Пляж в Серебряном бору. Москва, 1954 год.

Предлагаю вам свежую галерею раскрашенных архивных кадров, которые переносят в Москву 1950-х годов. Это отличная возможность увидеть своими глазами, как восстанавливалась и чем дышала советская столица в первое мирное десятилетие после Великой Отечественной войны.

ВСХВ. Павильон «Юные натуралисты», 1950-1955 год.

В 1939 году на Всесоюзной сельскохозяйственной выставке павильон «Юные натуралисты» занял самое удачное место — сразу слева от Главного входа. Его первое здание было деревянным, изящным, наполненным воздухом и светом. Первоначальная постройка не уцелела, и к повторному открытию ВСХВ в 1954 году на её месте возвели величественный каменный дворец со стеклянным куполом. На прилегающей территории раскинулись теплицы, опытные огороды и пасека, а во внутренних залах демонстрировались макеты агротехники и уникальные урожаи школьников — от «мичуринских» яблок до знаменитой «ветвистой пшеницы» Лысенко.

Игра в футбол. Москва, 1958 год.

Читальня в парке культуры и отдыха «Сокольники», 1950 год.

За лето 1950 года в читальне парка организовано 158 книжных выставок, дано более 3 000 консультаций и библиографических справок, проведено 53 литературных вечера.

С прогулки. Москва, 1950-е.

Московские автобусы на профилактике. Москва, 1956-1958 год.

В послевоенный период устаревшие модели автобусов ЗИС-8 и ЗИС-16 с деревянным каркасом кузова перестали справляться с нагрузками и техническими требованиями. Ответом на вызов времени стал разработанный к 1946 году ЗИС-154, вмещавший до 60 пассажиров (34 сидячих места). Дебютные серийные машины поехали по маршруту от площади Свердлова до Белорусского вокзала летом 1947 года, а следующая партия укрепила столичный флот к сентябрьскому 800-летию Москвы.
Следующая веха наступила к 1956 году: компактный ЗИС-155 уже не вмещал всех желающих и имел технические недочеты. Ему на смену пришел новый ЗИЛ-158, обкатка которого стартовала осенью 1957 года. К началу 1960-х годов эта модель полностью заменила своего предшественника.

Проспект Вернадского. Москва, 1959 год.

Фестиваль молодежи и студентов. Колонна советской делегации направляется к ВСХВ. Москва, 1957 год.

VI Всемирный фестиваль молодежи и студентов, прошедший в Москве с 28 июля по 11 августа 1957 года, стал самым массовым в истории движения и ключевым событием хрущевской «оттепели». Он временно приоткрыл «железный занавес» и коренным образом изменил облик, моду и внутреннюю атмосферу советской столицы.

Столица приняла 34 000 иностранцев из 131 страны мира. Официальным девизом праздника стала фраза «За мир и дружбу».

Знаменитый Фестивальный ромашка с пятью разноцветными лепестками (автор — художник Евгений Моняхин). На её фоне красовался «Голубь мира».

Участники VI Всемирного фестиваля молодежи и студентов в Москве. 1957 год.

Специально к событию в столице открыли спорткомплекс «Лужники», гостиничный комплекс «Турист», заложили парк «Дружба» на севере города и пустили первые венгерские автобусы Ikarus.

В 1957 году три московские улицы (1-я Мещанская, Троицкая, Большая Переяславская) и Ярославское шоссе объединили в единый проспект Мира, по которому двигались колонны делегатов.

Грузовики ГАЗ-51 и новые автобусы ЗИЛ-158 были временно лишены крыш и превращены в экскурсионные машины для иностранных гостей.

Культурный и бытовой шок

В рамках музыкальных вечеров советские граждане впервые массово услышали джаз, рок-н-ролл и игру на неизвестных ранее электрогитарах.

Песня «Подмосковные вечера» в исполнении Владимира Трошина стала официальной музыкальной визитной карточкой фестиваля, обретя мировую известность.

Советские люди впервые увидели джинсы, кеды, бадминтон и жевательную резинку. Именно фестиваль дал мощный толчок развитию фарцовки и неформального движения стиляг.

