Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о фейлах, с которыми столкнулись за последние несколько дней: пришлось удалить классную функцию, которая не прошла тест, вся рассылка ушла в спам, а новый дизайн дэшборда снизил конверсию. Но на фоне всего этого случилась одна важная для нас победа.
За мемы спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
Вся наша рассылка ушла в спам
На прошлой неделе заметили, что резко упала открываемость нашей рассылки. У нас порядка 40 000 подписчиков. С привычным open rate в 30% нас читало 12 000 человек. Теперь наши письма открывает всего 3% получателей — 1 200 человек. Оказалось, что у всей команды письма улетели в спам, а до сервиса рассылок, которым пользуемся, очень тяжело достучаться, чтобы выяснить причину этого.
Кадр из сериала «Теория большого взрыва»
У нас попросили первый возврат оплаты
Так случилось, что впервые за год существования сервиса пользователь запросил у нас возврат оплаты. Это был представитель интернет-агентства, которого заинтересовал навык «Структура посадочной страницы». Он посчитал, что навык полностью отрисует структуру лендинга. Но результат генерации в этом навыке — текстовое описание структуры, а не ее графическое отображение.
Поставили задачу проработать нейминг навыков, чтобы реальный и ожидаемый результат совпадали.
Нам очень помогает ваша обратная связь, когда вы пишете об ошибках, невозможности сгенерировать контент, задаете вопросы. Несмотря на то что мы сами пользуемся Aigital, привыкнув у сервису, можем не чувствовать каких-то моментов, которые неудобны и ненативны для нового пользователя.
Тест нового дэшборда снизил конверсию в оплаты
Обновленный дизайн дэшборда
В первом дайджесте мы писали, что решили отказаться от строчного списка навыков в пользу карточек с примерами. Сейчас видим, что это сказалось негативно. Проверяем гипотезу о том, что продукт стал выглядеть несерьезно, и из-за этого уменьшился поток корпоративных клиентов. Пока думаем, как лучше организовать дэшборд, чтобы он и выглядел более профессионально , и в то же время был наглядным.
Убрали редактор картинок из-за рекламы
Пару недель назад мы интегрировали редактор изображений. О нем был написан отдельный раздел в предыдущем дайджесте. Но прямо перед выпуском статьи мы решили убрать функцию редактирования картинок из интерфейса, соответственно, не упоминать его в дайджесте.
Мы подключили API бесплатного онлайн-редактора, который по функциональности не уступает фотошопу. Но, поскольку это был MVP продукта, решили протестировать его без брендирования и интеграции в продукт, просто перенаправляя пользователя на сторонний сервис. По клику на кнопку «Изменить» пользователь попадал вместе со своей картинкой в фоторедактор и мог бесплатно пользоваться всеми функциями сервиса. Без блокировки рекламы в браузере рядом с рабочей областью редактора отображались политические баннеры, что и стало причиной нашего отказа от интеграции редактора в сервис. Хотя решение пока не окончательное.
Мы не успели замерить, насколько часто пользователи переходили в редактор. Если вы использовали его или считаете, что интеграция редактора будет полезна для сервиса, — напишите об этом в комментариях. Мы хотели бы, чтобы у Aigital была эта функциональность, но в первую очередь будем ориентироваться на то, насколько это нужно пользователям.
Автоперевод с русского на русский
И если в случае с редактором изображений мы не увидели баннеры из-за блокировки рекламы, то представьте, как нас удивило, когда один наш друг прислал скрин, где вместо «Изображение» было написано «Ибрейна», а вместо «Удаление фона» — «Удаление фонаря».
При этом ни у кого из нас ни разу не выпадало подобное написание. Спустя некоторое время к нам в команду пришел редактор, которая занялась вычиткой интерфейса и на правке прописала вопросы об этих странных «ибрейнах» и «фонарях».
Проблему нашли — оказывается, если у пользователя включен в браузере автопереводчик, он видит искаженный текст.
Кстати, название сервиса на русском читается «Аиджитал», хотя переводчик и называет его «Aйгиталь». В Яндекс.Метрике мы часто встречаем эту версию :)
Навык «Саммаризатор»
Каждую неделю мы рассказываем, что под капотом одного из наших навыков. На этой неделе мы как раз переработали саммаризатор, который плохо справлялся со своей задачей прежде. Тем не менее он востребован среди 20% наших пользователей.
В первых двух дайджестах мы показывали, как работает цепочка из различных нейросетей. А в этом навыке — цепочка подсказок в рамках одного промпта. Они управляют плотностью информации в сгенерированном резюме. Если просто — на каждом шаге они подсказывают ИИ, как сохранить краткий объем резюме и при этом дополнить его важной для читателя информацией.
Но в первой версии навык работал на GPT-3.5 и не отрабатывал этот сложный промпт. Кроме того, в интерфейсе было поле с выбором количества слов, и мы пытались «договориться» с нейронкой выдавать в результате хотя бы примерно заданный объем. Но все, кто работают с LLM, знают, что этого добиться крайне сложно, а часто практически невозможно. Проведя множество тестов, мы решили не противиться этому, и во второй версии саммаризатора убрали выборку объема. Помимо этого, мы перевели его на GPT-4.
Сгенерировано в «Саммаризаторе»
У навыка несложная последовательная механика — сначала генерируется первичное резюме, а затем ИИ в 2 захода пересматривает его и дополняет новыми важными пунктами. В поиске ключевых моментов ИИ ориентируется на релевантность теме, краткость, новизну и верность. То есть новые добавленные пункты не должны повторять предыдущие или быть выдуманы самой нейронкой. При этом саммари должно быть самодостаточным — понятным и без обращения к исходному тексту.
Большая победа
Несмотря на множество фейлов, у нас есть одна огромная победа — мы стартовали White Label для одного из ведущих игроков из топ-50 компаний в России. Это будет их корпоративный ИИ, надеюсь, чуть позже расскажу об этом подробнее.
