Компания, которая создала Chat-GPT, презентовала свой новый продукт, новую нейросеть Sora. Обычные люди не могут пока пользоваться, компания сейчас занимается безопасностью, но, например, режиссерам некоторым уже разрешили. Покажем вам видео, которое полностью сделано нейросетью. Мы лично в шоке. Задание было такое:
«Стильная женщина идет по улице Токио, наполненной теплым светящимся неоном и анимированными вывесками города. Она носит черную кожаную куртку, длинное красное платье и черные ботинки, а также носит черную сумочку. Она носит солнцезащитные очки и красную помаду. Она ходит уверенно и непринужденно. Улица влажная и отражает свет, создавая зеркальный эффект разноцветных огней. Пешеходы ходят».
Проблема перекупов или ритейлеров постоянно завышающих цены на что угодно - проблема всех. Что делать? Очевидно что "тиндер". Сделать аналог Яндекс- такси где с одной стороны- продавцы еды (рыбаки, фермеры, сыровары, маслобойни и прочее) и с другой- покупатели. Унифицировать объём и метод доставки, контроль качества и все такое и вот он первый шаг к дронофикации логистики. Ну я не думал о справедливости, верно.
Чтобы удовлетворить растущий спрос на экологичность практики, студенты-модельеры используют цифровые инструменты вместо маркеров, альбомов для рисования, бумажных выкроек и тканей.
Студентка факультета дизайна одежды Bezalel использовала израильскую технологию цифрового дизайна для создания этого предмета одежды. Фото предоставлено Browzwear.
Студенты-модельеры поколения Z, говорит Бахат-Эшколь, в восторге от бесконечных инноваций, которые предоставляют им инструменты цифрового дизайна, делая создание моделей, рендеринг и сэмплирование более экологичными и безвредными для окружающей среды.
Они поступят на работу, полностью ознакомившись с такими инструментами, как реалистичные аватары, позволяющие им визуализировать одежду в 3D в различных цветах, материалах и размерах, что избавит от необходимости шить несколько образцов и отправлять их из Китая.
Вот обзор того, как три израильских факультета дизайна одежды используют израильские и другие технологии для подготовки своих студентов к вступлению в отрасль, которая все больше требует мастерства в цифровом дизайне.
Ноль отходов
Кафедра дизайна одежды Шенкара, которую возглавляет Илан Бежа, знакомит студентов с технологиями, которые позволяют им минимизировать или избежать кройки и производства одежды до утверждения дизайна.
Среди израильских компаний, чьи технологии использовались на курсах дизайна одежды в Шенкаре, можно назвать Kornit Digital , позволяющую сократить использование воды и печатать только то, что необходимо; Optitex для создания цифровых моделей; и Browzwear для цифрового дизайна 3D «концепция одежды».
Бахат-Эшколь и координатор по технологиям Ана Соло запустили свой курс по дизайну одежды “Zero Waste 3D”, объединяющий дизайн и технологии, для студентов второго курса Shenkar еще до пандемии, что еще больше способствовало глобальным технологическим сдвигам.
Старший преподаватель кафедры дизайна одежды Шенкара и координатор технологий Ана Соло (слева) и преподаватель кафедры дизайна одежды Шенкара и дизайнер Гилли Бахат Эшкол в цифровой одежде. Фото предоставлено Гилли Бахат Эшкол
Участники курса Zero Waste 3D даже продают свои проекты на сайте цифрового дизайна DRESSX
.«Цифровая визуализация сегодня удивительна. Использование широкого спектра инструментов позволяет студентам создавать авторские коллекции с использованием различных типов текстиля, материалов и аксессуаров, которые у вас есть в реальном мире, но без маркеров, альбомов для рисования, бумажных выкроек, тканей или даже манекенщиц», — говорит Бахат-Эшколь. .
Некоторые студенты уже представляют полностью цифровые проекты для выпускных показов.
СКРИНШОТ
Некоторые студенты уже представляют полностью цифровые проекты для выпускных показов.
В Академии искусств и дизайна Бецалель в Иерусалиме студенты-модельеры также используют программное обеспечение для достижения целей экологичности и нулевых отходов, говорит Шелли Сатат-Комбор, руководитель отдела дизайна ювелирных изделий и одежды.
Например, в рамках недавнего сотрудничества с израильской компанией по дизайну, производству и маркетингу одежды Delta Galil студентам факультета ювелирных изделий и моды было предложено создать одежду для отдыха за один день с помощью программного обеспечения для 3D-дизайна VStitcher от Browzwear .
