустить их краткосрочную аренду - назовем её "скутершеринг". Позже добавили и полноценный каршеринг, а следом и автомобильный такси-агрегатор.
Потом компания и вовсе пошла во все тяжкие. Gojek оцифровал буквально все сегменты и ниши, до которых смог дотянуться своей цифровой индонейзийской лапой:
Доставка готовой еды GoFood, доставка непродовольственных товаров GoShop и GoMart. Лекарства привозит GoMed. Курьерская доставка через GoSend и GoBox. Агрегатор клининга GoClean. Библиотека развлекательного контента с умным подбором через Gotix, GoPlay, GoGames. Запись на всякие массажи и бьюти-процедуры через GoMassage...
Разумеется, все это дело приправили собственным платежным сервисом GoPay (запущен в 2020 году). Он умеет переводить деньги, генерировать и сканировать платежные QR-коды и делать оплату коммуналки, штрафов и прочих счетов. Позже к нему прикрутили рассрочки, займы, страховки, платформу для инвестирования, сформировав комплексный оффер в финтехе.
У Gojek есть и совсем удивительные услуги, которые я не встречал даже у самых заковыристых азиатских супераппов - например, у компании есть агрегатор услуг по уходу за домашними животными, а в пандемию компания сдавала в аренду медицинских масок (надеюсь, эта аренда не была многоразовой).
В 2018 г. произошло важное объединение - Gojek купил крупную индонезийскую ecommerce-площадку Tokopedia (это еще один индонезийский единорог), за счет чего экосистема усилила онлайн-торговлю.
Сейчас экосистема Gojek выглядит так. 3 юнита дополняют и усиливают друг друга.
Нужно отметить, что в отличие от многих азиатских tech-лидеров, Gojek - это не совсем суперапп. Напомню, суперапп - это когда компания делает зонтичный интерфейс для пользователя в одном месте и запускает площадку для внутренних мини-приложений, а эти мини-приложения уже клепают сторонние разработчики (ну, в основном). Gojek же - это именно экосистема цифровых сервисов, разработанных самой компанией.
Сейчас у Gojek более 100 млн активных пользователей в Индонезии и нескольких соседних странах, а около 80% местных предпринимателей непременно работают через него (как основной канал или один из). А всего-то надо было навести порядок в чехарде азиатских скутеров.
Gojek нередко приписывает себе титут крупнейшего цифрового сервис Юго-Восточной Азии, но...
... Или из Сингапура, попробуй там разбери.
Появление Grab на свет чуть более прозаично, чем у их индонезийских коллег. В 2012 г. двое сингапурско-малазийских выпускников Гарварда запустили местный аналог Uber под названием MyTeksi. Стартовали в Малайзии, где долгое время сервис так и назывался, а с 2013 года стали расширяться на соседние страны - сначала в Сингапуре и Таиланде, а позже и Вьетнаме, Индонезии и на Филиппинах.
Grab решил фокусироваться на on-demand мобильности, так что в других сегментах первые годы был не очень активен (хотя сейчас ситуация меняется). Зато в райдтехе они очень быстро развернулись на полную катушку.
Начали расширение с GrabCar. Как объясняет сама компания, это не агрегатор-такси, а сервис для краткосрочной аренды частных авто с водителем. Для клиента ключевых отличия ровно два. Во-первых, если Grab Taxi агрегирует машины из местных таксопарков, которые везут в основном по счетчику, то в GrabCar водители-частники везут по фиксированному прайсу (у нас всё такси так работает, а у них вот нет). Во-вторых, в GrabCar фокус на более премиальных авто (видать, с кондиционером) и более скилловых водителях. То есть, в этом плане слегка напоминает наш Wheely. Для компании же отличий целая куча - начиная с уровня вовлечения во всю цепочкой, заканчивая регуляторкой и прочими нюансами.
Еще чуть позже Grab запустить ультра-мега-лакшери извоз под брендом GrabCar+. Возможно, в машинах по этому тарифу даже есть кожаные сидения!!