Продажа товаров без продавца. Москва, 1957-1960 год.

Период с 1957 по 1960 год в Москве стал временем масштабных экспериментов по модернизации советской торговли. Под девизом борьбы с очередями и бюрократией в столице начали активно внедрять прогрессивные методы обслуживания без прямого участия продавца за прилавком.

Покупатель свободно ходил между рядами, самостоятельно выбирал товары со стеллажей, складывал их в корзину и оплачивал единым чеком на выходе у кассира-контролера.

Строительство главного здания МГУ. Москва, 1950-1952 год.

Велогонка по улицам столицы, 1957 год.

В 1957 году в Москве прошли знаменитые шоссейные велогонки, приуроченные к VI Всемирному фестивалю молодежи и студентов. Спортсмены соревновались на трассах по главным городским магистралям. Главным событием тех лет стала легендарная Гонка по Садовому кольцу.

Эпицентром велосипедного спорта в те годы была знаменитая база и кафе «Циклист» (находившееся в районе современной станции метро «Аэропорт»). Маршруты часто прокладывали через такие исторические места, как Кремлевская набережная, Воробьевы горы и строящиеся проспекты.

Ленинградский вокзал. Москва, 1954 год.

Москва, 1950-е годы.

Пушкинская площадь. Москва, 1950 год

Автомат-закусочная на Ленинском проспекте. Москва, 1959 год.

Песочное пирожное с пивом – типично дамский подход. Автомат-закусочная на Ленинском проспекте, стала одним из символов хрущевской модернизации быта и ярким примером «футуристического» общепита в Москве. Располагаясь в одном из новых престижных районов столицы, это заведение воплощало идею быстрого, технологичного и недорогого питания для советских граждан.

Вместо классических ресторанных столов со стульями в зале стояли высокие круглые столики, за которыми посетители ели стоя, что обеспечивало высокую пропускную способность заведения.

Вдоль стен тянулись ряды встроенных аппаратов со стеклянными окошками-дверцами, за которыми на вращающихся полках-барабанах аппетитно выстраивались блюда.

Посетитель сначала шел в кассу и покупал металлические жетоны нужного номинала (на определенный вид закуски или напитка). Покупатель подходил к автомату, опускал жетон в щель приемника, после чего блокировка стеклянной дверцы снималась. Человек открывал дверцу руками и забирал свою тарелку или стакан, а барабан внутри автомата автоматически прокручивался, выставляя в окошко следующую порцию.

Несмотря на отсутствие привычных поваров на раздаче, ассортимент заведения был весьма разнообразным.

Несколько видов бутербродов (с колбасой, сыром, кетовой икрой или рыбой), салаты в тарелках и плавленые сырки. Из специальных кранов после опускания монеты или жетона наливался чай, кофе с молоком, какао или горячий мясной бульон в кружки. Пирожки с разной начинкой, кексы и пирожные.

Подобные закусочные пользовались огромной популярностью у студентов, спешащих рабочих и семейных москвичей, вышедших на прогулку по новому Ленинскому проспекту. Однако к концу 1960-х годов из-за сложности обслуживания механизмов и регулярных поломок автоматических систем большинство таких заведений вернулись к привычному формату традиционных буфетов и столовых.

На Строительной выставке. Посетители ВДНХ осматривают макет первоначального проекта Останкинской телебашни. Москва, 1959 год.

Продажа газированной воды в Москве, 1958 год.

Москвичи читают газеты с сообщением о запуске второй советской космической ракеты 12 сентября 1959 года.

Роддом № 6 имени Крупской. Москва, 1950-е

Также буду рад всех видеть в телеграмм канале, или в МАХ, где публикуется множество раскрашенных исторических снимков со всего мира или в группе ВК.

28 августа 1853 года родился Владимир Григорьевич Шухов - русский инженер, изобретатель гиперболоидных сетчатых конструкций, по которым позже строили башни по всему миру, включая знаменитую Шаболовскую башню в Москве.