А пока мы продолжаем тему исследований и видим, что одна из самых больших потребностей, как для White Label, так и для наших пользователей, — это навык, в который можно сгружать десятки файлов и «общаться» с ними в чате. Например, получать ответы на вопросы, делать саммари на основе той информации, которую вы закинули в чат. Давайте обсудим, мог бы стать такой чат топ-фичей Aigital?
Когда мы слышим словосочетание "Большой IT" (Bigtech), то в голове всплывают логотипы Amazon, Google и прочих Netflix со Spotify. Однако в странах Юго-Восточной Азии есть успешные tech-игроки с сотнями миллионов пользователей и целой россыпью необычных сервисов и продуктовых решений. Сегодня я о них расскажу.
В этом цикле статей я разбираю самые крутые и мощные технологические компании за пределами так называемого "золотого миллиарда". И еще Китай не трогаю - это отдельная большая история, тянет на собственный цикл (возможно, напишу позже). В первой части я разбирал IT-лидеров Японии и Южной Кореи, а сегодня речь пойдет про Юго-Восточную Азию - Индонезию, Таиланд, Малайзию, Сингапур, Вьетнам и так далее.
Итак, начнем:
Скутеры для всего или первый единорог Индонезии
Если вы хоть раз летали погреться на тайском, вьетнамском или, скажем, балийском солнышке, то наверняка заметили, насколько в Юго-Восточной Азии любят скутеры. Лично у меня одно из самых ярких впечатлений от поездки на Пхукет - это как местные везут на мопеде семью с ребенком, клетку с курицей, а еще огромную доску для серфа. И им норм.
Safe enough.
Логично, что при такой популярности скутеров в этом регионе развился и соответствующий извоз. Если мы возьмем, например, Индонезию, то там уже много лет все катаются на мототакси, которое местные называют "ojek".
Так вот, 15 лет назад один индонезийский предприниматель подумал "Во всем мире уберизируется такси, а чем наши родные оджеки хуже?". Так появился стартап Gojek. Сейчас это огромный райдтех и экосистема, но началось все как раз с упорядочивания скутерного хаоса.
Бизнес оджеков походил на базар на колесах. Большую часть времени оджеки тратили на поиск пассажиров, а у клиентов знатно подгорало от того, что поиск свободного скутера занимает дольше времени, чем сама дорога. Так что, идея оказалась очень актуальной.
Изначально Gojek был всего лишь колл-центром, который распределял заказы. Однако, в 2014-2015 годах на рынок Индонезии начал заползать Uber и некоторые региональные игроки (про одного из них поговорим отдельно ниже), так что, Gojek получил первое внимание инвесторов. В тот момент пришло осознание, что модель колл-центра изживает себя. Нужен был агрегатор в приложении, который и решили пилить на первые привлеченные инвестиции.
Основатель Gojek Nadiem Makarim - довольно интересный персонаж. Начал консультантом McKinsey (коллега по цеху, получается), потом разорвал местный tech, а в 2019 специально под него придумали роль "технологического министра" (как-то так) в Правительстве.
За первый же год приложение набрало аж 30 млн скачиваний. Вообще, рынок Индонезии был настолько огромным и лакомым, что Gojek получил оценку 1,5 млрд долларов (т.е. стал единорогом) еще в рамках первого инвестиционного раунда в 2014 году. Однако, путь компании только начинался.
Gojek стал усиленно расти. Каждый год увеличивался парк скутеров и число обслуживаемых заказов. Параллельно компания меняла позиционирование - от "Убера для оджеков" компания перешла к модели "цифрового сервиса на все случаи жизни". Почти сразу после основания у Gojek появился сервис доставки еды и посылок - что логично, учитывая, как удобно и быстро можно доставлять негабарит на скутерах. В 2016 г. у Gojek уже был огромный скутеропарк (так вообще говорят?), так что было логично запустить их краткосрочную аренду - назовем её "скутершеринг". Позже добавили и полноценный каршеринг, а следом и автомобильный такси-агрегатор.
Потом компания и вовсе пошла во все тяжкие. Gojek оцифровал буквально все сегменты и ниши, до которых смог дотянуться своей цифровой индонейзийской лапой:
Доставка готовой еды GoFood, доставка непродовольственных товаров GoShop и GoMart. Лекарства привозит GoMed. Курьерская доставка через GoSend и GoBox. Агрегатор клининга GoClean. Библиотека развлекательного контента с умным подбором через Gotix, GoPlay, GoGames. Запись на всякие массажи и бьюти-процедуры через GoMassage...
Разумеется, все это дело приправили собственным платежным сервисом GoPay (запущен в 2020 году). Он умеет переводить деньги, генерировать и сканировать платежные QR-коды и делать оплату коммуналки, штрафов и прочих счетов. Позже к нему прикрутили рассрочки, займы, страховки, платформу для инвестирования, сформировав комплексный оффер в финтехе.
У Gojek есть и совсем удивительные услуги, которые я не встречал даже у самых заковыристых азиатских супераппов - например, у компании есть агрегатор услуг по уходу за домашними животными, а в пандемию компания сдавала в аренду медицинских масок (надеюсь, эта аренда не была многоразовой).
В 2018 г. произошло важное объединение - Gojek купил крупную индонезийскую ecommerce-площадку Tokopedia (это еще один индонезийский единорог), за счет чего экосистема усилила онлайн-торговлю.
Сейчас экосистема Gojek выглядит так. 3 юнита дополняют и усиливают друг друга.
Нужно отметить, что в отличие от многих азиатских tech-лидеров, Gojek - это не совсем суперапп. Напомню, суперапп - это когда компания делает зонтичный интерфейс для пользователя в одном месте и запускает площадку для внутренних мини-приложений, а эти мини-приложения уже клепают сторонние разработчики (ну, в основном). Gojek же - это именно экосистема цифровых сервисов, разработанных самой компанией.
Сейчас у Gojek более 100 млн активных пользователей в Индонезии и нескольких соседних странах, а около 80% местных предпринимателей непременно работают через него (как основной канал или один из). А всего-то надо было навести порядок в чехарде азиатских скутеров.
Gojek нередко приписывает себе титут крупнейшего цифрового сервис Юго-Восточной Азии, но...