В 2014 г. компания оцифровала тех самых оджеков на мопедах под брендом GrabBike (получается, повторно оцифровала, вслед за Gojek). Потом добавила собственный каршеринг. В 2017 г. компания предложила детский тариф GrabFamily - он идет как отдельный сервис, но по сути это просто тариф. В том же году руководство Grab решило, что хватит плодить родственные сущности, и объединило почти весь свой транспорт в единый суперапп JustGrab. В связи с объединением появились и новые фичи - например, запуск единого поиска по всем машинкам с фикс тарифом, а там уж что быстрее найдется - будь то такси или частник из GrabCar.
Также с годами появился сервис поиска попутчиков GrabHitch (что-то вроде BlaBlaCar), бронирование мест в автобусах, доставка продуктов, еды и прочей всякой всячины. Позже доставку докрутили до полноценного ecommerce-сервиса под брендом GrabShop. Ну и собственный платежный сервис запилили - куда же без него, это ж азиаты.
Несколько интересностей про Grab:
В ковид компания запустила отдельный сервис для удобного и быстрого перемещения медработников между домом, больницей и пациентами. Сервис назвали GrabCare. Правда, работал он только в Сингапуре, но все равно круто.
Grab еще в 2016 г. сделал в приложении чат между водителем и пассажиром. Более того, поскольку компания сразу целилась в страны, во многих из которых было по несколько локальных языков, то в чат почти сразу прикрутили лайв-перводчики. В этом плане Grab обскакал свой оригинал, ведь в приложении Uber чат с водителем возник только в 2017 г. В Яндекс Такси еще годом позже.
Не обошлось и без скандалов. В 2022 г. курьеры и водители Grab во Вьетнаме проводили массовый протест против политики компании. По их мнению, из-за повышения цен на топливо быть курьером или таксистом стало гораздо менее выгодно, а компания слишком аморфно реагировала на эту ситуацию. Grab решили отрегировать повышением цен для клиентов (что, вообще говоря, логично), но эффект вышел так себе - грэбберы просто столкнулись со снижением заказов. В ситуацию даже вмешивались власти, в итоге ситуацию разрулили путем подкрутки условий и комиссий.
Вероятно, на этом фото недовольный вьетнамский курьер Grab пытается понять "а хули тут так мало??!"
В 2019 г. Grab стал первым декакорном (т.е. стартапом стоимостью более 10 млрд долларов) из Юго-Восточной Азии. После этого сервис продолжил бурное развитие. Ковид и пандемийные реалии дали дополнительного пинка доставке еды, товаров и прочим сервисам "последней мили". В 2021 Grab стал публичной компанией через SPAC. Сейчас у сервиса около 180 миллионов пользователей и очень прочные корни в большинстве стран региона. Однако, популярность различных его сервисов может варьироваться по странам.
Прямо сейчас Shopee - самая посещаемая ecommerce-площадка Индонезии и крепкий игрок в Малайзии, Вьетнаме, Таиланде, на Филиппинах и Тайване, а еще (внезапно) в Бразилии.
Компанию основал сингапурский бизнесмен Форрест Ли. Вообще, ему принадлежит целый холдинг Sea Ltd., помимо Shopee включающий гейминговую компанию Garena (это разработчик мобильных игр и эксклюзивный дистрибьютор многих ПК и консольных хитов регионе, тоже достойный кандидат на разбор), платежные сервисы и чего только не. Многие годы компания соревнуется с тем же Grab на вершине списка самых дорогих компаний Сингапура. А сам Форрест в некоторые годы возглавлял местный список Forbes.
Фаундер Shopee Форрес Ли. Компании по ловле креветок у него нет, но зато есть крупнейшая торговая платформа в ЮВА. Тоже неплохо.
Но да ладно, вернемся к Shopee. Компания запустилась в 2015 г. в Сингапуре, а экспортироваться в соседние крупные страны стала в последующие пару лет. Сначала это был C2C-маркетплейс, примерно как наш Авито, но потом они прикрутили B2С продажи, и профессиональные крупные селлеры стали перетягивать оборот на себя.