Проверенный факт: в 1920 году, когда в тюрьму попал младший сын Шухова, Владимир Григорьевич передал советскому государству права на все свои патенты общей стоимостью 50 миллионов золотых рублей, чтобы добиться его освобождения. Сына отпустили, но здоровье его было настолько подорвано, что он вскоре умер, не оправившись. В том же году один за другим умерли мать Шухова и его жена. Несмотря на череду потерь, инженер продолжал работать над проектами, а современники называли его за это «человеком-фабрикой».

Путь к голосовым помощникам занял в общей сложности три с лишним века. Если предельно упростить этапы, то для создания голосовых помощников нужно было

1. Научить машины «говорить»,

2. Научить машины распознавать слова и команды,

3. Соединить эти умения, добавить понимание смысла и навык выполнения требуемого действия.

В первой части мы уже рассказали, какими были первые машины, которые издавали звуки, слова и целые предложения. Один из наших читателей оставил довольно емкую характеристику в комментариях:

Пристегивайтесь — ныряем в XX век!

Аппарат Мясникова, 1940-е

Во время войны, в 1942, Лев Леонидович Мясников защитил кандидатскую диссертацию «Техническая фонетика» — это была первая в мире работа по объективному распознаванию звуков речи, направлению, которым сейчас занимаются десятки лабораторий мира. Его аппарат умел распознавать гласные — физическим прототипом или его фото порадовать вас не можем, поскольку разработка и демонстрация пришлись на годы блокады Ленинграда, но зато у нас остался патент.

Лев Леонидович прожил долгую жизнь, полную исследований, изобретений (их было, суммарно, 15), книг (их 6, возможно, кто-то из наших читателей даже встречался с ними во время обучения на физфаке) и создал научную школу по судовой акустике и электронике.

Audrey, 1952

Исследователи Bell Labs Стивен Балашек, Р. Биддалф и К. Х. Дэвис создали систему Audrey для распознавания речи. Название расшифровывалось как Automatic Digit Recognizer — автоматический распознаватель цифр.

Выглядело это так:

1. человек произносил в микрофон, условно, «два»; 

2. Audrey превращала колебания голоса в электрический сигнал;

3. Audrey смотрела, какие частоты в нём сильнее и как они меняются во времени;

4. на экране машины появлялась «2».

Может возникнуть вопрос, распознавала ли машина что-то кроме цифр — к сожалению, нет; более того, Audrey работала с изолированными словами (после каждой цифры нужно было сделать заметную паузу). А еще она сильно зависела от диктора, ориентируясь на свою «память» — у одного человека «пять» имеет один звуковой рисунок; у другого — другой. Audrey лучше всего работала с голосом её разработчика Кингсбери Дэвиса: источники приводят точность свыше 90%, а для нескольких других знакомых системе говорящих — примерно 70–80%. Если перед машиной поставить ребенка трех лет, человека с сильным акцентом и пожилого человека с замедленной речью, то результаты распознавания будут куда ниже.

Однако нельзя не признать, что начало было положено — обычно именно Audrey считается первой системой, способной по-настоящему «слушать» человека.

IBM Shoebox, 1962

В 1962 году IBM публично показала на Всемирной выставке в Сиэтле систему Shoebox («обувная коробка»), разработанную Уильямом Дёршем: она понимала 16 английских слов, включая цифры и арифметические команды «плюс», «минус», «итог», позволяя оператору выполнять простые вычисления голосом. Это был первый пример именно голосового управления командами, а не просто распознавания цифр.

Название намекало на то, что прибор небольшой — по сравнению с Audrey это особенно заметно.

Получился первый пример устройства с именно голосовым управлением командами, а не просто распознаванием цифр — сегодня мы можем сказать: «Алиса, сложи два и два» и получить ответ в том числе благодаря тому, что шестьдесят с лишним лет назад была изобретена Shoebox.