... с этим не согласны их конкуренты из соседней Малайзии...
... Или из Сингапура, попробуй там разбери.
Появление Grab на свет чуть более прозаично, чем у их индонезийских коллег. В 2012 г. двое сингапурско-малазийских выпускников Гарварда запустили местный аналог Uber под названием MyTeksi. Стартовали в Малайзии, где долгое время сервис так и назывался, а с 2013 года стали расширяться на соседние страны - сначала в Сингапуре и Таиланде, а позже и Вьетнаме, Индонезии и на Филиппинах.
Grab решил фокусироваться на on-demand мобильности, так что в других сегментах первые годы был не очень активен (хотя сейчас ситуация меняется). Зато в райдтехе они очень быстро развернулись на полную катушку.
Начали расширение с GrabCar. Как объясняет сама компания, это не агрегатор-такси, а сервис для краткосрочной аренды частных авто с водителем. Для клиента ключевых отличия ровно два. Во-первых, если Grab Taxi агрегирует машины из местных таксопарков, которые везут в основном по счетчику, то в GrabCar водители-частники везут по фиксированному прайсу (у нас всё такси так работает, а у них вот нет). Во-вторых, в GrabCar фокус на более премиальных авто (видать, с кондиционером) и более скилловых водителях. То есть, в этом плане слегка напоминает наш Wheely. Для компании же отличий целая куча - начиная с уровня вовлечения во всю цепочкой, заканчивая регуляторкой и прочими нюансами.
Еще чуть позже Grab запустить ультра-мега-лакшери извоз под брендом GrabCar+. Возможно, в машинах по этому тарифу даже есть кожаные сидения!!
В 2014 г. компания оцифровала тех самых оджеков на мопедах под брендом GrabBike (получается, повторно оцифровала, вслед за Gojek). Потом добавила собственный каршеринг. В 2017 г. компания предложила детский тариф GrabFamily - он идет как отдельный сервис, но по сути это просто тариф. В том же году руководство Grab решило, что хватит плодить родственные сущности, и объединило почти весь свой транспорт в единый суперапп JustGrab. В связи с объединением появились и новые фичи - например, запуск единого поиска по всем машинкам с фикс тарифом, а там уж что быстрее найдется - будь то такси или частник из GrabCar.
Также с годами появился сервис поиска попутчиков GrabHitch (что-то вроде BlaBlaCar), бронирование мест в автобусах, доставка продуктов, еды и прочей всякой всячины. Позже доставку докрутили до полноценного ecommerce-сервиса под брендом GrabShop. Ну и собственный платежный сервис запилили - куда же без него, это ж азиаты.
Несколько интересностей про Grab:
В ковид компания запустила отдельный сервис для удобного и быстрого перемещения медработников между домом, больницей и пациентами. Сервис назвали GrabCare. Правда, работал он только в Сингапуре, но все равно круто.
Grab еще в 2016 г. сделал в приложении чат между водителем и пассажиром. Более того, поскольку компания сразу целилась в страны, во многих из которых было по несколько локальных языков, то в чат почти сразу прикрутили лайв-перводчики. В этом плане Grab обскакал свой оригинал, ведь в приложении Uber чат с водителем возник только в 2017 г. В Яндекс Такси еще годом позже.
Не обошлось и без скандалов. В 2022 г. курьеры и водители Grab во Вьетнаме проводили массовый протест против политики компании. По их мнению, из-за повышения цен на топливо быть курьером или таксистом стало гораздо менее выгодно, а компания слишком аморфно реагировала на эту ситуацию. Grab решили отрегировать повышением цен для клиентов (что, вообще говоря, логично), но эффект вышел так себе - грэбберы просто столкнулись со снижением заказов. В ситуацию даже вмешивались власти, в итоге ситуацию разрулили путем подкрутки условий и комиссий.
Вероятно, на этом фото недовольный вьетнамский курьер Grab пытается понять "а хули тут так мало??!"
В 2019 г. Grab стал первым декакорном (т.е. стартапом стоимостью более 10 млрд долларов) из Юго-Восточной Азии. После этого сервис продолжил бурное развитие. Ковид и пандемийные реалии дали дополнительного пинка доставке еды, товаров и прочим сервисам "последней мили". В 2021 Grab стал публичной компанией через SPAC. Сейчас у сервиса около 180 миллионов пользователей и очень прочные корни в большинстве стран региона. Однако, популярность различных его сервисов может варьироваться по странам.
Местный Wildberries, подвинувший Amazon
Прямо сейчас Shopee - самая посещаемая ecommerce-площадка Индонезии и крепкий игрок в Малайзии, Вьетнаме, Таиланде, на Филиппинах и Тайване, а еще (внезапно) в Бразилии.
Компанию основал сингапурский бизнесмен Форрест Ли. Вообще, ему принадлежит целый холдинг Sea Ltd., помимо Shopee включающий гейминговую компанию Garena (это разработчик мобильных игр и эксклюзивный дистрибьютор многих ПК и консольных хитов регионе, тоже достойный кандидат на разбор), платежные сервисы и чего только не. Многие годы компания соревнуется с тем же Grab на вершине списка самых дорогих компаний Сингапура. А сам Форрест в некоторые годы возглавлял местный список Forbes.
Фаундер Shopee Форрес Ли. Компании по ловле креветок у него нет, но зато есть крупнейшая торговая платформа в ЮВА. Тоже неплохо.
Но да ладно, вернемся к Shopee. Компания запустилась в 2015 г. в Сингапуре, а экспортироваться в соседние крупные страны стала в последующие пару лет. Сначала это был C2C-маркетплейс, примерно как наш Авито, но потом они прикрутили B2С продажи, и профессиональные крупные селлеры стали перетягивать оборот на себя.
Отдельно стоит отметить, что Shopee укреплялся на новых рынках в тот период, когда в регион активно выходили мощнейшие игроки. Во-первых, в 2017 г. в ЮВА объявился Amazon. Во-вторых, в 2016 г. Джек Ма купил сингапурскую платформу Lazada, после чего стал сжигать мегатонны юаней на конкурентную борьбу. Lazada, кстати, тоже достойна разбора в этой статье, но за ней стоят китайские владельцы и ресурсы, поэтому не совсем наш сабж.