Отдельно стоит отметить, что Shopee укреплялся на новых рынках в тот период, когда в регион активно выходили мощнейшие игроки. Во-первых, в 2017 г. в ЮВА объявился Amazon. Во-вторых, в 2016 г. Джек Ма купил сингапурскую платформу Lazada, после чего стал сжигать мегатонны юаней на конкурентную борьбу. Lazada, кстати, тоже достойна разбора в этой статье, но за ней стоят китайские владельцы и ресурсы, поэтому не совсем наш сабж.
Однако, Shopee смог победить их в Индонезии, да и на других рынках сохранил очень неплохую долю. Так как им это удалось?
Во-первых, Shopee быстрее конкурентов смог понять главные боли своих целевых рынков. По порядку:
Боль первая - не очень высокий уровень благосостояния (простите за эвфемизм) местного населения. Из-за этого нужно было фокусироваться на мобилках, причем так, чтобы сервис нормально работал на любой самой нищебродской лопате. Для этого Shopee с самого начала использовал подход mobile-first.
Mobile-first - это когда любой интерфейс, процесс или фичу пилят сразу для смартфона (мобильного бразуера или приложения). А уже позже все это дело адаптируется для десктопного формата.
Вот тут COO Shopee неплохо объясняет, что это означает на практике.
Боль вторая - низкая технологическая грамотность населения, помноженная на повальную бедность. Данная гремучая смесь приводила к крайне низкому уровню доверия к онлайн-торговле. Что логично, когда плохо шаришь за технологии в целом, а еще любое кидалово может стать фатальным для скромного семейного бюджета. Решение Shopee - собственный сервис эксроу-депонирования Shopee Guarantee. Здесь помогли финтех-компетенции материнской компании Sea Ltd.\
Эскроу - это способ оплаты, когда некая третья сторона сначала размещает (депонирует) средства покупателя у себя и передает их продавцу только когда покупка успешно совершена. Например, когда покупатель получил товар и оповестил об этом сервис, нажав соответствующую кнопку в приложении.
Проще говоря, сервис выступал финансовым гарантом сделки. Кстати, есть мнение, что с помощью похожего финта в Китае в свое время укрепился Alibaba.
Боль третья - слабая логистическая инфраструктура. Здесь Shopee использовать гибридный подход. Во-первых, он активно подключал множество локальных логистических партнеров, при этом всячески усиливая их и дополняя собственными логистическими центрами. Там, где с логистикой было совсем печально, компания выстраивала инфраструктуру с нуля. При этом, чтобы сделать доставку доступнее и привлечь побольше логистических партнеров, Shopee активно субсидировала и предлагала бесплатную или льготную доставку.
Помимо лечения глубинных болей, Shopee неплохо отрабатывала и потребительскую специфику местных рынков. Например, запилила вкладку со скидками и спецпредложениями (по сути, непрерывный канал с трансляцией скидок), а также добавил отдельный раздел с продажами через лайвстримы. Последнее - это отдельный фетиш азиатской торговли, про него я много писал у себя на канале (раз, два, три).
Вот соответствующие фичи Shopee наглядно. В середине - трансляция скидок, справа - лайвстримы. А слева зафигачили гигантский приветственный купон, чтобы у юзера не было шансов не сконвертиться.
Сейчас у Shopee около 400 млн юзеров (одни источники говорят про 300 млн, другие про 500 млн, так что я округлил), которые делают около 215 уникальных заходов на сервис в месяц. Примерно половина из них - индонезийцы, остальные - жители других стран ЮВА.
Также интересен выход компании в Бразилию. Shopee начал заходить на этот рынок в 2020 г., а в начале 2021 г. стал самым скачиваемым шоппинговым приложением в стране. Ключ к бразильскому успеху - геймификация привлечения. Shopee запустил несколько мини-игр в приложении, победители которых получали скидочные и подарочные купоны. И здесь явно не обошлось без геймдев-юнита материнской компании. Вообще, Форрест Ли очень круто добивается синергий между своими бизнесами, нашим строителям экосистем точно стоит исследовать его подход.