Product in a Day: Browzwear X Delta Galil X Bezalel Academy of Art & Design
«Эта технология не должна вводить студентов в заблуждение», — сказал руководитель группы цифровой платформы Delta Galil Ошрат Бен-Исаак. «Напротив, это приносит много свободы и творчества».
Сатат-Комбор рассказывает ISRAEL21c, что ее ученики создают обувь, одежду и украшения с помощью программного обеспечения Autodesk Fusion 360 и 3D-печати «только то, что мы хотим, без остатков. Мы также используем технологии цифровой печати совместно с магазином Kornit и Cadena Fabrics в Нахалат-Биньямине , чтобы печатать небольшими тиражами для модельеров».
Шелли Сатат-Комбор, заведующая кафедрой ювелирных изделий и дизайна одежды Академии Бецалель. Фото Ильи Милнико
Но экологичность – это не только технологии, говорит Сатат-Комбор. На самом деле все наоборот.
«Мы призываем всех наших студентов использовать готовые или использованные материалы вместо того, чтобы создавать что-то новое. Они ходят в комиссионные магазины, такие как WIZO HaBigudit, и магазины также дают нам товары бесплатно», — говорит она.
В новом кампусе Бецалеля открылся тайский сад, в котором студенты посадили цветы и специи, чтобы получить домашние красители.
Кроме того, ученики Сатат-Комбора создают украшения из пищевых отходов – рыбьих костей, перезрелых фруктов и хлебной плесени.
Это кольцо, сделанное из хлебной формы, было разработано студентом Бецалеля Реджедом Хэлси. Фото Шалева Ариэля
“Одна студентка сделала фруктовую кожуру из винограда, а из нее - что-то вроде платья”, - говорит она.
Другая сделала кольцо, замесив тесто для хлеба из муки и воды, запрессовав форму для хлеба в латунную форму, выпекая, шлифуя и придавая форму.
«Это другой способ использования дешевых материалов для инноваций», — говорит Сатат-Комбор.
курс Адрес Met
В новой Школе дизайна Хайфского университета, созданной в результате слияния со Школой дизайна Нери Блумфилд /Академическим центром WIZO, социальная и экологическая устойчивость играет неотъемлемую роль в учебной программе.
Например, курс Metadress, который ведет дизайнер цифровой одежды Валентин Арье Карабанов, знакомит студентов с VStitcher, позволяя им создать цифрового двойника перед пошивом физической одежды.
Кадр из VR-галереи студентов Metadress. Фото предоставлено Валентином Арье Карабановым
«С учетом постоянно растущего влияния технологий студентам крайне важно адаптироваться к таким достижениям, как цифровой 3D-дизайн, чтобы добиться успеха», — сказал Карабанов.
«Я подчеркиваю роль программного обеспечения для 3D-моделирования в преодолении разрыва между цифровыми и физическими тканями, предоставляя дизайнерам возможность создавать виртуальные прототипы и экспериментировать с новыми технологиями».
Изучив программное обеспечение и его функциональные возможности, студенты Карабанова применяют полученные знания для создания 3D-выкроек и моделирования одежды, а затем графического дизайна и создания текстур с использованием цифрового текстиля.
Наконец, студенты демонстрируют свои работы в виде цифровых изображений в захватывающей виртуальной галерее VR.
“Я обнаружил, что VStitcher удивительно удобен в использовании, а работа с различными типами произведений искусства в программном обеспечении позволяет мне создавать сшитый на заказ жакет, украшенный вышивкой и бисером, для достижения ультрареалистичного внешнего вида”, - сказал студент Юваль Беери.
Используйте нейросети для создания оригинальных видео-emoji для Telegram без специальных знаний или умений
Введение
Видео-эмоджи — это уникальная форма выражения, которая придает динамику вашим сообщениям. Они отличаются от обычных статичных эмоджи и могут использоваться в текстовых сообщениях, под постами или в качестве статуса, если у вас есть подписка Телеграм Премиум. Однако, стоит учесть, что видео-эмоджи имеют более низкое разрешение и могут быть менее подходящими для использования в качестве отдельных стикеров.
В этой статье я подробно расскажу, как я создаю свои собственные красивые видео-эмоджи для моего канала всего за несколько минут, используя бесплатные инструменты искусственного интеллекта.
Что понадобится?