Однако, Shopee смог победить их в Индонезии, да и на других рынках сохранил очень неплохую долю. Так как им это удалось?
Во-первых, Shopee быстрее конкурентов смог понять главные боли своих целевых рынков. По порядку:
Боль первая - не очень высокий уровень благосостояния (простите за эвфемизм) местного населения. Из-за этого нужно было фокусироваться на мобилках, причем так, чтобы сервис нормально работал на любой самой нищебродской лопате. Для этого Shopee с самого начала использовал подход mobile-first.
Mobile-first - это когда любой интерфейс, процесс или фичу пилят сразу для смартфона (мобильного бразуера или приложения). А уже позже все это дело адаптируется для десктопного формата.
Вот тут COO Shopee неплохо объясняет, что это означает на практике.
Боль вторая - низкая технологическая грамотность населения, помноженная на повальную бедность. Данная гремучая смесь приводила к крайне низкому уровню доверия к онлайн-торговле. Что логично, когда плохо шаришь за технологии в целом, а еще любое кидалово может стать фатальным для скромного семейного бюджета. Решение Shopee - собственный сервис эксроу-депонирования Shopee Guarantee. Здесь помогли финтех-компетенции материнской компании Sea Ltd.\
Эскроу - это способ оплаты, когда некая третья сторона сначала размещает (депонирует) средства покупателя у себя и передает их продавцу только когда покупка успешно совершена. Например, когда покупатель получил товар и оповестил об этом сервис, нажав соответствующую кнопку в приложении.
Проще говоря, сервис выступал финансовым гарантом сделки. Кстати, есть мнение, что с помощью похожего финта в Китае в свое время укрепился Alibaba.
Боль третья - слабая логистическая инфраструктура. Здесь Shopee использовать гибридный подход. Во-первых, он активно подключал множество локальных логистических партнеров, при этом всячески усиливая их и дополняя собственными логистическими центрами. Там, где с логистикой было совсем печально, компания выстраивала инфраструктуру с нуля. При этом, чтобы сделать доставку доступнее и привлечь побольше логистических партнеров, Shopee активно субсидировала и предлагала бесплатную или льготную доставку.
Помимо лечения глубинных болей, Shopee неплохо отрабатывала и потребительскую специфику местных рынков. Например, запилила вкладку со скидками и спецпредложениями (по сути, непрерывный канал с трансляцией скидок), а также добавил отдельный раздел с продажами через лайвстримы. Последнее - это отдельный фетиш азиатской торговли, про него я много писал у себя на канале (раз, два, три).
Вот соответствующие фичи Shopee наглядно. В середине - трансляция скидок, справа - лайвстримы. А слева зафигачили гигантский приветственный купон, чтобы у юзера не было шансов не сконвертиться.
Сейчас у Shopee около 400 млн юзеров (одни источники говорят про 300 млн, другие про 500 млн, так что я округлил), которые делают около 215 уникальных заходов на сервис в месяц. Примерно половина из них - индонезийцы, остальные - жители других стран ЮВА.
Также интересен выход компании в Бразилию. Shopee начал заходить на этот рынок в 2020 г., а в начале 2021 г. стал самым скачиваемым шоппинговым приложением в стране. Ключ к бразильскому успеху - геймификация привлечения. Shopee запустил несколько мини-игр в приложении, победители которых получали скидочные и подарочные купоны. И здесь явно не обошлось без геймдев-юнита материнской компании. Вообще, Форрест Ли очень круто добивается синергий между своими бизнесами, нашим строителям экосистем точно стоит исследовать его подход.
Кстати, заметили, что в статье шла речь аж о трех огромных трансазиатских компаниях с базой в Сингапуре? Дедушка Ли Куан Ю явно что-то знал.
На сегодня всё. Хотите такую же статью про Японию и Корею? Тогда вам сюда.
Если вы дочитали до конца, то вам наверняка зайдут мои тг-каналы, а именно:
На основном канале Дизраптор я простым человечьим языком разбираю разные интересные штуки из мира бизнеса, инноваций и технологий (а еще анонсирую все свои статьи).
А на втором канале под названием Фичизм я пишу про новые фичи и инновационные решения самых крутых компаний и стартапов.
Израильский стартап, созданный основателем Mobileye профессором Амноном Шашуа, представил робота-гуманоида с искусственным интеллектом, который может выполнять задачи как дома, так и в промышленных условиях.
Слева направо: основатели Mentee Robotics Лиор Вольф, Амнон Шашуа и Шай Шалев-Шварц со своим роботом-гуманоидом Menteebot (с разрешения Mentee Robotics)
Mentee Robotics была основана в 2022 году ее председателем Шашуа вместе с бывшим ученым Facebook в области искусственного интеллекта профессором Лиором Вольфом, который является генеральным директором новой компании, и профессором Шаем Шалевым-Шварцем, техническим директором Mobileye.
На данный момент компания привлекла инвестиции в размере 17 миллионов долларов и заявляет, что ее робот будет готов к выходу на рынок в первом квартале следующего года.
Menteebot by Mentee Robotics' fully capable hands
Робот сможет выполнять задачи по стирке и уборке дома, а также поднимать тяжелые грузы на складах и способен переносить вес до 25 килограммов.
«Мы находимся на пороге сближения компьютерного зрения, понимания естественного языка, мощных и детальных симуляторов, а также методологий перехода от моделирования к реальному миру», — сказал Шашуа.
«В Mentee Robotics мы рассматриваем эту конвергенцию как отправную точку для разработки будущего универсального двуногого робота, который сможет передвигаться повсюду с помощью мозга, выполняя домашние задачи и обучаясь посредством имитации задач, для которых он ранее не был обучен».
Израильский стартап обучает сотрудников компании защищаться от кибератак, моделируя невероятно реалистичные попытки взлома их компьютеров и электронной почты.