Harpy, 1970-е

Гарпия (а именно так переводится название машины, созданной Carnegie Mellon в 1970-х) имела больший лексикон — система работала со словарём из 1011 слов и была рассчитана на конкретные типы запросов, например, на поиск информации в базе данных. Что немаловажно, она умела распознавать не отдельные слова, а связную речь — то есть фразы, произнесённые подряд. Сравните с предыдущими машинами — они были гораздо более чувствительны к паузам и говорящему.

Harpy не понимала речь так гибко, как современные нейросети. Ей заранее давали:

• список известных слов;

• возможные произношения;

• правила, по которым эти слова можно соединять в фразы;

• акустические образцы — как примерно должны звучать части речи.

Затем она представляла все допустимые фразы как большую схему с развилками. Услышав голос, система шла по этой схеме и искала маршрут, который лучше всего совпадает со звуком.

Чтобы не проверять сразу сотни вариантов, Harpy сохраняла лишь несколько наиболее правдоподобных догадок на каждом шаге. Этот принцип известен как beam search, или поиск лучом: плохие версии быстро отбрасываются, а вычисления тратятся на перспективные. Именно это сделало систему практически работоспособной при тогдашней вычислительной мощности.

А вот как работает beam search

В одном из испытаний Harpy показывала около 93,77% правильного распознавания слов и около 89,87% правильно распознанных фраз для одного говорящего. В отчётах программы также приводится примерно 3% ошибок по словам и 5% ошибок, меняющих смысл, в задаче со словарём 1 011 слов. Напомним, что все это — в середине 1970-х: не правда ли, впечатляет?

Но при всей грандиозности технического прорыва, выпускать «Гарпию» на волю было рано: это все еще был исследовательский прототип, который не обладал достаточным объемом знаний для встречи с живыми людьми. Зато к августу–сентябрю 1976 года Harpy была настроена на задачу поиска документов в базе данных!

Общение с системой выглядело примерно так:

• человек говорил фразу в микрофон — без пауз между отдельными словами;

• Harpy сопоставляла звучание с известными ей словами и допустимыми конструкциями фраз;

• если фраза была успешно распознана, система могла автоматически сформировать устный ответ; такую возможность демонстрировали уже в феврале 1976 года;

• пользователь получал озвученный результат запроса, а не просто строку расшифрованного текста.

Скрытая марковская модель и ее роль в распознавании речи (1980-е, 1990-е)

Скрытая марковская модель, она же CMM (не путать с сммщиками :)) — это способ для компьютера угадывать невидимый процесс по его следам. В распознавании речи она помогает восстановить последовательность звуков и слов по меняющемуся аудиосигналу.

Речь делилась на короткие временные фрагменты, а СММ моделировала вероятности перехода между скрытыми фонетическими состояниями. Сверху работала языковая модель: она оценивала, какая последовательность слов наиболее правдоподобна. В классическом конвейере использовались:

аудио → акустические признаки → СMM → языковая модель → текст

Как это работало

Представьте, что компьютер услышал нечто похожее на: «поставь… бу… дильник… на семь». Шум, дикция и скорость речи делают отдельные участки неоднозначными. СММ может колебаться: это «будильник», «будильники» или вообще другой набор звуков. Но вероятности переходов подсказывают, что после звукового начала «бу-» очень вероятно продолжение «-диль-», а языковая модель добавляет: после слов «поставь» и «на семь» слово «будильник» встречается гораздо правдоподобнее, чем случайная альтернатива, например, «бульон» или «бультерьер». Так акустика и контекст вместе дают итоговую расшифровку.

Почему это важно для распознавания речи? Потому что это дало возможность отойти от жестких звуковых шаблонов к анализу живой естественной речи. Именно такая архитектура открыла дорогу массовой диктовке, телефонным IVR-меню, голосовому набору. Принцип работы скрытой марковской модели — не делать вид, что машина слышит всё идеально, а выбирать наиболее вероятное объяснение неясного сигнала. Эта идея лежит в основе всей современной вероятностной обработки речи; и пусть сегодня чаще используются нейросети и другие методы, переоценить скрытые марковские модели невозможно.