Идея следующая: нужно сгенерировать нужную иконку в виде картинки и удалить фон, анимировать с помощью image-to-video сервисов и привести к нужному формату для Telegram. Это можно сделать разными инструментами, как платными, так и бесплатными. Я старался делать все максимально быстро, легко и бесплатно. Воспользовался следующими инструментами:
Bing AI — для генерации изображений и удаления фона. С помощью Bing AI вы сможете создать изображение, которое будет использоваться в видео-эмодзи. Также вы сможете удалить фон сгенерированного изображения, чтобы оставить только нужный объект.
Runway — для анимации готовых изображений. Runway предоставляет возможность анимировать изображения и добавлять им движение и эффекты.
Adobe After Effects и Media Encoder — для рендеринга. После создания и анимации видео-эмодзи, понадобится Adobe After Effects и Media Encoder для рендеринга и экспорта готового видео.
Эти инструменты обеспечат неплохое качество и оптимальный формат видео-эмодзи для использования в Telegram. Вы можете выбрать как платные, так и бесплатные варианты инструментов в зависимости от ваших предпочтений и возможностей.
Генерация и подготовка картинок в Bing AI
Для начала создания видео-эмодзи необходимо определиться с концепцией и выбрать подходящий эмодзи. Так как мой канал посвящен нейросетям, я решил сделать анимированную иконку лайка в стиле «будущего». На этом этапе важно правильно сформулировать запрос для генерации изображения, чтобы в дальнейшем было легче работать с иконкой.
Copilot сгенерировал такие иконки. Я попросил нейросеть создать вариации правого верхнего изображения и выбрал один из вариантов.
Теперь нужно удалить фон. Для этого открываем понравившуюся иконку и нажимаем кнопку "Customize". В открывшемся окне Designer нажимаем »удалить фон» и скачиваем иконку.
У меня получилась такая иконка. Можно вручную подправить неровные участки, но так как я стараюсь делать все с помощью нейросетей, оставлю как есть.
Анимация созданной иконки в Runway
Runway предоставляет возможность бесплатно создавать несколько анимаций, что вполне достаточно для создания небольшого пака видео-эмодзи. В нем вы можете экспериментировать с различными эффектами, стилями и движениями, чтобы создать уникальные и выразительные эмодзи.
После входа в аккаунт откроется данная страница. Нас интересует создание видео из изображения, поэтому нажимаем “Start with Image”.
После загрузки ранее созданного изображения в Runway, остается нажать «Generate» и получить анимацию. Однако, я рекомендую воспользоваться инструментом Motion Brush, который позволяет вручную настроить участки для анимации. Это необязательно, но может предотвратить необходимость повторной генерации видео, особенно если у вас бесплатная версия сервиса. Важно помнить, что лучше ограничить количество движений, чтобы облегчить процесс рендеринга. После настройки анимации, вы можете скачать ее на компьютер и сохранить для дальнейшего использования.
У меня получилась анимация с переливанием цветов.
Подготовка в After Effects
После того, как у вас есть готовая видео-анимация, можно перейти к следующему шагу — удалению фона с видео. Для этого нужно воспользоваться программой Adobe After Effects. Удаление фона позволит сделать видео-эмодзи более похожим на иконку, а не на GIF-анимацию.
Для начала нужно открыть After Effects, нажать «New Composition» и задать следующие настройки:
Необходимо, чтобы Frame Rate был 30, продолжительность анимации 3 секунды, а высота и ширина 512px. Нажимаем ОК.
Далее перетаскиваем скачанное видео с компьютера сначала в левое окно, а затем в центр.
Нужно мышкой подогнать видео под размер композиции.
Осталось удалить фон. Для этого следуйте инструкциям на картинке ниже.
Далее нужно выбрать инструмент Roto Brush, дважды нажать на наше видео, нарисовать примерное очертание иконки и нажать на пробел, чтобы увидеть, что получилось.
При необходимости подровняйте полученный результат. Если рисовать с зажатой клавишей Alt (или option для Mac), то маркер станет красным и уберет лишние элементы, которые были случайно выбраны.
После этого можно вернуться на вкладку с композицией.
Анимация готова. Нажав на пробел, вы можете посмотреть окончательный результат. Теперь осталось выполнить последний шаг — перевести анимацию в формат, понятный для Telegram. Для видео-эмодзи Telegram поддерживает формат WebM. Для рендеринга я воспользовался программой Adobe Media Encoder.
Рендеринг в Media Encoder
Телеграму нужен формат webm, которого в Media Encoder нет по умолчанию. Его легко можно скачать и установить отсюда.