(Depositphotos)
Платформа Cywareness , управляемая искусственным интеллектом, имитирует электронные письма и текстовые сообщения из законных источников в попытке обмануть сотрудников, рассказал NoCamels генеральный директор Ори Аттар. Стартап может даже подключить USB-накопители, пытаясь получить доступ к компьютерам через аппаратное обеспечение.
«Мы создали инструмент, который был первым в своем роде в мире — используя ИИ, который сделает все за вас», — говорит он.
Цель состоит в том, чтобы обмануть «цели» и заставить их загрузить вредоносное ПО на свои компьютеры или предоставить защищенную информацию, такую как пароли и финансовые данные, не создавая реальной опасности ни для оборудования компании, ни для протоколов безопасности, объясняет Аттар.
«Наша миссия — свести к минимуму риск кибератак на организацию и повысить осведомленность — как человеческий брандмауэр», — говорит он.
«Мы делаем это, обучая их, нападая на них и поддерживая их осведомленность».
Попытки фишинга могут осуществляться в виде электронных писем или текстовых сообщений (Pexels).
С разрешения компании Cywareness запустит фишинговую атаку – попытку получить деньги или конфиденциальную информацию путем обмана – с использованием электронной почты, SMS или сообщения WhatsApp.
По данным глобальной платформы данных и бизнес-аналитики Statista, 85 процентов организаций по всему миру подверглись одной или нескольким фишинговым атакам в период с 2021 по 2022 год.
Более того, по данным американской транснациональной технологической корпорации IBM, средняя глобальная стоимость утечки данных в 2023 году составила 4,45 миллиона долларов.
Стартап будет использовать ту же тактику, что и настоящие хакеры – имитировать логотип и веб-адрес авторитетного источника в попытке убедить жертву в том, что сообщение является законным.
Что отличает Cywareness от других компаний, предлагающих аналогичные услуги, по словам Аттара, так это ее уникальный конструктор искусственного интеллекта — платформа, которая позволяет стартапу генерировать сложные ложные атаки за считанные минуты, исходя из требований компании, обучающей свой персонал.
«Два месяца назад вам нужно было знать HTML или SQL, чтобы создать фишинговое письмо, и на его создание у вас уходило до 24 часов», — объясняет он.
«Теперь менее чем за минуту вы можете создать все, что захотите, и направить это любому сотруднику организации, которого захотите».
Он приводит пример фишингового электронного письма, для которого требуется несколько факторов, чтобы выглядеть подлинными, включая адрес, с которого оно было отправлено, ссылки, которые появляются в сообщении, а затем веб-сайт, на который направляется цель для предоставления конфиденциальных данных.
«Вы получаете электронное письмо с просьбой нажать что-нибудь», — говорит он. «Он направит вас на целевую страницу, где вы сможете предоставить личные данные или информацию о компании, [поэтому] нам нужно создать поддельное электронное письмо, которое заставит вас пойти по этому пути».
Персонал компании обучен распознавать фишинговые атаки и реагировать на них (Unsplash)
По словам Аттара, все это создается с помощью платформы Cywareness AI за считанные минуты с использованием изображений и других данных, таких как подписи электронной почты, взятые из компании или другого законного источника, для усиления ощущения аутентичности.
Попытка фишинга произошла после того, как сотрудники уже прошли обучение по вопросам кибербезопасности, и стартап рассматривает это как проверку того, чему они на самом деле научились.
«Мы создали учебную машину», — говорит Аттар, с такими ресурсами, как видеоролики, которые инструктируют персонал о том, как обнаруживать и избегать кибератак.
Компания со штаб-квартирой в Раанане была основана в 2020 году как часть BSW Group, израильской организации, чья академия кибербезопасности обучает компании по всему миру.
Cywareness также присутствует на международном уровне, работая с несколькими десятками партнеров, предоставляя учебные пособия по кибербезопасности компаниям и организациям, в том числе Национальной хоккейной лиге Северной Америки и израильскому фармацевтическому гиганту Teva.
Старшие должностные лица Cywareness и BSW являются опытными специалистами в области кибербезопасности, имеющими опыт работы в этой области во время службы в израильской армии. Фактически, группу BSW возглавляет бывший начальник штаба Армии обороны Израиля Габи Ашкенази.
Компания, обучающая свой персонал, определяет, насколько сложно обнаружить попытку фишинга по скользящей шкале от 1 до 5.
Cywareness проверяет сотрудников компании фейковыми попытками различной сложности (Depositphotos)
Самые простые попытки включают очевидные орфографические ошибки и подозрительные выражения, которые получатель должен легко заметить. Чем сложнее тест, тем меньше признаков того, что это вредоносное сообщение.
Сообщения также можно отправлять на любом языке, который запрашивает компания.
После завершения симуляции сотруднику сообщают, что он подвергся нападению в рамках учений, и получают обратную связь о любых допущенных ими ошибках или подсказках, которые они пропустили, которые могли бы указать на то, что это была кибератака.
«Мы хотим убедиться, что они понимают, что это была тренировка», — говорит Аттар. «Это тест, и мы хотим, чтобы они научились – мы не хотим, чтобы они их взломали!»
Всем привет ! Эта статья скорее просто некий отчет для пикабу и ответ на многие вопросы, которые задавались в предыдущихстатьях. Часть информации из предыдущих постов я убрал, так как среди различных групп разработчиков различных крупных компаний началась небольшая охота за моими наработками и начали интересоваться специалистами кто работает в проекте, что бы узнать детали проекта. Поэтому мне пришлось убрать часть информации из публичного доступа.
За прошедший год у проекта был очень сильный прирост по технологиям и по скорости их развития, но перед тем как показать какой результат достиг проект Prometey, я хотел бы показать чего достигли команды конкурентов по данной тематике в мире:
Хорватско-китайский стартап Siml.ai, предоставляют другим разработчикам пред обученные модели нейросетей для моделирования различных физических процессов, основаня масса пользователй из нефтехимической или атомной промышленности. Так же предоставляют оборудование в аренду для обучения нейросетей.