DragonDictate

Это одна из ранних коммерческих программ голосовой диктовки для ПК, созданная компанией Dragon Systems. Она превращала произнесённые слова в печатный текст и позволяла управлять компьютером голосом. Первая версия, DragonDictate 30K, вышла в 1990 году с активным словарём около 30 000 английских слов (!!!).

Главное ограничение: нужно было говорить по одному слову с паузами. Например: «Создать… [пауза] новый… [пауза] документ».

Ничего не напоминает? Да, паузы, как и в случае Shoebox, все еще были очень важны, иначе слова «слипались».

Система стоила примерно 9000 долларов (это примерно 23 000 долларов 2026 года по индексу потребительских цен США или три мобильных телефона Motorola MicroTAC), требовала мощного по тем временам ПК с процессором Intel 80386, 8 МБ памяти (не смеяться! Для 1990 года это серьезные цифры), отдельной платы распознавания речи и гарнитуры. Опытный пользователь мог управлять DragonDictate так, что система печатала более 40 слов в минуту.

DragonDictate была важна прежде всего как средство бесклавиатурного ввода: ею пользовались для диктовки документов, а также люди с двигательными ограничениями. В 1997 году её сменила Dragon NaturallySpeaking — программа, которая уже позволяла диктовать фразами в более естественном темпе, без обязательных пауз между словами. Опыт Dragon показал, что голосовой интерфейс нужен не только для телефонного меню IVR и коротких команд, но и для полноценной работы с текстом, а также для управления ПК голосом.

Пройдет еще 20-30 лет с момента создания DragonDictate, и управлять ПК, смартфоном, планшетом, автомобилем при помощи голоса станет обыденностью, а голосовые помощники будут читать сказки детям. Об этом — в одной из наших следующих публикаций!

Подписывайтесь на блог MANGO OFFICE на Пикабу — обещаем, дальше будет еще интереснее :)

=

На фотографиях мы видим подборку советской военной техники.

БТР, БМД и т.д. Если захотите создать свой музей и закупить аналогичное количество техники- Вам понадобится примерно 30 миллионов рублей. А чтобы она ожила — нужны люди, которым это важно.Военная техника не на ходу обойдётся дешевле.

На антикварном рынке вы можете присмотреть себе даже КВ-1, но он будет скорее всего не на ходу. Или можно присмотреть его копию в натуральную величину.

=

О проектах музея рассказывал неоднократно на разных ресурсах-упоминал и это мероприятие. Некоторые знакомые в ту стороны ехали-направлял и туда. На Пикабу размещу ещё это изображение.

=

Изображение из музея получено законно и от представителей музея. Алина прислала изображение с мероприятия.

=

Я НА ПИКАБУ В ТОМ ЧИСЛЕ И МАТЕРИАЛЫ О ПРОЕКТЕ ОПУБЛИКОВАЛ. Ресурс удалил материалы по музею как минимум 3 раза. В Контакте удалил несколько моих групп на военную тематику.

=

Первоначально на постаменте был танк серии ИС-2 с послевоенными доработками.

В сентябре 2025-го года танк КВ поставили на постамент, танк поднят в 2011-м году со дна Невы. На постаменте показан вариант с дополнительной защитой башни-такие версии до наших дней почти не сохранились.

=

КВ-1 у диорамы «ПРОРЫВ БЛОКАДЫ ЛЕНИНГРАДА».

ТАНК №061 МЫ ПЛАНИРОВАЛИ ОТРЕСТАВРИРОВАТЬ ПОЛНОСТЬЮ И ПОСТАВИТЬ НА ХОД ЕЩЁ В 2003-М ГОДУ. ИНИЦИАТИВУ НЕ ПОДДЕРЖАЛИ, А ВСЕ ЗАПЧАСТИ УЖЕ БЫЛИ В НАЛИЧИИ.

=

12 сентября, начало боя в 14:00
Санкт-Петербург, Красное Село, Гатчинское шоссе, 52. Территория музейного комплекса. Будет в музее ещё одно мероприятие. Бой реконструировали. Речь о советском танковом асе Зиновии Колобанове и его боевых товарищах. Проводить реконструкцию на месте легендарного боя чиновники не разрешили.