Кстати, заметили, что в статье шла речь аж о трех огромных трансазиатских компаниях с базой в Сингапуре? Дедушка Ли Куан Ю явно что-то знал.
На сегодня всё. Хотите такую же статью про Японию и Корею? Тогда вам сюда.
Если вы дочитали до конца, то вам наверняка зайдут мои тг-каналы, а именно:
PromoMix позволяет пользователям создавать качественные сценарии (скрипты) и озвучку для видео, будь то профессиональные отзывы от инфлюенсеров на товары или обзор нового сервиса. И все самостоятельно.
Можно озвучить рекламные ролики, образовательные видео, видео для социальных сетей и многое другое.
PromoMix - это как раз AI-платформа, разработанная специально для создателей пользовательского контента (UGC).
Это контент, который создают не профессиональные создатели или бренды, а обычные пользователи интернета, это фотографии, видео, тексты и отзывы, которыми они делятся в социальных сетях или на других платформах. Это самый эффективный контент для продвижения брендов.
Я решила испытать по-полной этот инструмент и не стала закидывать видео с кроссовками для отзыва и прочую банальщину.
Я взяла и закинула ролик про сервис DrawKit, и просто выбрала software demo, даже ссылку на продукт не давала.
Шок! Он без проблем понял, что за сервис и зачем нужен
PromoMix сам правильно распознал продукт и написал сценарий для него, мне осталось только выбрать озвучку из множества вариантов. Затем можно скачать либо видео с готовой озвучкой, либо аудио озвучку отдельно. Я скачала видео сразу с озвучкой.
То есть можно загружать туда и сложные продукты, можно указывать ссылки, сервис без проблем сгенерирует озвучку и все это автоматически. Без надобности писать сценарий с ChatGPT, генерировать озвучку и соединять в видеоредакторе! Сразу минус столько механической работы. Словом, ценный инструмент для видеоблогеров, маркетологов и других профессионалов, работающих с медиа.
Для роликов до 30 секунд сценарий и озвучка видео бесплатно
Есть возможность редактирования
Очень классно понимает, что в видео, без каких-то дополнительных описаний, ссылок и тд
Генерация сценариев и озвучка: Пользователи могут загружать свои видео и получать профессиональные сценарии и озвучку, созданные с помощью искусственного интеллекта.
Настройка под индивидуальные нужды: Платформа предоставляет инструменты для тонкой настройки голоса и стиля озвучки, чтобы максимально соответствовать специфике проекта.
Экономия времени и ресурсов: Использование AI для создания контента позволяет существенно сократить время и стоимость производства медиаматериалов.
Широкий спектр применения: подходит для различных типов контента, включая рекламные ролики, образовательные видео, видео для социальных сетей и многое другое.
В бесплатной версии длительность загружаемого видео должна быть меньше 30 секунд, однако подписка стоит не дорого - за 5 долларов в месяц можно увеличить лимит.
Пока только английский язык. Либо можно перевести в Elevenlabs, как вариант
Используя искусственный интеллект для создания текстов и аудио, PromoMix делает процесс производства контента более доступным и эффективным, а это важно в условиях постоянно растущих требований к качеству и уникальности видеоматериалов. Мне сервис понравился тем, что без дополнительных действий, загрузив видеоролик про другой сервис без озвучки, скачала готовое видео. За меня продумали сценарий и озвучили.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
ClickUp - это единая платформа для повышения производительности: она объединяет чаты, документы, менеджер задач и целей, составление отчётов и другие функции.
Есть бесплатная версия с неограниченный количество задач и участников, но со 100 Мб хранилища.
Функции сервиса могут заменить todolist, Trello, Asana, Airtable, Notion, Slack и другие популярные сервисы. При этом есть интеграция с Gmail, Outlook, «Google Календарь» и другими.
Источник телеграм канал ИИшница 🍳