Большой международный проект университета Стэндфорд, заказчик ExxonMobile, принимают участие инженеры и ученые из Китая и США. В проекте нейросети обучают нахождению вложенных нейронных операторов Фурье. Ускорение, по сравнению с классическим МКЭ, до 700 000 раз.
3. Очень большое количество теоретических исследований ученных из Китая, США, Британии, Франции, Италии, Сингапура, Германии, Индии, Швейцарии, ОАЭ, Ирана т д, но исследования без практического применения. Например один, два, три, четыре, пять.
За 2023 год, исследователей, в направлении машинного обучения метода конечных элементов, стало больше примерно в 10 раз.
В чем же заключается суть нейросети FEMnet проекта Prometey ? - в программе Prometey реализован классический решатель на основании такого же классического решателя методом конечных элементов. Он находит за n-ое время решение задачи, в частности напряженно деформируемое состояние отдельных частей здания. Далее Prometey сам записывает все результаты в специальный файл, который и является данными для обучения нейросетей. Сервер обучения нейросетей собран на базе видеокарт Nvidia 4090. Это пока лучшее соотношение цена - скорость обучения. Стек обучения нейросети FEMnet - Prometey, Pandas, Tensor Flow, Num Py, Pandas.
Все модели нейросетей FEMnet - это многослойные перцептроны на разных функциях активации. В зависимости от необходимого результата используются разные:
Рис.1 - функции активации нейронов
Модели нейросетей, в текущей версии программы Prometey, уже прошли эволюцию в сотни поколений. Механизм выбора модели, переходящей на следующую ступень эволюции, довольно простой, выигрывает та модель , которая показывает лучшую сходимость с результатами классического МКЭ(FEM).
Нейросеть FEMnet это не одна нейросеть , это целая система нейросетей. Каждая модель обучается на миллионах данных. Каждая итерация обучения каждой нейросети занимает в среднем 72 - 90 часов на двух видеочипах 4090. Для примера ChatGPT 4.0 обучали на 9000 видеочипах Nvidia 4090 в течение нескольких месяцев. Для FEMnet необходимы сотни миллионов данных которые будут уходить на сервер из 1000 видеочипов Nvidia 4090. На текущий момент в РФ все суперкомпьютеры не подходят для данной задачи, так как они все построены на CPU и видео чипах старого поколения.
Краткая презентация FEMnet:
В будущем, в Prometey появится возможностью использования FEMnet не за счет CPU , а за счет GPU. Тогда изменение НДС решаемой задачи займет не секунды, а даже доли секунд. В примере ниже демонстрация как меняется прогиб плиты перекрытия в зависимости от положения пилона:
Инструкция по использования FEMnet:
Как видно , FEMnet и Prometey далеко впереди чем ближайшие команды из других стран. Проекту уже предлагали релокацию, но она лично мне не подходит , так как есть два условия на которые я не пойду:
Убрать "русский след"
Полная релокация из РФ
На ткущий момент проект в поисках инвестиций, которые по объему выше чем все затраты на САПР и BIM в РФ за последние несколько лет. Большая часть инвестиций уйдет на ЦОД обучения нейросетей.
Если кто-то из читателей Пикабу является владельцем частного плавучего ядерного реактора для северных широт и такого же плавучего ЦОДа способного работать за полярным кругом (для экономии на охлаждении) , то я готов принять в дар данное оборудование.
Это первая статья из серии про то, что интересно создателям сервиса с нейросетями. Будем рады комментариям и вашему мнению :) Также в тексте прячется промокод, чтобы после прочтения можно было сразу пойти и научиться промптированию.
Утром - кофе за новостями - как не узнать, что случилось за время офлайн? - метеосводка, договоры на работе, совещание, кол в зуме, лайкнуть фото друзей, звонит телефон. Информация везде.
Промпт: изобрази священный грааль и философский камень в стиле простой иллюстрации.
Хочется уже упростить процессы поступления, обработки и выдачи информации. И в этом помогают системы ИИ (будущее рядом) и их чаты. На стыке жизни и IT появляется новый инструмент для пользователя - LLM системы. Новый священный Грааль, философский камень или просто помощник для человека?
В этой статье вы узнаете, что такое промпт, как его быстро создавать и откуда черпать идеи.
ИИ может подобрать интересный маршрут для прогулки, подсказать рецепт, перевести тексты со всех языков, написать код и помочь личному ассистенту. Это выглядит, как интернет в интернете: более точечный Google лично для тебя. ИИ проник в самые разные сферы человеческой деятельности, от медицины и финансов до развлекательной индустрии и транспорта. Машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и другие технологии становятся частью жизни.
Помимо пользы отдельному человеку в обществе LLM эффективно помогает корпорациям и компаниям.
Для всех этих задач подходят и отдельные нейросети, например, модель Claude 3 Opus. А еще есть сервисы-арены, на которых собраны сразу несколько нейросетей.
Один из таких — Upgraide.me. Цель продукта - сжимать и сохранять время человека. Доступ к языковой модели через окно диалога с преднастройками промптов для упрощения запроса и получения ответа. Есть и библиотека промптов, возможность работы с документами в первых версиях продукта (а в дальнейшем - полноценная работа с базой данных клиента). На старте есть доступ к нескольким LLM сразу для решения разных задач.
Специально для пикабушников дарим промокод на месяц использования: PIKABU. Главное, не забудьте подтвердить аккаунт на почте.
Изобрази сервис upgraide.me с несколькими нейросетями в виде простой иллюстрации в стиле старой компьютерной игры
В процессе генерации информации ИИ моделями ключевую роль играет термин «промпт» (Prompt). Это своего рода команда или подсказка, которая указывает модели, что именно нужно создать. Промпт выступает в качестве отправной точки, твоего начала диалога с нейросетью.
И, когда перед тобой открывается такой инструмент, появляется и желание разобраться в деталях. Так как же это работает, и почему нужно научиться писать промпты?
Открываем тайны промптирования: как современная технология работает
Промпт – это начальные предложения или фразы, которые стимулируют и направляют генерацию текста LLM моделями. Качественный промпт определяет тематику, стиль и содержание создаваемого контента.