После этого в After Effects нажимаем File -> Export -> Add to Adobe Media Encoder Queue, как показано на картинке ниже:
Ждём пока откроется Media Encoder.
Когда Media Encoder откроется, нажмите на «Match Source – High bitrate», как показано на картинке ниже:
Нажимаем на Match Source – High bitrate.
Теперь очень важно правильно выбрать настройки. Нужно:
Выбрать формат WebM.
Убрать галочку с «Export Audio».
Поменять ширину и высоту с 512х512 на 100х100.
В настройках кодека (Codec settings) выбрать метод «Constant Bitrate» и установить значение около 170.
Поставить галочку «Include Alpha channel».
Поставить галочку “Use Maximum Render Quality” (необязательно)
Формат WebM и убранная галочка Export Audio.
Ширина и высота 100х100, битрейт около 170-220.
Галочка Include Alpha Channel.
После этого можно начать рендеринг и скачать нашу готовую анимацию (см. картинку ниже).
Нажмите на зелёную кнопку Play.
После этого по указанному пути на компьютере появится нужный файл с анимацией. Можно уже закрыть программы и открыть Telegram.
Видео-инструкцию можете найти в моем Телеграм канале Нейросети Будущего.
Создание emoji-пака в Telegram
Осталось открыть официального Telegram-бота Stickers, отправить команду /newemojipack и следовать инструкциям в боте, чтобы создать новый набор эмодзи.
Теперь наш собственный пак с видео-эмодзи готов. Точно так же я создал другие видео-эмоджи и добавил их в свой пак.
Заключение
Если статья была полезна, подпишитесь на мой Телеграм канал "Нейросети Будущего", в котором я рассказываю о лучших ИИ-инструментах и новостях из мира нейросетей. Там вы найдете еще больше полезной информации, а также сможете узнать о новых проектах, подобных тому, что был описан в этой статье.
История нейроинтерфейсов начинается с первых экспериментов, направленных на изучение способности мозга генерировать электрические сигналы. Современные достижения, включая разработки компании Neuralink, открывают новую эру в медицине и технологиях. Технология чипов в мозге вызывает большой интерес у ученых, медиков и широкой общественности.
Перспективы технологии для больных и здоровых людей
Технология чипирования мозга открывает новые возможности в медицине и повседневной жизни, предлагая революционные методы лечения и расширения человеческих способностей. Вживление микрочипов в мозговую ткань позволяет создать прямую связь между мозгом и электронными устройствами, что может радикально изменить подходы к восстановлению утраченных функций и улучшению качества жизни.
Для людей с ограниченными возможностями
Имплантация чипов в мозг предлагает невиданные ранее возможности для восстановления утраченных функций тела и улучшения качества жизни людей с ограниченными возможностями. Такие чипы могут помочь в восстановлении зрения путем стимуляции визуальной коры, возвращении способности к самостоятельному перемещению парализованным пациентам через управление бионическими конечностями и даже в восстановлении речи.
Эти технологии делают возможным контроль устройств и общение с внешним миром буквально силой мысли, обеспечивая людям новый уровень независимости и взаимодействия.
Для здоровых людей
Для здоровых людей технология чипирования мозга открывает захватывающие перспективы расширения умственных способностей, такие как улучшенная память, повышенная способность к обучению, увеличенная концентрация внимания и даже доступ к новым формам взаимодействия с цифровыми устройствами.
Представьте себе возможность загрузки информации напрямую в мозг, изучение новых языков или навыков за считаные минуты. Хотя многие из этих идей пока что находятся на стадии теории и исследований, они подчеркивают потенциал технологии чипирования мозга как инструмента для расширения границ человеческого опыта и познания.
Подводные камни и будущее нейроинтерфейсов
Путь развития нейроинтерфейсов усеян техническими и этическими подводными камнями. Одним из наиболее обсуждаемых является угроза хакерских атак, которая может привести к несанкционированному доступу к мысленным процессам и личным данным человека.
Следующим важным аспектом является улучшение точности и эффективности считывания и интерпретации сигналов мозга. Для полноценного взаимодействия мозга с компьютером необходимо достичь высокой степени понимания того, как различные мыслительные процессы и команды кодируются в нейронной активности.
Этические вопросы также играют значительную роль в развитии нейроинтерфейсов. Обсуждение и разработка этических норм и правил, регулирующих использование таких технологий, становятся все более актуальными. Важно обеспечить, чтобы применение нейроимплантов способствовало улучшению качества жизни людей, не нарушая при этом их права на личную неприкосновенность и автономию.