Промпт помогает анализировать данные и генерировать текст/изображение/код/таблицу/вообще что угодно, которые соответствует указанному контексту. Правильно составленный промпт повышает эффективность и качество генерации текста, делая его информативным и ценным.
Кратко и понятно:
1. Промпт является инструкцией для модели в генерации текста.
2. Он определяет направление и помогает модели понять, что нужно делать.
3. Качественный промпт важен для точного и содержательного вывода.
4. Значение промпта заключается в управлении процессом и повышении эффективности модели.
5. Хороший промпт ускоряет генерацию текста и делает результат более подходящим.
Забавно, что на любую просьбу изобразить «что такое промпт», Dalle-3 выдает иллюстрации со знаком вопроса, лампочками и (иногда) карандашами
Можно подготовить для себя универсальные промпты или найти их в библиотеках LLM систем. И если при знакомстве с чатами у многих возникало недопонимание, и руки тянулись все сделать самостоятельно, то теперь та же работа удивительно сокращается по времени и усилиям.
Эффективный промпт: ключ к точному и содержательному результату от ИИ
Чтобы глубже вникнуть в тему, почитайте руководство по промпт-инжинирингу. Это максимально раскрытые уроки по составлению и использованию промптов для достижения своих целей. Наиболее частыми задачами промптов являются:
1. Создание текстов:
Пример: промпт может быть сформулирован, как инструкция для генерации описаний продуктов или услуг.
Промпт: "Опиши косметический продукт с такими ключевыми чертами: современный, надежный, инновационный"
2. Ответы на вопросы:
Пример: В задаче ответов на вопросы промпт может быть вопросом самого пользователя.
Промпт: "При какой температуре лучше выпекать безе?"
3. Генерация историй:
Пример: При генерации историй с использованием промпта можно подать информацию о персонажах, месте действия и конфликте, чтобы модель создала новый сюжет.
Промпт: "Представь, что главный персонаж отправляется в невероятное приключение, начинающееся с загадочного острова..."
Иногда любая модель лагает, как во второй строке ответа. Смирение и терпение, человек тоже совершает ошибки.
4. Креативное письмо:
Пример: В области креативного письма промпт может предложить ключевое слово или краткое описание, на основе которого модель создаст уникальный текст.
Промпт: "Используй слово 'полет' как вдохновение для создания поэмы или рассказа."
UPD: пока что самой эффективной моделью для русского стихосложения стала Claude Opus 3, советуем попробовать ;)
5. Генерация музыки или изображений:
Пример: В задачах генерации музыки или изображений промт может указывать на стиль, настроение или элементы, которые должны быть включены в итоговое произведение.
Промпт: "Создай музыкальный фрагмент, который передает чувство радости и свежести"
Промпт: "Изобрази пейзаж с волнами, отражающими лучи закатного солнца и птицами, парящими на фоне горизонта".
Еще добавили «в акварельном стиле»
6. Перевод текста:
Пример: система широко используется как в повседневных целях для перевода коротких текстов, так и в профессиональной сфере для перевода документации, технических текстов и других специализированных материалов.
Промпт: "Напиши диалог на французском языке про открытие банковского счета".
7. Составление писем и документов:
Пример: можно промтировать деловую документацию и переписку.
Промпт: "Составь ответ на это письмо, нужно указать дополнительные данные".
Промпты могут быть как универсальными, так и адаптивными.
Можно достичь многого с помощью простых промптов, но качество результатов зависит от того, сколько информации вы предоставляете, и насколько хорошо запрос составлен. Основными критериями при составлении можно считать точность выводов, содержательность контента, исключение ненужных данных и решение специализированных задач.
Указание ключевых слов или темы может значительно сузить контекст и гарантировать точность выводов.
Качественный промпт, содержащий достаточно информации и деталей, обеспечивает более содержательный ответ или контент от ИИ. Хорошо продуманный промпт помогает исключить лишнюю информацию и сосредоточиться на ключевых аспектах задачи.
Для специальных областей, таких как медицина или инженерия, точный и качественный запрос позволяет модели адаптироваться к узкоспециализированным задачам, обеспечивая высокую степень экспертизы и точности в результатах.
А как вы пришли к работе с нейросетями? Посоветуйте ваши любимые или просто интересные промпты, а в следующий раз мы опубликуем список самых эффективных из нашей библиотеки.
AmoCRM – облачная CRM-система специально для отделов продаж. Она нужна, чтобы «дожимать» клиентов на сделку, удерживать их и превращать в постоянных. В ней можно создавать сколько угодно многоступенчатых воронок продаж. Вы контролируете весь процесс – от первого контакта до закрытия сделки и повторного обращения.
Фишка amoCRM в том, что она фиксирует и захватывает заявки по всем рекламным каналам. Клиент обращается по телефону, почте, через форму обратной связи или директ – и новая сделка образуется в CRM автоматически. А менеджеры ее обрабатывают. Разработчик системы – крупный веб-интегратор QSOFT с кучей регалий и достижений. В списке его клиентов – Сбербанк, МТС и несколько других гигантов. QSOFT запустил amoCRM на российском рынке в 2010 году.
Кому подходит?
AmoCRM нужна бизнесу, который активно продает услуги или товары. Если у вас предусмотрен цикл продаж с поэтапным доведением клиента до покупки – amoCRM подойдет. Система рассчитана на малый и средний бизнес, в том числе на компании с большим разветвленным отделом продаж. Но у нее есть и две специальные версии:
для микро-бизнеса, который только начинает привлекать клиентов;
для стартапов (в этой версии нет отчетности по сотрудникам).
AmoCRM особенно удобна для B2B, но подходит и для B2C. Хороша для компаний со специалистами на удаленке – зайти в amoCRM можно с любого компьютера, телефона или планшета. Был бы интернет.
Кому не подходит?
AmoCRM не нужна фрилансерам и тем компаниям, которые не нацелены на массовые продажи по разным каналам. Для них она избыточна.
Не подойдет организациям, которым нужен функционал для управления всеми бизнес-процессами.
Этой системы недостаточно для управления разработкой продуктов, производством, штатом.
5 главных преимуществ и уникальных функций
Удобная воронка продаж.
Каждый клиент автоматически движется в воронке по настроенным этапам – а вы это сразу видите. Можно создать несколько узких воронок: например, под повторные продажи, новые продукты или особых клиентов. Настраивайте и тестируйте воронки, чтобы находить и устранять слабые места в сделках.
Телефония.
Доступно около 60 провайдеров виртуальной облачной АТС: выбирайте любого и звоните клиентам прямо из CRM. Можно подключить удаленных call-менеджеров.
Тонкая настройка каждой сделки.
Вводите для сделок свои теги и дополнительные параметры, создавайте примечания, добавляйте списки, дни рождения и т.д. Все это пригодится, чтобы фильтровать продажи (по источникам лидов или типу взаимодействия), готовить для клиентов индивидуальные предложения, помнить об их нуждах и предпочтениях.
Интеграция с 200+ сервисами.
В том числе:
с LPgenerator: продавайте с одностраничников и собирайте в CRM заявки и всю статистику;
с социальными сетями: принимайте заказы и отвечайте на сообщения из ВК, Фейсбука и Инстаграма;
с сайтом и почтой: подключайте корпоративный или личный почтовый ящик, настраивайте email-рассылки.
Сканер печатных визиток.
Нужен, чтобы сразу вносить человека в клиентскую базу для дальнейшей обработки. Просканировали визитку – и данные отобразились в списке контактов. Вряд ли вы будете часто его использовать, но функция интересная. Работает только в мобильном приложении.
3 главных недостатка
Долгая обратная связь.
Дозвониться до службы поддержки сложно – приходится ждать 10-20 и более минут. Обращения с низким приоритетом (о незначительных багах и ошибках) менеджеры могут обрабатывать неделю, месяц и дольше. В социальных сетях тоже отвечают не сразу – обычно через день.
Слабый функционал вне продаж.
AmoCRM рассчитана на учет клиентов и работу с воронками продаж. Остальное мало развито: внутренние бизнес-процессы – только элементарные, возможностей совместной работы недостаточно. Функционал можно расширить за счет интеграции с другими сервисами и модулями. Отчасти это спасает положение, но лишний труд не радует.
Стандартная аналитика.
Доступно только 4 отчета: по продажам, сотрудникам, целям и звонкам. Все они объединены в сводный отчет. Разрабатывать и добавлять отчеты самостоятельно нельзя. Это не критично, но для работы с продажами желательна более развитая система аналитики.
Юзабилити и интерфейс
Интерфейс очень простой. В боковом вертикальном меню 7 пунктов: рабочий стол, сделки, задачи, списки клиентов, почта, аналитика и настройки. Этими разделами вы будете пользоваться ежедневно. Ничего лишнего нет. AmoCRM начинается с рабочего стола – здесь собрана вся информация о продажах. Видно, на каких стадиях находятся сделки и какова конверсия при переходе на следующие стадии. Можно сразу оценить положение дел и открыть важную сделку.
По умолчанию нам показывают результаты всего отдела продаж, но можно посмотреть отчет по конкретному менеджеру. Или по группе менеджеров. Мобильная версия выглядит так Разобраться в amoCRM легко: настройки простые, а все пункты взаимосвязаны. Хватит пары часов, чтобы настроить все параметры и запомнить, что где находится. Система хорошо визуализирована: на рабочем столе и в разделе аналитики много графиков и ярких диаграмм. Настроить воронку продаж тоже несложно. AmoCRM предлагает 4 стандартных этапа – от первичного контакта до согласования договора. Можно оставить их как есть, а можно дополнить или полностью изменить. Все это делается в одном окне. Есть и более сложные инструменты. Например, скоринг поможет вам прогнозировать, какова вероятность целевого действия (закрытия на продажу, повторной продажи и т.д.). Здесь нужно заморочиться: рассчитать «вес» каждого показателя и создать формулу расчета. Или проигнорировать эту возможность. Все равно она доступна только в максимальном тарифе.
Внедрение
AmoCRM – это облачная система. Внедрить ее можно самостоятельно: надо зарегистрироваться на сайте, получить по почте пароль и добавить сотрудников. Каждому из них тоже придет по email приглашение с паролем. Регистрироваться отдельно сотрудникам не нужно – они просто заходят на сайт, авторизуются и начинают работать. Система адаптирована под все мобильные устройства. Работает на планшетах и смартфонах с операционными системами iOS и Android. AmoCRM можно доработать под вашу компанию. Для этого предусмотрено два способа:
самостоятельно – с помощью интеграций, готовых расширений, виджетов;
с помощью партнеров amoCRM.
Партнеров много – более 500. Их сеть охватывает почти все крупные города России, они есть в Украине, Беларуси и всех странах СНГ. Регулярно появляются новые партнеры: amoCRM привлекает в свою программу amoSTART IT-фирмы, программистов и маркетологов. Можно подать заявку на внедрение и выбрать специалистов, которые работают в вашем городе.
Заключение
AmoCRM – легкая в освоении и использовании система. Ее не надо скачивать и устанавливать, она работает на самом слабом компьютере. Удобна для проведения длинных, многоступенчатых, сложных сделок. Если вы продаете в несколько касаний – попробуйте ее в деле. Однако она не подходит для комплексного управления бизнесом. Если вам нужна CRM со стандартными сбалансированными модулями – выберите что-то другое. Здесь только продажи. А еще у amoCRM есть блог – там много кейсов, аналитических статей и рекомендаций по внедрению CRM и ведению бизнеса в целом.
Данная статья не несет рекламной нагрузки и направленна исключительно в информативных целях для людей которым интересно изучать системы автоматизации. Это одна из серии статей которые будут посвящены различным CRM системам и системам направленным на автоматизацию предприятий.
Пройдя этот тест, вы узнаете, сколько нужно сосисок, чтобы спуститься по ним на дно Марианской впадины. А еще сколько их можно съесть, пока длится самый долгий в мире поцелуй. Не пропустите!